「京橋ステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
阪神
10R15:01
京橋ステークス芝2000m15頭
50,930 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「京橋ステークス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
予測不能
「京橋ステークス」(芝2000m・15頭立て)は予想が非常に悩ましいレースでございます。AIモデルの算出スコアでは《ヴァリディシームス》がわずかにリードしておりますが、実質的には上位数頭が団子状態です。《ミュージシャン》《バッデレイト》のいずれが勝っても不思議ではありません。穴馬の台頭にも注意しつつ、余裕を持った買い目をおすすめいたします。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 8 | 12.5倍 | ◎ 90.0 | |
| 7 | 24.8倍 | ○ 88.6 | |
| 5 | 49.2倍 | ▲ 75.1 | |
| 2 | 613.2倍 | △ 65.0 | |
| 10 | 35.7倍 | ☆ 64.0 | |
| 9 | 714.3倍 | 61.2 | |
| 3 | 825.3倍 | 51.1 | |
| 14 | 14127.4倍 | 48.5 | |
| 15 | 510.9倍 | 47.0 | |
| 11 | 944.5倍 | 46.6 | |
| 1 | 1045.5倍 | 43.7 | |
| 12 | 15145.3倍 | 39.6 | |
| 4 | 13104.6倍 | 36.6 | |
| 13 | 1290.9倍 | 消 22.0 | |
| 6 | 1184.0倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
7ミュージシャン
200 円
複勝
5バッデレイト
260 円
複勝
2マイネルエニグマ
300 円
単勝
2マイネルエニグマ
1,320 円
馬単
2マイネルエニグマ>7ミュージシャン
6,540 円
3連複
2マイネルエニグマ-5バッデレイト-7ミュージシャン
4,690 円
3連単
2マイネルエニグマ>7ミュージシャン>5バッデレイト
37,620 円
📊 AIスコア分布「京橋ステークス」
上位馬のスコア差は1.4ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「京橋ステークス」
8 ヴァリディシームス(川田将雅騎手)
「京橋ステークス」の注目馬は《ヴァリディシームス》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。
📊 近走成績: 京都芝2000m 1着(1人気) → 中山芝2200m 3着(3人気) → 東京芝2000m 3着(1人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
🎲 波乱度メーター「京橋ステークス」
過去405レースでの1番人気の勝率は33.1%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 33.1% |
| 1番人気の連対率 | 51.6% |
| 1番人気の複勝率 | 66.2% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.1番人気 |
| 集計レース数 | 405レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「京橋ステークス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:スローペース
先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.7% |
先行 | 3頭 | 20.0% |
差し | 6頭 | 40.0% |
追込 | 5頭 | 33.3% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「京橋ステークス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《ソリダリティ》《アレナリア》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | アレナリア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 8着 ← 3着 ← 1着 ← 5着 | ||
2 | マイネルエニグマ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 3着 ← 2着 ← 16着 ← 4着 ← 3着 | ||
3 | チルカーノ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 8着 ← 6着 ← 4着 ← 13着 ← 6着 | ||
4 | リッケンバッカー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 7着 ← 15着 ← 11着 ← 10着 | ||
5 | バッデレイト | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 6着 ← 5着 ← 7着 ← 2着 ← 5着 | ||
6 | イケイケドンドン | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 10着 ← 15着 ← 6着 ← 8着 ← 15着 | ||
7 | ミュージシャン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 1着 ← 3着 ← 1着 ← 3着 | ||
8 | ヴァリディシームス | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 3着 ← 3着 ← 3着 ← 2着 | ||
9 | ウイントレメンデス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 2着 ← 3着 ← 1着 ← 1着 | ||
10 | キングスコール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 2着 ← 1着 ← 4着 ← 4着 | ||
11 | ソリダリティ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 12着 ← 6着 ← 7着 ← 3着 | ||
12 | サトノクローク | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 12着 ← 8着 ← 12着 ← 3着 | ||
13 | クレバーテースト | ← 横ばい |
| 直近5走: 14着 ← 4着 ← 8着 ← 3着 ← 14着 | ||
14 | エゾダイモン | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 9着 ← 4着 ← 9着 ← 9着 ← 4着 | ||
15 | キーパフォーマー | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 5着 ← 1着 ← 1着 ← 3着 ← 2着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×阪神相性分析「京橋ステークス」
阪神での勝率が最も高いのは上村 洋行調教師(345戦67勝・勝率19.4%)でございます。
出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(576戦)です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
5 | バッデレイト | 上村 洋行 |
| 勝率: 19.4% 複勝率: 41.4% 平均着順: 5.5位 | ||
8 | ヴァリディシームス | 中内田 充正 |
| 勝率: 17.1% 複勝率: 45.6% 平均着順: 5.3位 | ||
3 | チルカーノ | 高野 友和 |
| 勝率: 16.2% 複勝率: 37.0% 平均着順: 5.8位 | ||
7 | ミュージシャン | 杉山 晴紀 |
| 勝率: 14.5% 複勝率: 35.5% 平均着順: 6.3位 | ||
15 | キーパフォーマー | 辻野 泰之 |
| 勝率: 13.0% 複勝率: 32.7% 平均着順: 6.4位 | ||
12 | サトノクローク | 橋口 慎介 |
| 勝率: 10.1% 複勝率: 31.1% 平均着順: 6.7位 | ||
11 | ソリダリティ | 西園 翔太 |
| 勝率: 9.3% 複勝率: 27.9% 平均着順: 6.7位 | ||
14 | エゾダイモン | 武 幸四郎 |
| 勝率: 9.1% 複勝率: 32.7% 平均着順: 6.8位 | ||
13 | クレバーテースト | 佐藤 悠太 |
| 勝率: 8.5% 複勝率: 26.8% 平均着順: 7.7位 | ||
10 | キングスコール | 矢作 芳人 |
| 勝率: 7.6% 複勝率: 27.6% 平均着順: 6.9位 | ||
6 | イケイケドンドン | 松山 将樹 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 7.1% 平均着順: 8.1位 | ||
9 | ウイントレメンデス | 長谷川 浩大 |
| 勝率: 6.5% 複勝率: 26.1% 平均着順: 7.2位 | ||
1 | アレナリア | 藤野 健太 |
| 勝率: 5.8% 複勝率: 14.0% 平均着順: 8.8位 | ||
4 | リッケンバッカー | 西村 真幸 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 22.1% 平均着順: 7.3位 | ||
2 | マイネルエニグマ | 吉田 直弘 |
| 勝率: 5.4% 複勝率: 21.5% 平均着順: 7.8位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「京橋ステークス」
阪神芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒(140戦19勝・勝率13.6%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
15 | キーパフォーマー | キタサンブラック |
| 出走: 140回 勝率: 13.6% 複勝率: 30.7% | ||
10 | キングスコール | ドゥラメンテ |
| 出走: 254回 勝率: 13.0% 複勝率: 36.2% | ||
8 | ヴァリディシームス | キズナ |
| 出走: 415回 勝率: 11.6% 複勝率: 32.3% | ||
4 | リッケンバッカー | ロードカナロア |
| 出走: 295回 勝率: 11.5% 複勝率: 27.1% | ||
5 | バッデレイト | サトノダイヤモンド |
| 出走: 80回 勝率: 11.2% 複勝率: 31.2% | ||
11 | ソリダリティ | ハーツクライ |
| 出走: 665回 勝率: 9.9% 複勝率: 27.4% | ||
14 | エゾダイモン | ハーツクライ |
| 出走: 665回 勝率: 9.9% 複勝率: 27.4% | ||
9 | ウイントレメンデス | ゴールドシップ |
| 出走: 149回 勝率: 8.7% 複勝率: 28.2% | ||
13 | クレバーテースト | オルフェーヴル |
| 出走: 297回 勝率: 8.1% 複勝率: 24.9% | ||
3 | チルカーノ | ハービンジャー |
| 出走: 546回 勝率: 7.9% 複勝率: 27.5% | ||
6 | イケイケドンドン | ワールドエース |
| 出走: 52回 勝率: 7.7% 複勝率: 19.2% | ||
1 | アレナリア | ブラックタイド |
| 出走: 209回 勝率: 7.2% 複勝率: 22.0% | ||
12 | サトノクローク | サトノクラウン |
| 出走: 60回 勝率: 6.7% 複勝率: 16.7% | ||
7 | ミュージシャン | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 66回 勝率: 3.0% 複勝率: 18.2% | ||
2 | マイネルエニグマ | グラスワンダー |
| 出走: 28回 勝率: 0.0% 複勝率: 7.1% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「京橋ステークス」
「京橋ステークス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《キングスコール》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
10 キングスコール(西村淳也騎手) ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走11着大敗→2400mから2000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走松本大輝騎手で11着→西村淳也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが阪神では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 阪神芝2400m 11着 → 阪神芝3000m 2着 → 小倉芝2600m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
15 キーパフォーマー(戸崎圭太騎手) ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走岩田望来騎手で5着→戸崎圭太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが阪神では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 阪神芝2000m 5着 → 京都芝2000m 1着 → 阪神芝2000m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
3 チルカーノ(北村友一騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走8着大敗→2200mから2000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走幸英明騎手で8着→北村友一騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 京都芝2200m 8着 → 新潟芝2200m 6着 → 阪神芝2200m 4着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
❓ 「京橋ステークス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「京橋ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「京橋ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「京橋ステークス」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「京橋ステークス」(阪神芝2000m・15頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。



