「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
阪神
4R11:30
3歳未勝利芝1600m18頭
340 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
「3歳未勝利」は芝1600m・18頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《ソルトアイリス》を本命といたしましたが、《ララファキュルテ》《メイショウショカツ》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 8 | 27.1倍 | ◎ 90.0 | |
| 11 | 12.2倍 | ○ 87.8 | |
| 17 | 1074.6倍 | ▲ 82.9 | |
| 15 | 13142.4倍 | △ 78.5 | |
| 14 | 716.7倍 | ☆ 75.1 | |
| 3 | 37.4倍 | 73.7 | |
| 7 | 47.8倍 | 73.3 | |
| 1 | 826.4倍 | 64.2 | |
| 13 | 949.6倍 | 62.6 | |
| 5 | 69.7倍 | 54.4 | |
| 9 | 17304.0倍 | 49.2 | |
| 4 | 1196.0倍 | 48.4 | |
| 6 | 58.1倍 | 47.7 | |
| 10 | 14159.6倍 | 46.9 | |
| 18 | 16284.6倍 | 38.5 | |
| 2 | 12109.7倍 | 38.2 | |
| 12 | 15192.3倍 | 消 25.9 | |
| 16 | 18328.4倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
11ララファキュルテ
120 円
単勝
11ララファキュルテ
220 円
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
上位馬のスコア差は2.2ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
8 ソルトアイリス（武豊騎手）
「3歳未勝利」の注目馬は《ソルトアイリス》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 近走の着順が上昇傾向（5着→2着）。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 阪神芝1600m 5着（4人気） → 京都芝1600m 2着（3人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去524レースでの1番人気の勝率は36.8%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 36.8% |
| 1番人気の連対率 | 54.6% |
| 1番人気の複勝率 | 67.9% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 524レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ミドルペース
ペースに大きな偏りはなさそうな構成でございます。各馬の地力がストレートに反映される平均ペースが見込まれます。展開よりも馬の実力を重視し、AIスコア上位の馬を中心にご検討ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 11.1% |
先行 | 2頭 | 22.2% |
差し | 5頭 | 55.6% |
追込 | 1頭 | 11.1% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
特に注目していただきたいのは上昇中の《ソルトアイリス》《ブランヴァンダイク》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | パナテナイア | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
2 | ココプレミア | ← 横ばい |
| 直近5走: 13着 | ||
3 | セコンドトゥベスト | ← 横ばい |
| 直近5走: 6着 | ||
4 | セルヴァジオ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
5 | タナブイハチターボ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 7着 ← 6着 ← 7着 ← 7着 | ||
6 | バロッカネーラ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
7 | アイサーベル | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
8 | ソルトアイリス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 2着 | ||
9 | シバノパージャン | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
10 | エイシンミスリル | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
11 | ララファキュルテ | ← 横ばい |
| 直近5走: 2着 ← 2着 | ||
12 | オーケーエレガンス | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
13 | ジャスティンカレラ | ← 横ばい |
| 直近5走: 12着 | ||
14 | ブランヴァンダイク | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 2着 | ||
15 | ガルフコースト | ← 横ばい |
| 直近5走: 9着 ← 9着 | ||
16 | ハクサンモッピー | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
17 | メイショウショカツ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 6着 | ||
18 | ショウナンアネモネ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×阪神相性分析「3歳未勝利」
阪神での勝率が最も高いのは上村 洋行調教師（345戦67勝・勝率19.4%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは石橋 守調教師（372戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
3 | セコンドトゥベスト | 上村 洋行 |
| 勝率: 19.4% 複勝率: 41.4% 平均着順: 5.5位 | ||
4 | セルヴァジオ | 上村 洋行 |
| 勝率: 19.4% 複勝率: 41.4% 平均着順: 5.5位 | ||
10 | エイシンミスリル | 大久保 龍志 |
| 勝率: 16.1% 複勝率: 34.2% 平均着順: 6.1位 | ||
1 | パナテナイア | 吉岡 辰弥 |
| 勝率: 15.4% 複勝率: 35.0% 平均着順: 6.2位 | ||
15 | ガルフコースト | 須貝 尚介 |
| 勝率: 14.7% 複勝率: 31.4% 平均着順: 6.5位 | ||
11 | ララファキュルテ | 斉藤 崇史 |
| 勝率: 14.3% 複勝率: 36.5% 平均着順: 5.9位 | ||
13 | ジャスティンカレラ | 友道 康夫 |
| 勝率: 13.4% 複勝率: 39.2% 平均着順: 5.7位 | ||
14 | ブランヴァンダイク | 辻野 泰之 |
| 勝率: 13.0% 複勝率: 32.7% 平均着順: 6.4位 | ||
6 | バロッカネーラ | 池添 学 |
| 勝率: 10.7% 複勝率: 32.2% 平均着順: 6.7位 | ||
8 | ソルトアイリス | 四位 洋文 |
| 勝率: 9.4% 複勝率: 28.9% 平均着順: 7.1位 | ||
2 | ココプレミア | 中村 直也 |
| 勝率: 9.3% 複勝率: 27.6% 平均着順: 6.9位 | ||
12 | オーケーエレガンス | 奥村 豊 |
| 勝率: 9.1% 複勝率: 26.6% 平均着順: 7.2位 | ||
7 | アイサーベル | 藤岡 健一 |
| 勝率: 8.6% 複勝率: 27.5% 平均着順: 6.8位 | ||
17 | メイショウショカツ | 石橋 守 |
| 勝率: 7.8% 複勝率: 20.7% 平均着順: 7.0位 | ||
5 | タナブイハチターボ | 大根田 裕之 |
| 勝率: 6.2% 複勝率: 21.1% 平均着順: 7.8位 | ||
9 | シバノパージャン | 牧田 和弥 |
| 勝率: 4.9% 複勝率: 13.3% 平均着順: 8.5位 | ||
18 | ショウナンアネモネ | 高橋 義忠 |
| 勝率: 3.8% 複勝率: 15.0% 平均着順: 7.9位 | ||
16 | ハクサンモッピー | 高橋 康之 |
| 勝率: 3.3% 複勝率: 10.6% 平均着順: 9.4位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
阪神芝1600m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はレイデオロ産駒（62戦7勝・勝率11.3%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
12 | オーケーエレガンス | レイデオロ |
| 出走: 62回 勝率: 11.3% 複勝率: 27.4% | ||
1 | パナテナイア | サートゥルナーリア |
| 出走: 54回 勝率: 11.1% 複勝率: 18.5% | ||
3 | セコンドトゥベスト | ロードカナロア |
| 出走: 827回 勝率: 10.8% 複勝率: 26.7% | ||
13 | ジャスティンカレラ | エピファネイア |
| 出走: 500回 勝率: 9.4% 複勝率: 29.4% | ||
14 | ブランヴァンダイク | エピファネイア |
| 出走: 500回 勝率: 9.4% 複勝率: 29.4% | ||
8 | ソルトアイリス | アドマイヤマーズ |
| 出走: 32回 勝率: 9.4% 複勝率: 18.8% | ||
15 | ガルフコースト | スワーヴリチャード |
| 出走: 55回 勝率: 9.1% 複勝率: 18.2% | ||
6 | バロッカネーラ | キタサンブラック |
| 出走: 146回 勝率: 7.5% 複勝率: 25.3% | ||
17 | メイショウショカツ | リオンディーズ |
| 出走: 245回 勝率: 7.3% 複勝率: 26.5% | ||
4 | セルヴァジオ | リオンディーズ |
| 出走: 245回 勝率: 7.3% 複勝率: 26.5% | ||
10 | エイシンミスリル | タリスマニック |
| 出走: 14回 勝率: 7.1% 複勝率: 21.4% | ||
5 | タナブイハチターボ | イスラボニータ |
| 出走: 134回 勝率: 6.7% 複勝率: 29.1% | ||
11 | ララファキュルテ | シスキン |
| 出走: 18回 勝率: 5.6% 複勝率: 16.7% | ||
9 | シバノパージャン | シスキン |
| 出走: 18回 勝率: 5.6% 複勝率: 16.7% | ||
7 | アイサーベル | ゴールドシップ |
| 出走: 94回 勝率: 5.3% 複勝率: 29.8% | ||
16 | ハクサンモッピー | ハクサンムーン |
| 出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5% | ||
18 | ショウナンアネモネ | ショウナンバッハ |
| 出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0% | ||
2 | ココプレミア | ワールドプレミア |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
14 ブランヴァンダイク（鮫島克駿騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走西村淳也騎手で8着→鮫島克駿騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが阪神では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 京都芝1600m 8着 → 阪神芝1800m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
2 ココプレミア（高杉吏麒騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走13着大敗→2000mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走田口貫太騎手で13着→高杉吏麒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 京都芝2000m 13着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
3 セコンドトゥベスト（岩田望来騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走岩田康誠騎手で6着→岩田望来騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 京都芝2000m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」（阪神芝1600m・18頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
