「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
福島
4R11:10
3歳未勝利芝1200m16頭
64,860 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「3歳未勝利」（芝1200m）は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ルナーファントム》を本命に推奨いたします。対抗は《タガノアルブラック》、単穴に《ブルーハーツ》を指名しております。芝1200mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 16 | 12.0倍 | ◎ 90.0 | |
| 14 | 924.9倍 | ○ 81.1 | |
| 3 | 512.8倍 | ▲ 73.2 | |
| 13 | 38.7倍 | △ 69.1 | |
| 12 | 410.9倍 | ☆ 68.6 | |
| 11 | 1035.5倍 | 64.3 | |
| 2 | 25.1倍 | 56.3 | |
| 8 | 15203.5倍 | 55.9 | |
| 4 | 823.7倍 | 47.3 | |
| 9 | 723.6倍 | 46.0 | |
| 15 | 1272.8倍 | 44.1 | |
| 10 | 16228.6倍 | 42.6 | |
| 6 | 1148.2倍 | 消 29.1 | |
| 5 | 1377.9倍 | 消 28.7 | |
| 1 | 616.2倍 | 消 25.0 | |
| 7 | 14155.6倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
16ルナーファントム
110 円
複勝
14タガノアルブラック
460 円
複勝
13ブロークンハート
200 円
単勝
14タガノアルブラック
2,490 円
馬単
14タガノアルブラック＞16ルナーファントム
10,150 円
3連複
13ブロークンハート－14タガノアルブラック－16ルナーファントム
4,960 円
3連単
14タガノアルブラック＞16ルナーファントム＞13ブロークンハート
46,490 円
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
16 ルナーファントム（石川裕紀人騎手）
当AI予想の本命馬《ルナーファントム》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走の吉村誠之騎手から石川裕紀人騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1400m→今回1200mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📊 近走成績: 中京芝1400m 4着（11人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去528レースで1番人気の勝率は27.1%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 27.1% |
| 1番人気の連対率 | 46.8% |
| 1番人気の複勝率 | 59.7% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.7番人気 |
| 集計レース数 | 528レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 2頭 | 16.7% |
差し | 8頭 | 66.7% |
追込 | 2頭 | 16.7% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
《ムーンシェイド》《シュンポシオン》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ビサイレント | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 11着 | ||
2 | ムーンシェイド | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 5着 | ||
3 | ブルーハーツ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 14着 ← 9着 | ||
4 | ユーベルジーク | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
5 | シュンポシオン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 9着 | ||
6 | ファストワーカー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 11着 ← 16着 ← 15着 | ||
7 | ブルーアンバー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 10着 ← 15着 ← 9着 ← 9着 | ||
8 | ケイツーキップ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
9 | リベラル | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
10 | ヒデガミティアラ | ← 横ばい |
| 直近5走: 10着 | ||
11 | パラフローラ | ← 横ばい |
| 直近5走: 7着 | ||
12 | ジーティーソレイユ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 6着 ← 10着 ← 9着 | ||
13 | ブロークンハート | ← 横ばい |
| 直近5走: 5着 | ||
14 | タガノアルブラック | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
15 | サチノブーケ | ← 横ばい |
| 直近5走: 8着 | ||
16 | ルナーファントム | ← 横ばい |
| 直近5走: 4着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「3歳未勝利」
福島での勝率が最も高いのは上原 佑紀調教師（102戦21勝・勝率20.6%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは清水 英克調教師（173戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
16 | ルナーファントム | 上原 佑紀 |
| 勝率: 20.6% 複勝率: 45.1% 平均着順: 5.4位 | ||
15 | サチノブーケ | 加藤 公太 |
| 勝率: 15.4% 複勝率: 23.1% 平均着順: 7.5位 | ||
13 | ブロークンハート | 菊沢 隆徳 |
| 勝率: 10.2% 複勝率: 32.2% 平均着順: 6.4位 | ||
10 | ヒデガミティアラ | 浜田 多実雄 |
| 勝率: 9.5% 複勝率: 14.3% 平均着順: 8.3位 | ||
11 | パラフローラ | 今野 貞一 |
| 勝率: 9.1% 複勝率: 15.2% 平均着順: 7.6位 | ||
2 | ムーンシェイド | 牧 光二 |
| 勝率: 7.7% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.6位 | ||
4 | ユーベルジーク | 辻 哲英 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 20.3% 平均着順: 7.5位 | ||
5 | シュンポシオン | 矢野 英一 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 14.8% 平均着順: 8.3位 | ||
8 | ケイツーキップ | 清水 英克 |
| 勝率: 6.4% 複勝率: 23.7% 平均着順: 7.9位 | ||
1 | ビサイレント | 畑端 省吾 |
| 勝率: 5.4% 複勝率: 16.2% 平均着順: 7.2位 | ||
6 | ファストワーカー | 伊藤 大士 |
| 勝率: 5.1% 複勝率: 19.6% 平均着順: 7.7位 | ||
3 | ブルーハーツ | 勢司 和浩 |
| 勝率: 3.7% 複勝率: 9.8% 平均着順: 9.2位 | ||
9 | リベラル | 小手川 準 |
| 勝率: 2.4% 複勝率: 17.1% 平均着順: 8.3位 | ||
7 | ブルーアンバー | 高橋 文雅 |
| 勝率: 2.0% 複勝率: 11.9% 平均着順: 8.9位 | ||
12 | ジーティーソレイユ | 千葉 直人 |
| 勝率: 1.8% 複勝率: 18.2% 平均着順: 7.9位 | ||
14 | タガノアルブラック | 千田 輝彦 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 15.9% 平均着順: 7.7位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
福島芝1200m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はトビーズコーナー産駒（21戦4勝・勝率19.0%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
15 | サチノブーケ | トビーズコーナー |
| 出走: 21回 勝率: 19.0% 複勝率: 23.8% | ||
5 | シュンポシオン | アルアイン |
| 出走: 23回 勝率: 13.0% 複勝率: 39.1% | ||
14 | タガノアルブラック | デクラレーションオブウォー |
| 出走: 16回 勝率: 12.5% 複勝率: 12.5% | ||
2 | ムーンシェイド | ビッグアーサー |
| 出走: 155回 勝率: 12.3% 複勝率: 33.5% | ||
7 | ブルーアンバー | ファインニードル |
| 出走: 42回 勝率: 9.5% 複勝率: 23.8% | ||
1 | ビサイレント | アメリカンペイトリオット |
| 出走: 53回 勝率: 9.4% 複勝率: 28.3% | ||
11 | パラフローラ | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 22回 勝率: 9.1% 複勝率: 36.4% | ||
4 | ユーベルジーク | タワーオブロンドン |
| 出走: 47回 勝率: 8.5% 複勝率: 17.0% | ||
12 | ジーティーソレイユ | キタサンブラック |
| 出走: 27回 勝率: 7.4% 複勝率: 40.7% | ||
10 | ヒデガミティアラ | サトノダイヤモンド |
| 出走: 31回 勝率: 3.2% 複勝率: 25.8% | ||
8 | ケイツーキップ | ラブリーデイ |
| 出走: 31回 勝率: 3.2% 複勝率: 29.0% | ||
6 | ファストワーカー | ニューイヤーズデイ |
| 出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
13 | ブロークンハート | ダノンスマッシュ |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
9 | リベラル | ダノンスマッシュ |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
3 | ブルーハーツ | エポカドーロ |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
16 | ルナーファントム | Home Affairs |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
6 ファストワーカー（谷原柚希騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走菊沢一樹騎手で11着→谷原柚希騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📌 2走前16着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 中山ダート1200m 11着 → 東京ダート1300m 16着 → 中山芝1600m 15着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
5 シュンポシオン（鷲頭虎太騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走12着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走石橋脩騎手で12着→鷲頭虎太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 12着 → 東京ダート1300m 9着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
1 ビサイレント（和田陽希騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走15着大敗→1700mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走吉田隼人騎手で15着→和田陽希騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 小倉ダート1700m 15着 → 阪神ダート1400m 11着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」（福島芝1200m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
