4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

今回の「4歳以上1勝クラス」(ダート1700m・15頭)について、当サイトのAI競馬予測モデルが各馬の能力値を総合的に分析いたしました。本命には《ベルフィーヌ》を推奨させていただきます。過去の走破タイムやダート1700mでの条件適性、騎手との相性などを考慮した結果、他の出走馬との間に明確な実力差が見られました。対抗は《キャットテイル》、3番手に《ツインクルステージ》を評価しております。軸馬としての信頼度が高いレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

15

ベルフィーヌ 丸田恭介

36.6倍

90.0

4

キャットテイル 西塚洸二

23.7倍

77.7

5

ツインクルステージ 菊沢一樹

14138.2倍

67.0

9

ピラニアキッス 舟山瑠泉

58.9倍

65.5

7

ミルキープリンセス 中井裕二

1072.7倍

64.8

3

レインボーラッキー 斎藤新

713.4倍

  63.9

13

ブルスカメンテ 石川裕紀人

13.0倍

  63.7

10

ショウナンマリーナ 丸山元気

13100.0倍

  63.6

12

ブーケドグレイス 松若風馬

825.3倍

  60.7

11

カスバートテソーロ 丹内祐次

48.1倍

  59.5

2

プリマドンナアスク 古川奈穂

942.3倍

  52.3

8

フォンデネージュ 石神深道

612.7倍

  47.7

14

ノクターナル 河原田菜々

15241.7倍

  40.6

6

ブライティアブーケ 杉原誠人

1174.0倍

  37.1

1

ニコ 遠藤汰月

1286.1倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    15ベルフィーヌ

    190 円

  • 複勝

    4キャットテイル

    160 円

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。12.3ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

15 ベルフィーヌ(丸田恭介騎手)

当AI予想の本命馬《ベルフィーヌ》にフォーカスしてご紹介いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📊 近走成績: 中京ダート1800m 4着(3人気) → 中山ダート1800m 4着(4人気) → 中京ダート1800m 4着(8人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去558レースで1番人気の勝率は27.4%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率27.4%
1番人気の連対率46.4%
1番人気の複勝率58.6%
勝ち馬の平均人気3.8番人気
集計レース数558レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ0頭・先行4頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

4頭

26.7%

差し

6頭

40.0%

追込

5頭

33.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

ブーケドグレイス》《ツインクルステージ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ニコ やや上昇
直近5走: 12着 ← 7着 ← 7着 ← 6着 ← 11着

2

プリマドンナアスク やや上昇
直近5走: 7着 ← 12着 ← 6着 ← 9着 ← 6着

3

レインボーラッキー 下降中
直近5走: 7着 ← 10着 ← 3着 ← 9着 ← 10着

4

キャットテイル 下降中
直近5走: 1着 ← 5着 ← 4着 ← 14着 ← 7着

5

ツインクルステージ 上昇中
直近5走: 14着 ← 12着 ← 17着 ← 8着 ← 12着

6

ブライティアブーケ 上昇中
直近5走: 9着 ← 13着 ← 12着 ← 11着 ← 4着

7

ミルキープリンセス 上昇中
直近5走: 9着 ← 8着 ← 7着 ← 8着 ← 4着

8

フォンデネージュ 上昇中
直近5走: 11着 ← 10着 ← 5着 ← 1着 ← 3着

9

ピラニアキッス 下降中
直近5走: 5着 ← 10着 ← 2着 ← 14着

10

ショウナンマリーナ 上昇中
直近5走: 11着 ← 13着 ← 15着 ← 15着 ← 5着

11

カスバートテソーロ 上昇中
直近5走: 11着 ← 10着 ← 2着 ← 4着 ← 1着

12

ブーケドグレイス 上昇中
直近5走: 12着 ← 4着 ← 4着 ← 5着 ← 2着

13

ブルスカメンテ 上昇中
直近5走: 5着 ← 4着 ← 8着 ← 5着 ← 1着

14

ノクターナル やや下降
直近5走: 15着 ← 12着 ← 13着 ← 11着 ← 16着

15

ベルフィーヌ 下降中
直近5走: 4着 ← 4着 ← 4着 ← 6着 ← 9着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「4歳以上1勝クラス」

福島での勝率が最も高いのは高木 登調教師(88戦13勝・勝率14.8%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師(183戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

5

ツインクルステージ 高木 登
勝率: 14.8% 複勝率: 33.0% 平均着順: 7.0位

8

フォンデネージュ 武井 亮
勝率: 13.1% 複勝率: 33.1% 平均着順: 6.7位

3

レインボーラッキー 斎藤 誠
勝率: 12.6% 複勝率: 28.4% 平均着順: 7.1位

10

ショウナンマリーナ 森 一誠
勝率: 10.7% 複勝率: 28.6% 平均着順: 6.8位

7

ミルキープリンセス 大竹 正博
勝率: 8.9% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.2位

12

ブーケドグレイス 相沢 郁
勝率: 7.7% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.4位

4

キャットテイル 野中 賢二
勝率: 7.5% 複勝率: 32.1% 平均着順: 6.4位

13

ブルスカメンテ 黒岩 陽一
勝率: 6.7% 複勝率: 13.3% 平均着順: 8.0位

9

ピラニアキッス 嘉藤 貴行
勝率: 6.1% 複勝率: 20.4% 平均着順: 7.9位

15

ベルフィーヌ 堀内 岳志
勝率: 5.7% 複勝率: 10.3% 平均着順: 8.9位

6

ブライティアブーケ 田村 康仁
勝率: 5.2% 複勝率: 19.4% 平均着順: 8.2位

1

ニコ 大和田 成
勝率: 4.7% 複勝率: 17.2% 平均着順: 8.4位

11

カスバートテソーロ 畠山 吉宏
勝率: 3.4% 複勝率: 12.7% 平均着順: 8.0位

14

ノクターナル 加藤 和宏
勝率: 2.5% 複勝率: 10.1% 平均着順: 9.9位

2

プリマドンナアスク 前川 恭子
勝率: 0.0% 複勝率: 27.3% 平均着順: 7.8位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

福島ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒(25戦4勝・勝率16.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

14

ノクターナル キタサンブラック
出走: 25回 勝率: 16.0% 複勝率: 24.0%

1

ニコ ダノンバラード
出走: 14回 勝率: 14.3% 複勝率: 14.3%

13

ブルスカメンテ ドゥラメンテ
出走: 59回 勝率: 13.6% 複勝率: 27.1%

15

ベルフィーヌ マインドユアビスケッツ
出走: 61回 勝率: 13.1% 複勝率: 27.9%

7

ミルキープリンセス ゴールドシップ
出走: 28回 勝率: 10.7% 複勝率: 17.9%

11

カスバートテソーロ ゴールドアクター
出走: 11回 勝率: 9.1% 複勝率: 45.5%

8

フォンデネージュ ドレフォン
出走: 104回 勝率: 8.7% 複勝率: 25.0%

4

キャットテイル ディスクリートキャット
出走: 35回 勝率: 8.6% 複勝率: 17.1%

5

ツインクルステージ エピファネイア
出走: 49回 勝率: 8.2% 複勝率: 16.3%

9

ピラニアキッス ルーラーシップ
出走: 174回 勝率: 8.0% 複勝率: 20.7%

10

ショウナンマリーナ リアルスティール
出走: 38回 勝率: 7.9% 複勝率: 21.1%

6

ブライティアブーケ カレンブラックヒル
出走: 49回 勝率: 4.1% 複勝率: 18.4%

2

プリマドンナアスク ブリックスアンドモルタル
出走: 18回 勝率: 0.0% 複勝率: 5.6%

12

ブーケドグレイス ヴァンセンヌ
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

3

レインボーラッキー Quality Road
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

「4歳以上1勝クラス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

11 カスバートテソーロ(丹内祐次騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→2100mから1700mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走横山武史騎手で11着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート2100m 11着 → 中山ダート1800m 10着 → 中京ダート1800m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

7 ミルキープリンセス(中井裕二騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走横山琉人騎手で9着→中井裕二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 9着 → 中山ダート1800m 8着 → 東京ダート1600m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

3 レインボーラッキー(斎藤新騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走高杉吏麒騎手で7着→斎藤新騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前10着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 東京ダート1300m 7着 → 中山ダート1200m 10着 → 中山ダート1200m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「4歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「4歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「4歳以上1勝クラス」(福島ダート1700m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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