「4歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
福島
6R12:30
4歳以上1勝クラス芝2000m15頭
5,610 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
予測不能
「4歳以上1勝クラス」(芝2000m・15頭立て)は予想が非常に悩ましいレースでございます。AIモデルの算出スコアでは《ウインドラート》がわずかにリードしておりますが、実質的には上位数頭が団子状態です。《ジェロニモス》《クラウディアイ》のいずれが勝っても不思議ではありません。穴馬の台頭にも注意しつつ、余裕を持った買い目をおすすめいたします。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 6 | 25.7倍 | ◎ 90.0 | |
| 9 | 56.8倍 | ○ 89.5 | |
| 12 | 36.0倍 | ▲ 85.7 | |
| 3 | 1036.9倍 | △ 83.1 | |
| 11 | 46.7倍 | ☆ 82.9 | |
| 1 | 69.5倍 | 80.9 | |
| 14 | 1142.3倍 | 78.4 | |
| 15 | 14.1倍 | 74.6 | |
| 2 | 1268.8倍 | 71.6 | |
| 5 | 79.6倍 | 70.3 | |
| 4 | 822.0倍 | 69.9 | |
| 7 | 14136.0倍 | 69.1 | |
| 10 | 927.2倍 | 67.6 | |
| 13 | 13117.4倍 | 57.8 | |
| 8 | 15174.1倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
12クラウディアイ
200 円
複勝
11コスモイシュタル
230 円
単勝
11コスモイシュタル
670 円
馬単
11コスモイシュタル>12クラウディアイ
4,510 円
📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」
接戦のスコア分布でございます(上位差0.5pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「4歳以上1勝クラス」
6 ウインドラート(小林美駒騎手)
「4歳以上1勝クラス」の注目馬は《ウインドラート》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走の舟山瑠泉騎手から小林美駒騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 近走の着順が上昇傾向(7着→9着→11着→9着→4着)。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 中京芝2000m 7着(6人気) → 東京芝1800m 9着(13人気) → 中京芝2200m 11着(11人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」
過去240レースの統計では1番人気の勝率が26.7%と低めです。
穴馬の台頭が見られる条件であり、人気薄にも注目してください。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 26.7% |
| 1番人気の連対率 | 44.6% |
| 1番人気の複勝率 | 60.4% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.5番人気 |
| 集計レース数 | 240レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:スローペース
逃げ1頭・先行2頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.7% |
先行 | 2頭 | 13.3% |
差し | 5頭 | 33.3% |
追込 | 7頭 | 46.7% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」
《リアルセンター》《ウインドラート》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ダイシンラー | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 7着 ← 9着 ← 11着 ← 7着 ← 10着 | ||
2 | レゼールドラペ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 9着 ← 11着 ← 14着 ← 13着 ← 9着 | ||
3 | アンビアンス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 13着 ← 10着 ← 9着 ← 4着 | ||
4 | シャインバオバブ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 4着 ← 8着 ← 12着 ← 4着 | ||
5 | デリシュー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 5着 ← 12着 ← 13着 ← 5着 | ||
6 | ウインドラート | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 9着 ← 11着 ← 9着 ← 4着 | ||
7 | リケアキャンディ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 10着 ← 13着 ← 11着 ← 6着 | ||
8 | シェーンルスカ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 12着 ← 13着 ← 10着 | ||
9 | ジェロニモス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 6着 ← 4着 ← 10着 ← 6着 | ||
10 | スタニングヴュー | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 12着 ← 2着 ← 4着 ← 5着 ← 8着 | ||
11 | コスモイシュタル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 9着 ← 4着 ← 11着 ← 4着 | ||
12 | クラウディアイ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 8着 ← 4着 ← 3着 ← 2着 | ||
13 | ヒラボクヒーロー | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 13着 ← 6着 ← 9着 ← 9着 ← 12着 | ||
14 | リアルセンター | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 14着 ← 10着 ← 4着 ← 1着 | ||
15 | マイネルアウルム | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 6着 ← 2着 ← 2着 ← 7着 ← 4着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「4歳以上1勝クラス」
福島での勝率が最も高いのは橋口 慎介調教師(39戦6勝・勝率15.4%)でございます。
出走経験が最も豊富なのは水野 貴広調教師(149戦)です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
12 | クラウディアイ | 橋口 慎介 |
| 勝率: 15.4% 複勝率: 30.8% 平均着順: 7.4位 | ||
1 | ダイシンラー | 梅田 智之 |
| 勝率: 12.1% 複勝率: 17.2% 平均着順: 7.6位 | ||
3 | アンビアンス | 清水 久詞 |
| 勝率: 10.0% 複勝率: 28.3% 平均着順: 7.0位 | ||
9 | ジェロニモス | 中村 直也 |
| 勝率: 8.6% 複勝率: 29.3% 平均着順: 6.5位 | ||
6 | ウインドラート | 水野 貴広 |
| 勝率: 8.1% 複勝率: 22.1% 平均着順: 7.2位 | ||
4 | シャインバオバブ | 本田 優 |
| 勝率: 7.5% 複勝率: 17.9% 平均着順: 8.0位 | ||
11 | コスモイシュタル | 深山 雅史 |
| 勝率: 6.2% 複勝率: 19.2% 平均着順: 7.5位 | ||
5 | デリシュー | 新開 幸一 |
| 勝率: 5.3% 複勝率: 13.7% 平均着順: 8.4位 | ||
15 | マイネルアウルム | 伊藤 伸一 |
| 勝率: 4.4% 複勝率: 9.7% 平均着順: 9.3位 | ||
7 | リケアキャンディ | 蛯名 利弘 |
| 勝率: 2.9% 複勝率: 8.8% 平均着順: 9.0位 | ||
14 | リアルセンター | 千葉 直人 |
| 勝率: 1.8% 複勝率: 18.2% 平均着順: 7.9位 | ||
10 | スタニングヴュー | 金成 貴史 |
| 勝率: 1.7% 複勝率: 17.9% 平均着順: 7.9位 | ||
8 | シェーンルスカ | 本間 忍 |
| 勝率: 0.9% 複勝率: 7.8% 平均着順: 10.1位 | ||
13 | ヒラボクヒーロー | 平岩 大典 |
| 勝率: - 複勝率: - 平均着順: - | ||
2 | レゼールドラペ | 松尾 卓哉 |
| 勝率: - 複勝率: - 平均着順: - | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」
福島芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はサートゥルナーリア産駒(16戦3勝・勝率18.8%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
12 | クラウディアイ | サートゥルナーリア |
| 出走: 16回 勝率: 18.8% 複勝率: 31.2% | ||
3 | アンビアンス | キズナ |
| 出走: 150回 勝率: 14.7% 複勝率: 34.0% | ||
4 | シャインバオバブ | シルバーステート |
| 出走: 75回 勝率: 14.7% 複勝率: 29.3% | ||
8 | シェーンルスカ | イスラボニータ |
| 出走: 36回 勝率: 11.1% 複勝率: 25.0% | ||
7 | リケアキャンディ | ディーマジェスティ |
| 出走: 18回 勝率: 11.1% 複勝率: 27.8% | ||
10 | スタニングヴュー | リアルスティール |
| 出走: 65回 勝率: 10.8% 複勝率: 30.8% | ||
14 | リアルセンター | ゴールドシップ |
| 出走: 248回 勝率: 9.7% 複勝率: 23.8% | ||
6 | ウインドラート | ゴールドシップ |
| 出走: 248回 勝率: 9.7% 複勝率: 23.8% | ||
15 | マイネルアウルム | ゴールドシップ |
| 出走: 248回 勝率: 9.7% 複勝率: 23.8% | ||
11 | コスモイシュタル | ゴールドシップ |
| 出走: 248回 勝率: 9.7% 複勝率: 23.8% | ||
9 | ジェロニモス | ルーラーシップ |
| 出走: 262回 勝率: 9.5% 複勝率: 22.9% | ||
13 | ヒラボクヒーロー | モーリス |
| 出走: 107回 勝率: 6.5% 複勝率: 20.6% | ||
1 | ダイシンラー | サトノダイヤモンド |
| 出走: 51回 勝率: 5.9% 複勝率: 21.6% | ||
2 | レゼールドラペ | デクラレーションオブウォー |
| 出走: 26回 勝率: 3.8% 複勝率: 23.1% | ||
5 | デリシュー | ワールドエース |
| 出走: 38回 勝率: 2.6% 複勝率: 5.3% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」
「4歳以上1勝クラス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
14 リアルセンター(和田陽希騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走菊沢一樹騎手で7着→和田陽希騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが福島では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📌 2走前14着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 小倉芝2000m 7着 → 小倉芝2000m 14着 → 中山芝2200m 10着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
7 リケアキャンディ(小林脩斗騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走10着大敗→2970mから2000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走小林凌大騎手で10着→小林脩斗騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走障害から芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 阪神障害2970m 10着 → 小倉障害2860m 10着 → 京都障害2910m 13着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
10 スタニングヴュー(佐藤翔馬騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走伊藤工真騎手で12着→佐藤翔馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 福島芝2000m 12着 → 中山芝2000m 2着 → 新潟芝1800m 4着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
❓ 「4歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「4歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「4歳以上1勝クラス」(福島芝2000m・15頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。



