「3歳1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
中山
6R12:40
3歳1勝クラスダート1800m11頭
190 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
「3歳1勝クラス」（ダート1800m）の分析結果をご報告いたします。今回は実力馬が揃った好メンバー11頭で、AIの評価も大接戦となっております。《システマソラー》を本命としておりますが、《プレイメイカー》との差は紙一重でございます。3番手の《ベルウッドピース》も含め、上位3頭のBOX買いなども一考の価値がございます。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 6 | 45.5倍 | ◎ 90.0 | |
| 7 | 34.6倍 | ○ 88.2 | |
| 2 | 1022.4倍 | ▲ 83.0 | |
| 10 | 917.9倍 | △ 68.9 | |
| 8 | 13.8倍 | ☆ 60.5 | |
| 11 | 817.3倍 | 52.4 | |
| 4 | 716.0倍 | 51.5 | |
| 3 | 24.5倍 | 消 29.4 | |
| 1 | 1144.8倍 | 消 29.2 | |
| 5 | 514.6倍 | 消 28.4 | |
| 9 | 615.2倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
6システマソラー
190 円
📊 AIスコア分布「3歳1勝クラス」
上位馬のスコア差は1.8ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳1勝クラス」
6 システマソラー（佐々木大輔騎手）
「3歳1勝クラス」でAIが最も高く評価した《システマソラー》を深掘り分析いたします。
📌 近走の着順が上昇傾向（5着→1着→2着）。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 中山ダート1800m 5着（8人気） → 京都ダート1800m 1着（4人気） → 福島ダート1700m 2着（6人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「3歳1勝クラス」
過去1369レースでの1番人気の勝率は35.1%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 35.1% |
| 1番人気の連対率 | 53.0% |
| 1番人気の複勝率 | 65.0% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 1369レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
先行馬が8頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 4頭 | 36.4% |
先行 | 4頭 | 36.4% |
差し | 2頭 | 18.2% |
追込 | 1頭 | 9.1% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳1勝クラス」
《エコロガノン》《テルケンレンスキー》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | タイセツナヒ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 8着 ← 1着 ← 3着 ← 3着 ← 5着 | ||
2 | ベルウッドピース | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 1着 ← 2着 ← 9着 | ||
3 | マイネルミストラル | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 | ||
4 | ランニングビーチ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 5着 ← 5着 ← 1着 ← 2着 | ||
5 | ストロングエース | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 7着 ← 10着 ← 10着 ← 9着 | ||
6 | システマソラー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 1着 ← 2着 | ||
7 | プレイメイカー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 1着 ← 2着 ← 8着 ← 6着 | ||
8 | サイモフェーン | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 3着 ← 3着 ← 2着 ← 2着 | ||
9 | ゴールドブレイズ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 1着 | ||
10 | エコロガノン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 8着 ← 1着 ← 4着 ← 3着 | ||
11 | テルケンレンスキー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 7着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「3歳1勝クラス」
中山での勝率が最も高いのは栗田 徹調教師（435戦46勝・勝率10.6%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは牧 光二調教師（516戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
7 | プレイメイカー | 栗田 徹 |
| 勝率: 10.6% 複勝率: 30.1% 平均着順: 6.8位 | ||
2 | ベルウッドピース | 中舘 英二 |
| 勝率: 10.2% 複勝率: 31.1% 平均着順: 6.6位 | ||
8 | サイモフェーン | 高木 登 |
| 勝率: 9.4% 複勝率: 28.1% 平均着順: 6.9位 | ||
11 | テルケンレンスキー | 竹内 正洋 |
| 勝率: 8.4% 複勝率: 24.0% 平均着順: 7.4位 | ||
5 | ストロングエース | 相沢 郁 |
| 勝率: 8.0% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.6位 | ||
10 | エコロガノン | 矢野 英一 |
| 勝率: 7.4% 複勝率: 20.5% 平均着順: 7.7位 | ||
4 | ランニングビーチ | 牧 光二 |
| 勝率: 6.6% 複勝率: 23.3% 平均着順: 7.9位 | ||
3 | マイネルミストラル | 萱野 浩二 |
| 勝率: 4.6% 複勝率: 17.1% 平均着順: 8.4位 | ||
9 | ゴールドブレイズ | 浅利 英明 |
| 勝率: 4.1% 複勝率: 12.2% 平均着順: 8.8位 | ||
1 | タイセツナヒ | 杉浦 宏昭 |
| 勝率: 2.2% 複勝率: 13.0% 平均着順: 8.8位 | ||
6 | システマソラー | 橋田 宜長 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3% 平均着順: 4.7位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳1勝クラス」
中山ダート1800m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はルヴァンスレーヴ産駒（113戦19勝・勝率16.8%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
6 | システマソラー | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 113回 勝率: 16.8% 複勝率: 40.7% | ||
4 | ランニングビーチ | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 113回 勝率: 16.8% 複勝率: 40.7% | ||
3 | マイネルミストラル | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 113回 勝率: 16.8% 複勝率: 40.7% | ||
8 | サイモフェーン | クリソベリル |
| 出走: 47回 勝率: 12.8% 複勝率: 42.6% | ||
9 | ゴールドブレイズ | ゴールドドリーム |
| 出走: 55回 勝率: 12.7% 複勝率: 34.5% | ||
11 | テルケンレンスキー | サトノダイヤモンド |
| 出走: 90回 勝率: 12.2% 複勝率: 24.4% | ||
1 | タイセツナヒ | ホッコータルマエ |
| 出走: 326回 勝率: 10.1% 複勝率: 24.8% | ||
7 | プレイメイカー | ベンバトル |
| 出走: 10回 勝率: 10.0% 複勝率: 30.0% | ||
10 | エコロガノン | マジェスティックウォリアー |
| 出走: 180回 勝率: 7.8% 複勝率: 19.4% | ||
2 | ベルウッドピース | マジェスティックウォリアー |
| 出走: 180回 勝率: 7.8% 複勝率: 19.4% | ||
5 | ストロングエース | ヤマカツエース |
| 出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳1勝クラス」
「3歳1勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
1 タイセツナヒ（田山旺佑騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走原優介騎手で8着→田山旺佑騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが中山では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 中山ダート1800m 8着 → 中山ダート1800m 1着 → 中山ダート1800m 3着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
9 ゴールドブレイズ（長浜鴻緒騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走荻野極騎手で7着→長浜鴻緒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが中山では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 中山ダート1800m 7着 → 中山ダート1800m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
11 テルケンレンスキー（木幡初也騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
🔥 近走不振だが中山では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 中山芝1600m 7着 → 中山芝1800m 7着 → 中山芝1800m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「3歳1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳1勝クラス」（中山ダート1800m・11頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
