3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」(ダート1800m・15頭立て)の予想をまとめさせていただきました。AI解析の結果、《ニシノモリミチ》の総合評価が群を抜いている印象です。このレースでは《ニシノモリミチ》を中心に据え、《タロ》《サクセスゴールド》を相手に馬券を組み立てるのが得策かと存じます。スコア差からも安定した走りが期待でき、堅い決着になる可能性が高いレースです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

2

ニシノモリミチ 横山武史

48.4倍

90.0

12

タロ 田山旺佑

516.8倍

81.1

1

サクセスゴールド 田辺裕信

38.1倍

78.8

15

ミッキーサウザンド 横山和生

11.7倍

78.3

6

アルデキングダム 横山典弘

24.2倍

70.0

13

マーゴットリック 江田照男

00倍

  68.4

10

ウインルナロッサ 長浜鴻緒

981.2倍

  67.9

7

アイスアンドスノー 三浦皇成

717.8倍

  61.6

8

キチロクゴール 岩田康誠

13345.4倍

  56.5

4

オックスアイ 横山琉人

617.5倍

  47.7

14

バル 小崎綾也

11280.4倍

  46.6

11

ニシノトマラナイ 松岡正海

10265.4倍

  41.6

9

ブルーフレア 大野拓弥

876.8倍

  39.2

5

ベルウッドバモス 野中悠太郎

14421.5倍

  31.4

3

スターキャンディ 酒井学

12316.0倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    12タロ

    380 円

  • 複勝

    1サクセスゴールド

    270 円

  • 複勝

    6アルデキングダム

    210 円

  • 単勝

    6アルデキングダム

    420 円

  • 馬単

    6アルデキングダム12タロ

    5,350 円

  • 3連複

    1サクセスゴールド6アルデキングダム12タロ

    3,540 円

  • 3連単

    6アルデキングダム12タロ1サクセスゴールド

    20,280 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

2 ニシノモリミチ(横山武史騎手)

当AI予想の本命馬《ニシノモリミチ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の田辺裕信騎手から横山武史騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 中山で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 3着(3人気) → 中山ダート1800m 4着(2人気) → 中山ダート1800m 2着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去1369レースでの1番人気の勝率は35.1%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率35.1%
1番人気の連対率53.0%
1番人気の複勝率65.0%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数1369レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ2頭・先行5頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

14.3%

先行

5頭

35.7%

差し

5頭

35.7%

追込

2頭

14.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《バル》《ウインルナロッサ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

サクセスゴールド 上昇中
直近5走: 7着 ← 4着

2

ニシノモリミチ 下降中
直近5走: 3着 ← 4着 ← 2着 ← 6着

3

スターキャンディ 上昇中
直近5走: 12着 ← 6着 ← 7着

4

オックスアイ 上昇中
直近5走: 7着 ← 2着 ← 7着 ← 3着

5

ベルウッドバモス 上昇中
直近5走: 13着 ← 10着 ← 11着

6

アルデキングダム やや上昇
直近5走: 6着 ← 2着 ← 4着 ← 4着 ← 3着

7

アイスアンドスノー 下降中
直近5走: 8着 ← 3着 ← 10着

8

キチロクゴール 下降中
直近5走: 9着 ← 15着

9

ブルーフレア 横ばい
直近5走: -

10

ウインルナロッサ 上昇中
直近5走: 10着 ← 5着

11

ニシノトマラナイ 横ばい
直近5走: 9着 ← 7着 ← 8着 ← 5着 ← 10着

12

タロ 下降中
直近5走: 4着 ← 4着 ← 4着 ← 9着

13

マーゴットリック 横ばい
直近5走: 5着 ← 5着

14

バル 上昇中
直近5走: 11着 ← 10着 ← 5着 ← 4着

15

ミッキーサウザンド 横ばい
直近5走: 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「3歳未勝利」

中山での勝率が最も高いのは萩原 清調教師(214戦26勝・勝率12.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは武市 康男調教師(445戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

15

ミッキーサウザンド 萩原 清
勝率: 12.1% 複勝率: 27.1% 平均着順: 6.8位

9

ブルーフレア 辻 哲英
勝率: 11.5% 複勝率: 32.6% 平均着順: 6.2位

12

タロ 新谷 功一
勝率: 11.3% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.5位

13

マーゴットリック 加藤 士津八
勝率: 10.3% 複勝率: 30.7% 平均着順: 7.1位

5

ベルウッドバモス 中舘 英二
勝率: 10.2% 複勝率: 31.1% 平均着順: 6.6位

4

オックスアイ 清水 久詞
勝率: 10.2% 複勝率: 34.9% 平均着順: 6.6位

2

ニシノモリミチ 高木 登
勝率: 9.4% 複勝率: 28.1% 平均着順: 6.9位

1

サクセスゴールド 久保田 貴士
勝率: 8.4% 複勝率: 27.4% 平均着順: 6.8位

11

ニシノトマラナイ 矢野 英一
勝率: 7.4% 複勝率: 20.5% 平均着順: 7.7位

7

アイスアンドスノー 古賀 慎明
勝率: 4.2% 複勝率: 18.5% 平均着順: 7.8位

6

アルデキングダム 村田 一誠
勝率: 4.2% 複勝率: 13.8% 平均着順: 8.7位

14

バル 武市 康男
勝率: 3.6% 複勝率: 13.7% 平均着順: 8.5位

10

ウインルナロッサ 清水 英克
勝率: 3.4% 複勝率: 14.1% 平均着順: 9.2位

8

キチロクゴール 松永 康利
勝率: 2.7% 複勝率: 14.6% 平均着順: 8.8位

3

スターキャンディ 松山 将樹
勝率: 2.4% 複勝率: 9.1% 平均着順: 8.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

中山ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はルヴァンスレーヴ産駒(113戦19勝・勝率16.8%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

1

サクセスゴールド ルヴァンスレーヴ
出走: 113回 勝率: 16.8% 複勝率: 40.7%

15

ミッキーサウザンド ミッキーアイル
出走: 56回 勝率: 16.1% 複勝率: 39.3%

13

マーゴットリック ゴールドドリーム
出走: 55回 勝率: 12.7% 複勝率: 34.5%

10

ウインルナロッサ インディチャンプ
出走: 10回 勝率: 10.0% 複勝率: 50.0%

11

ニシノトマラナイ ドレフォン
出走: 288回 勝率: 9.4% 複勝率: 26.7%

7

アイスアンドスノー イスラボニータ
出走: 122回 勝率: 8.2% 複勝率: 25.4%

6

アルデキングダム アニマルキングダム
出走: 41回 勝率: 7.3% 複勝率: 24.4%

8

キチロクゴール デクラレーションオブウォー
出走: 92回 勝率: 6.5% 複勝率: 20.7%

2

ニシノモリミチ ダノンプレミアム
出走: 17回 勝率: 5.9% 複勝率: 23.5%

4

オックスアイ ダノンプレミアム
出走: 17回 勝率: 5.9% 複勝率: 23.5%

12

タロ リーチザクラウン
出走: 88回 勝率: 5.7% 複勝率: 17.0%

3

スターキャンディ シュヴァルグラン
出走: 60回 勝率: 1.7% 複勝率: 8.3%

9

ブルーフレア エイシンフラッシュ
出走: 152回 勝率: 1.3% 複勝率: 11.8%

5

ベルウッドバモス ビッグアーサー
出走: 32回 勝率: 0.0% 複勝率: 6.2%

14

バル マテラスカイ
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《アイスアンドスノー》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

7 アイスアンドスノー(三浦皇成騎手) ★★★★★【大穴候補】

🔥 前走8着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走佐々木大騎手で8着→三浦皇成騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

🔥 近走不振だが中山では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 中山芝2000m 8着 → 中山芝2000m 3着 → 福島芝1800m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

10 ウインルナロッサ(長浜鴻緒騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走10着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走遠藤汰月騎手で10着→長浜鴻緒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中山芝2000m 10着 → 東京ダート1400m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

6 アルデキングダム(横山典弘騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 近走不振だが中山では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 6着 → 中山ダート1800m 2着 → 中山芝1800m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(中山ダート1800m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 阪神

    11R15:40

    桜花賞1600m18頭

    G1

📚 最新の競馬予想上達記事