3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

18頭が出走する「3歳未勝利」(芝2200m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ダーリンダーリン》でございます。次いで《フキョウワオン》、《レッドリアライズ》の順に評価しておりますが、芝2200mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

17

ダーリンダーリン 田辺裕信

414.1倍

90.0

11

フキョウワオン 三浦皇成

312.4倍

80.8

10

レッドリアライズ 横山和生

514.1倍

78.5

1

フォンドルレール 吉田豊

817.3倍

77.0

8

ティラーノ 佐々木大輔

716.5倍

75.7

2

デルマタカチホ 大久保友雅

13114.0倍

  74.4

4

ノーブルジャッカル 横山琉人

14140.1倍

  72.0

14

アメリカンジゴロ 横山武史

12.3倍

  71.7

5

ミサダメキメル 江田照男

615.3倍

  70.7

3

ビップヴォルフ M.ディー

24.3倍

  67.1

9

ハチマン 横山典弘

1147.1倍

  62.1

18

ラスターヴァース 木幡巧也

1256.2倍

  59.7

15

ディアアズール 大野拓弥

1018.8倍

  56.4

6

ネオアンボウ 水沼元輝

15167.3倍

  48.1

13

ハリウッドグラム 岩田康誠

917.8倍

  46.8

12

イノリ 田山旺佑

16175.7倍

  45.0

16

パーフェクトスノー 長浜鴻緒

17238.9倍

  38.6

7

マランドロ 酒井学

18399.1倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    8ティラーノ

    430 円

  • 単勝

    8ティラーノ

    1,650 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

17 ダーリンダーリン(田辺裕信騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《ダーリンダーリン》を深掘り分析いたします。

📌 前走の斎藤新騎手から田辺裕信騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走2000m→今回2200mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📊 近走成績: 中京芝2000m 6着(2人気) → 京都芝2000m 6着(3人気) → 阪神芝2000m 2着(5人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去166レースで1番人気の勝率は30.7%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率30.7%
1番人気の連対率54.2%
1番人気の複勝率66.9%
勝ち馬の平均人気3.1番人気
集計レース数166レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ0頭・先行3頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

3頭

16.7%

差し

9頭

50.0%

追込

6頭

33.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

ティラーノ》《フォンドルレール》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

フォンドルレール 上昇中
直近5走: 9着 ← 5着 ← 7着 ← 3着

2

デルマタカチホ 横ばい
直近5走: 7着

3

ビップヴォルフ 横ばい
直近5走: 8着 ← 2着 ← 7着 ← 6着

4

ノーブルジャッカル やや上昇
直近5走: 11着 ← 9着 ← 10着

5

ミサダメキメル 下降中
直近5走: 3着 ← 8着 ← 8着 ← 6着 ← 7着

6

ネオアンボウ 下降中
直近5走: 12着 ← 13着

7

マランドロ 下降中
直近5走: 13着 ← 16着 ← 16着

8

ティラーノ 上昇中
直近5走: 6着 ← 14着 ← 5着 ← 14着 ← 3着

9

ハチマン 横ばい
直近5走: 11着

10

レッドリアライズ 下降中
直近5走: 5着 ← 11着 ← 9着

11

フキョウワオン 下降中
直近5走: 9着 ← 5着 ← 11着

12

イノリ 上昇中
直近5走: 16着 ← 11着 ← 12着 ← 6着 ← 6着

13

ハリウッドグラム 下降中
直近5走: 8着 ← 9着

14

アメリカンジゴロ 横ばい
直近5走: 3着

15

ディアアズール 横ばい
直近5走: 6着

16

パーフェクトスノー 横ばい
直近5走: 9着 ← 9着

17

ダーリンダーリン 下降中
直近5走: 6着 ← 6着 ← 2着 ← 5着 ← 12着

18

ラスターヴァース 上昇中
直近5走: 18着 ← 6着 ← 4着 ← 8着 ← 6着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「3歳未勝利」

中山での勝率が最も高いのは斉藤 崇史調教師(47戦7勝・勝率14.9%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは牧 光二調教師(516戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

14

アメリカンジゴロ 斉藤 崇史
勝率: 14.9% 複勝率: 31.9% 平均着順: 6.9位

13

ハリウッドグラム 林 徹
勝率: 12.5% 複勝率: 30.4% 平均着順: 7.1位

15

ディアアズール 森 一誠
勝率: 11.3% 複勝率: 32.2% 平均着順: 6.7位

10

レッドリアライズ 黒岩 陽一
勝率: 9.0% 複勝率: 22.1% 平均着順: 7.7位

16

パーフェクトスノー 田村 康仁
勝率: 8.8% 複勝率: 22.7% 平均着順: 7.4位

4

ノーブルジャッカル 武藤 善則
勝率: 7.4% 複勝率: 19.1% 平均着順: 8.0位

2

デルマタカチホ 田中 克典
勝率: 6.7% 複勝率: 22.2% 平均着順: 6.8位

18

ラスターヴァース 牧 光二
勝率: 6.6% 複勝率: 23.3% 平均着順: 7.9位

1

フォンドルレール 戸田 博文
勝率: 6.1% 複勝率: 21.8% 平均着順: 7.4位

9

ハチマン 柄崎 将寿
勝率: 5.3% 複勝率: 10.5% 平均着順: 8.9位

8

ティラーノ 小手川 準
勝率: 5.2% 複勝率: 17.8% 平均着順: 8.3位

12

イノリ 高橋 康之
勝率: 4.7% 複勝率: 9.3% 平均着順: 9.0位

7

マランドロ 奥平 雅士
勝率: 4.6% 複勝率: 18.2% 平均着順: 8.4位

5

ミサダメキメル 高橋 文雅
勝率: 4.6% 複勝率: 15.9% 平均着順: 8.6位

11

フキョウワオン 勢司 和浩
勝率: 2.8% 複勝率: 11.3% 平均着順: 8.7位

17

ダーリンダーリン 秋山 真一郎
勝率: 0.0% 複勝率: 9.1% 平均着順: 8.5位

6

ネオアンボウ 松尾 卓哉
勝率: 0.0% 複勝率: 12.5% 平均着順: 7.9位

3

ビップヴォルフ 小椋 研介
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 10.3位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

中山芝2200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はリアルスティール産駒(82戦11勝・勝率13.4%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

11

フキョウワオン リアルスティール
出走: 82回 勝率: 13.4% 複勝率: 35.4%

3

ビップヴォルフ シルバーステート
出走: 115回 勝率: 10.4% 複勝率: 26.1%

6

ネオアンボウ デクラレーションオブウォー
出走: 31回 勝率: 9.7% 複勝率: 35.5%

4

ノーブルジャッカル サトノダイヤモンド
出走: 82回 勝率: 8.5% 複勝率: 20.7%

18

ラスターヴァース サトノダイヤモンド
出走: 82回 勝率: 8.5% 複勝率: 20.7%

14

アメリカンジゴロ キズナ
出走: 211回 勝率: 7.6% 複勝率: 21.3%

13

ハリウッドグラム キズナ
出走: 211回 勝率: 7.6% 複勝率: 21.3%

16

パーフェクトスノー サンダースノー
出走: 14回 勝率: 7.1% 複勝率: 7.1%

10

レッドリアライズ ジャスタウェイ
出走: 137回 勝率: 6.6% 複勝率: 15.3%

5

ミサダメキメル アメリカンペイトリオット
出走: 23回 勝率: 4.3% 複勝率: 17.4%

8

ティラーノ ゴールドシップ
出走: 439回 勝率: 3.2% 複勝率: 17.3%

9

ハチマン アルアイン
出走: 31回 勝率: 3.2% 複勝率: 29.0%

12

イノリ キセキ
出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

2

デルマタカチホ シスキン
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.3%

17

ダーリンダーリン ダノンキングリー
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

7

マランドロ ダノンキングリー
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

15

ディアアズール ダノンキングリー
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

1

フォンドルレール ルヴァンスレーヴ
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

7 マランドロ(酒井学騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走遠藤汰月騎手で13着→酒井学騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前16着の大敗から前走13着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 13着 → 中山ダート1800m 16着 → 東京芝1600m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

2 デルマタカチホ(大久保友雅騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走松本大輝騎手で7着→大久保友雅騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神芝2000m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

4 ノーブルジャッカル(横山琉人騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走武藤雅騎手で11着→横山琉人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 11着 → 中山芝2000m 9着 → 福島芝1800m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(中山芝2200m・18頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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  1. 阪神

    11R15:40

    桜花賞1600m18頭

    G1

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