3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」(ダート1200m・15頭立て)の予想をまとめさせていただきました。AI解析の結果、《ロードトライデント》の総合評価が群を抜いている印象です。このレースでは《ロードトライデント》を中心に据え、《ダイメイミラクル》《ツァレヴナ》を相手に馬券を組み立てるのが得策かと存じます。スコア差からも安定した走りが期待でき、堅い決着になる可能性が高いレースです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

9

ロードトライデント 横山和生

11.7倍

90.0

13

ダイメイミラクル 酒井学

522.0倍

83.8

5

ツァレヴナ 長浜鴻緒

413.0倍

82.3

6

ニンジャトットリ 田辺裕信

23.0倍

80.3

8

アンコンケラブル 木幡巧也

12178.6倍

74.5

15

プラチナムディスク 田山旺佑

312.6倍

  73.6

1

クインズスズラン 横山典弘

840.0倍

  70.6

4

マクローリン 小崎綾也

732.0倍

  70.6

10

グランキンバリー 野中悠太郎

13192.5倍

  66.3

3

アンセートゥモダン 松岡正海

15249.3倍

  61.0

14

チッタデラモーレ 水沼元輝

10113.0倍

  56.8

7

ブレイブシュガー 吉田豊

9100.7倍

  55.0

12

キョウエイハル 佐々木大輔

625.3倍

  47.1

11

ベルテオドーラ 五十嵐雄祐

14225.2倍

  34.3

2

クィーンコッチャン 江田照男

11151.9倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    9ロードトライデント

    110 円

  • 複勝

    6ニンジャトットリ

    110 円

  • 単勝

    9ロードトライデント

    170 円

  • 馬単

    9ロードトライデント6ニンジャトットリ

    320 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

9 ロードトライデント(横山和生騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《ロードトライデント》を深掘り分析いたします。

📌 中山で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 3着(2人気) → 東京ダート1600m 6着(3人気) → 中山ダート1800m 3着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去1252レースでの1番人気の勝率は34.2%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.2%
1番人気の連対率52.3%
1番人気の複勝率64.4%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数1252レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.7%

先行

2頭

13.3%

差し

6頭

40.0%

追込

6頭

40.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

アンコンケラブル》《プラチナムディスク》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

クインズスズラン 横ばい
直近5走: 14着

2

クィーンコッチャン 横ばい
直近5走: 11着

3

アンセートゥモダン 上昇中
直近5走: 16着 ← 9着 ← 14着 ← 7着

4

マクローリン やや上昇
直近5走: 8着 ← 12着 ← 5着 ← 10着 ← 7着

5

ツァレヴナ 上昇中
直近5走: 6着 ← 12着 ← 7着 ← 3着 ← 5着

6

ニンジャトットリ やや下降
直近5走: 3着 ← 2着 ← 6着 ← 4着 ← 3着

7

ブレイブシュガー 上昇中
直近5走: 12着 ← 9着

8

アンコンケラブル 上昇中
直近5走: 11着 ← 14着 ← 7着

9

ロードトライデント 横ばい
直近5走: 3着 ← 6着 ← 3着

10

グランキンバリー 横ばい
直近5走: 10着

11

ベルテオドーラ 下降中
直近5走: 8着 ← 15着

12

キョウエイハル 下降中
直近5走: 8着 ← 6着 ← 11着 ← 11着

13

ダイメイミラクル 下降中
直近5走: 7着 ← 18着

14

チッタデラモーレ 下降中
直近5走: 8着 ← 10着 ← 15着 ← 13着 ← 13着

15

プラチナムディスク 上昇中
直近5走: 7着 ← 14着 ← 2着 ← 7着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「3歳未勝利」

中山での勝率が最も高いのは野中 賢二調教師(45戦7勝・勝率15.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは牧 光二調教師(516戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

5

ツァレヴナ 野中 賢二
勝率: 15.6% 複勝率: 42.2% 平均着順: 5.3位

9

ロードトライデント 千葉 直人
勝率: 9.4% 複勝率: 28.3% 平均着順: 6.8位

4

マクローリン 加藤 公太
勝率: 8.3% 複勝率: 25.0% 平均着順: 6.5位

15

プラチナムディスク 小笠 倫弘
勝率: 7.8% 複勝率: 21.4% 平均着順: 8.0位

14

チッタデラモーレ 伊藤 圭三
勝率: 7.7% 複勝率: 21.1% 平均着順: 7.7位

8

アンコンケラブル 牧 光二
勝率: 6.6% 複勝率: 23.3% 平均着順: 7.9位

2

クィーンコッチャン 小野 次郎
勝率: 5.5% 複勝率: 15.3% 平均着順: 8.5位

12

キョウエイハル 伊坂 重信
勝率: 5.3% 複勝率: 15.2% 平均着順: 8.2位

11

ベルテオドーラ 尾形 和幸
勝率: 5.1% 複勝率: 16.2% 平均着順: 8.6位

7

ブレイブシュガー 高橋 文雅
勝率: 4.6% 複勝率: 15.9% 平均着順: 8.6位

1

クインズスズラン 村田 一誠
勝率: 4.2% 複勝率: 13.8% 平均着順: 8.7位

13

ダイメイミラクル 本田 優
勝率: 2.9% 複勝率: 20.6% 平均着順: 8.7位

6

ニンジャトットリ 松永 康利
勝率: 2.7% 複勝率: 14.6% 平均着順: 8.8位

10

グランキンバリー 松山 将樹
勝率: 2.4% 複勝率: 9.1% 平均着順: 8.9位

3

アンセートゥモダン 杉浦 宏昭
勝率: 2.2% 複勝率: 13.0% 平均着順: 8.8位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

中山ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はルヴァンスレーヴ産駒(42戦6勝・勝率14.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

3

アンセートゥモダン ルヴァンスレーヴ
出走: 42回 勝率: 14.3% 複勝率: 28.6%

12

キョウエイハル トランセンド
出走: 85回 勝率: 10.6% 複勝率: 22.4%

8

アンコンケラブル ロードカナロア
出走: 375回 勝率: 10.1% 複勝率: 25.3%

7

ブレイブシュガー ミスチヴィアスアレックス
出走: 24回 勝率: 8.3% 複勝率: 25.0%

6

ニンジャトットリ ミッキーアイル
出走: 147回 勝率: 8.2% 複勝率: 24.5%

13

ダイメイミラクル アジアエクスプレス
出走: 288回 勝率: 8.0% 複勝率: 27.4%

11

ベルテオドーラ サンダースノー
出走: 50回 勝率: 6.0% 複勝率: 18.0%

1

クインズスズラン パイロ
出走: 387回 勝率: 5.4% 複勝率: 19.4%

10

グランキンバリー エスポワールシチー
出走: 183回 勝率: 4.4% 複勝率: 23.0%

14

チッタデラモーレ アメリカンペイトリオット
出走: 107回 勝率: 3.7% 複勝率: 14.0%

15

プラチナムディスク ゴールドドリーム
出走: 72回 勝率: 2.8% 複勝率: 13.9%

9

ロードトライデント ダノンスマッシュ
出走: 16回 勝率: 0.0% 複勝率: 6.2%

5

ツァレヴナ フィレンツェファイア
出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

2

クィーンコッチャン エポカドーロ
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

4

マクローリン ヴァンゴッホ
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

15 プラチナムディスク(田山旺佑騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走津村明秀騎手で7着→田山旺佑騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが中山では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前14着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 7着 → 中山ダート1200m 14着 → 中山ダート1200m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

1 クインズスズラン(横山典弘騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走14着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走舟山瑠泉騎手で14着→横山典弘騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中京ダート1400m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

2 クィーンコッチャン(江田照男騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走原田和真騎手で11着→江田照男騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(中山ダート1200m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

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