「4歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
中山
7R13:10
4歳以上1勝クラス芝1600m15頭
860 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
「4歳以上1勝クラス」（芝1600m）の分析結果をご報告いたします。今回は実力馬が揃った好メンバー15頭で、AIの評価も大接戦となっております。《ブラックジェダイト》を本命としておりますが、《トレヴィ》との差は紙一重でございます。3番手の《ゴールドシーン》も含め、上位3頭のBOX買いなども一考の価値がございます。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 8 | 11.5倍 | ◎ 90.0 | |
| 11 | 935.1倍 | ○ 87.3 | |
| 9 | 26.1倍 | ▲ 81.9 | |
| 12 | 524.0倍 | △ 76.4 | |
| 10 | 624.8倍 | ☆ 75.2 | |
| 4 | 415.6倍 | 69.6 | |
| 3 | 1153.3倍 | 62.5 | |
| 6 | 832.5倍 | 60.1 | |
| 1 | 36.9倍 | 58.3 | |
| 15 | 728.8倍 | 56.1 | |
| 5 | 1037.5倍 | 54.0 | |
| 13 | 1274.6倍 | 48.2 | |
| 2 | 13128.0倍 | 46.4 | |
| 14 | 14128.5倍 | 38.3 | |
| 7 | 15183.9倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
8ブラックジェダイト
110 円
複勝
9ゴールドシーン
150 円
単勝
8ブラックジェダイト
150 円
馬単
8ブラックジェダイト＞9ゴールドシーン
450 円
📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」
上位馬のスコア差は2.7ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「4歳以上1勝クラス」
8 ブラックジェダイト（佐々木大輔騎手）
「4歳以上1勝クラス」の注目馬は《ブラックジェダイト》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 中山で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 中山芝1600m 3着（1人気） → 中山芝1600m 2着（4人気） → 函館芝1800m 5着（4人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」
過去625レースでの1番人気の勝率は33.9%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 33.9% |
| 1番人気の連対率 | 50.2% |
| 1番人気の複勝率 | 63.4% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 625レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
逃げ1頭・先行1頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.7% |
先行 | 1頭 | 6.7% |
差し | 9頭 | 60.0% |
追込 | 4頭 | 26.7% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」
《アトリウムチャペル》《ユーティジャーニー》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ガラク | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 7着 ← 5着 ← 2着 ← 3着 | ||
2 | アッシュバーグ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 13着 ← 4着 ← 6着 ← 7着 ← 9着 | ||
3 | ドルビナ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 6着 ← 8着 ← 8着 ← 10着 ← 6着 | ||
4 | イージーブリージー | ← 横ばい |
| 直近5走: 4着 ← 14着 ← 4着 ← 6着 ← 8着 | ||
5 | ルナルーチェット | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 12着 ← 15着 ← 5着 ← 3着 | ||
6 | ポッドロルフ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 2着 ← 7着 ← 5着 ← 6着 ← 1着 | ||
7 | ライングッドマン | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 10着 ← 13着 ← 3着 ← 8着 ← 13着 | ||
8 | ブラックジェダイト | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 2着 ← 5着 ← 3着 ← 13着 | ||
9 | ゴールドシーン | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 2着 ← 7着 ← 5着 ← 4着 ← 4着 | ||
10 | ユーティジャーニー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 4着 ← 8着 ← 4着 ← 2着 | ||
11 | トレヴィ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 5着 ← 11着 ← 1着 ← 2着 | ||
12 | ゴーゴータカシ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 7着 ← 3着 ← 16着 ← 9着 | ||
13 | アトリウムチャペル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 14着 ← 7着 ← 5着 ← 4着 | ||
14 | コンヴァージョン | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 9着 ← 5着 ← 3着 ← 6着 ← 9着 | ||
15 | メイリー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 2着 ← 9着 ← 12着 ← 3着 ← 1着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「4歳以上1勝クラス」
中山での勝率が最も高いのは木村 哲也調教師（216戦31勝・勝率14.4%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師（516戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
11 | トレヴィ | 木村 哲也 |
| 勝率: 14.4% 複勝率: 37.0% 平均着順: 6.4位 | ||
9 | ゴールドシーン | 林 徹 |
| 勝率: 12.5% 複勝率: 30.4% 平均着順: 7.1位 | ||
2 | アッシュバーグ | 斎藤 誠 |
| 勝率: 11.6% 複勝率: 29.8% 平均着順: 6.7位 | ||
8 | ブラックジェダイト | 大竹 正博 |
| 勝率: 10.7% 複勝率: 26.5% 平均着順: 7.3位 | ||
12 | ゴーゴータカシ | 武井 亮 |
| 勝率: 9.8% 複勝率: 30.3% 平均着順: 6.6位 | ||
7 | ライングッドマン | 武藤 善則 |
| 勝率: 7.4% 複勝率: 19.1% 平均着順: 8.0位 | ||
14 | コンヴァージョン | 上原 博之 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 22.1% 平均着順: 8.2位 | ||
10 | ユーティジャーニー | 矢嶋 大樹 |
| 勝率: 7.0% 複勝率: 15.6% 平均着順: 8.6位 | ||
15 | メイリー | 鈴木 慎太郎 |
| 勝率: 6.7% 複勝率: 20.4% 平均着順: 7.9位 | ||
6 | ポッドロルフ | 小野 次郎 |
| 勝率: 5.5% 複勝率: 15.3% 平均着順: 8.5位 | ||
4 | イージーブリージー | 伊坂 重信 |
| 勝率: 5.3% 複勝率: 15.2% 平均着順: 8.2位 | ||
1 | ガラク | 伊坂 重信 |
| 勝率: 5.3% 複勝率: 15.2% 平均着順: 8.2位 | ||
13 | アトリウムチャペル | 浅利 英明 |
| 勝率: 4.1% 複勝率: 12.2% 平均着順: 8.8位 | ||
3 | ドルビナ | 杉浦 宏昭 |
| 勝率: 2.2% 複勝率: 13.0% 平均着順: 8.8位 | ||
5 | ルナルーチェット | 松尾 卓哉 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5% 平均着順: 7.9位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」
中山芝1600m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒（97戦16勝・勝率16.5%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
8 | ブラックジェダイト | キタサンブラック |
| 出走: 97回 勝率: 16.5% 複勝率: 30.9% | ||
11 | トレヴィ | スワーヴリチャード |
| 出走: 65回 勝率: 10.8% 複勝率: 27.7% | ||
13 | アトリウムチャペル | ドレフォン |
| 出走: 99回 勝率: 10.1% 複勝率: 25.3% | ||
2 | アッシュバーグ | サトノダイヤモンド |
| 出走: 70回 勝率: 10.0% 複勝率: 20.0% | ||
3 | ドルビナ | ミッキーグローリー |
| 出走: 10回 勝率: 10.0% 複勝率: 40.0% | ||
12 | ゴーゴータカシ | モーリス |
| 出走: 295回 勝率: 9.5% 複勝率: 25.1% | ||
5 | ルナルーチェット | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 90回 勝率: 8.9% 複勝率: 30.0% | ||
1 | ガラク | ディーマジェスティ |
| 出走: 57回 勝率: 8.8% 複勝率: 29.8% | ||
9 | ゴールドシーン | エピファネイア |
| 出走: 362回 勝率: 7.7% 複勝率: 22.9% | ||
4 | イージーブリージー | トーセンラー |
| 出走: 62回 勝率: 6.5% 複勝率: 17.7% | ||
6 | ポッドロルフ | モズアスコット |
| 出走: 18回 勝率: 5.6% 複勝率: 5.6% | ||
7 | ライングッドマン | シャンハイボビー |
| 出走: 21回 勝率: 0.0% 複勝率: 4.8% | ||
15 | メイリー | タワーオブロンドン |
| 出走: 14回 勝率: 0.0% 複勝率: 42.9% | ||
10 | ユーティジャーニー | ヤングマンパワー |
| 出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 41.7% | ||
14 | コンヴァージョン | Caravaggio |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」
「4歳以上1勝クラス」では、AIが大穴候補を検出しました。《ガラク》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
1 ガラク（田辺裕信騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走荻野極騎手で5着→田辺裕信騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 前走ダートから芝へ戻る。過去芝で好走歴があり、コース替わりで一変も。
🔥 近走不振だが中山では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 中山ダート1200m 5着 → 中京ダート1800m 7着 → 東京ダート1600m 5着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
5 ルナルーチェット（田山旺佑騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走14着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走小沢大仁騎手で14着→田山旺佑騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 小倉芝1800m 14着 → 福島芝2000m 12着 → 東京芝1600m 15着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
13 アトリウムチャペル（横山典弘騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走ハマーハ騎手で7着→横山典弘騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📌 2走前14着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 阪神ダート1400m 7着 → 中京ダート1400m 14着 → 東京芝1400m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「4歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「4歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「4歳以上1勝クラス」（中山芝1600m・15頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
