4歳以上2勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上2勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「4歳以上2勝クラス」(芝1600m・11頭立て)は予想が非常に悩ましいレースでございます。AIモデルの算出スコアでは《ロンドボス》がわずかにリードしておりますが、実質的には上位数頭が団子状態です。《マルカオペラ》《ジャサルディア》のいずれが勝っても不思議ではありません。穴馬の台頭にも注意しつつ、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

10

ロンドボス 西村淳也

23.7倍

90.0

3

マルカオペラ 北村友一

625.5倍

87.4

2

ジャサルディア C.ルメール

11.4倍

79.2

8

ブルボンクイーン 角田大和

523.4倍

73.0

9

アスクキングコング 岩田望来

9109.6倍

53.8

6

サクラオーラ 松山弘平

313.6倍

  49.6

4

バガン 森田誠也

841.3倍

  43.6

7

タイキエクセロン 柴田裕一郎

10131.7倍

  34.1

1

エルサトアナ 今村聖奈

421.5倍

  31.3

11

イゾラフェリーチェ 荻野極

740.2倍

21.3

5

ガストン 幸英明

11188.5倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    2ジャサルディア

    110 円

  • 単勝

    2ジャサルディア

    140 円

📊 AIスコア分布「4歳以上2勝クラス」

AIスコア分布チャート

上位馬のスコア差は2.6ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

10 ロンドボス(西村淳也騎手)

当AI予想の本命馬《ロンドボス》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の西塚洸二騎手から西村淳也騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1400m→今回1600mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(6着→7着→2着→5着→1着)。調子の波に乗っている。

📌 阪神で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中京芝1400m 6着(3人気) → 京都芝1400m 7着(3人気) → 京都芝1400m 2着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上2勝クラス」

過去524レースでの1番人気の勝率は36.8%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率36.8%
1番人気の連対率54.6%
1番人気の複勝率67.9%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数524レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上2勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

5頭

45.5%

差し

3頭

27.3%

追込

3頭

27.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上2勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《タイキエクセロン》《ガストン》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

エルサトアナ 上昇中
直近5走: 7着 ← 16着 ← 11着 ← 8着 ← 8着

2

ジャサルディア やや上昇
直近5走: 3着 ← 2着 ← 1着 ← 1着 ← 2着

3

マルカオペラ 下降中
直近5走: 7着 ← 6着 ← 4着 ← 9着 ← 12着

4

バガン やや上昇
直近5走: 5着 ← 5着 ← 6着 ← 10着 ← 1着

5

ガストン 上昇中
直近5走: 9着 ← 12着 ← 9着 ← 2着 ← 10着

6

サクラオーラ 上昇中
直近5走: 7着 ← 3着 ← 8着 ← 4着 ← 3着

7

タイキエクセロン 上昇中
直近5走: 7着 ← 12着 ← 11着 ← 13着 ← 2着

8

ブルボンクイーン 上昇中
直近5走: 6着 ← 8着 ← 10着 ← 10着 ← 1着

9

アスクキングコング やや下降
直近5走: 12着 ← 14着 ← 12着 ← 11着 ← 14着

10

ロンドボス 上昇中
直近5走: 6着 ← 7着 ← 2着 ← 5着 ← 1着

11

イゾラフェリーチェ 上昇中
直近5走: 10着 ← 12着 ← 5着 ← 11着 ← 4着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×阪神相性分析「4歳以上2勝クラス」

阪神での勝率が最も高いのは藤原 英昭調教師(305戦40勝・勝率13.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは本田 優調教師(373戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

10

ロンドボス 藤原 英昭
勝率: 13.1% 複勝率: 34.4% 平均着順: 6.4位

4

バガン 宮地 貴稔
勝率: 9.5% 複勝率: 28.4% 平均着順: 7.1位

8

ブルボンクイーン 角田 晃一
勝率: 8.2% 複勝率: 19.7% 平均着順: 7.8位

3

マルカオペラ 浜田 多実雄
勝率: 6.7% 複勝率: 18.3% 平均着順: 7.8位

6

サクラオーラ 河嶋 宏樹
勝率: 5.0% 複勝率: 18.3% 平均着順: 7.6位

9

アスクキングコング 梅田 智之
勝率: 4.9% 複勝率: 16.3% 平均着順: 8.0位

1

エルサトアナ 本田 優
勝率: 4.6% 複勝率: 18.8% 平均着順: 7.7位

11

イゾラフェリーチェ 鹿戸 雄一
勝率: 4.5% 複勝率: 22.7% 平均着順: 7.1位

5

ガストン 高橋 康之
勝率: 3.3% 複勝率: 10.6% 平均着順: 9.4位

2

ジャサルディア 萩原 清
勝率: 0.0% 複勝率: 7.7% 平均着順: 9.2位

7

タイキエクセロン 橋田 宜長
勝率: 0.0% 複勝率: 44.4% 平均着順: 6.3位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上2勝クラス」

阪神芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はロードカナロア産駒(827戦89勝・勝率10.8%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

9

アスクキングコング ロードカナロア
出走: 827回 勝率: 10.8% 複勝率: 26.7%

10

ロンドボス モーリス
出走: 397回 勝率: 9.8% 複勝率: 29.2%

8

ブルボンクイーン キズナ
出走: 514回 勝率: 9.7% 複勝率: 27.2%

2

ジャサルディア キズナ
出走: 514回 勝率: 9.7% 複勝率: 27.2%

4

バガン バゴ
出走: 92回 勝率: 8.7% 複勝率: 29.3%

3

マルカオペラ ハービンジャー
出走: 501回 勝率: 8.4% 複勝率: 23.4%

5

ガストン シルバーステート
出走: 164回 勝率: 7.3% 複勝率: 23.8%

6

サクラオーラ シルバーステート
出走: 164回 勝率: 7.3% 複勝率: 23.8%

7

タイキエクセロン アメリカンペイトリオット
出走: 73回 勝率: 4.1% 複勝率: 24.7%

11

イゾラフェリーチェ サトノクラウン
出走: 72回 勝率: 2.8% 複勝率: 15.3%

1

エルサトアナ カリフォルニアクローム
出走: 21回 勝率: 0.0% 複勝率: 9.5%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上2勝クラス」

「4歳以上2勝クラス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《ガストン》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

5 ガストン(幸英明騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走9着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走斎藤新騎手で9着→幸英明騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 2走前12着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都芝1800m 9着 → 阪神芝1200m 12着 → 新潟ダート1800m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

9 アスクキングコング(岩田望来騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走荻野琢真騎手で12着→岩田望来騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前14着の大敗から前走12着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神ダート1200m 12着 → 京都ダート1800m 14着 → 京都ダート1200m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

7 タイキエクセロン(柴田裕一郎騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走横山典弘騎手で7着→柴田裕一郎騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが阪神では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前12着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山芝1200m 7着 → 阪神ダート1200m 12着 → 小倉芝1200m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「4歳以上2勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「4歳以上2勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「4歳以上2勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「4歳以上2勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「4歳以上2勝クラス」(阪神芝1600m・11頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 阪神

    11R15:40

    桜花賞1600m18頭

    G1

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