3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「3歳未勝利」(ダート1200m)は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《カーリキュー》を本命に推奨いたします。対抗は《ルクスドリーム》、単穴に《メモリーデイズ》を指名しております。ダート1200mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

16

カーリキュー 斎藤新

12.2倍

90.0

3

ルクスドリーム 鮫島克駿

49.1倍

85.6

10

メモリーデイズ 国分優作

12136.7倍

77.5

2

アドフランマム 高杉吏麒

514.1倍

76.4

11

タイセイバウンス 藤懸貴志

624.6倍

63.1

14

アイビーミャーオ 角田大和

37.8倍

  62.5

6

ミスジェイド 長岡禎仁

11109.1倍

  58.0

8

ノボリスマイル 森田誠也

14221.0倍

  57.5

15

マリリンバローズ 田山旺佑

22.9倍

  53.8

4

メイワキラリ 鮫島良太

10105.5倍

  52.5

13

クリコイーコ 団野大成

993.4倍

  50.0

5

ナムラソラン 柴田裕一郎

725.9倍

  45.2

1

ペプチドアバンス 高倉稜

839.6倍

  42.4

7

メイショウゼルク 城戸義政

16438.5倍

  36.6

9

スラッシュ 菱田裕二

15420.4倍

  30.3

12

クロボタン 小沢大仁

13137.1倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    16カーリキュー

    110 円

  • 単勝

    16カーリキュー

    220 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

16 カーリキュー(斎藤新騎手)

当AI予想の本命馬《カーリキュー》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 京都で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 京都ダート1200m 2着(3人気) → 中京ダート1400m 3着(3人気) → 阪神ダート1200m 5着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去472レースでの1番人気の勝率は33.5%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.5%
1番人気の連対率51.7%
1番人気の複勝率66.9%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数472レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ2頭・先行5頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

14.3%

先行

5頭

35.7%

差し

3頭

21.4%

追込

4頭

28.6%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《クリコイーコ》《メイショウゼルク》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ペプチドアバンス 横ばい
直近5走: 14着 ← 15着 ← 14着

2

アドフランマム 上昇中
直近5走: 9着 ← 5着 ← 5着 ← 3着 ← 3着

3

ルクスドリーム やや上昇
直近5走: 6着 ← 5着 ← 5着

4

メイワキラリ 横ばい
直近5走: 6着 ← 14着 ← 4着 ← 13着 ← 6着

5

ナムラソラン 下降中
直近5走: 4着 ← 4着 ← 15着 ← 11着 ← 9着

6

ミスジェイド やや下降
直近5走: 5着 ← 8着 ← 5着 ← 5着 ← 7着

7

メイショウゼルク 上昇中
直近5走: 16着 ← 11着 ← 9着

8

ノボリスマイル 横ばい
直近5走: -

9

スラッシュ 下降中
直近5走: 8着 ← 6着 ← 16着 ← 15着 ← 15着

10

メモリーデイズ やや下降
直近5走: 8着 ← 5着 ← 15着 ← 7着 ← 8着

11

タイセイバウンス 横ばい
直近5走: -

12

クロボタン 下降中
直近5走: 6着 ← 13着

13

クリコイーコ 上昇中
直近5走: 9着 ← 6着

14

アイビーミャーオ 下降中
直近5走: 4着 ← 9着 ← 9着 ← 14着

15

マリリンバローズ 横ばい
直近5走: 2着 ← 3着 ← 2着 ← 3着 ← 2着

16

カーリキュー やや下降
直近5走: 2着 ← 3着 ← 5着 ← 6着 ← 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」

京都での勝率が最も高いのは武 英智調教師(303戦30勝・勝率9.9%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは荒川 義之調教師(333戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

1

ペプチドアバンス 武 英智
勝率: 9.9% 複勝率: 27.7% 平均着順: 7.1位

14

アイビーミャーオ 小林 真也
勝率: 7.4% 複勝率: 23.0% 平均着順: 7.2位

8

ノボリスマイル 石橋 守
勝率: 7.1% 複勝率: 26.9% 平均着順: 7.1位

6

ミスジェイド 杉山 佳明
勝率: 6.8% 複勝率: 23.5% 平均着順: 7.2位

15

マリリンバローズ 佐藤 悠太
勝率: 6.5% 複勝率: 27.2% 平均着順: 6.9位

11

タイセイバウンス 高橋 義忠
勝率: 6.4% 複勝率: 20.1% 平均着順: 7.8位

12

クロボタン 岡田 稲男
勝率: 6.1% 複勝率: 18.7% 平均着順: 7.8位

10

メモリーデイズ 畑端 省吾
勝率: 5.8% 複勝率: 16.1% 平均着順: 8.4位

16

カーリキュー 高橋 一哉
勝率: 5.8% 複勝率: 18.0% 平均着順: 8.2位

13

クリコイーコ 荒川 義之
勝率: 5.7% 複勝率: 21.0% 平均着順: 7.3位

4

メイワキラリ 河嶋 宏樹
勝率: 5.7% 複勝率: 23.1% 平均着順: 7.5位

2

アドフランマム 本田 優
勝率: 4.8% 複勝率: 17.9% 平均着順: 7.4位

7

メイショウゼルク 安達 昭夫
勝率: 3.7% 複勝率: 13.2% 平均着順: 9.0位

9

スラッシュ 安達 昭夫
勝率: 3.7% 複勝率: 13.2% 平均着順: 9.0位

5

ナムラソラン 羽月 友彦
勝率: 2.8% 複勝率: 11.2% 平均着順: 8.7位

3

ルクスドリーム 小崎 憲
勝率: 2.8% 複勝率: 15.3% 平均着順: 9.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

京都ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はナダル産駒(67戦10勝・勝率14.9%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

8

ノボリスマイル ナダル
出走: 67回 勝率: 14.9% 複勝率: 34.3%

15

マリリンバローズ ナダル
出走: 67回 勝率: 14.9% 複勝率: 34.3%

5

ナムラソラン ミスチヴィアスアレックス
出走: 27回 勝率: 11.1% 複勝率: 33.3%

2

アドフランマム パイロ
出走: 328回 勝率: 10.4% 複勝率: 28.7%

10

メモリーデイズ フィレンツェファイア
出走: 22回 勝率: 9.1% 複勝率: 13.6%

9

スラッシュ フィレンツェファイア
出走: 22回 勝率: 9.1% 複勝率: 13.6%

11

タイセイバウンス モーニン
出走: 61回 勝率: 8.2% 複勝率: 29.5%

16

カーリキュー ディスクリートキャット
出走: 99回 勝率: 7.1% 複勝率: 21.2%

13

クリコイーコ ディーマジェスティ
出走: 34回 勝率: 5.9% 複勝率: 20.6%

14

アイビーミャーオ フォーウィールドライブ
出走: 47回 勝率: 4.3% 複勝率: 19.1%

4

メイワキラリ ミスターメロディ
出走: 30回 勝率: 3.3% 複勝率: 6.7%

3

ルクスドリーム イスラボニータ
出走: 66回 勝率: 3.0% 複勝率: 18.2%

12

クロボタン シャンハイボビー
出走: 73回 勝率: 2.7% 複勝率: 16.4%

1

ペプチドアバンス サトノダイヤモンド
出走: 49回 勝率: 2.0% 複勝率: 16.3%

7

メイショウゼルク ダノンスマッシュ
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

6

ミスジェイド Blame
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

13 クリコイーコ(団野大成騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走城戸義政騎手で9着→団野大成騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 9着 → 阪神ダート1200m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

1 ペプチドアバンス(高倉稜騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走14着大敗→1800mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走国分優作騎手で14着→高倉稜騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前15着の大敗から前走14着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 14着 → 阪神芝1800m 15着 → 京都ダート1900m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

7 メイショウゼルク(城戸義政騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走16着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 京都芝1600m 16着 → 阪神ダート1800m 11着 → 阪神ダート1200m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(京都ダート1200m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 東京

    11R15:40

    東京優駿2400m18頭

    G1

  2. 東京

    12R17:00

    目黒記念2500m14頭

    G2

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