「3歳1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
京都
6R12:55
3歳1勝クラスダート1400m14頭
7,160 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「3歳1勝クラス」（ダート1400m・14頭立て）の予想をまとめさせていただきました。AI解析の結果、《フィアーブル》の総合評価が群を抜いている印象です。このレースでは《フィアーブル》を中心に据え、《タイニーワンダー》《アパレイユ》を相手に馬券を組み立てるのが得策かと存じます。スコア差からも安定した走りが期待でき、堅い決着になる可能性が高いレースです。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 12 | 512.2倍 | ◎ 90.0 | |
| 3 | 411.4倍 | ○ 78.0 | |
| 9 | 25.9倍 | ▲ 77.9 | |
| 7 | 39.3倍 | △ 72.1 | |
| 8 | 11.6倍 | ☆ 70.7 | |
| 13 | 714.6倍 | 55.3 | |
| 2 | 11146.3倍 | 54.0 | |
| 6 | 846.4倍 | 52.4 | |
| 5 | 13219.5倍 | 45.9 | |
| 14 | 10119.3倍 | 42.3 | |
| 10 | 953.2倍 | 32.6 | |
| 11 | 613.7倍 | 消 25.1 | |
| 1 | 14294.3倍 | 消 21.9 | |
| 4 | 12201.4倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
3タイニーワンダー
200 円
複勝
9アパレイユ
140 円
複勝
8ピカラ
110 円
単勝
8ピカラ
160 円
馬単
8ピカラ＞3タイニーワンダー
1,200 円
3連複
3タイニーワンダー－8ピカラ－9アパレイユ
1,170 円
3連単
8ピカラ＞3タイニーワンダー＞9アパレイユ
4,180 円
📊 AIスコア分布「3歳1勝クラス」
本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております（差12.0pt）。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳1勝クラス」
12 フィアーブル（高杉吏麒騎手）
当AI予想の本命馬《フィアーブル》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走の松山弘平騎手から高杉吏麒騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1600m→今回1400mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 近走の着順が上昇傾向（6着→7着→9着→1着→2着）。調子の波に乗っている。
📌 京都で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 6着（5人気） → 小倉ダート1700m 7着（8人気） → 京都ダート1400m 9着（6人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「3歳1勝クラス」
過去557レースで1番人気の勝率は29.8%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 29.8% |
| 1番人気の連対率 | 51.3% |
| 1番人気の複勝率 | 62.8% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 557レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 7.1% |
先行 | 2頭 | 14.3% |
差し | 6頭 | 42.9% |
追込 | 5頭 | 35.7% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳1勝クラス」
《フィアーブル》《ゴディアンフィンチ》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | エルモサカスターノ | ← 横ばい |
| 直近5走: 13着 | ||
2 | サリカリーフォリア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 11着 ← 9着 ← 1着 ← 2着 | ||
3 | タイニーワンダー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 1着 ← 2着 | ||
4 | ゲレーロアスール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 10着 ← 6着 | ||
5 | グランディマージュ | ← 横ばい |
| 直近5走: 10着 ← 13着 ← 10着 | ||
6 | メイショウイブキ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 1着 ← 3着 ← 2着 ← 2着 | ||
7 | ゴディアンフィンチ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 1着 ← 3着 ← 4着 ← 3着 | ||
8 | ピカラ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 | ||
9 | アパレイユ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 8着 ← 7着 ← 4着 | ||
10 | エコロボルト | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 5着 ← 15着 ← 8着 | ||
11 | ジャスティンルマン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 9着 ← 4着 ← 10着 ← 1着 | ||
12 | フィアーブル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 7着 ← 9着 ← 1着 ← 2着 | ||
13 | バトゥカーダ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 9着 ← 8着 ← 1着 ← 4着 | ||
14 | ディープスリー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 9着 ← 13着 ← 6着 ← 13着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳1勝クラス」
京都での勝率が最も高いのは杉山 晴紀調教師（338戦59勝・勝率17.5%）でございます。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
11 | ジャスティンルマン | 杉山 晴紀 |
| 勝率: 17.5% 複勝率: 41.4% 平均着順: 5.8位 | ||
3 | タイニーワンダー | 四位 洋文 |
| 勝率: 10.1% 複勝率: 32.1% 平均着順: 6.6位 | ||
2 | サリカリーフォリア | 橋口 慎介 |
| 勝率: 9.7% 複勝率: 26.7% 平均着順: 6.4位 | ||
14 | ディープスリー | 小栗 実 |
| 勝率: 8.0% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.4位 | ||
8 | ピカラ | 坂口 智康 |
| 勝率: 7.2% 複勝率: 23.0% 平均着順: 7.6位 | ||
5 | グランディマージュ | 鈴木 孝志 |
| 勝率: 6.9% 複勝率: 18.4% 平均着順: 7.7位 | ||
4 | ゲレーロアスール | 鈴木 孝志 |
| 勝率: 6.9% 複勝率: 18.4% 平均着順: 7.7位 | ||
10 | エコロボルト | 森 秀行 |
| 勝率: 6.9% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.6位 | ||
12 | フィアーブル | 長谷川 浩大 |
| 勝率: 6.7% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.3位 | ||
7 | ゴディアンフィンチ | 安田 翔伍 |
| 勝率: 6.2% 複勝率: 23.0% 平均着順: 7.0位 | ||
9 | アパレイユ | 西園 翔太 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 20.6% 平均着順: 7.6位 | ||
6 | メイショウイブキ | 荒川 義之 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 21.0% 平均着順: 7.3位 | ||
13 | バトゥカーダ | 安達 昭夫 |
| 勝率: 3.7% 複勝率: 13.2% 平均着順: 9.0位 | ||
1 | エルモサカスターノ | 谷 潔 |
| 勝率: 2.3% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.1位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳1勝クラス」
京都ダート1400m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はPractical Joke産駒（11戦2勝・勝率18.2%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
10 | エコロボルト | Practical Joke |
| 出走: 11回 勝率: 18.2% 複勝率: 36.4% | ||
12 | フィアーブル | ナダル |
| 出走: 67回 勝率: 14.9% 複勝率: 34.3% | ||
7 | ゴディアンフィンチ | シスキン |
| 出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 25.0% | ||
8 | ピカラ | ミスチヴィアスアレックス |
| 出走: 27回 勝率: 11.1% 複勝率: 33.3% | ||
3 | タイニーワンダー | ドレフォン |
| 出走: 251回 勝率: 8.8% 複勝率: 27.9% | ||
1 | エルモサカスターノ | ベストウォーリア |
| 出走: 38回 勝率: 7.9% 複勝率: 23.7% | ||
6 | メイショウイブキ | エスポワールシチー |
| 出走: 102回 勝率: 6.9% 複勝率: 20.6% | ||
13 | バトゥカーダ | カレンブラックヒル |
| 出走: 87回 勝率: 6.9% 複勝率: 14.9% | ||
11 | ジャスティンルマン | スワーヴリチャード |
| 出走: 30回 勝率: 6.7% 複勝率: 30.0% | ||
4 | ゲレーロアスール | ビッグアーサー |
| 出走: 80回 勝率: 1.2% 複勝率: 18.8% | ||
2 | サリカリーフォリア | クリソベリル |
| 出走: 26回 勝率: 0.0% 複勝率: 19.2% | ||
14 | ディープスリー | Maclean's Music |
| 出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.3% | ||
9 | アパレイユ | ヴァンゴッホ |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3% | ||
5 | グランディマージュ | ドリームバレンチノ |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳1勝クラス」
「3歳1勝クラス」では、AIが大穴候補を検出しました。《ジャスティンルマン》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
11 ジャスティンルマン（亀田温心騎手） ★★★★★【大穴候補】
🔥 前走9着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走団野大成騎手で9着→亀田温心騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。
🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 京都芝1600m 9着 → 阪神芝1400m 9着 → 京都芝1600m 4着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
2 サリカリーフォリア（菱田裕二騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走12着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 阪神ダート1800m 12着 → 小倉ダート1700m 11着 → 京都ダート1800m 9着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
4 ゲレーロアスール（河原田菜々騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走10着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走丹内祐次騎手で10着→河原田菜々騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 小倉芝1800m 10着 → 京都芝1200m 10着 → 中京芝1200m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「3歳1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳1勝クラス」（京都ダート1400m・14頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
