4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

今回の「4歳以上1勝クラス」(芝1800m・11頭)について、当サイトのAI競馬予測モデルが各馬の能力値を総合的に分析いたしました。本命には《セイロンジェムズ》を推奨させていただきます。過去の走破タイムや芝1800mでの条件適性、騎手との相性などを考慮した結果、他の出走馬との間に明確な実力差が見られました。対抗は《ゴーゴータカシ》、3番手に《シェーンシュティア》を評価しております。軸馬としての信頼度が高いレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

セイロンジェムズ D.レーン

00倍

90.0

0

ゴーゴータカシ 石神深道

00倍

74.7

0

シェーンシュティア 杉原誠人

00倍

63.7

0

ポッドロルフ 荻野極

00倍

54.6

0

トクシージェネラル 横山琉人

00倍

51.8

0

コスモグラニット 丹内祐次

00倍

  51.3

0

ゴガツノアマノガワ 石橋脩

00倍

  50.2

0

キョウエイグッド 木幡巧也

00倍

  48.9

0

スターチスブーケ 菊沢一樹

00倍

  30.8

0

チャイボーグ 佐藤翔馬

00倍

29.9

0

ガールネクストドア 嶋田純次

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は15.3ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 セイロンジェムズ(D.レーン騎手)

「4歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《セイロンジェムズ》を深掘り分析いたします。

📌 前走のハマーハ騎手からD.レーン騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 約4ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📊 近走成績: 東京芝1800m 4着(11人気) → 新潟芝1800m 10着(7人気) → 東京芝1600m 9着(7人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去575レースでの1番人気の勝率は38.4%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率38.4%
1番人気の連対率59.1%
1番人気の複勝率71.1%
勝ち馬の平均人気2.9番人気
集計レース数575レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ1頭・先行2頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

9.1%

先行

2頭

18.2%

差し

3頭

27.3%

追込

5頭

45.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《チャイボーグ》《トクシージェネラル》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

チャイボーグ 上昇中
直近5走: 13着 ← 7着 ← 5着 ← 7着 ← 7着

0

セイロンジェムズ 下降中
直近5走: 4着 ← 10着 ← 9着 ← 9着 ← 14着

0

トクシージェネラル 上昇中
直近5走: 12着 ← 9着 ← 15着 ← 12着 ← 6着

0

スターチスブーケ やや下降
直近5走: 10着 ← 11着 ← 9着 ← 11着 ← 12着

0

ポッドロルフ やや下降
直近5走: 6着 ← 2着 ← 7着 ← 5着 ← 6着

0

ゴガツノアマノガワ やや上昇
直近5走: 5着 ← 8着 ← 7着 ← 7着 ← 3着

0

ゴーゴータカシ 横ばい
直近5走: 2着 ← 10着 ← 7着 ← 7着 ← 3着

0

ガールネクストドア やや下降
直近5走: 9着 ← 12着 ← 15着 ← 5着 ← 13着

0

キョウエイグッド 上昇中
直近5走: 8着 ← 13着 ← 5着 ← 6着 ← 1着

0

シェーンシュティア 下降中
直近5走: 2着 ← 7着 ← 6着 ← 5着 ← 8着

0

コスモグラニット 上昇中
直近5走: 16着 ← 11着 ← 11着 ← 16着 ← 1着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「4歳以上1勝クラス」

東京での勝率が最も高いのは林 徹調教師(365戦44勝・勝率12.1%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

シェーンシュティア 林 徹
勝率: 12.1% 複勝率: 28.8% 平均着順: 6.8位

0

ゴーゴータカシ 武井 亮
勝率: 7.1% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.2位

0

キョウエイグッド 千葉 直人
勝率: 6.7% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.5位

0

トクシージェネラル 辻 哲英
勝率: 6.0% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.3位

0

セイロンジェムズ 鈴木 慎太郎
勝率: 5.2% 複勝率: 18.2% 平均着順: 8.1位

0

スターチスブーケ 田中 勝春
勝率: 3.4% 複勝率: 10.2% 平均着順: 9.3位

0

ポッドロルフ 小野 次郎
勝率: 2.8% 複勝率: 11.0% 平均着順: 8.9位

0

ゴガツノアマノガワ 清水 英克
勝率: 2.5% 複勝率: 8.5% 平均着順: 9.4位

0

コスモグラニット 清水 英克
勝率: 2.5% 複勝率: 8.5% 平均着順: 9.4位

0

ガールネクストドア 佐藤 吉勝
勝率: 1.3% 複勝率: 6.0% 平均着順: 10.2位

0

チャイボーグ 的場 均
勝率: 0.4% 複勝率: 1.3% 平均着順: 11.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

東京芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒(251戦46勝・勝率18.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

コスモグラニット キタサンブラック
出走: 251回 勝率: 18.3% 複勝率: 36.7%

0

ゴーゴータカシ モーリス
出走: 452回 勝率: 13.1% 複勝率: 35.0%

0

セイロンジェムズ レイデオロ
出走: 162回 勝率: 13.0% 複勝率: 29.0%

0

シェーンシュティア ブリックスアンドモルタル
出走: 152回 勝率: 10.5% 複勝率: 31.6%

0

ポッドロルフ モズアスコット
出走: 23回 勝率: 8.7% 複勝率: 21.7%

0

キョウエイグッド トーセンラー
出走: 101回 勝率: 6.9% 複勝率: 13.9%

0

ガールネクストドア カリフォルニアクローム
出走: 33回 勝率: 0.0% 複勝率: 9.1%

0

ゴガツノアマノガワ ガルボ
出走: 21回 勝率: 0.0% 複勝率: 4.8%

0

チャイボーグ シャンハイボビー
出走: 18回 勝率: 0.0% 複勝率: 5.6%

0

スターチスブーケ Practical Joke
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3%

0

トクシージェネラル Omaha Beach
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

「4歳以上1勝クラス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《コスモグラニット》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 コスモグラニット(丹内祐次騎手) ★★★★★【大穴候補】

🔥 前走16着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走小崎綾也騎手で16着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 小倉芝2000m 16着 → 東京芝1800m 11着 → 中山芝2200m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 キョウエイグッド(木幡巧也騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走小崎綾也騎手で8着→木幡巧也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前13着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都芝1800m 8着 → 東京芝2400m 13着 → 中山芝2200m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 スターチスブーケ(菊沢一樹騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前11着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 新潟ダート1200m 10着 → 中山ダート1200m 11着 → 小倉ダート1000m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

❓ 「4歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「4歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「4歳以上1勝クラス」(東京芝1800m・11頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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