3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「3歳未勝利」はダート1600m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《ゴットタレント》を本命といたしましたが、《ヴァンデスペランス》《アドマイヤウルトラ》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

13

ゴットタレント 杉原誠人

716.7倍

90.0

6

ヴァンデスペランス F.ゴンサルベス

12.5倍

86.7

14

アドマイヤウルトラ M.ディー

34.8倍

75.0

8

ウインルナロッサ 遠藤汰月

15390.9倍

72.1

15

モンスターラッシュ 石川裕紀人

612.7倍

71.2

5

エッチェレンテ 三浦皇成

511.9倍

  64.2

1

ピードモント 岩田康誠

24.6倍

  64.2

9

ベアブルージュ 木幡巧也

895.5倍

  62.9

7

ブッチギレ 丹内祐次

10146.7倍

  61.7

2

ブレイブシュガー 吉田豊

998.6倍

  53.4

4

カシマライフウ 松岡正海

46.1倍

  52.0

10

ベネファクター 原優介

11161.6倍

  51.0

12

フェスティヴハート 柴田大知

14268.5倍

  46.3

16

ヘヴンリーサイン 石神深道

12195.5倍

  38.4

3

ティブロン 横山琉人

13204.7倍

  35.7

11

スミレノハナ 上里直汰

16598.1倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    6ヴァンデスペランス

    150 円

  • 複勝

    15モンスターラッシュ

    410 円

  • 単勝

    6ヴァンデスペランス

    250 円

  • 馬単

    6ヴァンデスペランス15モンスターラッシュ

    3,280 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

13 ゴットタレント(杉原誠人騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《ゴットタレント》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(6着→3着→11着→4着→3着)。調子の波に乗っている。

📌 東京で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 6着(3人気) → 中山ダート1800m 3着(6人気) → 中山ダート1800m 11着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去1109レースでの1番人気の勝率は33.8%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.8%
1番人気の連対率53.3%
1番人気の複勝率66.8%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数1109レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ1頭・先行2頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.7%

先行

2頭

13.3%

差し

8頭

53.3%

追込

4頭

26.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ウインルナロッサ》《フェスティヴハート》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ピードモント 下降中
直近5走: 3着 ← 5着 ← 8着 ← 11着

2

ブレイブシュガー 下降中
直近5走: 5着 ← 5着 ← 12着 ← 9着

3

ティブロン 下降中
直近5走: 6着 ← 9着 ← 7着 ← 10着 ← 11着

4

カシマライフウ やや上昇
直近5走: 3着 ← 6着 ← 6着 ← 3着 ← 2着

5

エッチェレンテ 横ばい
直近5走: 8着

6

ヴァンデスペランス やや下降
直近5走: 3着 ← 3着 ← 4着 ← 4着 ← 4着

7

ブッチギレ やや上昇
直近5走: 8着 ← 12着 ← 8着 ← 7着 ← 9着

8

ウインルナロッサ 上昇中
直近5走: 12着 ← 10着 ← 5着

9

ベアブルージュ 横ばい
直近5走: -

10

ベネファクター 下降中
直近5走: 8着 ← 8着 ← 11着

11

スミレノハナ 下降中
直近5走: 14着 ← 9着 ← 14着 ← 14着

12

フェスティヴハート 上昇中
直近5走: 14着 ← 6着 ← 3着 ← 7着 ← 4着

13

ゴットタレント やや上昇
直近5走: 6着 ← 3着 ← 11着 ← 4着 ← 3着

14

アドマイヤウルトラ 上昇中
直近5走: 6着 ← 14着 ← 5着 ← 3着 ← 4着

15

モンスターラッシュ 横ばい
直近5走: 7着

16

ヘヴンリーサイン 上昇中
直近5走: 14着 ← 9着 ← 12着 ← 7着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」

東京での勝率が最も高いのは宮田 敬介調教師(391戦53勝・勝率13.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師(512戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

14

アドマイヤウルトラ 宮田 敬介
勝率: 13.6% 複勝率: 41.2% 平均着順: 5.7位

15

モンスターラッシュ 高木 登
勝率: 11.0% 複勝率: 28.2% 平均着順: 7.0位

5

エッチェレンテ 鹿戸 雄一
勝率: 9.6% 複勝率: 31.1% 平均着順: 6.4位

10

ベネファクター 斎藤 誠
勝率: 8.0% 複勝率: 26.6% 平均着順: 7.1位

13

ゴットタレント 田村 康仁
勝率: 7.6% 複勝率: 24.5% 平均着順: 7.1位

6

ヴァンデスペランス 中舘 英二
勝率: 7.4% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.5位

1

ピードモント 武井 亮
勝率: 7.1% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.2位

7

ブッチギレ 栗田 徹
勝率: 6.8% 複勝率: 27.3% 平均着順: 6.8位

9

ベアブルージュ 千葉 直人
勝率: 6.7% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.5位

12

フェスティヴハート 畠山 吉宏
勝率: 4.7% 複勝率: 12.5% 平均着順: 8.5位

3

ティブロン 矢嶋 大樹
勝率: 4.3% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.4位

11

スミレノハナ 加藤 和宏
勝率: 2.6% 複勝率: 8.5% 平均着順: 9.9位

2

ブレイブシュガー 高橋 文雅
勝率: 2.5% 複勝率: 15.0% 平均着順: 8.5位

8

ウインルナロッサ 清水 英克
勝率: 2.5% 複勝率: 8.5% 平均着順: 9.4位

16

ヘヴンリーサイン 深山 雅史
勝率: 2.0% 複勝率: 9.0% 平均着順: 8.7位

4

カシマライフウ 伊藤 伸一
勝率: 1.5% 複勝率: 6.3% 平均着順: 9.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

東京ダート1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はインディチャンプ産駒(7戦1勝・勝率14.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

8

ウインルナロッサ インディチャンプ
出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 28.6%

6

ヴァンデスペランス ドレフォン
出走: 509回 勝率: 10.8% 複勝率: 29.1%

10

ベネファクター サートゥルナーリア
出走: 33回 勝率: 9.1% 複勝率: 18.2%

9

ベアブルージュ リアルスティール
出走: 150回 勝率: 8.7% 複勝率: 26.0%

5

エッチェレンテ リアルスティール
出走: 150回 勝率: 8.7% 複勝率: 26.0%

4

カシマライフウ シュヴァルグラン
出走: 36回 勝率: 8.3% 複勝率: 11.1%

2

ブレイブシュガー ミスチヴィアスアレックス
出走: 24回 勝率: 8.3% 複勝率: 29.2%

15

モンスターラッシュ クリソベリル
出走: 39回 勝率: 7.7% 複勝率: 23.1%

1

ピードモント キズナ
出走: 306回 勝率: 6.9% 複勝率: 23.5%

7

ブッチギレ マジェスティックウォリアー
出走: 322回 勝率: 6.8% 複勝率: 18.6%

12

フェスティヴハート アジアエクスプレス
出走: 302回 勝率: 5.6% 複勝率: 19.5%

11

スミレノハナ ブラックタイド
出走: 267回 勝率: 5.6% 複勝率: 18.0%

3

ティブロン リオンディーズ
出走: 236回 勝率: 5.1% 複勝率: 16.1%

14

アドマイヤウルトラ リオンディーズ
出走: 236回 勝率: 5.1% 複勝率: 16.1%

13

ゴットタレント ダノンプレミアム
出走: 21回 勝率: 0.0% 複勝率: 9.5%

16

ヘヴンリーサイン エポカドーロ
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

16 ヘヴンリーサイン(石神深道騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走14着大敗→2000mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走丸田恭介騎手で14着→石神深道騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中京芝2000m 14着 → 中山芝2000m 9着 → 小倉芝1800m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

5 エッチェレンテ(三浦皇成騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走北村宏司騎手で8着→三浦皇成騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

7 ブッチギレ(丹内祐次騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走8着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

📌 2走前12着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 8着 → 中山ダート1800m 12着 → 東京ダート1600m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(東京ダート1600m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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  1. 東京

    11R15:40

    東京優駿2400m18頭

    G1

  2. 東京

    12R17:00

    目黒記念2500m14頭

    G2

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