IFHA杯むらさき賞の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「IFHA杯むらさき賞」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「IFHA杯むらさき賞」は芝1800m・18頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《レイニング》を本命といたしましたが、《テンミラクルスター》《ジャサルディア》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

レイニング D.レーン

00倍

90.0

0

テンミラクルスター 武豊

00倍

87.2

0

ジャサルディア C.ルメール

00倍

84.1

0

レディーミコノス 松山弘平

00倍

80.2

0

テーオーダグラス F.ゴンサルベス

00倍

75.4

0

スパークリシャール 吉田豊

00倍

  72.7

0

ミスタージーティー 坂井瑠星

00倍

  70.7

0

キングメーカー 横山武史

00倍

  68.3

0

ドットクルー 戸崎圭太

00倍

  67.0

0

ソルトブリーズ 横山琉人

00倍

  65.8

0

キュクヌス 荻野極

00倍

  63.2

0

マイネルフルムーン 津村明秀

00倍

  60.3

0

ロジマンボ 松岡正海

00倍

  53.9

0

ダンツファイター 佐々木大輔

00倍

  51.8

0

ガジュノリ 丹内祐次

00倍

  48.9

0

テウメッサ 杉原誠人

00倍

  40.5

0

クリニクラウン 大野拓弥

00倍

  40.0

0

ゲンパチムサシ 丸山元気

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「IFHA杯むらさき賞」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差2.8pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 レイニング(D.レーン騎手)

「IFHA杯むらさき賞」の注目馬は《レイニング》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の戸崎圭太騎手からD.レーン騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 近走の着順が上昇傾向(11着→2着→1着→1着→4着)。調子の波に乗っている。

📌 東京で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 京都芝1800m 11着(2人気) → 東京芝2000m 2着(2人気) → 東京芝2000m 1着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「IFHA杯むらさき賞」

過去575レースでの1番人気の勝率は38.4%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率38.4%
1番人気の連対率59.1%
1番人気の複勝率71.1%
勝ち馬の平均人気2.9番人気
集計レース数575レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「IFHA杯むらさき賞」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

逃げ1頭・先行5頭・差し6頭・追込6頭と、バランスの取れた脚質構成でございます。極端なペースにはなりにくく、各馬の総合力が問われる一戦となりそうです。脚質による有利不利は少ないため、馬の地力を重視した予想をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

5.6%

先行

5頭

27.8%

差し

6頭

33.3%

追込

6頭

33.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「IFHA杯むらさき賞」

クリニクラウン》《スパークリシャール》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ゲンパチムサシ やや下降
直近5走: 12着 ← 11着 ← 8着 ← 4着 ← 16着

0

ロジマンボ やや上昇
直近5走: 12着 ← 15着 ← 10着 ← 16着 ← 9着

0

クリニクラウン 上昇中
直近5走: 15着 ← 8着 ← 2着 ← 1着 ← 2着

0

ドットクルー やや上昇
直近5走: 4着 ← 14着 ← 4着 ← 12着 ← 3着

0

ソルトブリーズ やや下降
直近5走: 1着 ← 4着 ← 5着 ← 1着 ← 4着

0

ガジュノリ 下降中
直近5走: 2着 ← 9着 ← 8着 ← 4着 ← 10着

0

テーオーダグラス やや上昇
直近5走: 12着 ← 13着 ← 15着 ← 8着 ← 12着

0

スパークリシャール 上昇中
直近5走: 17着 ← 13着 ← 8着 ← 7着 ← 10着

0

テウメッサ 下降中
直近5走: 10着 ← 8着 ← 5着 ← 6着 ← 18着

0

ミスタージーティー やや上昇
直近5走: 9着 ← 3着 ← 10着 ← 12着 ← 2着

0

キュクヌス 横ばい
直近5走: 4着 ← 8着 ← 10着 ← 2着 ← 7着

0

テンミラクルスター やや下降
直近5走: 1着 ← 1着 ← 3着 ← 1着

0

キングメーカー やや上昇
直近5走: 3着 ← 6着 ← 9着 ← 5着 ← 1着

0

ダンツファイター 下降中
直近5走: 5着 ← 1着 ← 2着 ← 3着 ← 11着

0

レイニング 上昇中
直近5走: 11着 ← 2着 ← 1着 ← 1着 ← 4着

0

ジャサルディア やや上昇
直近5走: 1着 ← 3着 ← 2着 ← 1着 ← 1着

0

レディーミコノス やや上昇
直近5走: 5着 ← 1着 ← 3着 ← 5着 ← 2着

0

マイネルフルムーン 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 4着 ← 9着 ← 1着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「IFHA杯むらさき賞」

東京での勝率が最も高いのは森 一誠調教師(109戦17勝・勝率15.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは古賀 慎明調教師(389戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

レイニング 森 一誠
勝率: 15.6% 複勝率: 28.4% 平均着順: 6.5位

0

レディーミコノス 寺島 良
勝率: 14.4% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.7位

0

ダンツファイター 蛯名 正義
勝率: 12.7% 複勝率: 30.7% 平均着順: 6.7位

0

ミスタージーティー 矢作 芳人
勝率: 11.7% 複勝率: 27.3% 平均着順: 7.2位

0

ジャサルディア 大竹 正博
勝率: 9.7% 複勝率: 27.6% 平均着順: 7.0位

0

テウメッサ 金成 貴史
勝率: 8.1% 複勝率: 21.7% 平均着順: 7.3位

0

スパークリシャール 小島 茂之
勝率: 7.7% 複勝率: 20.1% 平均着順: 7.5位

0

ロジマンボ 古賀 慎明
勝率: 7.2% 複勝率: 24.9% 平均着順: 7.3位

0

テーオーダグラス 須貝 尚介
勝率: 7.0% 複勝率: 25.6% 平均着順: 7.6位

0

キングメーカー 須貝 尚介
勝率: 7.0% 複勝率: 25.6% 平均着順: 7.6位

0

キュクヌス 池江 泰寿
勝率: 6.2% 複勝率: 27.7% 平均着順: 6.7位

0

テンミラクルスター 辻 哲英
勝率: 6.0% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.3位

0

ソルトブリーズ 田中 剛
勝率: 5.5% 複勝率: 19.6% 平均着順: 8.4位

0

マイネルフルムーン 吉田 直弘
勝率: 4.9% 複勝率: 19.5% 平均着順: 7.2位

0

クリニクラウン 小手川 準
勝率: 2.9% 複勝率: 12.3% 平均着順: 8.8位

0

ガジュノリ 尾形 和幸
勝率: 2.6% 複勝率: 15.4% 平均着順: 8.3位

0

ドットクルー 笹田 和秀
勝率: 0.0% 複勝率: 8.7% 平均着順: 8.2位

0

ゲンパチムサシ 秋本 大介
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 11.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「IFHA杯むらさき賞」

東京芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はサートゥルナーリア産駒(120戦21勝・勝率17.5%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

レイニング サートゥルナーリア
出走: 120回 勝率: 17.5% 複勝率: 36.7%

0

テーオーダグラス リアルスティール
出走: 178回 勝率: 16.3% 複勝率: 39.3%

0

レディーミコノス Le Havre
出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 28.6%

0

ジャサルディア キズナ
出走: 475回 勝率: 12.6% 複勝率: 34.7%

0

テンミラクルスター エピファネイア
出走: 684回 勝率: 12.3% 複勝率: 33.0%

0

スパークリシャール スワーヴリチャード
出走: 114回 勝率: 12.3% 複勝率: 31.6%

0

キングメーカー スワーヴリチャード
出走: 114回 勝率: 12.3% 複勝率: 31.6%

0

ゲンパチムサシ ドゥラメンテ
出走: 484回 勝率: 11.8% 複勝率: 30.2%

0

ロジマンボ ドゥラメンテ
出走: 484回 勝率: 11.8% 複勝率: 30.2%

0

ミスタージーティー ドゥラメンテ
出走: 484回 勝率: 11.8% 複勝率: 30.2%

0

テウメッサ ハービンジャー
出走: 665回 勝率: 8.6% 複勝率: 24.4%

0

ダンツファイター ニューイヤーズデイ
出走: 28回 勝率: 7.1% 複勝率: 10.7%

0

ガジュノリ サトノダイヤモンド
出走: 141回 勝率: 6.4% 複勝率: 24.1%

0

クリニクラウン トビーズコーナー
出走: 17回 勝率: 5.9% 複勝率: 17.6%

0

ソルトブリーズ アドマイヤムーン
出走: 183回 勝率: 4.4% 複勝率: 15.8%

0

ドットクルー ディーマジェスティ
出走: 54回 勝率: 3.7% 複勝率: 20.4%

0

マイネルフルムーン ウインブライト
出走: 74回 勝率: 1.4% 複勝率: 13.5%

0

キュクヌス Saxon Warrior
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 22.2%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「IFHA杯むらさき賞」

「IFHA杯むらさき賞」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《ミスタージーティー》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 ミスタージーティー(坂井瑠星騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走9着大敗→2400mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走M.デム騎手で9着→坂井瑠星騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが東京では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 京都芝2400m 9着 → 京都芝1800m 3着 → 東京芝2000m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

0 スパークリシャール(吉田豊騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走17着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走横山和生騎手で17着→吉田豊騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京芝2000m 17着 → 中山芝2000m 13着 → 中山芝1800m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ロジマンボ(松岡正海騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走江田照男騎手で12着→松岡正海騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前15着の大敗から前走12着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山芝2000m 12着 → 東京芝2000m 15着 → 福島芝1800m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

❓ 「IFHA杯むらさき賞」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「IFHA杯むらさき賞」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「IFHA杯むらさき賞」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「IFHA杯むらさき賞」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「IFHA杯むらさき賞」(東京芝1800m・18頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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