「ＡＲＦ杯薫風ステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
9R14:20
ＡＲＦ杯薫風ステークスダート1600m15頭
410 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「ＡＲＦ杯薫風ステークス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
今回の「ＡＲＦ杯薫風ステークス」（ダート1600m・15頭）について、当サイトのAI競馬予測モデルが各馬の能力値を総合的に分析いたしました。本命には《ヴァンドーム》を推奨させていただきます。過去の走破タイムやダート1600mでの条件適性、騎手との相性などを考慮した結果、他の出走馬との間に明確な実力差が見られました。対抗は《サムシャイン》、3番手に《セギレエルビエント》を評価しております。軸馬としての信頼度が高いレースと言えるでしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 11 | 45.1倍 | ◎ 90.0 | |
| 9 | 59.7倍 | ○ 65.9 | |
| 13 | 24.3倍 | ▲ 65.5 | |
| 3 | 1065.3倍 | △ 58.8 | |
| 1 | 962.0倍 | ☆ 58.3 | |
| 7 | 615.1倍 | 48.9 | |
| 14 | 12.9倍 | 47.7 | |
| 10 | 1169.2倍 | 45.0 | |
| 15 | 1272.6倍 | 44.7 | |
| 4 | 750.5倍 | 43.9 | |
| 5 | 14178.1倍 | 41.6 | |
| 8 | 34.6倍 | 38.4 | |
| 6 | 861.2倍 | 35.6 | |
| 12 | 13177.0倍 | 消 22.4 | |
| 2 | 15203.6倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
11ヴァンドーム
160 円
複勝
9サムシャイン
250 円
📊 AIスコア分布「ＡＲＦ杯薫風ステークス」
1位と2位のスコア差は24.1ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「ＡＲＦ杯薫風ステークス」
11 ヴァンドーム（大野拓弥騎手）
当AI予想の本命馬《ヴァンドーム》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走1800m→今回1600mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 近走の着順が上昇傾向（5着→4着→2着→3着→2着）。調子の波に乗っている。
📌 東京で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 中山ダート1800m 5着（5人気） → 東京ダート1400m 4着（1人気） → 東京ダート1600m 2着（5人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「ＡＲＦ杯薫風ステークス」
過去1109レースでの1番人気の勝率は33.8%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 33.8% |
| 1番人気の連対率 | 53.3% |
| 1番人気の複勝率 | 66.8% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 1109レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「ＡＲＦ杯薫風ステークス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ミドルペース
脚質構成はバランス型でございます。極端なペースにはなりにくく、総合力が問われるレースになる見込みです。展開面での大きな有利不利は生じにくいため、各馬の能力差が素直に反映されやすいでしょう。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.7% |
先行 | 6頭 | 40.0% |
差し | 6頭 | 40.0% |
追込 | 2頭 | 13.3% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「ＡＲＦ杯薫風ステークス」
《レッドラパルマ》《ガンウルフ》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | アルゴナヴィス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 10着 ← 11着 ← 4着 ← 4着 | ||
2 | ヘルモーズ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 8着 ← 8着 ← 9着 ← 13着 ← 3着 | ||
3 | ガンウルフ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 6着 ← 12着 ← 2着 ← 9着 | ||
4 | ジョディーズマロン | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 6着 ← 6着 ← 6着 ← 6着 ← 5着 | ||
5 | レッドラパルマ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 16着 ← 13着 ← 7着 ← 3着 | ||
6 | ダノンスウィッチ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 13着 ← 2着 ← 10着 ← 7着 | ||
7 | アデランテ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 1着 ← 15着 ← 2着 ← 4着 | ||
8 | クァンタムウェーブ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 4着 ← 13着 ← 1着 ← 1着 | ||
9 | サムシャイン | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 ← 3着 ← 10着 ← 3着 ← 1着 | ||
10 | ユキノロイヤル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 12着 ← 4着 ← 15着 ← 3着 | ||
11 | ヴァンドーム | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 4着 ← 2着 ← 3着 ← 2着 | ||
12 | モズマーヴェリック | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 14着 ← 6着 ← 10着 ← 11着 | ||
13 | セギレエルビエント | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 2着 ← 3着 ← 1着 ← 1着 ← 2着 | ||
14 | メイショウハチロー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 2着 ← 1着 ← 1着 ← 9着 | ||
15 | ホルトバージ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 9着 ← 11着 ← 6着 ← 12着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「ＡＲＦ杯薫風ステークス」
東京での勝率が最も高いのは東田 明士調教師（11戦2勝・勝率18.2%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは菊川 正達調教師（328戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
6 | ダノンスウィッチ | 東田 明士 |
| 勝率: 18.2% 複勝率: 18.2% 平均着順: 8.3位 | ||
11 | ヴァンドーム | 安田 翔伍 |
| 勝率: 16.2% 複勝率: 37.8% 平均着順: 5.5位 | ||
8 | クァンタムウェーブ | 松永 幹夫 |
| 勝率: 11.7% 複勝率: 27.9% 平均着順: 6.6位 | ||
3 | ガンウルフ | 藤岡 健一 |
| 勝率: 9.5% 複勝率: 28.4% 平均着順: 6.7位 | ||
14 | メイショウハチロー | 福永 祐一 |
| 勝率: 9.1% 複勝率: 27.3% 平均着順: 6.4位 | ||
4 | ジョディーズマロン | 北出 成人 |
| 勝率: 8.9% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.4位 | ||
2 | ヘルモーズ | 小林 真也 |
| 勝率: 7.0% 複勝率: 21.1% 平均着順: 7.6位 | ||
12 | モズマーヴェリック | 牧浦 充徳 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 23.0% 平均着順: 7.2位 | ||
1 | アルゴナヴィス | 池江 泰寿 |
| 勝率: 6.2% 複勝率: 27.7% 平均着順: 6.7位 | ||
13 | セギレエルビエント | 伊坂 重信 |
| 勝率: 5.3% 複勝率: 18.5% 平均着順: 7.8位 | ||
9 | サムシャイン | 鈴木 慎太郎 |
| 勝率: 5.2% 複勝率: 18.2% 平均着順: 8.1位 | ||
10 | ユキノロイヤル | 小野 次郎 |
| 勝率: 2.8% 複勝率: 11.0% 平均着順: 8.9位 | ||
7 | アデランテ | 菊川 正達 |
| 勝率: 2.7% 複勝率: 11.6% 平均着順: 8.7位 | ||
5 | レッドラパルマ | 平岩 大典 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 9.7位 | ||
15 | ホルトバージ | 柴田 卓 |
| 勝率: - 複勝率: - 平均着順: - | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「ＡＲＦ杯薫風ステークス」
東京ダート1600m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はAmerican Pharoah産駒（68戦14勝・勝率20.6%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
6 | ダノンスウィッチ | American Pharoah |
| 出走: 68回 勝率: 20.6% 複勝率: 35.3% | ||
7 | アデランテ | ミッキーグローリー |
| 出走: 24回 勝率: 12.5% 複勝率: 25.0% | ||
11 | ヴァンドーム | ロードカナロア |
| 出走: 635回 勝率: 12.1% 複勝率: 29.3% | ||
13 | セギレエルビエント | ナダル |
| 出走: 121回 勝率: 11.6% 複勝率: 41.3% | ||
8 | クァンタムウェーブ | ナダル |
| 出走: 121回 勝率: 11.6% 複勝率: 41.3% | ||
1 | アルゴナヴィス | ドゥラメンテ |
| 出走: 299回 勝率: 11.4% 複勝率: 26.1% | ||
3 | ガンウルフ | Gun Runner |
| 出走: 18回 勝率: 11.1% 複勝率: 50.0% | ||
9 | サムシャイン | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 150回 勝率: 10.0% 複勝率: 27.3% | ||
4 | ジョディーズマロン | ディスクリートキャット |
| 出走: 286回 勝率: 9.1% 複勝率: 25.5% | ||
14 | メイショウハチロー | シニスターミニスター |
| 出走: 605回 勝率: 8.9% 複勝率: 26.3% | ||
12 | モズマーヴェリック | リアルスティール |
| 出走: 150回 勝率: 8.7% 複勝率: 26.0% | ||
2 | ヘルモーズ | モーリス |
| 出走: 179回 勝率: 8.4% 複勝率: 22.9% | ||
15 | ホルトバージ | キンシャサノキセキ |
| 出走: 567回 勝率: 7.2% 複勝率: 22.6% | ||
5 | レッドラパルマ | イスラボニータ |
| 出走: 177回 勝率: 6.2% 複勝率: 18.1% | ||
10 | ユキノロイヤル | ディーマジェスティ |
| 出走: 87回 勝率: 4.6% 複勝率: 18.4% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「ＡＲＦ杯薫風ステークス」
「ＡＲＦ杯薫風ステークス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
1 アルゴナヴィス（津村明秀騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走14着大敗→1900mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走団野大成騎手で14着→津村明秀騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 中京ダート1900m 14着 → 東京ダート1600m 10着 → 中京ダート1800m 11着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
15 ホルトバージ（菅原明良騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走8着大敗→2000mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走菱田裕二騎手で8着→菅原明良騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 阪神ダート2000m 8着 → 阪神ダート1800m 9着 → 小倉芝2000m 11着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
5 レッドラパルマ（Ｆ．ゴンサルベス騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走8着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走柴田善臣騎手で8着→Ｆ．ゴンサルベス騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前16着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 中山ダート1800m 8着 → 東京ダート2100m 16着 → 札幌ダート1700m 13着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「ＡＲＦ杯薫風ステークス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「ＡＲＦ杯薫風ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「ＡＲＦ杯薫風ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「ＡＲＦ杯薫風ステークス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「ＡＲＦ杯薫風ステークス」（東京ダート1600m・15頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
