「ＡＲＦ杯薫風ステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
9R
ＡＲＦ杯薫風ステークスダート1600m16頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「ＡＲＦ杯薫風ステークス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「ＡＲＦ杯薫風ステークス」（ダート1600m）は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ヴァンドーム》を本命に推奨いたします。対抗は《メイショウハチロー》、単穴に《サムシャイン》を指名しております。ダート1600mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 65.9 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 65.5 | |
| 0 | 00倍 | △ 58.8 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 58.3 | |
| 0 | 00倍 | 58.1 | |
| 0 | 00倍 | 48.9 | |
| 0 | 00倍 | 47.7 | |
| 0 | 00倍 | 45.0 | |
| 0 | 00倍 | 44.7 | |
| 0 | 00倍 | 43.9 | |
| 0 | 00倍 | 41.6 | |
| 0 | 00倍 | 38.4 | |
| 0 | 00倍 | 35.6 | |
| 0 | 00倍 | 消 22.4 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「ＡＲＦ杯薫風ステークス」
トップスコアが際立つ分布となっております。24.1ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「ＡＲＦ杯薫風ステークス」
0 ヴァンドーム（大野拓弥騎手）
当AI予想の本命馬《ヴァンドーム》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走1800m→今回1600mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 近走の着順が上昇傾向（5着→4着→2着→3着→2着）。調子の波に乗っている。
📌 東京で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 中山ダート1800m 5着（5人気） → 東京ダート1400m 4着（1人気） → 東京ダート1600m 2着（5人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「ＡＲＦ杯薫風ステークス」
過去1109レースでの1番人気の勝率は33.8%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 33.8% |
| 1番人気の連対率 | 53.3% |
| 1番人気の複勝率 | 66.8% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 1109レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「ＡＲＦ杯薫風ステークス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
先行馬が8頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.2% |
先行 | 7頭 | 43.8% |
差し | 6頭 | 37.5% |
追込 | 2頭 | 12.5% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「ＡＲＦ杯薫風ステークス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《レッドラパルマ》《ガンウルフ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | ジョディーズマロン | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 6着 ← 6着 ← 6着 ← 6着 ← 5着 | ||
0 | レッドラパルマ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 16着 ← 13着 ← 7着 ← 3着 | ||
0 | ガンウルフ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 6着 ← 12着 ← 2着 ← 9着 | ||
0 | ヴァンドーム | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 4着 ← 2着 ← 3着 ← 2着 | ||
0 | モズマーヴェリック | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 14着 ← 6着 ← 10着 ← 11着 | ||
0 | ホルトバージ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 9着 ← 11着 ← 6着 ← 12着 | ||
0 | メイショウカシワデ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 5着 ← 3着 ← 2着 | ||
0 | アデランテ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 1着 ← 15着 ← 2着 ← 4着 | ||
0 | ユキノロイヤル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 12着 ← 4着 ← 15着 ← 3着 | ||
0 | ヘルモーズ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 8着 ← 8着 ← 9着 ← 13着 ← 3着 | ||
0 | ダノンスウィッチ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 13着 ← 2着 ← 10着 ← 7着 | ||
0 | アルゴナヴィス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 10着 ← 11着 ← 4着 ← 4着 | ||
0 | メイショウハチロー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 2着 ← 1着 ← 1着 ← 9着 | ||
0 | サムシャイン | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 ← 3着 ← 10着 ← 3着 ← 1着 | ||
0 | セギレエルビエント | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 2着 ← 3着 ← 1着 ← 1着 ← 2着 | ||
0 | クァンタムウェーブ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 4着 ← 13着 ← 1着 ← 1着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「ＡＲＦ杯薫風ステークス」
東京での勝率が最も高いのは東田 明士調教師（11戦2勝・勝率18.2%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは菊川 正達調教師（328戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | ダノンスウィッチ | 東田 明士 |
| 勝率: 18.2% 複勝率: 18.2% 平均着順: 8.3位 | ||
0 | ヴァンドーム | 安田 翔伍 |
| 勝率: 16.2% 複勝率: 37.8% 平均着順: 5.5位 | ||
0 | クァンタムウェーブ | 松永 幹夫 |
| 勝率: 11.7% 複勝率: 27.9% 平均着順: 6.6位 | ||
0 | ガンウルフ | 藤岡 健一 |
| 勝率: 9.5% 複勝率: 28.4% 平均着順: 6.7位 | ||
0 | メイショウハチロー | 福永 祐一 |
| 勝率: 9.1% 複勝率: 27.3% 平均着順: 6.4位 | ||
0 | ジョディーズマロン | 北出 成人 |
| 勝率: 8.9% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | ヘルモーズ | 小林 真也 |
| 勝率: 7.0% 複勝率: 21.1% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | モズマーヴェリック | 牧浦 充徳 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 23.0% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | アルゴナヴィス | 池江 泰寿 |
| 勝率: 6.2% 複勝率: 27.7% 平均着順: 6.7位 | ||
0 | セギレエルビエント | 伊坂 重信 |
| 勝率: 5.3% 複勝率: 18.5% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | サムシャイン | 鈴木 慎太郎 |
| 勝率: 5.2% 複勝率: 18.2% 平均着順: 8.1位 | ||
0 | ユキノロイヤル | 小野 次郎 |
| 勝率: 2.8% 複勝率: 11.0% 平均着順: 8.9位 | ||
0 | アデランテ | 菊川 正達 |
| 勝率: 2.7% 複勝率: 11.6% 平均着順: 8.7位 | ||
0 | メイショウカシワデ | 角田 晃一 |
| 勝率: 2.2% 複勝率: 19.6% 平均着順: 8.5位 | ||
0 | レッドラパルマ | 平岩 大典 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 9.7位 | ||
0 | ホルトバージ | 柴田 卓 |
| 勝率: - 複勝率: - 平均着順: - | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「ＡＲＦ杯薫風ステークス」
東京ダート1600m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はAmerican Pharoah産駒（68戦14勝・勝率20.6%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | ダノンスウィッチ | American Pharoah |
| 出走: 68回 勝率: 20.6% 複勝率: 35.3% | ||
0 | アデランテ | ミッキーグローリー |
| 出走: 24回 勝率: 12.5% 複勝率: 25.0% | ||
0 | ヴァンドーム | ロードカナロア |
| 出走: 635回 勝率: 12.1% 複勝率: 29.3% | ||
0 | セギレエルビエント | ナダル |
| 出走: 121回 勝率: 11.6% 複勝率: 41.3% | ||
0 | クァンタムウェーブ | ナダル |
| 出走: 121回 勝率: 11.6% 複勝率: 41.3% | ||
0 | アルゴナヴィス | ドゥラメンテ |
| 出走: 299回 勝率: 11.4% 複勝率: 26.1% | ||
0 | ガンウルフ | Gun Runner |
| 出走: 18回 勝率: 11.1% 複勝率: 50.0% | ||
0 | サムシャイン | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 150回 勝率: 10.0% 複勝率: 27.3% | ||
0 | ジョディーズマロン | ディスクリートキャット |
| 出走: 286回 勝率: 9.1% 複勝率: 25.5% | ||
0 | メイショウカシワデ | シニスターミニスター |
| 出走: 605回 勝率: 8.9% 複勝率: 26.3% | ||
0 | メイショウハチロー | シニスターミニスター |
| 出走: 605回 勝率: 8.9% 複勝率: 26.3% | ||
0 | モズマーヴェリック | リアルスティール |
| 出走: 150回 勝率: 8.7% 複勝率: 26.0% | ||
0 | ヘルモーズ | モーリス |
| 出走: 179回 勝率: 8.4% 複勝率: 22.9% | ||
0 | ホルトバージ | キンシャサノキセキ |
| 出走: 567回 勝率: 7.2% 複勝率: 22.6% | ||
0 | レッドラパルマ | イスラボニータ |
| 出走: 177回 勝率: 6.2% 複勝率: 18.1% | ||
0 | ユキノロイヤル | ディーマジェスティ |
| 出走: 87回 勝率: 4.6% 複勝率: 18.4% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「ＡＲＦ杯薫風ステークス」
「ＡＲＦ杯薫風ステークス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 アルゴナヴィス（津村明秀騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走14着大敗→1900mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走団野大成騎手で14着→津村明秀騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 中京ダート1900m 14着 → 東京ダート1600m 10着 → 中京ダート1800m 11着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ホルトバージ（菅原明良騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走8着大敗→2000mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走菱田裕二騎手で8着→菅原明良騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 阪神ダート2000m 8着 → 阪神ダート1800m 9着 → 小倉芝2000m 11着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
0 レッドラパルマ（Ｆ．ゴンサルベス騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走8着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走柴田善臣騎手で8着→Ｆ．ゴンサルベス騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前16着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 中山ダート1800m 8着 → 東京ダート2100m 16着 → 札幌ダート1700m 13着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「ＡＲＦ杯薫風ステークス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「ＡＲＦ杯薫風ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「ＡＲＦ杯薫風ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「ＡＲＦ杯薫風ステークス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「ＡＲＦ杯薫風ステークス」（東京ダート1600m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
