「青嵐賞」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
8R
青嵐賞芝2400m14頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「青嵐賞」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「青嵐賞」（芝2400m・14頭立て）の予想をまとめさせていただきました。AI解析の結果、《アロンズロッド》の総合評価が群を抜いている印象です。このレースでは《アロンズロッド》を中心に据え、《ジオセントリック》《サトノパトリオット》を相手に馬券を組み立てるのが得策かと存じます。スコア差からも安定した走りが期待でき、堅い決着になる可能性が高いレースです。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 79.8 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 74.3 | |
| 0 | 00倍 | △ 72.7 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 59.7 | |
| 0 | 00倍 | 54.5 | |
| 0 | 00倍 | 50.9 | |
| 0 | 00倍 | 50.0 | |
| 0 | 00倍 | 48.4 | |
| 0 | 00倍 | 45.1 | |
| 0 | 00倍 | 43.9 | |
| 0 | 00倍 | 41.4 | |
| 0 | 00倍 | 31.7 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「青嵐賞」
トップスコアが際立つ分布となっております。10.2ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「青嵐賞」
0 アロンズロッド（Ｃ．ルメール騎手）
当AI予想の本命馬《アロンズロッド》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 近走の着順が上昇傾向（2着→3着→2着→1着→1着）。調子の波に乗っている。
📌 東京で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 阪神芝2400m 2着（1人気） → 東京芝2400m 3着（2人気） → 東京芝2400m 2着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
🎲 波乱度メーター「青嵐賞」
過去292レースの統計では、1番人気の勝率が41.8%と高く、比較的堅い決着になりやすいコース条件でございます。
本命党には嬉しいデータとなっております。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 41.8% |
| 1番人気の連対率 | 60.6% |
| 1番人気の複勝率 | 71.6% |
| 勝ち馬の平均人気 | 2.7番人気 |
| 集計レース数 | 292レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「青嵐賞」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ミドルペース
ペースに大きな偏りはなさそうな構成でございます。各馬の地力がストレートに反映される平均ペースが見込まれます。展開よりも馬の実力を重視し、AIスコア上位の馬を中心にご検討ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 7.1% |
先行 | 5頭 | 35.7% |
差し | 3頭 | 21.4% |
追込 | 5頭 | 35.7% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「青嵐賞」
特に注目していただきたいのは上昇中の《バンフィエルド》《プリズマジコ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | バンフィエルド | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 9着 ← 7着 ← 9着 ← 4着 | ||
0 | ティムール | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 3着 ← 1着 ← 13着 ← 3着 | ||
0 | オールマイデイズ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 4着 ← 3着 ← 7着 ← 7着 | ||
0 | スピンザブラッド | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 4着 ← 6着 ← 2着 ← 9着 | ||
0 | ショウナンガチ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 5着 ← 8着 ← 5着 ← 12着 | ||
0 | アバンデル | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 5着 ← 3着 ← 2着 ← 3着 ← 3着 | ||
0 | ジオセントリック | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 3着 ← 2着 ← 4着 ← 2着 ← 1着 | ||
0 | ビップチェイス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 7着 ← 1着 ← 14着 ← 18着 | ||
0 | プリズマジコ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 8着 ← 4着 ← 3着 ← 3着 | ||
0 | アロンズロッド | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 2着 ← 3着 ← 2着 ← 1着 ← 1着 | ||
0 | ダノンカゼルタ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 1着 ← 2着 ← 13着 ← 17着 | ||
0 | サトノパトリオット | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 2着 ← 5着 ← 4着 | ||
0 | ノラリクラリ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 2着 ← 1着 ← 4着 ← 3着 ← 2着 | ||
0 | アスクデッドヒート | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 5着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 ← 2着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「青嵐賞」
東京での勝率が最も高いのは木村 哲也調教師（415戦99勝・勝率23.9%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは手塚 貴久調教師（535戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | サトノパトリオット | 木村 哲也 |
| 勝率: 23.9% 複勝率: 47.0% 平均着順: 5.1位 | ||
0 | ダノンカゼルタ | 寺島 良 |
| 勝率: 14.4% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.7位 | ||
0 | アロンズロッド | 宮田 敬介 |
| 勝率: 13.6% 複勝率: 41.2% 平均着順: 5.7位 | ||
0 | ジオセントリック | 手塚 貴久 |
| 勝率: 13.5% 複勝率: 35.5% 平均着順: 6.3位 | ||
0 | プリズマジコ | 高橋 義忠 |
| 勝率: 12.4% 複勝率: 29.2% 平均着順: 6.7位 | ||
0 | アスクデッドヒート | 矢作 芳人 |
| 勝率: 11.7% 複勝率: 27.3% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | スピンザブラッド | 大竹 正博 |
| 勝率: 9.7% 複勝率: 27.6% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | ノラリクラリ | 藤岡 健一 |
| 勝率: 9.5% 複勝率: 28.4% 平均着順: 6.7位 | ||
0 | アバンデル | 金成 貴史 |
| 勝率: 8.1% 複勝率: 21.7% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | ビップチェイス | 田島 俊明 |
| 勝率: 7.3% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | ショウナンガチ | 須貝 尚介 |
| 勝率: 7.0% 複勝率: 25.6% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | オールマイデイズ | 矢嶋 大樹 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.4位 | ||
0 | ティムール | 中竹 和也 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 31.9% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | バンフィエルド | 粕谷 昌央 |
| 勝率: 1.6% 複勝率: 5.4% 平均着順: 10.3位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「青嵐賞」
東京芝2400m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はドゥラメンテ産駒（113戦18勝・勝率15.9%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | ショウナンガチ | ドゥラメンテ |
| 出走: 113回 勝率: 15.9% 複勝率: 43.4% | ||
0 | サトノパトリオット | レイデオロ |
| 出走: 46回 勝率: 15.2% 複勝率: 30.4% | ||
0 | アバンデル | ワールドエース |
| 出走: 22回 勝率: 13.6% 複勝率: 45.5% | ||
0 | アスクデッドヒート | ルーラーシップ |
| 出走: 203回 勝率: 12.8% 複勝率: 32.5% | ||
0 | バンフィエルド | オルフェーヴル |
| 出走: 98回 勝率: 11.2% 複勝率: 26.5% | ||
0 | オールマイデイズ | リアルスティール |
| 出走: 28回 勝率: 10.7% 複勝率: 21.4% | ||
0 | ノラリクラリ | シュヴァルグラン |
| 出走: 30回 勝率: 10.0% 複勝率: 40.0% | ||
0 | スピンザブラッド | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 21回 勝率: 9.5% 複勝率: 19.0% | ||
0 | ジオセントリック | ハービンジャー |
| 出走: 185回 勝率: 9.2% 複勝率: 24.3% | ||
0 | ダノンカゼルタ | サートゥルナーリア |
| 出走: 11回 勝率: 9.1% 複勝率: 36.4% | ||
0 | アロンズロッド | エピファネイア |
| 出走: 94回 勝率: 8.5% 複勝率: 28.7% | ||
0 | ティムール | キズナ |
| 出走: 136回 勝率: 6.6% 複勝率: 29.4% | ||
0 | プリズマジコ | キズナ |
| 出走: 136回 勝率: 6.6% 複勝率: 29.4% | ||
0 | ビップチェイス | アルアイン |
| 出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.3% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「青嵐賞」
「青嵐賞」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《アバンデル》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 アバンデル（佐々木大輔騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走武豊騎手で5着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約12ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが東京では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 東京芝2400m 5着 → 東京芝2400m 3着 → 中山芝2200m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
0 プリズマジコ（横山琉人騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走秋山稔樹騎手で13着→横山琉人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが東京では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 小倉芝2000m 13着 → 京都芝1800m 8着 → 中京芝2000m 4着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ティムール（三浦皇成騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走荻野極騎手で5着→三浦皇成騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 東京芝2400m 5着 → 阪神芝2000m 3着 → 東京芝2400m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
❓ 「青嵐賞」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「青嵐賞」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「青嵐賞」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「青嵐賞」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「青嵐賞」（東京芝2400m・14頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
