3歳1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「3歳1勝クラス」(ダート1400m)のAI予想をお届けいたします。今回は13頭の各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《ソニックブレイカー》をわずかに上位と評価しておりますが、《スーパーガール》《カセノアステリア》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

7

ソニックブレイカー 横山武史

35.0倍

90.0

11

スーパーガール 佐藤翔馬

624.3倍

88.6

13

カセノアステリア 津村明秀

58.6倍

87.0

3

マーガレットクレア 原優介

10107.8倍

85.6

4

トヨサカエ 吉田豊

12.7倍

82.6

1

モズタンケ F.ゴンサルベス

46.8倍

  78.8

6

ムテキシャチョウ 川田将雅

23.4倍

  73.5

9

ヴェネチアンキング 丹内祐次

12165.7倍

  66.0

2

マジェステラ 松山弘平

841.3倍

  63.9

5

エコロバロン 菊沢一樹

730.6倍

  55.5

12

ゴーゴーパンチ 石田拓郎

955.0倍

  45.3

10

シュテルン 谷原柚希

13278.2倍

  42.5

8

ウレシイゴサン 柴田大知

11134.6倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    11スーパーガール

    430 円

  • 複勝

    4トヨサカエ

    140 円

  • 単勝

    4トヨサカエ

    270 円

  • 馬単

    4トヨサカエ11スーパーガール

    3,810 円

📊 AIスコア分布「3歳1勝クラス」

AIスコア分布チャート

上位馬のスコア差は1.4ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

7 ソニックブレイカー(横山武史騎手)

当AI予想の本命馬《ソニックブレイカー》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走1200m→今回1400mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。

📌 東京で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 1着(3人気) → 中山ダート1200m 5着(6人気) → 小倉芝1200m 6着(9人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳1勝クラス」

過去931レースでの1番人気の勝率は35.0%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率35.0%
1番人気の連対率52.0%
1番人気の複勝率63.8%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数931レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ミドルペースが想定される構成でございます。展開の有利不利は少なく、馬の能力差がそのまま着順に反映されやすいレースです。特定の脚質に偏らない分、実力通りの決着になる確率が高いと見ております。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

7.7%

先行

5頭

38.5%

差し

4頭

30.8%

追込

3頭

23.1%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《モズタンケ》《ヴェネチアンキング》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

モズタンケ 上昇中
直近5走: 2着 ← 1着

2

マジェステラ 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 8着 ← 13着 ← 6着

3

マーガレットクレア やや上昇
直近5走: 9着 ← 8着 ← 1着 ← 4着 ← 9着

4

トヨサカエ やや上昇
直近5走: 4着 ← 1着 ← 2着 ← 3着

5

エコロバロン 下降中
直近5走: 1着 ← 3着 ← 6着 ← 3着 ← 8着

6

ムテキシャチョウ 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 10着 ← 9着 ← 1着

7

ソニックブレイカー 下降中
直近5走: 1着 ← 5着 ← 6着 ← 12着 ← 3着

8

ウレシイゴサン 上昇中
直近5走: 14着 ← 8着 ← 12着 ← 9着 ← 2着

9

ヴェネチアンキング 上昇中
直近5走: 12着 ← 10着 ← 12着 ← 1着 ← 2着

10

シュテルン 下降中
直近5走: 14着 ← 8着 ← 15着

11

スーパーガール 下降中
直近5走: 6着 ← 1着 ← 4着 ← 5着 ← 7着

12

ゴーゴーパンチ 下降中
直近5走: 9着 ← 1着 ← 4着 ← 5着 ← 16着

13

カセノアステリア やや上昇
直近5走: 13着 ← 1着 ← 2着 ← 3着 ← 11着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳1勝クラス」

東京での勝率が最も高いのは黒岩 陽一調教師(348戦40勝・勝率11.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは伊藤 圭三調教師(488戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

3

マーガレットクレア 黒岩 陽一
勝率: 11.5% 複勝率: 27.3% 平均着順: 6.9位

5

エコロバロン 菊沢 隆徳
勝率: 11.4% 複勝率: 27.8% 平均着順: 7.0位

7

ソニックブレイカー 稲垣 幸雄
勝率: 8.9% 複勝率: 27.0% 平均着順: 7.7位

11

スーパーガール 伊藤 圭三
勝率: 8.4% 複勝率: 24.8% 平均着順: 7.6位

9

ヴェネチアンキング 伊藤 圭三
勝率: 8.4% 複勝率: 24.8% 平均着順: 7.6位

1

モズタンケ 栗田 徹
勝率: 6.8% 複勝率: 27.3% 平均着順: 6.8位

2

マジェステラ 千葉 直人
勝率: 6.7% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.5位

13

カセノアステリア 鈴木 伸尋
勝率: 5.2% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.3位

6

ムテキシャチョウ 森 秀行
勝率: 5.1% 複勝率: 21.7% 平均着順: 8.0位

8

ウレシイゴサン 伊藤 大士
勝率: 3.1% 複勝率: 15.5% 平均着順: 8.3位

4

トヨサカエ 高橋 文雅
勝率: 2.5% 複勝率: 15.0% 平均着順: 8.5位

10

シュテルン 和田 雄二
勝率: 2.0% 複勝率: 10.5% 平均着順: 9.4位

12

ゴーゴーパンチ 天間 昭一
勝率: 0.6% 複勝率: 4.0% 平均着順: 10.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳1勝クラス」

東京ダート1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はモズアスコット産駒(74戦11勝・勝率14.9%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

1

モズタンケ モズアスコット
出走: 74回 勝率: 14.9% 複勝率: 40.5%

13

カセノアステリア モズアスコット
出走: 74回 勝率: 14.9% 複勝率: 40.5%

10

シュテルン ヘニーヒューズ
出走: 1127回 勝率: 10.9% 複勝率: 31.0%

11

スーパーガール ドレフォン
出走: 558回 勝率: 10.6% 複勝率: 28.9%

3

マーガレットクレア ミスチヴィアスアレックス
出走: 30回 勝率: 10.0% 複勝率: 26.7%

8

ウレシイゴサン ベンバトル
出走: 11回 勝率: 9.1% 複勝率: 27.3%

7

ソニックブレイカー モーリス
出走: 193回 勝率: 7.8% 複勝率: 22.3%

9

ヴェネチアンキング マジェスティックウォリアー
出走: 353回 勝率: 6.8% 複勝率: 18.7%

12

ゴーゴーパンチ タリスマニック
出走: 77回 勝率: 6.5% 複勝率: 16.9%

2

マジェステラ ディーマジェスティ
出走: 95回 勝率: 4.2% 複勝率: 17.9%

4

トヨサカエ ディーマジェスティ
出走: 95回 勝率: 4.2% 複勝率: 17.9%

5

エコロバロン フォーウィールドライブ
出走: 66回 勝率: 3.0% 複勝率: 22.7%

6

ムテキシャチョウ Beau Liam
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳1勝クラス」

「3歳1勝クラス」では、AIが大穴候補を検出しました。《ヴェネチアンキング》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

9 ヴェネチアンキング(丹内祐次騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走12着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走大野拓弥騎手で12着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが東京では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 12着 → 東京ダート1400m 10着 → 中山ダート1200m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

8 ウレシイゴサン(柴田大知騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走嶋田純次騎手で14着→柴田大知騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。

📊 近走成績: 新潟芝1200m 14着 → 東京芝1400m 8着 → 中山ダート1200m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

12 ゴーゴーパンチ(石田拓郎騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走泉谷楓真騎手で9着→石田拓郎騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 9着 → 中京ダート1200m 1着 → 小倉ダート1000m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳1勝クラス」(東京ダート1400m・13頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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  1. 東京

    11R15:40

    東京優駿2400m18頭

    G1

  2. 東京

    12R17:00

    目黒記念2500m14頭

    G2

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