3歳1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「3歳1勝クラス」(ダート1400m)のAI予想をお届けいたします。今回は13頭の各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《スーパーガール》をわずかに上位と評価しておりますが、《ソニックブレイカー》《カセノアステリア》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

スーパーガール 佐藤翔馬

00倍

90.0

0

ソニックブレイカー 横山武史

00倍

87.6

0

カセノアステリア 津村明秀

00倍

87.0

0

マーガレットクレア 原優介

00倍

86.8

0

トヨサカエ 吉田豊

00倍

83.7

0

モズタンケ F.ゴンサルベス

00倍

  79.6

0

ムテキシャチョウ 川田将雅

00倍

  74.5

0

ヴェネチアンキング 丹内祐次

00倍

  65.0

0

マジェステラ 松山弘平

00倍

  63.4

0

エコロバロン 菊沢一樹

00倍

  56.1

0

ゴーゴーパンチ 石田拓郎

00倍

  45.8

0

シュテルン 谷原柚希

00倍

  41.6

0

ウレシイゴサン 柴田大知

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳1勝クラス」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差2.4pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 スーパーガール(佐藤翔馬騎手)

当AI予想の本命馬《スーパーガール》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 東京で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 6着(14人気) → 東京ダート1400m 1着(4人気) → 東京ダート1400m 4着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳1勝クラス」

過去931レースでの1番人気の勝率は35.0%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率35.0%
1番人気の連対率52.0%
1番人気の複勝率63.8%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数931レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ペースに大きな偏りはなさそうな構成でございます。各馬の地力がストレートに反映される平均ペースが見込まれます。展開よりも馬の実力を重視し、AIスコア上位の馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

7.7%

先行

5頭

38.5%

差し

4頭

30.8%

追込

3頭

23.1%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳1勝クラス」

モズタンケ》《ヴェネチアンキング》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

シュテルン 下降中
直近5走: 14着 ← 8着 ← 15着

0

マーガレットクレア やや上昇
直近5走: 9着 ← 8着 ← 1着 ← 4着 ← 9着

0

ソニックブレイカー 下降中
直近5走: 1着 ← 5着 ← 6着 ← 12着 ← 3着

0

モズタンケ 上昇中
直近5走: 2着 ← 1着

0

マジェステラ 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 8着 ← 13着 ← 6着

0

スーパーガール 下降中
直近5走: 6着 ← 1着 ← 4着 ← 5着 ← 7着

0

ヴェネチアンキング 上昇中
直近5走: 12着 ← 10着 ← 12着 ← 1着 ← 2着

0

ゴーゴーパンチ 下降中
直近5走: 9着 ← 1着 ← 4着 ← 5着 ← 16着

0

カセノアステリア やや上昇
直近5走: 13着 ← 1着 ← 2着 ← 3着 ← 11着

0

トヨサカエ やや上昇
直近5走: 4着 ← 1着 ← 2着 ← 3着

0

エコロバロン 下降中
直近5走: 1着 ← 3着 ← 6着 ← 3着 ← 8着

0

ウレシイゴサン 上昇中
直近5走: 14着 ← 8着 ← 12着 ← 9着 ← 2着

0

ムテキシャチョウ 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 10着 ← 9着 ← 1着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳1勝クラス」

東京での勝率が最も高いのは黒岩 陽一調教師(348戦40勝・勝率11.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは伊藤 圭三調教師(488戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

マーガレットクレア 黒岩 陽一
勝率: 11.5% 複勝率: 27.3% 平均着順: 6.9位

0

エコロバロン 菊沢 隆徳
勝率: 11.4% 複勝率: 27.8% 平均着順: 7.0位

0

ソニックブレイカー 稲垣 幸雄
勝率: 8.9% 複勝率: 27.0% 平均着順: 7.7位

0

スーパーガール 伊藤 圭三
勝率: 8.4% 複勝率: 24.8% 平均着順: 7.6位

0

ヴェネチアンキング 伊藤 圭三
勝率: 8.4% 複勝率: 24.8% 平均着順: 7.6位

0

モズタンケ 栗田 徹
勝率: 6.8% 複勝率: 27.3% 平均着順: 6.8位

0

マジェステラ 千葉 直人
勝率: 6.7% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.5位

0

カセノアステリア 鈴木 伸尋
勝率: 5.2% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.3位

0

ムテキシャチョウ 森 秀行
勝率: 5.1% 複勝率: 21.7% 平均着順: 8.0位

0

ウレシイゴサン 伊藤 大士
勝率: 3.1% 複勝率: 15.5% 平均着順: 8.3位

0

トヨサカエ 高橋 文雅
勝率: 2.5% 複勝率: 15.0% 平均着順: 8.5位

0

シュテルン 和田 雄二
勝率: 2.0% 複勝率: 10.5% 平均着順: 9.4位

0

ゴーゴーパンチ 天間 昭一
勝率: 0.6% 複勝率: 4.0% 平均着順: 10.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳1勝クラス」

東京ダート1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はモズアスコット産駒(74戦11勝・勝率14.9%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

モズタンケ モズアスコット
出走: 74回 勝率: 14.9% 複勝率: 40.5%

0

カセノアステリア モズアスコット
出走: 74回 勝率: 14.9% 複勝率: 40.5%

0

シュテルン ヘニーヒューズ
出走: 1127回 勝率: 10.9% 複勝率: 31.0%

0

スーパーガール ドレフォン
出走: 558回 勝率: 10.6% 複勝率: 28.9%

0

マーガレットクレア ミスチヴィアスアレックス
出走: 30回 勝率: 10.0% 複勝率: 26.7%

0

ウレシイゴサン ベンバトル
出走: 11回 勝率: 9.1% 複勝率: 27.3%

0

ソニックブレイカー モーリス
出走: 193回 勝率: 7.8% 複勝率: 22.3%

0

ヴェネチアンキング マジェスティックウォリアー
出走: 353回 勝率: 6.8% 複勝率: 18.7%

0

ゴーゴーパンチ タリスマニック
出走: 77回 勝率: 6.5% 複勝率: 16.9%

0

マジェステラ ディーマジェスティ
出走: 95回 勝率: 4.2% 複勝率: 17.9%

0

トヨサカエ ディーマジェスティ
出走: 95回 勝率: 4.2% 複勝率: 17.9%

0

エコロバロン フォーウィールドライブ
出走: 66回 勝率: 3.0% 複勝率: 22.7%

0

ムテキシャチョウ Beau Liam
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳1勝クラス」

「3歳1勝クラス」では、AIが大穴候補を検出しました。《ヴェネチアンキング》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 ヴェネチアンキング(丹内祐次騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走12着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走大野拓弥騎手で12着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが東京では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 12着 → 東京ダート1400m 10着 → 中山ダート1200m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ウレシイゴサン(柴田大知騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走嶋田純次騎手で14着→柴田大知騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。

📊 近走成績: 新潟芝1200m 14着 → 東京芝1400m 8着 → 中山ダート1200m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ゴーゴーパンチ(石田拓郎騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走泉谷楓真騎手で9着→石田拓郎騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 9着 → 中京ダート1200m 1着 → 小倉ダート1000m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳1勝クラス」(東京ダート1400m・13頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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