3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「3歳未勝利」はダート1600m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《エフハリスト》を本命といたしましたが、《エリカビアリッツ》《アーティラリー》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

エフハリスト 横山和生

00倍

90.0

0

エリカビアリッツ D.レーン

00倍

86.3

0

アーティラリー F.ゴンサルベス

00倍

85.3

0

トラストレガート 菅原明良

00倍

79.6

0

フローレスカラーズ 佐藤翔馬

00倍

78.7

0

レディソフィア 舟山瑠泉

00倍

  63.4

0

ベアエクスプレス 松岡正海

00倍

  61.6

0

バーヴァンシー 戸崎圭太

00倍

  58.6

0

パレホ 横山琉人

00倍

  58.2

0

キミガハマ 丹内祐次

00倍

  56.8

0

フレアリングベリー 北村宏司

00倍

  48.5

0

カスターニエ 原優介

00倍

  46.7

0

ヤマニンジェンナ 野中悠太郎

00倍

  36.4

0

ユーゲットミー 柴田大知

00倍

  33.2

0

ミツカネルナ 小林美駒

00倍

27.7

0

サマースプラッシュ 菊沢一樹

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 エフハリスト(横山和生騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《エフハリスト》を深掘り分析いたします。

📌 東京で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 2着(4人気) → 中山ダート1800m 5着(4人気) → 東京ダート1400m 8着(8人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去1109レースでの1番人気の勝率は33.8%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.8%
1番人気の連対率53.3%
1番人気の複勝率66.8%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数1109レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.7%

先行

2頭

13.3%

差し

6頭

40.0%

追込

6頭

40.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《フレアリングベリー》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

フローレスカラーズ 横ばい
直近5走: 6着

0

パレホ 横ばい
直近5走: 14着

0

カスターニエ 下降中
直近5走: 10着 ← 7着 ← 7着 ← 9着 ← 16着

0

トラストレガート 下降中
直近5走: 6着 ← 7着 ← 7着 ← 8着 ← 13着

0

エリカビアリッツ 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 3着

0

ベアエクスプレス 横ばい
直近5走: 13着

0

レディソフィア 下降中
直近5走: 5着 ← 12着 ← 16着

0

ヤマニンジェンナ 横ばい
直近5走: -

0

バーヴァンシー 下降中
直近5走: 2着 ← 7着 ← 10着 ← 6着 ← 9着

0

ミツカネルナ 横ばい
直近5走: 6着

0

キミガハマ 下降中
直近5走: 5着 ← 6着 ← 17着

0

アーティラリー 下降中
直近5走: 4着 ← 3着 ← 5着 ← 7着 ← 5着

0

エフハリスト 下降中
直近5走: 2着 ← 5着 ← 8着 ← 14着

0

サマースプラッシュ 下降中
直近5走: 10着 ← 15着 ← 12着

0

ユーゲットミー やや下降
直近5走: 3着 ← 9着 ← 15着 ← 9着 ← 4着

0

フレアリングベリー 上昇中
直近5走: 8着 ← 6着 ← 3着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」

東京での勝率が最も高いのは堀 宣行調教師(401戦79勝・勝率19.7%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは伊藤 圭三調教師(488戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

エリカビアリッツ 堀 宣行
勝率: 19.7% 複勝率: 44.1% 平均着順: 5.6位

0

エフハリスト 奥村 武
勝率: 12.1% 複勝率: 24.5% 平均着順: 6.9位

0

フローレスカラーズ 高木 登
勝率: 11.0% 複勝率: 28.2% 平均着順: 7.0位

0

キミガハマ 嘉藤 貴行
勝率: 8.8% 複勝率: 25.3% 平均着順: 7.4位

0

カスターニエ 伊藤 圭三
勝率: 8.4% 複勝率: 24.8% 平均着順: 7.6位

0

フレアリングベリー 池上 昌和
勝率: 7.5% 複勝率: 25.1% 平均着順: 7.2位

0

レディソフィア 小笠 倫弘
勝率: 5.7% 複勝率: 16.9% 平均着順: 8.4位

0

パレホ 中川 公成
勝率: 5.5% 複勝率: 18.9% 平均着順: 8.0位

0

ミツカネルナ 鈴木 伸尋
勝率: 5.2% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.3位

0

サマースプラッシュ 石栗 龍彦
勝率: 4.3% 複勝率: 13.9% 平均着順: 9.4位

0

ユーゲットミー 西田 雄一郎
勝率: 4.2% 複勝率: 16.0% 平均着順: 8.1位

0

バーヴァンシー 村田 一誠
勝率: 4.1% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.5位

0

ベアエクスプレス 柄崎 将寿
勝率: 3.9% 複勝率: 11.8% 平均着順: 8.8位

0

アーティラリー 松山 将樹
勝率: 3.0% 複勝率: 12.1% 平均着順: 8.9位

0

トラストレガート 高橋 文雅
勝率: 2.5% 複勝率: 15.0% 平均着順: 8.5位

0

ヤマニンジェンナ 秋本 大介
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 11.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

東京ダート1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はポエティックフレア産駒(8戦1勝・勝率12.5%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

フレアリングベリー ポエティックフレア
出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 25.0%

0

エフハリスト ロードカナロア
出走: 635回 勝率: 12.1% 複勝率: 29.3%

0

レディソフィア ニューイヤーズデイ
出走: 148回 勝率: 10.8% 複勝率: 24.3%

0

フローレスカラーズ ダノンレジェンド
出走: 221回 勝率: 8.6% 複勝率: 26.7%

0

アーティラリー ホッコータルマエ
出走: 314回 勝率: 7.3% 複勝率: 21.0%

0

トラストレガート マクフィ
出走: 257回 勝率: 7.0% 複勝率: 22.2%

0

エリカビアリッツ キズナ
出走: 306回 勝率: 6.9% 複勝率: 23.5%

0

ベアエクスプレス アジアエクスプレス
出走: 302回 勝率: 5.6% 複勝率: 19.5%

0

カスターニエ オルフェーヴル
出走: 267回 勝率: 4.9% 複勝率: 13.9%

0

キミガハマ ディーマジェスティ
出走: 87回 勝率: 4.6% 複勝率: 18.4%

0

ヤマニンジェンナ ストロングリターン
出走: 242回 勝率: 4.5% 複勝率: 14.9%

0

パレホ スワーヴリチャード
出走: 54回 勝率: 3.7% 複勝率: 14.8%

0

ユーゲットミー ダノンバラード
出走: 53回 勝率: 1.9% 複勝率: 15.1%

0

ミツカネルナ ミッキーロケット
出走: 20回 勝率: 0.0% 複勝率: 5.0%

0

サマースプラッシュ アポロケンタッキー
出走: 18回 勝率: 0.0% 複勝率: 5.6%

0

バーヴァンシー リオンリオン
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 パレホ(横山琉人騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走14着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走吉田豊騎手で14着→横山琉人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

0 カスターニエ(原優介騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走10着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走佐藤翔馬騎手で10着→原優介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 10着 → 中山ダート1800m 7着 → 中山ダート1800m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 サマースプラッシュ(菊沢一樹騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走丸田恭介騎手で10着→菊沢一樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前15着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山芝1600m 10着 → 中山ダート1200m 15着 → 中山ダート1200m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(東京ダート1600m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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