「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
1R 09:40
3歳未勝利 ダート 1600m 16頭
57,800 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
16頭が出走する「3歳未勝利」（ダート1600m）。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《エフハリスト》でございます。次いで《エリカビアリッツ》、《アーティラリー》の順に評価しておりますが、ダート1600mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 9 | 23.4倍 | ◎ 90.0 | |
| 5 | 11.9倍 | ○ 87.7 | |
| 2 | 35.7倍 | ▲ 85.4 | |
| 4 | 863.0倍 | △ 79.9 | |
| 6 | 11119.9倍 | ☆ 77.8 | |
| 3 | 755.0倍 | 64.0 | |
| 1 | 15434.0倍 | 61.7 | |
| 8 | 16475.0倍 | 59.0 | |
| 14 | 513.6倍 | 58.5 | |
| 7 | 1082.3倍 | 55.8 | |
| 15 | 413.5倍 | 48.5 | |
| 12 | 12235.2倍 | 46.7 | |
| 10 | 13272.3倍 | 36.2 | |
| 16 | 628.8倍 | 32.5 | |
| 13 | 977.4倍 | 消 27.8 | |
| 11 | 14330.9倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
9エフハリスト
120 円
複勝
5エリカビアリッツ
110 円
複勝
6フローレスカラーズ
2,090 円
単勝
9エフハリスト
340 円
馬単
9エフハリスト＞5エリカビアリッツ
700 円
3連複
5エリカビアリッツ－6フローレスカラーズ－9エフハリスト
13,080 円
3連単
9エフハリスト＞5エリカビアリッツ＞6フローレスカラーズ
41,360 円
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
接戦のスコア分布でございます（上位差2.3pt）。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
9 エフハリスト（横山和生騎手）
「3歳未勝利」の注目馬は《エフハリスト》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 東京で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 2着（4人気） → 中山ダート1800m 5着（4人気） → 東京ダート1400m 8着（8人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去1109レースでの1番人気の勝率は33.8%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 33.8% |
| 1番人気の連対率 | 53.3% |
| 1番人気の複勝率 | 66.8% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 1109レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.7% |
先行 | 2頭 | 13.3% |
差し | 6頭 | 40.0% |
追込 | 6頭 | 40.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
特に注目していただきたいのは上昇中の《フローレスカラーズ》《フレアリングベリー》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ベアエクスプレス | ← 横ばい |
| 直近5走: 13着 | ||
2 | アーティラリー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 3着 ← 5着 ← 7着 ← 5着 | ||
3 | レディソフィア | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 12着 ← 16着 | ||
4 | トラストレガート | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 7着 ← 7着 ← 8着 ← 13着 | ||
5 | エリカビアリッツ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 2着 ← 3着 | ||
6 | フローレスカラーズ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 6着 | ||
7 | キミガハマ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 6着 ← 17着 | ||
8 | パレホ | ← 横ばい |
| 直近5走: 14着 | ||
9 | エフハリスト | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 5着 ← 8着 ← 14着 | ||
10 | ヤマニンジェンナ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
11 | サマースプラッシュ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 10着 ← 15着 ← 12着 | ||
12 | カスターニエ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 10着 ← 7着 ← 7着 ← 9着 ← 16着 | ||
13 | ミツカネルナ | ← 横ばい |
| 直近5走: 6着 | ||
14 | バーヴァンシー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 7着 ← 10着 ← 6着 ← 9着 | ||
15 | フレアリングベリー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 6着 ← 3着 | ||
16 | ユーゲットミー | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 3着 ← 9着 ← 15着 ← 9着 ← 4着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」
東京での勝率が最も高いのは堀 宣行調教師（401戦79勝・勝率19.7%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは伊藤 圭三調教師（488戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
5 | エリカビアリッツ | 堀 宣行 |
| 勝率: 19.7% 複勝率: 44.1% 平均着順: 5.6位 | ||
9 | エフハリスト | 奥村 武 |
| 勝率: 12.1% 複勝率: 24.5% 平均着順: 6.9位 | ||
6 | フローレスカラーズ | 高木 登 |
| 勝率: 11.0% 複勝率: 28.2% 平均着順: 7.0位 | ||
7 | キミガハマ | 嘉藤 貴行 |
| 勝率: 8.8% 複勝率: 25.3% 平均着順: 7.4位 | ||
12 | カスターニエ | 伊藤 圭三 |
| 勝率: 8.4% 複勝率: 24.8% 平均着順: 7.6位 | ||
15 | フレアリングベリー | 池上 昌和 |
| 勝率: 7.5% 複勝率: 25.1% 平均着順: 7.2位 | ||
3 | レディソフィア | 小笠 倫弘 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 16.9% 平均着順: 8.4位 | ||
8 | パレホ | 中川 公成 |
| 勝率: 5.5% 複勝率: 18.9% 平均着順: 8.0位 | ||
13 | ミツカネルナ | 鈴木 伸尋 |
| 勝率: 5.2% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.3位 | ||
11 | サマースプラッシュ | 石栗 龍彦 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 13.9% 平均着順: 9.4位 | ||
16 | ユーゲットミー | 西田 雄一郎 |
| 勝率: 4.2% 複勝率: 16.0% 平均着順: 8.1位 | ||
14 | バーヴァンシー | 村田 一誠 |
| 勝率: 4.1% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.5位 | ||
1 | ベアエクスプレス | 柄崎 将寿 |
| 勝率: 3.9% 複勝率: 11.8% 平均着順: 8.8位 | ||
2 | アーティラリー | 松山 将樹 |
| 勝率: 3.0% 複勝率: 12.1% 平均着順: 8.9位 | ||
4 | トラストレガート | 高橋 文雅 |
| 勝率: 2.5% 複勝率: 15.0% 平均着順: 8.5位 | ||
10 | ヤマニンジェンナ | 秋本 大介 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 11.0位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
東京ダート1600m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はポエティックフレア産駒（8戦1勝・勝率12.5%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
15 | フレアリングベリー | ポエティックフレア |
| 出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 25.0% | ||
9 | エフハリスト | ロードカナロア |
| 出走: 635回 勝率: 12.1% 複勝率: 29.3% | ||
3 | レディソフィア | ニューイヤーズデイ |
| 出走: 148回 勝率: 10.8% 複勝率: 24.3% | ||
6 | フローレスカラーズ | ダノンレジェンド |
| 出走: 221回 勝率: 8.6% 複勝率: 26.7% | ||
2 | アーティラリー | ホッコータルマエ |
| 出走: 314回 勝率: 7.3% 複勝率: 21.0% | ||
4 | トラストレガート | マクフィ |
| 出走: 257回 勝率: 7.0% 複勝率: 22.2% | ||
5 | エリカビアリッツ | キズナ |
| 出走: 306回 勝率: 6.9% 複勝率: 23.5% | ||
1 | ベアエクスプレス | アジアエクスプレス |
| 出走: 302回 勝率: 5.6% 複勝率: 19.5% | ||
12 | カスターニエ | オルフェーヴル |
| 出走: 267回 勝率: 4.9% 複勝率: 13.9% | ||
7 | キミガハマ | ディーマジェスティ |
| 出走: 87回 勝率: 4.6% 複勝率: 18.4% | ||
10 | ヤマニンジェンナ | ストロングリターン |
| 出走: 242回 勝率: 4.5% 複勝率: 14.9% | ||
8 | パレホ | スワーヴリチャード |
| 出走: 54回 勝率: 3.7% 複勝率: 14.8% | ||
16 | ユーゲットミー | ダノンバラード |
| 出走: 53回 勝率: 1.9% 複勝率: 15.1% | ||
13 | ミツカネルナ | ミッキーロケット |
| 出走: 20回 勝率: 0.0% 複勝率: 5.0% | ||
11 | サマースプラッシュ | アポロケンタッキー |
| 出走: 18回 勝率: 0.0% 複勝率: 5.6% | ||
14 | バーヴァンシー | リオンリオン |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
6 フローレスカラーズ（佐藤翔馬騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走14着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走丹内祐次騎手で14着→佐藤翔馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 中山ダート1800m 14着 → 東京ダート1400m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
8 パレホ（横山琉人騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走14着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走吉田豊騎手で14着→横山琉人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 中山ダート1800m 14着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
12 カスターニエ（原優介騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走10着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走佐藤翔馬騎手で10着→原優介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 中山ダート1800m 10着 → 中山ダート1800m 7着 → 中山ダート1800m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」（東京ダート1600m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
