3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

18頭が出走する「3歳未勝利」(芝1600m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《フューチャプライム》でございます。次いで《トランスマーレ》、《ルージュダズリング》の順に評価しておりますが、芝1600mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

フューチャプライム 津村明秀

00倍

90.0

0

トランスマーレ 横山武史

00倍

86.9

0

ルージュダズリング 横山琉人

00倍

81.9

0

スチールギターラグ 三浦皇成

00倍

75.6

0

ウインアプローチ 松岡正海

00倍

73.7

0

セリエンクーニゲン 戸崎圭太

00倍

  73.4

0

キャリアビジョン 菊沢一樹

00倍

  73.1

0

ルシアージュ 丸山元気

00倍

  69.9

0

フォーエバーラブ 柴田大知

00倍

  67.4

0

ゴールドフリーダム 原優介

00倍

  50.7

0

ヤマカンドリーミン F.ゴンサルベス

00倍

  50.5

0

ウッケン 上里直汰

00倍

  48.9

0

ヤマニンルーバス 横山典弘

00倍

  47.0

0

トウシンライオット 石田拓郎

00倍

  43.4

0

ラウターユーベル 小林脩斗

00倍

  43.3

0

メイアイリス 石神深道

00倍

  34.3

0

シンクシビリティ 長浜鴻緒

00倍

29.2

0

クインズサクラ 遠藤汰月

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 フューチャプライム(津村明秀騎手)

当AI予想の本命馬《フューチャプライム》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の荻野極騎手から津村明秀騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走2000m→今回1600mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(15着→9着→6着→7着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 中山芝2000m 15着(6人気) → 中山芝2000m 9着(11人気) → 東京芝2000m 6着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去704レースでの1番人気の勝率は35.5%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率35.5%
1番人気の連対率54.0%
1番人気の複勝率67.6%
勝ち馬の平均人気3.0番人気
集計レース数704レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

3頭

17.6%

差し

10頭

58.8%

追込

4頭

23.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《シンクシビリティ》《フューチャプライム》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ルージュダズリング 横ばい
直近5走: 9着 ← 13着 ← 9着

0

シンクシビリティ 上昇中
直近5走: 8着 ← 11着 ← 12着 ← 10着 ← 4着

0

フューチャプライム 上昇中
直近5走: 15着 ← 9着 ← 6着 ← 7着

0

ヤマニンルーバス 横ばい
直近5走: -

0

メイアイリス 上昇中
直近5走: 15着 ← 13着 ← 10着

0

ラウターユーベル 下降中
直近5走: 8着 ← 8着 ← 11着

0

ウッケン やや上昇
直近5走: 13着 ← 12着 ← 12着

0

スチールギターラグ 横ばい
直近5走: 4着

0

フォーエバーラブ 下降中
直近5走: 6着 ← 5着 ← 11着 ← 12着 ← 8着

0

トウシンライオット やや下降
直近5走: 8着 ← 10着 ← 8着 ← 6着 ← 11着

0

トランスマーレ 下降中
直近5走: 2着 ← 8着 ← 3着 ← 4着 ← 7着

0

キャリアビジョン 下降中
直近5走: 10着 ← 11着 ← 10着 ← 15着

0

ゴールドフリーダム やや上昇
直近5走: 8着 ← 8着 ← 8着 ← 7着

0

クインズサクラ 横ばい
直近5走: 16着

0

ウインアプローチ 横ばい
直近5走: 2着 ← 2着

0

ヤマカンドリーミン 上昇中
直近5走: 11着 ← 8着

0

ルシアージュ 横ばい
直近5走: 6着 ← 6着 ← 6着

0

セリエンクーニゲン 下降中
直近5走: 3着 ← 6着 ← 9着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」

東京での勝率が最も高いのは田中 博康調教師(312戦68勝・勝率21.8%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師(512戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

セリエンクーニゲン 田中 博康
勝率: 21.8% 複勝率: 42.9% 平均着順: 5.5位

0

スチールギターラグ 鹿戸 雄一
勝率: 9.6% 複勝率: 31.1% 平均着順: 6.4位

0

トランスマーレ 高柳 瑞樹
勝率: 9.0% 複勝率: 25.2% 平均着順: 7.1位

0

ルシアージュ 高柳 瑞樹
勝率: 9.0% 複勝率: 25.2% 平均着順: 7.1位

0

フォーエバーラブ 金成 貴史
勝率: 8.1% 複勝率: 21.7% 平均着順: 7.3位

0

ルージュダズリング 斎藤 誠
勝率: 8.0% 複勝率: 26.6% 平均着順: 7.1位

0

ヤマカンドリーミン 和田 勇介
勝率: 5.2% 複勝率: 16.5% 平均着順: 7.9位

0

ウインアプローチ 畠山 吉宏
勝率: 4.7% 複勝率: 12.5% 平均着順: 8.5位

0

キャリアビジョン 西田 雄一郎
勝率: 4.2% 複勝率: 16.0% 平均着順: 8.1位

0

フューチャプライム 相沢 郁
勝率: 4.1% 複勝率: 14.7% 平均着順: 8.1位

0

ヤマニンルーバス 村田 一誠
勝率: 4.1% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.5位

0

シンクシビリティ 青木 孝文
勝率: 3.8% 複勝率: 10.6% 平均着順: 9.0位

0

ラウターユーベル 青木 孝文
勝率: 3.8% 複勝率: 10.6% 平均着順: 9.0位

0

ゴールドフリーダム 青木 孝文
勝率: 3.8% 複勝率: 10.6% 平均着順: 9.0位

0

クインズサクラ 奥平 雅士
勝率: 3.2% 複勝率: 12.9% 平均着順: 8.8位

0

ウッケン 松山 将樹
勝率: 3.0% 複勝率: 12.1% 平均着順: 8.9位

0

トウシンライオット 尾形 和幸
勝率: 2.6% 複勝率: 15.4% 平均着順: 8.3位

0

メイアイリス 深山 雅史
勝率: 2.0% 複勝率: 9.0% 平均着順: 8.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

東京芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はミスチヴィアスアレックス産駒(5戦1勝・勝率20.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

シンクシビリティ ミスチヴィアスアレックス
出走: 5回 勝率: 20.0% 複勝率: 20.0%

0

フューチャプライム サートゥルナーリア
出走: 119回 勝率: 16.8% 複勝率: 39.5%

0

キャリアビジョン シスキン
出走: 37回 勝率: 16.2% 複勝率: 35.1%

0

ルージュダズリング キタサンブラック
出走: 224回 勝率: 16.1% 複勝率: 31.7%

0

フォーエバーラブ ミスターメロディ
出走: 34回 勝率: 11.8% 複勝率: 23.5%

0

セリエンクーニゲン Kingman
出走: 35回 勝率: 11.4% 複勝率: 40.0%

0

スチールギターラグ エピファネイア
出走: 703回 勝率: 10.8% 複勝率: 30.7%

0

トランスマーレ エピファネイア
出走: 703回 勝率: 10.8% 複勝率: 30.7%

0

ウッケン イスラボニータ
出走: 260回 勝率: 9.6% 複勝率: 25.0%

0

ルシアージュ コントレイル
出走: 39回 勝率: 7.7% 複勝率: 25.6%

0

クインズサクラ カレンブラックヒル
出走: 112回 勝率: 6.2% 複勝率: 20.5%

0

ヤマカンドリーミン ファインニードル
出走: 58回 勝率: 5.2% 複勝率: 15.5%

0

ヤマニンルーバス ブラックタイド
出走: 280回 勝率: 3.9% 複勝率: 13.2%

0

ウインアプローチ ウインブライト
出走: 68回 勝率: 1.5% 複勝率: 11.8%

0

ゴールドフリーダム ゴールドアクター
出走: 32回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ラウターユーベル ミッキーグローリー
出走: 15回 勝率: 0.0% 複勝率: 13.3%

0

トウシンライオット フィレンツェファイア
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.3%

0

メイアイリス クリソベリル
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 キャリアビジョン(菊沢一樹騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走10着大敗→2000mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走上里直汰騎手で10着→菊沢一樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前11着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 福島芝2000m 10着 → 中山芝2000m 11着 → 東京芝1800m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 ゴールドフリーダム(原優介騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→2000mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走河原田菜騎手で8着→原優介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 新潟芝2000m 8着 → 中京芝2000m 8着 → 中山ダート1800m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

0 シンクシビリティ(長浜鴻緒騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走河原田菜騎手で8着→長浜鴻緒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前11着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 新潟ダート1200m 8着 → 中京ダート1400m 11着 → 京都ダート1400m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(東京芝1600m・18頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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