3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「3歳未勝利」は芝1600m・18頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《エイシンビーコン》を本命といたしましたが、《ソルトダイヤモンド》《エアヴァイブス》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

エイシンビーコン M.デムーロ

00倍

90.0

0

ソルトダイヤモンド 高倉稜

00倍

87.2

0

エアヴァイブス 高杉吏麒

00倍

78.7

0

ビシェノ 鮫島克駿

00倍

76.2

0

スタークラウン 吉村誠之助

00倍

76.0

0

アイルトン 酒井学

00倍

  73.8

0

ルージュスプリヤ 団野大成

00倍

  72.9

0

レットフィールマン 角田大和

00倍

  67.1

0

マスティカーレ 松若風馬

00倍

  60.7

0

ヒロウッドテール 鮫島良太

00倍

  59.2

0

オレンジフィールド 亀田温心

00倍

  57.1

0

ウインドオルフェ 田山旺佑

00倍

  56.6

0

ムーンライトダイヤ 秋山稔樹

00倍

  53.7

0

トラッドロア 斎藤新

00倍

  53.4

0

レインボーステート 国分優作

00倍

  49.7

0

ゼットクイン 長岡禎仁

00倍

  48.8

0

エールドリー 荻野琢真

00倍

  30.5

0

アドバンスモダン 和田陽希

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差2.8pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 エイシンビーコン(M.デムーロ騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《エイシンビーコン》を深掘り分析いたします。

📌 前走の川又賢治騎手からM.デムーロ騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 近走の着順が上昇傾向(6着→4着→4着→4着→5着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 京都芝1600m 6着(3人気) → 阪神芝1600m 4着(8人気) → 小倉芝1800m 4着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去251レースで1番人気の勝率は30.3%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率30.3%
1番人気の連対率51.8%
1番人気の複勝率62.5%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数251レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ1頭・先行2頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

7.1%

先行

2頭

14.3%

差し

2頭

14.3%

追込

9頭

64.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《エールドリー》《レットフィールマン》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ヒロウッドテール やや上昇
直近5走: 12着 ← 8着 ← 7着 ← 8着 ← 11着

0

エールドリー 上昇中
直近5走: 13着 ← 14着 ← 2着

0

ウインドオルフェ 横ばい
直近5走: 10着

0

ソルトダイヤモンド 横ばい
直近5走: -

0

ムーンライトダイヤ 横ばい
直近5走: 8着

0

レットフィールマン 上昇中
直近5走: 11着 ← 12着 ← 8着

0

オレンジフィールド 上昇中
直近5走: 4着 ← 15着 ← 11着 ← 9着 ← 4着

0

アイルトン 下降中
直近5走: 5着 ← 10着 ← 3着 ← 6着 ← 13着

0

スタークラウン 横ばい
直近5走: -

0

マスティカーレ 上昇中
直近5走: 4着 ← 15着 ← 7着 ← 2着

0

ルージュスプリヤ 横ばい
直近5走: -

0

エイシンビーコン やや上昇
直近5走: 6着 ← 4着 ← 4着 ← 4着 ← 5着

0

ゼットクイン 横ばい
直近5走: 13着

0

エアヴァイブス 下降中
直近5走: 2着 ← 4着 ← 2着 ← 10着

0

レインボーステート 上昇中
直近5走: 10着 ← 4着 ← 6着 ← 7着 ← 2着

0

ビシェノ 下降中
直近5走: 5着 ← 6着 ← 8着

0

トラッドロア 横ばい
直近5走: -

0

アドバンスモダン 上昇中
直近5走: 12着 ← 14着 ← 10着 ← 8着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」

京都での勝率が最も高いのは高野 友和調教師(219戦38勝・勝率17.4%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは斉藤 崇史調教師(326戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

トラッドロア 高野 友和
勝率: 17.4% 複勝率: 39.3% 平均着順: 6.0位

0

スタークラウン 池江 泰寿
勝率: 13.3% 複勝率: 38.2% 平均着順: 6.0位

0

ルージュスプリヤ 斉藤 崇史
勝率: 12.3% 複勝率: 31.3% 平均着順: 6.4位

0

エイシンビーコン 吉村 圭司
勝率: 11.3% 複勝率: 28.8% 平均着順: 6.9位

0

エアヴァイブス 福永 祐一
勝率: 11.2% 複勝率: 39.7% 平均着順: 5.8位

0

ソルトダイヤモンド 武 英智
勝率: 9.9% 複勝率: 27.7% 平均着順: 7.1位

0

オレンジフィールド 北出 成人
勝率: 8.1% 複勝率: 22.1% 平均着順: 7.3位

0

アドバンスモダン 森 秀行
勝率: 6.9% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.6位

0

ビシェノ 安田 翔伍
勝率: 6.2% 複勝率: 23.0% 平均着順: 7.0位

0

レインボーステート 茶木 太樹
勝率: 6.1% 複勝率: 23.0% 平均着順: 7.6位

0

レットフィールマン 角田 晃一
勝率: 6.1% 複勝率: 19.3% 平均着順: 8.1位

0

マスティカーレ 西園 翔太
勝率: 5.9% 複勝率: 20.6% 平均着順: 7.6位

0

ヒロウッドテール 河嶋 宏樹
勝率: 5.7% 複勝率: 23.1% 平均着順: 7.5位

0

ムーンライトダイヤ 河嶋 宏樹
勝率: 5.7% 複勝率: 23.1% 平均着順: 7.5位

0

エールドリー 平田 修
勝率: 5.5% 複勝率: 17.4% 平均着順: 7.9位

0

ゼットクイン 宮 徹
勝率: 4.7% 複勝率: 20.1% 平均着順: 7.2位

0

ウインドオルフェ 森田 直行
勝率: 1.4% 複勝率: 13.5% 平均着順: 8.9位

0

アイルトン 橋田 宜長
勝率: 0.0% 複勝率: 10.0% 平均着順: 7.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

京都芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はインディチャンプ産駒(8戦1勝・勝率12.5%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ムーンライトダイヤ インディチャンプ
出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 12.5%

0

ビシェノ キズナ
出走: 399回 勝率: 11.3% 複勝率: 28.3%

0

ヒロウッドテール カリフォルニアクローム
出走: 46回 勝率: 10.9% 複勝率: 23.9%

0

ソルトダイヤモンド サトノダイヤモンド
出走: 116回 勝率: 9.5% 複勝率: 21.6%

0

エイシンビーコン エイシンヒカリ
出走: 23回 勝率: 8.7% 複勝率: 21.7%

0

レットフィールマン フィエールマン
出走: 24回 勝率: 8.3% 複勝率: 25.0%

0

ルージュスプリヤ シルバーステート
出走: 156回 勝率: 7.1% 複勝率: 26.9%

0

レインボーステート シルバーステート
出走: 156回 勝率: 7.1% 複勝率: 26.9%

0

エアヴァイブス コントレイル
出走: 47回 勝率: 6.4% 複勝率: 25.5%

0

ウインドオルフェ オルフェーヴル
出走: 257回 勝率: 6.2% 複勝率: 20.2%

0

ゼットクイン オルフェーヴル
出走: 257回 勝率: 6.2% 複勝率: 20.2%

0

エールドリー マインドユアビスケッツ
出走: 33回 勝率: 6.1% 複勝率: 12.1%

0

オレンジフィールド サトノクラウン
出走: 68回 勝率: 5.9% 複勝率: 10.3%

0

スタークラウン サトノクラウン
出走: 68回 勝率: 5.9% 複勝率: 10.3%

0

アイルトン ダノンスマッシュ
出走: 21回 勝率: 0.0% 複勝率: 9.5%

0

マスティカーレ ダノンスマッシュ
出走: 21回 勝率: 0.0% 複勝率: 9.5%

0

トラッドロア Yaupon
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

0

アドバンスモダン Modernist
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では、AIが大穴候補を検出しました。《レインボーステート》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 レインボーステート(国分優作騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走10着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走舟山瑠泉騎手で10着→国分優作騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが京都では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 新潟芝1800m 10着 → 阪神芝1400m 4着 → 京都芝1400m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 レットフィールマン(角田大和騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前12着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 11着 → 阪神芝1600m 12着 → 小倉芝2000m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 エールドリー(荻野琢真騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

🔥 近走不振だが京都では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前14着の大敗から前走13着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神ダート1200m 13着 → 京都ダート1400m 14着 → 京都ダート1400m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(京都芝1600m・18頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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