3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

16頭が出走する「3歳未勝利」(ダート1800m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《キープシャイニング》でございます。次いで《キタノトレボーネ》、《ワルトシュタイン》の順に評価しておりますが、ダート1800mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

12

キープシャイニング 岩田望来

25.6倍

90.0

16

キタノトレボーネ 中井裕二

35.8倍

81.0

3

ワルトシュタイン 坂井瑠星

725.9倍

80.9

15

アイランド 吉村誠之助

511.5倍

80.0

13

カセノコンコルド 国分優作

951.5倍

75.7

8

サマーナジュム 松若風馬

11139.3倍

  75.2

7

レッドホット 西村淳也

612.6倍

  74.3

4

ワンダーゾルダート 幸英明

834.3倍

  71.1

2

キングスペード 川端海翼

14322.7倍

  68.1

1

アルジェンタム 高杉吏麒

12.2倍

  61.1

14

インドミタビリティ 亀田温心

46.2倍

  61.1

6

アルファローバ 酒井学

16442.2倍

  48.2

5

マクローリン 菱田裕二

15367.5倍

  46.9

10

ジェンティール 田山旺佑

1066.3倍

  44.5

11

レヴロード 和田陽希

12151.1倍

29.7

9

ナムラカメコ 森田誠也

13306.1倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    12キープシャイニング

    290 円

  • 複勝

    15アイランド

    390 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

12 キープシャイニング(岩田望来騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《キープシャイニング》を深掘り分析いたします。

📌 前走の西塚洸二騎手から岩田望来騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 近走の着順が上昇傾向(9着→7着→3着→2着→2着)。調子の波に乗っている。

📌 阪神で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 新潟ダート1800m 9着(3人気) → 京都ダート1400m 7着(3人気) → 阪神ダート1400m 3着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去1154レースでの1番人気の勝率は35.1%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率35.1%
1番人気の連対率56.1%
1番人気の複勝率68.5%
勝ち馬の平均人気3.1番人気
集計レース数1154レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ3頭・先行3頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

3頭

20.0%

先行

3頭

20.0%

差し

5頭

33.3%

追込

4頭

26.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

ワンダーゾルダート》《キープシャイニング》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

アルジェンタム 横ばい
直近5走: 2着

2

キングスペード 上昇中
直近5走: 10着 ← 10着 ← 4着 ← 5着 ← 7着

3

ワルトシュタイン やや上昇
直近5走: 3着 ← 13着 ← 10着 ← 4着 ← 5着

4

ワンダーゾルダート 上昇中
直近5走: 6着 ← 6着 ← 6着 ← 2着 ← 2着

5

マクローリン やや下降
直近5走: 7着 ← 5着 ← 8着 ← 7着 ← 8着

6

アルファローバ 上昇中
直近5走: 12着 ← 7着

7

レッドホット 下降中
直近5走: 3着 ← 9着 ← 9着 ← 6着

8

サマーナジュム 下降中
直近5走: 7着 ← 5着 ← 13着 ← 12着

9

ナムラカメコ 横ばい
直近5走: 14着

10

ジェンティール 上昇中
直近5走: 9着 ← 7着 ← 6着

11

レヴロード 下降中
直近5走: 8着 ← 7着 ← 13着 ← 15着 ← 8着

12

キープシャイニング 上昇中
直近5走: 9着 ← 7着 ← 3着 ← 2着 ← 2着

13

カセノコンコルド 下降中
直近5走: 4着 ← 4着 ← 2着 ← 7着 ← 9着

14

インドミタビリティ 上昇中
直近5走: 4着 ← 6着 ← 2着

15

アイランド 横ばい
直近5走: -

16

キタノトレボーネ 下降中
直近5走: 2着 ← 4着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×阪神相性分析「3歳未勝利」

阪神での勝率が最も高いのは杉山 晴紀調教師(440戦67勝・勝率15.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師(538戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

14

インドミタビリティ 杉山 晴紀
勝率: 15.2% 複勝率: 37.5% 平均着順: 6.1位

10

ジェンティール 須貝 尚介
勝率: 14.6% 複勝率: 31.5% 平均着順: 6.5位

1

アルジェンタム 野中 賢二
勝率: 11.0% 複勝率: 27.8% 平均着順: 6.9位

3

ワルトシュタイン 佐藤 悠太
勝率: 8.5% 複勝率: 27.7% 平均着順: 7.6位

15

アイランド 清水 久詞
勝率: 8.0% 複勝率: 24.0% 平均着順: 7.3位

8

サマーナジュム 角田 晃一
勝率: 7.9% 複勝率: 18.6% 平均着順: 8.0位

2

キングスペード 武 英智
勝率: 7.3% 複勝率: 25.5% 平均着順: 7.3位

12

キープシャイニング 長谷川 浩大
勝率: 6.9% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.1位

13

カセノコンコルド 中尾 秀正
勝率: 6.1% 複勝率: 19.7% 平均着順: 7.5位

16

キタノトレボーネ 坂口 智康
勝率: 6.1% 複勝率: 21.4% 平均着順: 7.5位

7

レッドホット 河嶋 宏樹
勝率: 5.8% 複勝率: 20.3% 平均着順: 7.6位

6

アルファローバ 小栗 実
勝率: 5.7% 複勝率: 19.0% 平均着順: 7.8位

11

レヴロード 畑端 省吾
勝率: 4.5% 複勝率: 16.1% 平均着順: 8.5位

9

ナムラカメコ 飯田 祐史
勝率: 3.3% 複勝率: 13.3% 平均着順: 8.7位

4

ワンダーゾルダート 羽月 友彦
勝率: 3.0% 複勝率: 11.2% 平均着順: 8.1位

5

マクローリン 加藤 公太
勝率: 2.8% 複勝率: 16.7% 平均着順: 7.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

阪神ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキズナ産駒(432戦59勝・勝率13.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

8

サマーナジュム キズナ
出走: 432回 勝率: 13.7% 複勝率: 39.1%

7

レッドホット キズナ
出走: 432回 勝率: 13.7% 複勝率: 39.1%

13

カセノコンコルド リアルスティール
出走: 89回 勝率: 13.5% 複勝率: 29.2%

15

アイランド シニスターミニスター
出走: 353回 勝率: 13.3% 複勝率: 31.4%

6

アルファローバ ドレフォン
出走: 231回 勝率: 12.1% 複勝率: 29.9%

16

キタノトレボーネ ゴールドドリーム
出走: 34回 勝率: 11.8% 複勝率: 32.4%

4

ワンダーゾルダート ゴールドドリーム
出走: 34回 勝率: 11.8% 複勝率: 32.4%

3

ワルトシュタイン マジェスティックウォリアー
出走: 304回 勝率: 11.5% 複勝率: 28.0%

11

レヴロード キセキ
出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 33.3%

14

インドミタビリティ キタサンブラック
出走: 86回 勝率: 10.5% 複勝率: 29.1%

2

キングスペード クリソベリル
出走: 49回 勝率: 10.2% 複勝率: 20.4%

12

キープシャイニング イスラボニータ
出走: 40回 勝率: 7.5% 複勝率: 22.5%

1

アルジェンタム シルバーステート
出走: 57回 勝率: 3.5% 複勝率: 15.8%

10

ジェンティール シルバーステート
出走: 57回 勝率: 3.5% 複勝率: 15.8%

9

ナムラカメコ マクフィ
出走: 114回 勝率: 2.6% 複勝率: 15.8%

5

マクローリン ヴァンゴッホ
出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 23.1%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

8 サマーナジュム(松若風馬騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走佐々木大騎手で7着→松若風馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1900m 7着 → 新潟ダート1800m 5着 → 京都ダート1800m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

4 ワンダーゾルダート(幸英明騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 近走不振だが阪神では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 京都ダート1900m 6着 → 京都ダート1800m 6着 → 中京ダート1800m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

2 キングスペード(川端海翼騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走富田暁騎手で10着→川端海翼騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 新潟ダート1800m 10着 → 阪神ダート2000m 10着 → 阪神ダート1800m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(阪神ダート1800m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 阪神

    11R 15:40

    宝塚記念 2200m 18頭

    G1

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