3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」はダート1800m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《シャドウルーラー》を本命といたしましたが、《アクシュラ》《セントピュアベース》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

シャドウルーラー 高杉吏麒

00倍

90.0

0

アクシュラ 坂井瑠星

00倍

81.0

0

セントピュアベース 岩田望来

00倍

76.5

0

ブラッドムーン 田山旺佑

00倍

75.2

0

ワイルドカグラ 高倉稜

00倍

67.2

0

アルビオン M.デムーロ

00倍

  65.6

0

ラヴィングチャンプ 酒井学

00倍

  63.0

0

ソブリンズオーブ 田口貫太

00倍

  62.6

0

フィデリス 川田将雅

00倍

  60.5

0

ラミアスペランツァ 西村淳也

00倍

  55.0

0

オーマイラッキーン 永島まなみ

00倍

  38.0

0

リリーボレア 国分優作

00倍

  36.4

0

ステインアライヴ 丹内祐次

00倍

  34.8

0

タガノラヴズワン 和田陽希

00倍

  34.7

0

メイショウサザナミ 太宰啓介

00倍

24.9

0

グラディオール 吉村誠之助

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 シャドウルーラー(高杉吏麒騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《シャドウルーラー》を深掘り分析いたします。

📌 前走の北村友一騎手から高杉吏麒騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1400m→今回1800mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(5着→5着→3着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 5着(4人気) → 阪神ダート1400m 5着(2人気) → 京都ダート1400m 3着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去1152レースでの1番人気の勝率は35.1%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率35.1%
1番人気の連対率56.0%
1番人気の複勝率68.4%
勝ち馬の平均人気3.1番人気
集計レース数1152レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ馬が2頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

12.5%

先行

3頭

18.8%

差し

7頭

43.8%

追込

4頭

25.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

シャドウルーラー》《ワイルドカグラ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

セントピュアベース 下降中
直近5走: 6着 ← 8着 ← 16着 ← 5着

0

シャドウルーラー 上昇中
直近5走: 5着 ← 5着 ← 3着

0

オーマイラッキーン 下降中
直近5走: 6着 ← 8着

0

ワイルドカグラ 上昇中
直近5走: 10着 ← 8着

0

ブラッドムーン 下降中
直近5走: 5着 ← 7着 ← 8着 ← 10着 ← 8着

0

アルビオン やや上昇
直近5走: 15着 ← 5着 ← 18着 ← 10着

0

ソブリンズオーブ 横ばい
直近5走: 8着

0

ラヴィングチャンプ 下降中
直近5走: 11着 ← 12着

0

タガノラヴズワン 上昇中
直近5走: 11着 ← 8着

0

アクシュラ 下降中
直近5走: 4着 ← 3着 ← 8着 ← 6着 ← 10着

0

メイショウサザナミ やや下降
直近5走: 10着 ← 13着 ← 6着 ← 13着

0

ステインアライヴ 横ばい
直近5走: 17着

0

ラミアスペランツァ 下降中
直近5走: 4着 ← 10着

0

リリーボレア 上昇中
直近5走: 15着 ← 10着 ← 10着

0

グラディオール 上昇中
直近5走: 12着 ← 12着 ← 9着

0

フィデリス 下降中
直近5走: 4着 ← 2着 ← 11着 ← 9着 ← 6着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×阪神相性分析「3歳未勝利」

阪神での勝率が最も高いのは橋口 慎介調教師(311戦33勝・勝率10.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは寺島 良調教師(467戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

アクシュラ 橋口 慎介
勝率: 10.6% 複勝率: 32.5% 平均着順: 6.6位

0

ステインアライヴ 中村 直也
勝率: 9.8% 複勝率: 27.7% 平均着順: 6.9位

0

ラミアスペランツァ 宮地 貴稔
勝率: 9.5% 複勝率: 29.8% 平均着順: 6.8位

0

グラディオール 寺島 良
勝率: 8.8% 複勝率: 24.8% 平均着順: 6.8位

0

シャドウルーラー 藤岡 健一
勝率: 8.3% 複勝率: 28.2% 平均着順: 6.8位

0

ブラッドムーン 宮本 博
勝率: 7.9% 複勝率: 22.3% 平均着順: 7.4位

0

リリーボレア 高橋 一哉
勝率: 7.1% 複勝率: 19.4% 平均着順: 8.2位

0

タガノラヴズワン 平田 修
勝率: 6.6% 複勝率: 17.4% 平均着順: 7.7位

0

フィデリス 坂口 智康
勝率: 6.1% 複勝率: 21.5% 平均着順: 7.5位

0

アルビオン 笹田 和秀
勝率: 6.1% 複勝率: 17.8% 平均着順: 8.1位

0

ラヴィングチャンプ 河嶋 宏樹
勝率: 6.0% 複勝率: 20.3% 平均着順: 7.5位

0

ソブリンズオーブ 小栗 実
勝率: 5.8% 複勝率: 19.2% 平均着順: 7.8位

0

ワイルドカグラ 渡辺 薫彦
勝率: 5.4% 複勝率: 22.9% 平均着順: 7.3位

0

セントピュアベース 藤野 健太
勝率: 5.3% 複勝率: 13.7% 平均着順: 8.7位

0

メイショウサザナミ 本田 優
勝率: 4.3% 複勝率: 18.4% 平均着順: 7.7位

0

オーマイラッキーン 高橋 康之
勝率: 3.4% 複勝率: 10.1% 平均着順: 9.5位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

阪神ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はルヴァンスレーヴ産駒(87戦12勝・勝率13.8%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

シャドウルーラー ルヴァンスレーヴ
出走: 87回 勝率: 13.8% 複勝率: 36.8%

0

ワイルドカグラ シニスターミニスター
出走: 351回 勝率: 13.1% 複勝率: 31.3%

0

ブラッドムーン シニスターミニスター
出走: 351回 勝率: 13.1% 複勝率: 31.3%

0

アクシュラ ドレフォン
出走: 231回 勝率: 12.1% 複勝率: 29.9%

0

メイショウサザナミ マジェスティックウォリアー
出走: 303回 勝率: 11.6% 複勝率: 28.1%

0

ステインアライヴ キタサンブラック
出走: 85回 勝率: 10.6% 複勝率: 29.4%

0

ラミアスペランツァ キタサンブラック
出走: 85回 勝率: 10.6% 複勝率: 29.4%

0

フィデリス オルフェーヴル
出走: 344回 勝率: 10.5% 複勝率: 29.9%

0

ソブリンズオーブ マインドユアビスケッツ
出走: 92回 勝率: 8.7% 複勝率: 21.7%

0

セントピュアベース クリソベリル
出走: 46回 勝率: 8.7% 複勝率: 17.4%

0

リリーボレア シュヴァルグラン
出走: 14回 勝率: 7.1% 複勝率: 14.3%

0

アルビオン ダイワメジャー
出走: 247回 勝率: 6.5% 複勝率: 18.2%

0

グラディオール リオンディーズ
出走: 127回 勝率: 5.5% 複勝率: 23.6%

0

タガノラヴズワン ヤマカツエース
出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 9.1%

0

オーマイラッキーン マテラスカイ
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ラヴィングチャンプ インディチャンプ
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 アルビオン(M.デムーロ騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走15着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走河原田菜騎手で15着→M.デムーロ騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中京芝2000m 15着 → 小倉芝1800m 5着 → 京都芝1600m 18着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

0 リリーボレア(国分優作騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走15着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走小沢大仁騎手で15着→国分優作騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 福島芝2000m 15着 → 小倉芝1800m 10着 → 阪神芝1600m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ラヴィングチャンプ(酒井学騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走鮫島克駿騎手で11着→酒井学騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 京都芝1800m 11着 → 京都芝1600m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(阪神ダート1800m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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