「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
函館
1R 09:50
3歳未勝利 芝 1200m 16頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
16頭が出走する「3歳未勝利」（芝1200m）。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ヴェンデボヌール》でございます。次いで《コシタンタン》、《サンエンジェルス》の順に評価しておりますが、芝1200mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 6 | 47.0倍 | ◎ 90.0 | |
| 7 | 820.6倍 | ○ 83.4 | |
| 3 | 34.9倍 | ▲ 82.6 | |
| 14 | 922.5倍 | △ 80.7 | |
| 9 | 1044.5倍 | ☆ 79.1 | |
| 2 | 13.6倍 | 77.1 | |
| 5 | 612.8倍 | 67.5 | |
| 16 | 13136.8倍 | 58.8 | |
| 12 | 12108.6倍 | 55.8 | |
| 15 | 718.3倍 | 55.6 | |
| 10 | 24.8倍 | 55.1 | |
| 1 | 14212.1倍 | 36.3 | |
| 13 | 57.7倍 | 35.4 | |
| 8 | 1150.0倍 | 30.4 | |
| 4 | 15296.7倍 | 消 22.1 | |
| 11 | 16369.0倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます（幅70.0pt）。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
6 ヴェンデボヌール（佐々木大輔騎手）
「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《ヴェンデボヌール》を深掘り分析いたします。
📌 前走の斎藤新騎手から佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1400m→今回1200mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 近走の着順が上昇傾向（14着→13着→2着→3着）。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 中京芝1400m 14着（7人気） → 東京芝1400m 13着（3人気） → 東京芝1400m 2着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去429レースで1番人気の勝率は31.2%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 31.2% |
| 1番人気の連対率 | 48.5% |
| 1番人気の複勝率 | 59.9% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 429レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 7頭 | 46.7% |
差し | 6頭 | 40.0% |
追込 | 2頭 | 13.3% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
特に注目していただきたいのは上昇中の《ヴェンデボヌール》《マテンロウブリッジ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | シバノパージャン | ← 横ばい |
| 直近5走: 15着 | ||
2 | アゲンストオッズ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 16着 ← 2着 | ||
3 | サンエンジェルス | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 6着 ← 4着 ← 5着 | ||
4 | ハイバーニアン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 15着 ← 16着 | ||
5 | ミルトメロディー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 5着 ← 10着 ← 12着 ← 13着 | ||
6 | ヴェンデボヌール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 13着 ← 2着 ← 3着 | ||
7 | コシタンタン | ← 横ばい |
| 直近5走: 6着 | ||
8 | ルナノーヴァ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 11着 | ||
9 | マテンロウブリッジ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 12着 | ||
10 | ニシノオールワン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 9着 ← 10着 ← 8着 | ||
11 | デルマアサマ | ← 横ばい |
| 直近5走: 13着 | ||
12 | ビップアリス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 11着 ← 13着 ← 15着 | ||
13 | カガラプンツェル | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 5着 ← 13着 ← 9着 ← 15着 ← 6着 | ||
14 | フリーダムスタイル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 5着 | ||
15 | マメーアップル | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 7着 ← 5着 ← 7着 ← 2着 ← 7着 | ||
16 | アルマフレイヤ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳未勝利」
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
10 | ニシノオールワン | 加藤 征弘 |
| 勝率: 22.2% 複勝率: 37.5% 平均着順: 6.0位 | ||
1 | シバノパージャン | 牧田 和弥 |
| 勝率: 10.2% 複勝率: 25.4% 平均着順: 6.7位 | ||
9 | マテンロウブリッジ | 昆 貢 |
| 勝率: 8.3% 複勝率: 21.7% 平均着順: 7.4位 | ||
2 | アゲンストオッズ | 斎藤 誠 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 20.2% 平均着順: 7.1位 | ||
6 | ヴェンデボヌール | 久保田 貴士 |
| 勝率: 6.1% 複勝率: 24.2% 平均着順: 6.6位 | ||
15 | マメーアップル | 岩戸 孝樹 |
| 勝率: 5.2% 複勝率: 13.8% 平均着順: 7.3位 | ||
7 | コシタンタン | 竹内 正洋 |
| 勝率: 5.1% 複勝率: 15.4% 平均着順: 7.4位 | ||
5 | ミルトメロディー | 青木 孝文 |
| 勝率: 4.9% 複勝率: 19.5% 平均着順: 7.6位 | ||
8 | ルナノーヴァ | 緒方 努 |
| 勝率: 3.1% 複勝率: 9.4% 平均着順: 7.9位 | ||
4 | ハイバーニアン | 高橋 文雅 |
| 勝率: 2.6% 複勝率: 21.1% 平均着順: 7.7位 | ||
16 | アルマフレイヤ | 伊藤 伸一 |
| 勝率: 2.6% 複勝率: 10.5% 平均着順: 8.8位 | ||
12 | ビップアリス | 松下 武士 |
| 勝率: 1.9% 複勝率: 21.2% 平均着順: 7.1位 | ||
13 | カガラプンツェル | 萱野 浩二 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 8.5位 | ||
11 | デルマアサマ | 森田 直行 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 21.2% 平均着順: 8.3位 | ||
14 | フリーダムスタイル | 森田 直行 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 21.2% 平均着順: 8.3位 | ||
3 | サンエンジェルス | 谷 潔 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5% 平均着順: 7.9位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
函館芝1200m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はサトノクラウン産駒（19戦3勝・勝率15.8%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
5 | ミルトメロディー | インディチャンプ |
| 出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 33.3% | ||
12 | ビップアリス | インディチャンプ |
| 出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 33.3% | ||
9 | マテンロウブリッジ | サトノクラウン |
| 出走: 19回 勝率: 15.8% 複勝率: 21.1% | ||
11 | デルマアサマ | サトノクラウン |
| 出走: 19回 勝率: 15.8% 複勝率: 21.1% | ||
2 | アゲンストオッズ | キタサンブラック |
| 出走: 28回 勝率: 14.3% 複勝率: 39.3% | ||
3 | サンエンジェルス | カリフォルニアクローム |
| 出走: 16回 勝率: 12.5% 複勝率: 18.8% | ||
10 | ニシノオールワン | ミッキーアイル |
| 出走: 65回 勝率: 10.8% 複勝率: 33.8% | ||
8 | ルナノーヴァ | ダノンレジェンド |
| 出走: 21回 勝率: 9.5% 複勝率: 19.0% | ||
16 | アルマフレイヤ | オルフェーヴル |
| 出走: 66回 勝率: 7.6% 複勝率: 27.3% | ||
13 | カガラプンツェル | タワーオブロンドン |
| 出走: 31回 勝率: 6.5% 複勝率: 19.4% | ||
4 | ハイバーニアン | タリスマニック |
| 出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 10.0% | ||
1 | シバノパージャン | シスキン |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0% | ||
6 | ヴェンデボヌール | ダノンスマッシュ |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
7 | コシタンタン | フォーウィールドライブ |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
14 | フリーダムスタイル | ダノンスマッシュ |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
15 | マメーアップル | マテラスカイ |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
9 マテンロウブリッジ（横山和生騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走13着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走横山典弘騎手で13着→横山和生騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 京都芝1600m 13着 → 阪神芝1600m 12着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
2 アゲンストオッズ（斎藤新騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走13着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走横山武史騎手で13着→斎藤新騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前16着の大敗から前走13着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 中京芝1600m 13着 → 京都ダート1400m 16着 → 京都芝1400m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
1 シバノパージャン（小沢大仁騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走15着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走田口貫太騎手で15着→小沢大仁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 阪神芝1600m 15着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」（函館芝1200m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
