3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

16頭が出走する「3歳未勝利」(芝1200m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《サンエンジェルス》でございます。次いで《コシタンタン》、《フリーダムスタイル》の順に評価しておりますが、芝1200mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

サンエンジェルス 浜中俊

00倍

90.0

0

コシタンタン 小林美駒

00倍

82.6

0

フリーダムスタイル 吉田隼人

00倍

82.0

0

アゲンストオッズ 斎藤新

00倍

76.6

0

ヴェンデボヌール 佐々木大輔

00倍

75.0

0

マテンロウブリッジ 横山和生

00倍

  74.2

0

ビップアリス 小崎綾也

00倍

  64.3

0

ミルトメロディー 河原田菜々

00倍

  62.6

0

ニシノオールワン 鮫島克駿

00倍

  58.4

0

アルマフレイヤ 遠藤汰月

00倍

  51.9

0

シバノパージャン 小沢大仁

00倍

  39.6

0

マメーアップル 横山琉人

00倍

  38.3

0

ルナノーヴァ 池添謙一

00倍

29.1

0

カガラプンツェル 原田和真

00倍

26.7

0

ハイバーニアン 長浜鴻緒

00倍

21.2

0

デルマアサマ 黛弘人

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 サンエンジェルス(浜中俊騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《サンエンジェルス》を深掘り分析いたします。

📌 前走1400m→今回1200mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(6着→4着→5着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 阪神芝1400m 6着(9人気) → 中京芝1600m 4着(13人気) → 札幌芝1500m 5着(10人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去425レースで1番人気の勝率は31.5%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率31.5%
1番人気の連対率48.9%
1番人気の複勝率60.0%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数425レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ0頭・先行6頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

6頭

40.0%

差し

6頭

40.0%

追込

3頭

20.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ヴェンデボヌール》《マテンロウブリッジ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ヴェンデボヌール 上昇中
直近5走: 14着 ← 13着 ← 2着 ← 3着

0

ミルトメロディー 下降中
直近5走: 3着 ← 5着 ← 10着 ← 12着 ← 13着

0

マメーアップル やや上昇
直近5走: 7着 ← 5着 ← 7着 ← 2着 ← 7着

0

コシタンタン 横ばい
直近5走: 6着

0

サンエンジェルス やや上昇
直近5走: 6着 ← 4着 ← 5着

0

ハイバーニアン 下降中
直近5走: 15着 ← 16着

0

マテンロウブリッジ 上昇中
直近5走: 13着 ← 12着

0

アルマフレイヤ 横ばい
直近5走: -

0

ルナノーヴァ 下降中
直近5走: 6着 ← 11着

0

アゲンストオッズ 上昇中
直近5走: 13着 ← 16着 ← 2着

0

カガラプンツェル やや下降
直近5走: 5着 ← 13着 ← 9着 ← 15着 ← 6着

0

デルマアサマ 横ばい
直近5走: 13着

0

ニシノオールワン 下降中
直近5走: 4着 ← 9着 ← 10着 ← 8着

0

フリーダムスタイル 横ばい
直近5走: 5着

0

ビップアリス 下降中
直近5走: 11着 ← 13着 ← 15着

0

シバノパージャン 横ばい
直近5走: 15着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳未勝利」

函館での勝率が最も高いのは加藤 征弘調教師(70戦16勝・勝率22.9%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師(83戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ニシノオールワン 加藤 征弘
勝率: 22.9% 複勝率: 38.6% 平均着順: 5.9位

0

シバノパージャン 牧田 和弥
勝率: 8.6% 複勝率: 24.1% 平均着順: 6.8位

0

マテンロウブリッジ 昆 貢
勝率: 8.3% 複勝率: 21.7% 平均着順: 7.4位

0

アゲンストオッズ 斎藤 誠
勝率: 7.2% 複勝率: 20.5% 平均着順: 7.0位

0

ヴェンデボヌール 久保田 貴士
勝率: 6.1% 複勝率: 24.2% 平均着順: 6.6位

0

マメーアップル 岩戸 孝樹
勝率: 5.2% 複勝率: 13.8% 平均着順: 7.3位

0

コシタンタン 竹内 正洋
勝率: 5.1% 複勝率: 15.4% 平均着順: 7.4位

0

ミルトメロディー 青木 孝文
勝率: 5.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.4位

0

ルナノーヴァ 緒方 努
勝率: 3.3% 複勝率: 10.0% 平均着順: 7.7位

0

ハイバーニアン 高橋 文雅
勝率: 2.7% 複勝率: 18.9% 平均着順: 7.9位

0

アルマフレイヤ 伊藤 伸一
勝率: 2.6% 複勝率: 10.5% 平均着順: 8.8位

0

ビップアリス 松下 武士
勝率: 2.0% 複勝率: 21.6% 平均着順: 7.1位

0

カガラプンツェル 萱野 浩二
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 8.5位

0

デルマアサマ 森田 直行
勝率: 0.0% 複勝率: 21.2% 平均着順: 8.3位

0

フリーダムスタイル 森田 直行
勝率: 0.0% 複勝率: 21.2% 平均着順: 8.3位

0

サンエンジェルス 谷 潔
勝率: 0.0% 複勝率: 12.5% 平均着順: 7.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

函館芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はサトノクラウン産駒(19戦3勝・勝率15.8%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ミルトメロディー インディチャンプ
出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 33.3%

0

ビップアリス インディチャンプ
出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 33.3%

0

マテンロウブリッジ サトノクラウン
出走: 19回 勝率: 15.8% 複勝率: 21.1%

0

デルマアサマ サトノクラウン
出走: 19回 勝率: 15.8% 複勝率: 21.1%

0

アゲンストオッズ キタサンブラック
出走: 27回 勝率: 14.8% 複勝率: 40.7%

0

サンエンジェルス カリフォルニアクローム
出走: 16回 勝率: 12.5% 複勝率: 18.8%

0

ニシノオールワン ミッキーアイル
出走: 63回 勝率: 11.1% 複勝率: 34.9%

0

ルナノーヴァ ダノンレジェンド
出走: 21回 勝率: 9.5% 複勝率: 19.0%

0

アルマフレイヤ オルフェーヴル
出走: 66回 勝率: 7.6% 複勝率: 27.3%

0

カガラプンツェル タワーオブロンドン
出走: 29回 勝率: 6.9% 複勝率: 17.2%

0

ハイバーニアン タリスマニック
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.1%

0

ヴェンデボヌール ダノンスマッシュ
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

コシタンタン フォーウィールドライブ
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

フリーダムスタイル ダノンスマッシュ
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

シバノパージャン シスキン
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

0

マメーアップル マテラスカイ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 ヴェンデボヌール(佐々木大輔騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走14着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走斎藤新騎手で14着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中京芝1400m 14着 → 東京芝1400m 13着 → 東京芝1400m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 マテンロウブリッジ(横山和生騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走横山典弘騎手で13着→横山和生騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都芝1600m 13着 → 阪神芝1600m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 シバノパージャン(小沢大仁騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走15着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走田口貫太騎手で15着→小沢大仁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神芝1600m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(函館芝1200m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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