3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

16頭が出走する「3歳未勝利」(芝2000m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《マテンロウオリジン》でございます。次いで《ラップトップ》、《レジオンポレール》の順に評価しておりますが、芝2000mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

2

マテンロウオリジン 池添謙一

11.5倍

90.0

11

ラップトップ 舟山瑠泉

618.0倍

64.8

16

レジオンポレール 鮫島克駿

720.9倍

63.0

8

フローレンスフーガ 横山和生

38.1倍

62.4

7

ビップジョワ 富田暁

1084.1倍

56.8

14

ブライトエアリー 今村聖奈

515.3倍

  56.7

15

ミナヅキ 小林美駒

413.0倍

  48.1

4

アルペングロー 佐々木大輔

26.4倍

  47.9

10

ハートチャン 古川奈穂

15338.1倍

  46.7

3

エイカイコバチ 小沢大仁

968.2倍

  45.3

1

ボーントゥラブユー 横山琉人

856.2倍

  37.4

9

ヒメヒオウギ 柴田裕一郎

1197.5倍

  31.2

12

ヴァールザーゲン 斎藤新

13185.8倍

26.2

6

ウインアベリア 長浜鴻緒

14189.0倍

25.9

13

ピアス 黛弘人

00倍

24.6

5

ハルノアメ 河原田菜々

12115.2倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    2マテンロウオリジン

    110 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は25.2ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

2 マテンロウオリジン(池添謙一騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《マテンロウオリジン》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の横山典弘騎手から池添謙一騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走2400m→今回2000mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📊 近走成績: 阪神芝2400m 2着(1人気) → 京都芝2200m 2着(1人気) → 京都芝1800m 2着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去148レースでの1番人気の勝率は33.1%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.1%
1番人気の連対率53.4%
1番人気の複勝率62.8%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数148レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ馬が2頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

13.3%

先行

6頭

40.0%

差し

5頭

33.3%

追込

2頭

13.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

ハートチャン》《ビップジョワ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ボーントゥラブユー やや下降
直近5走: 5着 ← 7着 ← 15着 ← 12着 ← 4着

2

マテンロウオリジン やや下降
直近5走: 2着 ← 2着 ← 2着 ← 3着

3

エイカイコバチ やや上昇
直近5走: 3着 ← 12着 ← 9着 ← 3着 ← 5着

4

アルペングロー 上昇中
直近5走: 9着 ← 4着 ← 3着 ← 2着

5

ハルノアメ 下降中
直近5走: 8着 ← 8着 ← 10着 ← 6着 ← 12着

6

ウインアベリア 上昇中
直近5走: 15着 ← 5着

7

ビップジョワ 上昇中
直近5走: 7着 ← 4着 ← 6着 ← 4着

8

フローレンスフーガ 横ばい
直近5走: 3着

9

ヒメヒオウギ 下降中
直近5走: 6着 ← 5着 ← 13着 ← 8着 ← 10着

10

ハートチャン 上昇中
直近5走: 13着 ← 8着

11

ラップトップ 下降中
直近5走: 2着 ← 4着 ← 13着 ← 5着 ← 5着

12

ヴァールザーゲン 下降中
直近5走: 5着 ← 7着 ← 18着 ← 8着 ← 18着

13

ピアス やや上昇
直近5走: 9着 ← 5着 ← 5着 ← 10着 ← 5着

14

ブライトエアリー やや下降
直近5走: 3着 ← 4着 ← 3着 ← 8着 ← 2着

15

ミナヅキ やや下降
直近5走: 4着 ← 2着 ← 7着 ← 7着 ← 3着

16

レジオンポレール 横ばい
直近5走: -

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳未勝利」

函館での勝率が最も高いのは上村 洋行調教師(59戦14勝・勝率23.7%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは堀 宣行調教師(61戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

4

アルペングロー 上村 洋行
勝率: 23.7% 複勝率: 37.3% 平均着順: 5.2位

8

フローレンスフーガ 四位 洋文
勝率: 22.0% 複勝率: 39.0% 平均着順: 5.3位

16

レジオンポレール 堀 宣行
勝率: 19.7% 複勝率: 41.0% 平均着順: 6.1位

1

ボーントゥラブユー 小笠 倫弘
勝率: 15.6% 複勝率: 37.8% 平均着順: 5.8位

11

ラップトップ 小栗 実
勝率: 14.8% 複勝率: 48.1% 平均着順: 5.4位

9

ヒメヒオウギ 中竹 和也
勝率: 14.0% 複勝率: 40.4% 平均着順: 5.6位

2

マテンロウオリジン 坂口 智康
勝率: 11.9% 複勝率: 31.0% 平均着順: 5.6位

3

エイカイコバチ 藤原 英昭
勝率: 7.4% 複勝率: 25.9% 平均着順: 7.1位

13

ピアス 森 一誠
勝率: 7.1% 複勝率: 7.1% 平均着順: 9.2位

5

ハルノアメ 上原 博之
勝率: 7.0% 複勝率: 30.2% 平均着順: 6.5位

10

ハートチャン 金成 貴史
勝率: 5.9% 複勝率: 19.6% 平均着順: 7.8位

6

ウインアベリア 和田 正一郎
勝率: 5.4% 複勝率: 18.9% 平均着順: 8.1位

15

ミナヅキ 清水 英克
勝率: 4.7% 複勝率: 20.9% 平均着順: 7.4位

14

ブライトエアリー 相沢 郁
勝率: 4.4% 複勝率: 17.8% 平均着順: 7.0位

7

ビップジョワ 高柳 瑞樹
勝率: 4.4% 複勝率: 24.4% 平均着順: 6.7位

12

ヴァールザーゲン 松山 将樹
勝率: 0.0% 複勝率: 7.3% 平均着順: 7.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

函館芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はウインブライト産駒(5戦1勝・勝率20.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

14

ブライトエアリー ウインブライト
出走: 5回 勝率: 20.0% 複勝率: 60.0%

10

ハートチャン サトノダイヤモンド
出走: 34回 勝率: 11.8% 複勝率: 29.4%

7

ビップジョワ サトノダイヤモンド
出走: 34回 勝率: 11.8% 複勝率: 29.4%

12

ヴァールザーゲン サトノダイヤモンド
出走: 34回 勝率: 11.8% 複勝率: 29.4%

2

マテンロウオリジン キタサンブラック
出走: 44回 勝率: 11.4% 複勝率: 40.9%

4

アルペングロー オルフェーヴル
出走: 94回 勝率: 9.6% 複勝率: 31.9%

5

ハルノアメ ダノンバラード
出走: 55回 勝率: 9.1% 複勝率: 32.7%

6

ウインアベリア シルバーステート
出走: 41回 勝率: 7.3% 複勝率: 22.0%

16

レジオンポレール エピファネイア
出走: 116回 勝率: 6.9% 複勝率: 29.3%

3

エイカイコバチ エピファネイア
出走: 116回 勝率: 6.9% 複勝率: 29.3%

8

フローレンスフーガ フィエールマン
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 22.2%

15

ミナヅキ ガルボ
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3%

11

ラップトップ リオンリオン
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

13

ピアス キセキ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

9

ヒメヒオウギ コントレイル
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

1

ボーントゥラブユー コントレイル
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

4 アルペングロー(佐々木大輔騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走坂井瑠星騎手で9着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 前走ダートから芝へ戻る。過去芝で好走歴があり、コース替わりで一変も。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 9着 → 阪神芝2000m 4着 → 京都芝2000m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

7 ビップジョワ(富田暁騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走丸田恭介騎手で7着→富田暁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 新潟芝2000m 7着 → 東京芝1800m 4着 → 中山芝1600m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

10 ハートチャン(古川奈穂騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走上里直汰騎手で13着→古川奈穂騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山芝2000m 13着 → 中山芝1600m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(函館芝2000m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 阪神

    11R 15:40

    宝塚記念 2200m 18頭

    G1

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