3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳以上1勝クラス」(ダート1000m)におけるAI予想のご報告です。過去レースデータの多角的な分析により、《テーオーナタリー》を本命に推させていただきます。この馬のスコアは12頭の出走馬中で最も高く、条件面・実績面ともに申し分のない評価となりました。《ゴールドヴィーナス》が対抗、《スパークルジョイ》が単穴という布陣でございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

9

テーオーナタリー 鮫島克駿

13.1倍

90.0

8

ゴールドヴィーナス 横山和生

35.6倍

81.1

7

スパークルジョイ 舟山瑠泉

615.0倍

74.9

3

キャリーグレイス 今村聖奈

23.6倍

72.1

11

アルヘンティニータ 小林美駒

1042.4倍

68.4

2

ムーンブランシュ 富田暁

58.1倍

  64.1

6

オオゾラヒバリ 大久保友雅

939.7倍

  57.9

1

フレンズプラス 荻野琢真

716.0倍

  57.3

10

レストプレドゥモア 小沢大仁

828.6倍

  57.0

12

ヒットミー 長浜鴻緒

47.6倍

  47.4

4

ミサビスケッツ 河原田菜々

11116.3倍

  45.5

5

パーティーガール 遠藤汰月

12321.7倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

9 テーオーナタリー(鮫島克駿騎手)

「3歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《テーオーナタリー》を深掘り分析いたします。

📌 前走の吉村誠之騎手から鮫島克駿騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1400m→今回1000mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(4着→6着→4着→1着→3着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 4着(12人気) → 阪神ダート1200m 6着(11人気) → 阪神ダート1200m 4着(6人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去203レースでの1番人気の勝率は36.9%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率36.9%
1番人気の連対率56.2%
1番人気の複勝率71.4%
勝ち馬の平均人気2.9番人気
集計レース数203レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行勢が7頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

8.3%

先行

6頭

50.0%

差し

2頭

16.7%

追込

3頭

25.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

オオゾラヒバリ》《レストプレドゥモア》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

フレンズプラス 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 11着 ← 7着 ← 3着

2

ムーンブランシュ やや下降
直近5走: 14着 ← 1着 ← 2着 ← 15着

3

キャリーグレイス やや下降
直近5走: 2着 ← 4着 ← 2着 ← 2着 ← 5着

4

ミサビスケッツ 横ばい
直近5走: 10着 ← 16着 ← 5着 ← 12着 ← 12着

5

パーティーガール やや上昇
直近5走: 11着 ← 15着 ← 13着 ← 11着 ← 12着

6

オオゾラヒバリ 上昇中
直近5走: 15着 ← 7着 ← 11着 ← 2着 ← 11着

7

スパークルジョイ 下降中
直近5走: 9着 ← 8着 ← 9着 ← 12着 ← 13着

8

ゴールドヴィーナス 上昇中
直近5走: 15着 ← 1着 ← 18着 ← 11着 ← 7着

9

テーオーナタリー 上昇中
直近5走: 4着 ← 6着 ← 4着 ← 1着 ← 3着

10

レストプレドゥモア 上昇中
直近5走: 9着 ← 10着 ← 11着 ← 1着 ← 6着

11

アルヘンティニータ やや上昇
直近5走: 6着 ← 4着 ← 8着 ← 3着 ← 4着

12

ヒットミー 下降中
直近5走: 7着 ← 2着 ← 14着 ← 12着 ← 10着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳以上1勝クラス」

函館での勝率が最も高いのは小林 真也調教師(28戦4勝・勝率14.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは鹿戸 雄一調教師(61戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

10

レストプレドゥモア 小林 真也
勝率: 14.3% 複勝率: 28.6% 平均着順: 8.4位

12

ヒットミー 鹿戸 雄一
勝率: 11.5% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.1位

3

キャリーグレイス 寺島 良
勝率: 10.0% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.0位

2

ムーンブランシュ 牧 光二
勝率: 9.8% 複勝率: 21.3% 平均着順: 7.5位

1

フレンズプラス 宮本 博
勝率: 8.3% 複勝率: 25.0% 平均着順: 6.6位

4

ミサビスケッツ 村田 一誠
勝率: 6.4% 複勝率: 23.4% 平均着順: 6.4位

9

テーオーナタリー 梅田 智之
勝率: 6.1% 複勝率: 26.5% 平均着順: 6.4位

11

アルヘンティニータ 戸田 博文
勝率: 4.2% 複勝率: 8.3% 平均着順: 9.1位

5

パーティーガール 伊藤 伸一
勝率: 2.6% 複勝率: 10.5% 平均着順: 8.8位

8

ゴールドヴィーナス 森 秀行
勝率: 2.4% 複勝率: 19.0% 平均着順: 7.4位

7

スパークルジョイ 前川 恭子
勝率: 0.0% 複勝率: 22.2% 平均着順: 6.1位

6

オオゾラヒバリ 秋本 大介
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 9.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

函館ダート1000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はドレフォン産駒(16戦4勝・勝率25.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

2

ムーンブランシュ ドレフォン
出走: 16回 勝率: 25.0% 複勝率: 50.0%

8

ゴールドヴィーナス ドレフォン
出走: 16回 勝率: 25.0% 複勝率: 50.0%

4

ミサビスケッツ マインドユアビスケッツ
出走: 12回 勝率: 16.7% 複勝率: 33.3%

5

パーティーガール ホッコータルマエ
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 33.3%

12

ヒットミー シニスターミニスター
出走: 59回 勝率: 8.5% 複勝率: 20.3%

10

レストプレドゥモア モーリス
出走: 16回 勝率: 6.2% 複勝率: 12.5%

7

スパークルジョイ レッドファルクス
出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

6

オオゾラヒバリ トーセンラー
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

11

アルヘンティニータ Constitution
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

3

キャリーグレイス カリフォルニアクローム
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

1

フレンズプラス クリソベリル
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

9

テーオーナタリー テーオーヘリオス
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」では、AIが大穴候補を検出しました。《ムーンブランシュ》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

2 ムーンブランシュ(富田暁騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走14着大敗→1400mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走木幡巧也騎手で14着→富田暁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 14着 → 中山ダート1200m 1着 → 中山ダート1200m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

6 オオゾラヒバリ(大久保友雅騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走野中悠太騎手で15着→大久保友雅騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。

📊 近走成績: 新潟芝1000m 15着 → 中山ダート1200m 7着 → 中山ダート1200m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

10 レストプレドゥモア(小沢大仁騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走秋山稔樹騎手で9着→小沢大仁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが函館では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前10着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 福島ダート1150m 9着 → 小倉ダート1000m 10着 → 阪神ダート1200m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(函館ダート1000m・12頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 阪神

    11R 15:40

    宝塚記念 2200m 18頭

    G1

📚 最新の競馬予想上達記事