「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
函館
2R
3歳未勝利ダート1700m11頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
予測不能
今回の「3歳未勝利」(ダート1700m・11頭)は、AI分析においても非常に難解な一戦でございます。本命には《ペガサスウィンド》を挙げさせていただきますが、2番手の《セスティーナ》、3番手の《テリコス》との差はごくわずかです。上位馬が拮抗しているため、ワイドや3連複など手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。波乱の可能性も十分にございますので、穴馬の台頭にもご注意ください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 89.7 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 80.8 | |
| 0 | 00倍 | △ 76.3 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 71.1 | |
| 0 | 00倍 | 66.5 | |
| 0 | 00倍 | 63.6 | |
| 0 | 00倍 | 62.8 | |
| 0 | 00倍 | 60.4 | |
| 0 | 00倍 | 57.4 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
スコアが団子状態となっております(上位差0.3pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
0 ペガサスウィンド(鮫島克駿騎手)
当AI予想の本命馬《ペガサスウィンド》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走の吉村誠之騎手から鮫島克駿騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 近走の着順が上昇傾向(5着→3着→3着→4着)。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 阪神ダート1800m 5着(4人気) → 阪神ダート1800m 3着(1人気) → 京都ダート1800m 3着(2人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去373レースでの1番人気の勝率は34.0%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 34.0% |
| 1番人気の連対率 | 50.4% |
| 1番人気の複勝率 | 64.1% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.3番人気 |
| 集計レース数 | 373レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:ハイペース
逃げ2頭・先行4頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 18.2% |
先行 | 4頭 | 36.4% |
差し | 3頭 | 27.3% |
追込 | 2頭 | 18.2% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
《セスティーナ》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | ペガサスウィンド | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 5着 ← 3着 ← 3着 ← 4着 | ||
0 | テリコス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 13着 ← 6着 | ||
0 | ライヴマルガリータ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 11着 ← 4着 ← 9着 ← 13着 ← 4着 | ||
0 | ホワイトラバーズ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 7着 ← 12着 ← 13着 ← 7着 ← 10着 | ||
0 | セスティーナ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 2着 ← 3着 | ||
0 | ユマハム | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 6着 ← 5着 | ||
0 | サトノフレイ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 3着 ← 5着 ← 6着 ← 3着 | ||
0 | ダンツアラーム | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 9着 ← 7着 ← 7着 ← 7着 ← 11着 | ||
0 | キタノオンザバス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 9着 ← 12着 | ||
0 | ストロングボーイ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 3着 ← 2着 ← 5着 ← 9着 | ||
0 | マルシュボヌール | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 4着 ← 14着 ← 4着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳未勝利」
函館での勝率が最も高いのは四位 洋文調教師(58戦13勝・勝率22.4%)でございます。
出走経験が最も豊富なのは須貝 尚介調教師(102戦)です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | テリコス | 四位 洋文 |
| 勝率: 22.4% 複勝率: 37.9% 平均着順: 5.4位 | ||
0 | ユマハム | 田中 博康 |
| 勝率: 13.7% 複勝率: 35.3% 平均着順: 5.7位 | ||
0 | ペガサスウィンド | 宮地 貴稔 |
| 勝率: 11.1% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.6位 | ||
0 | セスティーナ | 須貝 尚介 |
| 勝率: 10.8% 複勝率: 34.3% 平均着順: 6.4位 | ||
0 | ライヴマルガリータ | 牧 光二 |
| 勝率: 10.0% 複勝率: 21.7% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | サトノフレイ | 友道 康夫 |
| 勝率: 7.5% 複勝率: 30.0% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | ダンツアラーム | 本田 優 |
| 勝率: 6.5% 複勝率: 14.5% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | ホワイトラバーズ | 大根田 裕之 |
| 勝率: 3.6% 複勝率: 19.6% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | キタノオンザバス | 蛯名 利弘 |
| 勝率: 3.6% 複勝率: 14.5% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | ストロングボーイ | 野中 賢二 |
| 勝率: 2.6% 複勝率: 13.2% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | マルシュボヌール | 柴田 卓 |
| 勝率: - 複勝率: - 平均着順: - | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
函館ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はモズアスコット産駒(11戦3勝・勝率27.3%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | ライヴマルガリータ | モズアスコット |
| 出走: 11回 勝率: 27.3% 複勝率: 36.4% | ||
0 | キタノオンザバス | シュヴァルグラン |
| 出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 50.0% | ||
0 | サトノフレイ | サートゥルナーリア |
| 出走: 5回 勝率: 20.0% 複勝率: 40.0% | ||
0 | ペガサスウィンド | マインドユアビスケッツ |
| 出走: 36回 勝率: 13.9% 複勝率: 41.7% | ||
0 | セスティーナ | マインドユアビスケッツ |
| 出走: 36回 勝率: 13.9% 複勝率: 41.7% | ||
0 | ダンツアラーム | リアルスティール |
| 出走: 23回 勝率: 13.0% 複勝率: 34.8% | ||
0 | ホワイトラバーズ | ディーマジェスティ |
| 出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 37.5% | ||
0 | マルシュボヌール | ドレフォン |
| 出走: 75回 勝率: 10.7% 複勝率: 30.7% | ||
0 | テリコス | ダイワメジャー |
| 出走: 78回 勝率: 10.3% 複勝率: 25.6% | ||
0 | ユマハム | コントレイル |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
0 | ストロングボーイ | アスクピーターパン |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 ライヴマルガリータ(富田暁騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走石橋脩騎手で11着→富田暁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 11着 → 中山ダート1800m 4着 → 中京ダート1800m 9着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
0 ダンツアラーム(遠藤汰月騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走太宰啓介騎手で9着→遠藤汰月騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 京都芝1800m 9着 → 京都芝1600m 7着 → 中山芝2000m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
0 ホワイトラバーズ(国分恭介騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走幸英明騎手で7着→国分恭介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前12着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 京都ダート1800m 7着 → 京都芝2000m 12着 → 阪神芝1800m 13着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」(函館ダート1700m・11頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。



