3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「3歳未勝利」はダート2100m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《サクセスゴールド》を本命といたしましたが、《モデレートゲイル》《ハイテイラオユエ》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

12

サクセスゴールド 原優介

26.7倍

90.0

8

モデレートゲイル 吉田豊

11.4倍

87.9

5

ハイテイラオユエ 大野拓弥

735.5倍

87.1

1

ツウカイウォリアー 小林脩斗

16469.8倍

75.2

15

アドマイヤウルトラ M.ディー

49.4倍

70.6

2

アグアフレスカ 荻野極

37.2倍

  66.1

16

ガビーズメロディ F.ゴンサルベス

997.5倍

  64.8

7

ジョイグリーン 柴田大知

12206.8倍

  61.4

4

ウインガネーシャ 木幡巧也

522.3倍

  61.1

11

ラブトゥエニイワン 武藤雅

850.0倍

  53.2

6

ザンテソーロ 菊沢一樹

632.5倍

  52.1

9

ニシノロッドマン 野中悠太郎

10119.0倍

  43.0

10

ゴールデンボート 江田照男

13222.2倍

  40.2

13

アミナス 丸田恭介

14226.8倍

  39.4

3

パレホ 佐藤翔馬

15271.4倍

  32.7

14

ソナタムーンライト 松岡正海

11193.6倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    8モデレートゲイル

    110 円

  • 単勝

    8モデレートゲイル

    140 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

上位馬のスコア差は2.1ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

12 サクセスゴールド(原優介騎手)

当AI予想の本命馬《サクセスゴールド》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の田辺裕信騎手から原優介騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 東京ダート2100m 5着(1人気) → 中山ダート1800m 3着(3人気) → 中山ダート1800m 7着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去372レースで1番人気の勝率は30.6%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率30.6%
1番人気の連対率51.1%
1番人気の複勝率64.2%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数372レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.2%

先行

2頭

12.5%

差し

5頭

31.2%

追込

8頭

50.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

ラブトゥエニイワン》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ツウカイウォリアー 横ばい
直近5走: 12着

2

アグアフレスカ 下降中
直近5走: 6着 ← 6着 ← 8着 ← 10着

3

パレホ 下降中
直近5走: 11着 ← 14着

4

ウインガネーシャ 下降中
直近5走: 4着 ← 6着 ← 5着 ← 10着 ← 7着

5

ハイテイラオユエ 下降中
直近5走: 5着 ← 9着 ← 10着

6

ザンテソーロ やや下降
直近5走: 4着 ← 7着 ← 8着 ← 6着 ← 6着

7

ジョイグリーン 下降中
直近5走: 7着 ← 5着 ← 9着

8

モデレートゲイル 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 6着 ← 4着 ← 5着

9

ニシノロッドマン 下降中
直近5走: 6着 ← 7着 ← 4着 ← 13着 ← 10着

10

ゴールデンボート やや下降
直近5走: 13着 ← 12着 ← 16着 ← 12着

11

ラブトゥエニイワン 上昇中
直近5走: 13着 ← 11着 ← 8着

12

サクセスゴールド やや下降
直近5走: 5着 ← 3着 ← 7着 ← 4着

13

アミナス やや上昇
直近5走: 11着 ← 7着 ← 8着 ← 9着 ← 8着

14

ソナタムーンライト 下降中
直近5走: 12着 ← 13着

15

アドマイヤウルトラ やや上昇
直近5走: 4着 ← 6着 ← 14着 ← 5着 ← 3着

16

ガビーズメロディ 下降中
直近5走: 5着 ← 8着 ← 8着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」

東京での勝率が最も高いのは宮田 敬介調教師(397戦53勝・勝率13.4%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは高木 登調教師(442戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

15

アドマイヤウルトラ 宮田 敬介
勝率: 13.4% 複勝率: 40.8% 平均着順: 5.8位

4

ウインガネーシャ 高木 登
勝率: 11.1% 複勝率: 28.3% 平均着順: 6.9位

12

サクセスゴールド 久保田 貴士
勝率: 10.1% 複勝率: 28.7% 平均着順: 6.7位

2

アグアフレスカ 稲垣 幸雄
勝率: 8.8% 複勝率: 26.8% 平均着順: 7.7位

11

ラブトゥエニイワン 尾関 知人
勝率: 7.6% 複勝率: 18.7% 平均着順: 8.0位

3

パレホ 中川 公成
勝率: 6.1% 複勝率: 19.2% 平均着順: 7.9位

1

ツウカイウォリアー 鈴木 慎太郎
勝率: 5.8% 複勝率: 18.9% 平均着順: 8.0位

5

ハイテイラオユエ 辻 哲英
勝率: 5.8% 複勝率: 23.6% 平均着順: 7.3位

10

ゴールデンボート 矢野 英一
勝率: 5.2% 複勝率: 20.1% 平均着順: 8.1位

16

ガビーズメロディ 伊坂 重信
勝率: 5.2% 複勝率: 18.6% 平均着順: 7.8位

6

ザンテソーロ 畠山 吉宏
勝率: 4.9% 複勝率: 13.4% 平均着順: 8.4位

14

ソナタムーンライト 堀内 岳志
勝率: 4.3% 複勝率: 14.3% 平均着順: 8.8位

9

ニシノロッドマン 矢嶋 大樹
勝率: 4.0% 複勝率: 16.0% 平均着順: 8.3位

7

ジョイグリーン 青木 孝文
勝率: 3.8% 複勝率: 10.5% 平均着順: 9.1位

8

モデレートゲイル 戸田 博文
勝率: 3.3% 複勝率: 21.3% 平均着順: 7.7位

13

アミナス 田中 勝春
勝率: 2.9% 複勝率: 10.3% 平均着順: 9.1位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

東京ダート2100m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はドレフォン産駒(68戦8勝・勝率11.8%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

8

モデレートゲイル ドレフォン
出走: 68回 勝率: 11.8% 複勝率: 32.4%

15

アドマイヤウルトラ リオンディーズ
出走: 51回 勝率: 9.8% 複勝率: 33.3%

11

ラブトゥエニイワン ロードカナロア
出走: 42回 勝率: 9.5% 複勝率: 23.8%

7

ジョイグリーン ルヴァンスレーヴ
出走: 21回 勝率: 9.5% 複勝率: 38.1%

9

ニシノロッドマン リーチザクラウン
出走: 21回 勝率: 9.5% 複勝率: 19.0%

12

サクセスゴールド ルヴァンスレーヴ
出走: 21回 勝率: 9.5% 複勝率: 38.1%

6

ザンテソーロ オルフェーヴル
出走: 119回 勝率: 9.2% 複勝率: 24.4%

4

ウインガネーシャ ゴールドドリーム
出走: 11回 勝率: 9.1% 複勝率: 27.3%

1

ツウカイウォリアー マジェスティックウォリアー
出走: 53回 勝率: 7.5% 複勝率: 17.0%

2

アグアフレスカ ブリックスアンドモルタル
出走: 38回 勝率: 5.3% 複勝率: 13.2%

14

ソナタムーンライト ハービンジャー
出走: 70回 勝率: 1.4% 複勝率: 15.7%

10

ゴールデンボート ゴールドシップ
出走: 26回 勝率: 0.0% 複勝率: 7.7%

5

ハイテイラオユエ クリソベリル
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 44.4%

3

パレホ スワーヴリチャード
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

16

ガビーズメロディ ミスターメロディ
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

13

アミナス モズアスコット
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

14 ソナタムーンライト(松岡正海騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→2400mから2100mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走大野拓弥騎手で12着→松岡正海騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 東京芝2400m 12着 → 東京芝2000m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

7 ジョイグリーン(柴田大知騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走小林脩斗騎手で7着→柴田大知騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 7着 → 中山ダート1800m 5着 → 東京ダート1400m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

11 ラブトゥエニイワン(武藤雅騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走原優介騎手で13着→武藤雅騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中山芝2000m 13着 → 東京芝2400m 11着 → 東京芝2000m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(東京ダート2100m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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