「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
1R
3歳未勝利ダート1300m16頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「3歳未勝利」（ダート1300m）は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《スティールヴォーグ》を本命に推奨いたします。対抗は《ツクバヴァンガード》、単穴に《クアラトレンガヌ》を指名しております。ダート1300mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 75.7 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 70.0 | |
| 0 | 00倍 | △ 64.6 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 63.7 | |
| 0 | 00倍 | 59.0 | |
| 0 | 00倍 | 56.4 | |
| 0 | 00倍 | 54.5 | |
| 0 | 00倍 | 54.2 | |
| 0 | 00倍 | 48.8 | |
| 0 | 00倍 | 44.2 | |
| 0 | 00倍 | 38.5 | |
| 0 | 00倍 | 37.6 | |
| 0 | 00倍 | 36.6 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
トップスコアが際立つ分布となっております。14.3ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
0 スティールヴォーグ（三浦皇成騎手）
「3歳未勝利」の注目馬は《スティールヴォーグ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走の田辺裕信騎手から三浦皇成騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1600m→今回1300mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 近走の着順が上昇傾向（13着→2着→3着→2着→3着）。調子の波に乗っている。
📌 東京で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 13着（2人気） → 東京ダート1600m 2着（2人気） → 東京ダート1600m 3着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去252レースでの1番人気の勝率は36.1%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 36.1% |
| 1番人気の連対率 | 54.0% |
| 1番人気の複勝率 | 69.4% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.6番人気 |
| 集計レース数 | 252レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
逃げ0頭・先行3頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 3頭 | 23.1% |
差し | 7頭 | 53.8% |
追込 | 3頭 | 23.1% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
《リオンアンサー》《トレンドマーチ》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | スピニンググローブ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 7着 ← 10着 ← 7着 ← 9着 | ||
0 | リオンアンサー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 13着 ← 15着 ← 8着 ← 10着 | ||
0 | ノアソノマ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | ブライティアビーム | ← 横ばい |
| 直近5走: 10着 | ||
0 | ツクバヴァンガード | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 2着 ← 2着 ← 3着 ← 4着 | ||
0 | クアラトレンガヌ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 7着 ← 7着 ← 7着 ← 14着 | ||
0 | テルケンレンタッチ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 9着 ← 12着 | ||
0 | イナンナ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | トレンドマーチ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 16着 ← 14着 ← 3着 | ||
0 | スティールヴォーグ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 2着 ← 3着 ← 2着 ← 3着 | ||
0 | ヌビアン | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | テンカラットレター | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 13着 ← 15着 | ||
0 | ブラックゲイル | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 11着 ← 15着 | ||
0 | スウェーバック | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 7着 | ||
0 | ヴィスクレス | ← 横ばい |
| 直近5走: 4着 ← 2着 ← 8着 ← 5着 ← 2着 | ||
0 | レゲンデ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 10着 ← 11着 ← 3着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」
東京での勝率が最も高いのは奥村 武調教師（329戦40勝・勝率12.2%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師（517戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | イナンナ | 奥村 武 |
| 勝率: 12.2% 複勝率: 24.3% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | スピニンググローブ | 黒岩 陽一 |
| 勝率: 11.2% 複勝率: 27.5% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | レゲンデ | 斎藤 誠 |
| 勝率: 7.9% 複勝率: 26.5% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | ブライティアビーム | 田村 康仁 |
| 勝率: 7.6% 複勝率: 24.7% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | スティールヴォーグ | 田村 康仁 |
| 勝率: 7.6% 複勝率: 24.7% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | クアラトレンガヌ | 小笠 倫弘 |
| 勝率: 5.4% 複勝率: 16.2% 平均着順: 8.4位 | ||
0 | ノアソノマ | 武藤 善則 |
| 勝率: 4.5% 複勝率: 14.9% 平均着順: 8.2位 | ||
0 | ヴィスクレス | 矢嶋 大樹 |
| 勝率: 4.1% 複勝率: 15.7% 平均着順: 8.3位 | ||
0 | トレンドマーチ | 萱野 浩二 |
| 勝率: 3.5% 複勝率: 13.3% 平均着順: 8.7位 | ||
0 | ツクバヴァンガード | 奥平 雅士 |
| 勝率: 2.9% 複勝率: 12.2% 平均着順: 8.9位 | ||
0 | テンカラットレター | 本間 忍 |
| 勝率: 2.9% 複勝率: 12.7% 平均着順: 9.5位 | ||
0 | ブラックゲイル | 加藤 和宏 |
| 勝率: 2.6% 複勝率: 8.6% 平均着順: 10.0位 | ||
0 | ヌビアン | 清水 英克 |
| 勝率: 2.4% 複勝率: 8.3% 平均着順: 9.5位 | ||
0 | テルケンレンタッチ | 勢司 和浩 |
| 勝率: 1.4% 複勝率: 6.7% 平均着順: 9.8位 | ||
0 | リオンアンサー | 佐藤 吉勝 |
| 勝率: 1.3% 複勝率: 6.0% 平均着順: 10.2位 | ||
0 | スウェーバック | 天間 昭一 |
| 勝率: 1.1% 複勝率: 5.0% 平均着順: 10.5位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
東京ダート1300m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はモズアスコット産駒（51戦12勝・勝率23.5%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | スティールヴォーグ | モズアスコット |
| 出走: 51回 勝率: 23.5% 複勝率: 49.0% | ||
0 | スピニンググローブ | サートゥルナーリア |
| 出走: 17回 勝率: 11.8% 複勝率: 35.3% | ||
0 | レゲンデ | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 71回 勝率: 9.9% 複勝率: 25.4% | ||
0 | ヌビアン | シニスターミニスター |
| 出走: 398回 勝率: 9.5% 複勝率: 27.4% | ||
0 | ブラックゲイル | カレンブラックヒル |
| 出走: 160回 勝率: 8.8% 複勝率: 28.7% | ||
0 | スウェーバック | パイロ |
| 出走: 434回 勝率: 7.6% 複勝率: 24.9% | ||
0 | イナンナ | マジェスティックウォリアー |
| 出走: 171回 勝率: 7.6% 複勝率: 18.7% | ||
0 | ヴィスクレス | スワーヴリチャード |
| 出走: 32回 勝率: 6.2% 複勝率: 18.8% | ||
0 | リオンアンサー | リオンディーズ |
| 出走: 138回 勝率: 5.1% 複勝率: 18.1% | ||
0 | ツクバヴァンガード | リーチザクラウン |
| 出走: 64回 勝率: 4.7% 複勝率: 14.1% | ||
0 | クアラトレンガヌ | ジョーカプチーノ |
| 出走: 90回 勝率: 4.4% 複勝率: 14.4% | ||
0 | テンカラットレター | バゴ |
| 出走: 72回 勝率: 4.2% 複勝率: 8.3% | ||
0 | テルケンレンタッチ | エスケンデレヤ |
| 出走: 53回 勝率: 3.8% 複勝率: 18.9% | ||
0 | ノアソノマ | サトノクラウン |
| 出走: 30回 勝率: 3.3% 複勝率: 3.3% | ||
0 | トレンドマーチ | サトノアラジン |
| 出走: 62回 勝率: 3.2% 複勝率: 17.7% | ||
0 | ブライティアビーム | アメリカンペイトリオット |
| 出走: 65回 勝率: 1.5% 複勝率: 12.3% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《レゲンデ》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 レゲンデ（荻野極騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走富田暁騎手で9着→荻野極騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
🔥 近走不振だが東京では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📌 2走前10着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 新潟芝1400m 9着 → 東京芝1400m 10着 → 東京芝1400m 11着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 スウェーバック（野中悠太郎騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走13着大敗→1600mから1300mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走菅原隆一騎手で13着→野中悠太郎騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 13着 → 東京ダート1400m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 トレンドマーチ（小林脩斗騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走松岡正海騎手で7着→小林脩斗騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが東京では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📌 2走前16着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 東京ダート1300m 7着 → 中山ダート1800m 16着 → 中京ダート1400m 14着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」（東京ダート1300m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
