「2歳新馬」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
5R 12:15
2歳新馬 芝 1600m 8頭
410 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「2歳新馬」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「2歳新馬」（芝1600m）は8頭立ての少頭数戦でございます。AIの一推しは《ルクスマグナ》、次いで《ソウカイウォーリア》を評価しております。芝1600mの少頭数レースでは各馬の力関係がストレートに結果に反映されやすく、実力上位の馬が順当に好走する傾向がございます。《レッドインサイト》も含めた上位馬中心の馬券構成がおすすめです。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 8 | 46.2倍 | ◎ 90.0 | |
| 6 | 35.2倍 | ○ 78.2 | |
| 1 | 12.5倍 | ▲ 72.7 | |
| 2 | 753.7倍 | △ 54.2 | |
| 4 | 514.0倍 | ☆ 44.3 | |
| 3 | 22.8倍 | 42.5 | |
| 5 | 620.1倍 | 33.6 | |
| 7 | 858.6倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
6ソウカイウォーリア
160 円
複勝
4ニースケンス
250 円
📊 AIスコア分布「2歳新馬」
本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております（差11.8pt）。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「2歳新馬」
8 ルクスマグナ（荻野極騎手）
「2歳新馬」の注目馬は《ルクスマグナ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
🎲 波乱度メーター「2歳新馬」
過去704レースでの1番人気の勝率は35.7%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 35.7% |
| 1番人気の連対率 | 54.1% |
| 1番人気の複勝率 | 67.6% |
| 勝ち馬の平均人気 | 2.9番人気 |
| 集計レース数 | 704レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「2歳新馬」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ミドルペース
ミドルペースが想定される構成でございます。展開の有利不利は少なく、馬の能力差がそのまま着順に反映されやすいレースです。特定の脚質に偏らない分、実力通りの決着になる確率が高いと見ております。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0% |
先行 | 0頭 | 0% |
差し | 0頭 | 0% |
追込 | 0頭 | 0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「2歳新馬」
直近レースの着順変化を統計的に分析し、各馬のコンディション傾向を可視化いたしました。
着順の回帰分析により、上昇・下降トレンドを客観的に評価しております。
好調馬を見つける手がかりとしてご参照ください。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | レッドインサイト | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
2 | ジュネストレイル | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
3 | ベルウッドディープ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
4 | ニースケンス | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
5 | タイセイアドーレ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
6 | ソウカイウォーリア | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
7 | ソナタテソーロ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
8 | ルクスマグナ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「2歳新馬」
東京での勝率が最も高いのは手塚 貴久調教師（538戦72勝・勝率13.4%）でございます。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
1 | レッドインサイト | 手塚 貴久 |
| 勝率: 13.4% 複勝率: 35.3% 平均着順: 6.3位 | ||
8 | ルクスマグナ | 高柳 瑞樹 |
| 勝率: 9.2% 複勝率: 25.4% 平均着順: 7.0位 | ||
5 | タイセイアドーレ | 伊藤 圭三 |
| 勝率: 8.3% 複勝率: 24.7% 平均着順: 7.6位 | ||
6 | ソウカイウォーリア | 尾関 知人 |
| 勝率: 7.6% 複勝率: 18.7% 平均着順: 8.0位 | ||
4 | ニースケンス | 小島 茂之 |
| 勝率: 7.2% 複勝率: 19.8% 平均着順: 7.6位 | ||
7 | ソナタテソーロ | 牧 光二 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 17.3% 平均着順: 8.4位 | ||
2 | ジュネストレイル | 手塚 貴徳 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 10.5% 平均着順: 8.3位 | ||
3 | ベルウッドディープ | 室井 潔 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 10.4位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「2歳新馬」
東京芝1600m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はサートゥルナーリア産駒（126戦21勝・勝率16.7%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
3 | ベルウッドディープ | エフフォーリア |
| 出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 66.7% | ||
2 | ジュネストレイル | サートゥルナーリア |
| 出走: 126回 勝率: 16.7% 複勝率: 38.9% | ||
1 | レッドインサイト | エピファネイア |
| 出走: 712回 勝率: 11.1% 複勝率: 31.0% | ||
8 | ルクスマグナ | モーリス |
| 出走: 527回 勝率: 10.4% 複勝率: 32.4% | ||
4 | ニースケンス | ルーラーシップ |
| 出走: 606回 勝率: 8.4% 複勝率: 24.9% | ||
5 | タイセイアドーレ | アメリカンペイトリオット |
| 出走: 75回 勝率: 6.7% 複勝率: 12.0% | ||
7 | ソナタテソーロ | キセキ |
| 出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 18.2% | ||
6 | ソウカイウォーリア | グローリーヴェイズ |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
❓ 「2歳新馬」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「2歳新馬」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「2歳新馬」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「2歳新馬」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「2歳新馬」（東京芝1600m・8頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
