江の島ステークスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「江の島ステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「江の島ステークス」(芝2400m・14頭立て)の予想をまとめさせていただきました。AI解析の結果、《ベトルス》の総合評価が群を抜いている印象です。このレースでは《ベトルス》を中心に据え、《バレンタインガール》《ジョイボーイ》を相手に馬券を組み立てるのが得策かと存じます。スコア差からも安定した走りが期待でき、堅い決着になる可能性が高いレースです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

1

ベトルス M.ディー

13.3倍

90.0

6

バレンタインガール 北村宏司

510.9倍

75.8

8

ジョイボーイ 石橋脩

611.6倍

73.7

12

オストラヴァ 津村明秀

23.6倍

71.7

5

スピードリッチ F.ゴンサルベス

36.3倍

71.3

11

キングノジョー 三浦皇成

714.5倍

  62.4

3

シャドウメテオ 大野拓弥

815.0倍

  55.3

9

ウインルーティン 松岡正海

1258.7倍

  53.6

13

ログラール 丸山元気

932.0倍

  52.2

2

レッドテリオス 荻野極

410.1倍

  42.0

10

ベンサレム 石川裕紀人

1044.7倍

  39.7

4

ダノンホイットニー 丸田恭介

1387.2倍

  38.6

7

エコロレイズ 菊沢一樹

1150.1倍

  30.4

14

キントリヒ 原優介

14223.5倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    12オストラヴァ

    180 円

📊 AIスコア分布「江の島ステークス」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は14.2ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

1 ベトルス(M.ディー騎手)

「江の島ステークス」の注目馬は《ベトルス》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の武豊騎手からM.ディー騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 近走の着順が上昇傾向(3着→2着→1着→1着→2着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 京都芝2400m 3着(2人気) → 阪神芝2400m 2着(2人気) → 小倉芝2600m 1着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「江の島ステークス」

過去295レースの統計では、1番人気の勝率が41.4%と高く、比較的堅い決着になりやすいコース条件でございます。

本命党には嬉しいデータとなっております。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率41.4%
1番人気の連対率60.3%
1番人気の複勝率71.2%
勝ち馬の平均人気2.7番人気
集計レース数295レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「江の島ステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

逃げ1頭・先行4頭・差し5頭・追込4頭と、バランスの取れた脚質構成でございます。極端なペースにはなりにくく、各馬の総合力が問われる一戦となりそうです。脚質による有利不利は少ないため、馬の地力を重視した予想をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

7.1%

先行

4頭

28.6%

差し

5頭

35.7%

追込

4頭

28.6%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「江の島ステークス」

キントリヒ》《バレンタインガール》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ベトルス やや上昇
直近5走: 3着 ← 2着 ← 1着 ← 1着 ← 2着

2

レッドテリオス やや下降
直近5走: 4着 ← 6着 ← 12着 ← 6着 ← 6着

3

シャドウメテオ やや上昇
直近5走: 3着 ← 2着 ← 10着 ← 1着 ← 1着

4

ダノンホイットニー 上昇中
直近5走: 13着 ← 1着 ← 8着 ← 4着 ← 1着

5

スピードリッチ 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 9着 ← 7着 ← 4着

6

バレンタインガール 上昇中
直近5走: 6着 ← 3着 ← 3着 ← 1着 ← 4着

7

エコロレイズ やや上昇
直近5走: 8着 ← 5着 ← 1着 ← 6着 ← 5着

8

ジョイボーイ やや上昇
直近5走: 1着 ← 8着 ← 1着 ← 1着 ← 2着

9

ウインルーティン 横ばい
直近5走: 5着 ← 9着 ← 9着 ← 9着 ← 5着

10

ベンサレム 上昇中
直近5走: 7着 ← 8着 ← 1着 ← 1着 ← 2着

11

キングノジョー 下降中
直近5走: 6着 ← 7着 ← 3着 ← 1着 ← 12着

12

オストラヴァ やや下降
直近5走: 1着 ← 2着 ← 3着 ← 1着 ← 2着

13

ログラール 上昇中
直近5走: 16着 ← 4着 ← 1着 ← 3着 ← 13着

14

キントリヒ 上昇中
直近5走: 12着 ← 6着 ← 9着 ← 9着 ← 6着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「江の島ステークス」

東京での勝率が最も高いのは田中 博康調教師(315戦70勝・勝率22.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは古賀 慎明調教師(390戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

11

キングノジョー 田中 博康
勝率: 22.2% 複勝率: 43.8% 平均着順: 5.4位

1

ベトルス 友道 康夫
勝率: 19.5% 複勝率: 38.9% 平均着順: 6.2位

13

ログラール 松永 幹夫
勝率: 11.4% 複勝率: 28.1% 平均着順: 6.6位

12

オストラヴァ 林 徹
勝率: 11.3% 複勝率: 28.3% 平均着順: 6.9位

4

ダノンホイットニー 大竹 正博
勝率: 9.7% 複勝率: 27.9% 平均着順: 7.0位

5

スピードリッチ 藤岡 健一
勝率: 9.3% 複勝率: 27.8% 平均着順: 6.7位

10

ベンサレム 稲垣 幸雄
勝率: 8.8% 複勝率: 26.8% 平均着順: 7.7位

3

シャドウメテオ 金成 貴史
勝率: 7.7% 複勝率: 21.2% 平均着順: 7.3位

8

ジョイボーイ 四位 洋文
勝率: 7.7% 複勝率: 17.9% 平均着順: 7.3位

6

バレンタインガール 古賀 慎明
勝率: 7.4% 複勝率: 24.9% 平均着順: 7.3位

2

レッドテリオス 古賀 慎明
勝率: 7.4% 複勝率: 24.9% 平均着順: 7.3位

7

エコロレイズ 岩戸 孝樹
勝率: 6.5% 複勝率: 19.8% 平均着順: 7.9位

14

キントリヒ 矢野 英一
勝率: 5.2% 複勝率: 20.1% 平均着順: 8.1位

9

ウインルーティン 長谷川 浩大
勝率: 2.9% 複勝率: 14.7% 平均着順: 7.1位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「江の島ステークス」

東京芝2400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はドレフォン産駒(14戦3勝・勝率21.4%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

5

スピードリッチ ドレフォン
出走: 14回 勝率: 21.4% 複勝率: 35.7%

8

ジョイボーイ レイデオロ
出走: 51回 勝率: 17.6% 複勝率: 31.4%

4

ダノンホイットニー ミッキーロケット
出走: 20回 勝率: 15.0% 複勝率: 30.0%

13

ログラール モーリス
出走: 45回 勝率: 11.1% 複勝率: 20.0%

10

ベンサレム スワーヴリチャード
出走: 18回 勝率: 11.1% 複勝率: 22.2%

3

シャドウメテオ オルフェーヴル
出走: 102回 勝率: 10.8% 複勝率: 25.5%

1

ベトルス ハーツクライ
出走: 319回 勝率: 9.4% 複勝率: 22.9%

6

バレンタインガール メイショウサムソン
出走: 23回 勝率: 8.7% 複勝率: 30.4%

2

レッドテリオス ジャスタウェイ
出走: 56回 勝率: 5.4% 複勝率: 25.0%

14

キントリヒ ゴールドシップ
出走: 167回 勝率: 4.8% 複勝率: 17.4%

9

ウインルーティン ゴールドシップ
出走: 167回 勝率: 4.8% 複勝率: 17.4%

11

キングノジョー シルバーステート
出走: 29回 勝率: 3.4% 複勝率: 17.2%

12

オストラヴァ スクリーンヒーロー
出走: 53回 勝率: 1.9% 複勝率: 26.4%

7

エコロレイズ アメリカンペイトリオット
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「江の島ステークス」

「江の島ステークス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《ダノンホイットニー》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

4 ダノンホイットニー(丸田恭介騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走ルメール騎手で13着→丸田恭介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約6ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 京都芝2400m 13着 → 東京芝2400m 1着 → 東京芝2400m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

11 キングノジョー(三浦皇成騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走佐々木大騎手で6着→三浦皇成騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 東京芝2000m 6着 → 小倉芝2000m 7着 → 小倉芝1800m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

13 ログラール(丸山元気騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走横山武史騎手で16着→丸山元気騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 東京芝2000m 16着 → 東京芝2000m 4着 → 東京芝2000m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「江の島ステークス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「江の島ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「江の島ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「江の島ステークス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「江の島ステークス」(東京芝2400m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 阪神

    11R 15:40

    宝塚記念 2200m 18頭

    G1

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