江の島ステークスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「江の島ステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

今回の「江の島ステークス」(芝2400m・14頭)について、当サイトのAI競馬予測モデルが各馬の能力値を総合的に分析いたしました。本命には《ベトルス》を推奨させていただきます。過去の走破タイムや芝2400mでの条件適性、騎手との相性などを考慮した結果、他の出走馬との間に明確な実力差が見られました。対抗は《バレンタインガール》、3番手に《ジョイボーイ》を評価しております。軸馬としての信頼度が高いレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ベトルス M.ディー

00倍

90.0

0

バレンタインガール 北村宏司

00倍

75.8

0

ジョイボーイ 石橋脩

00倍

73.7

0

スピードリッチ F.ゴンサルベス

00倍

71.3

0

オストラヴァ 津村明秀

00倍

68.3

0

キングノジョー 三浦皇成

00倍

  62.4

0

シャドウメテオ 大野拓弥

00倍

  55.3

0

ウインルーティン 松岡正海

00倍

  53.6

0

ログラール 丸山元気

00倍

  52.2

0

レッドテリオス 荻野極

00倍

  42.0

0

ベンサレム 石川裕紀人

00倍

  39.7

0

ダノンホイットニー 丸田恭介

00倍

  38.6

0

エコロレイズ 菊沢一樹

00倍

  30.4

0

キントリヒ 原優介

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「江の島ステークス」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差14.2pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ベトルス(M.ディー騎手)

当AI予想の本命馬《ベトルス》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の武豊騎手からM.ディー騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 近走の着順が上昇傾向(3着→2着→1着→1着→2着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 京都芝2400m 3着(2人気) → 阪神芝2400m 2着(2人気) → 小倉芝2600m 1着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「江の島ステークス」

過去294レースの統計では、1番人気の勝率が41.5%と高く、比較的堅い決着になりやすいコース条件でございます。

本命党には嬉しいデータとなっております。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率41.5%
1番人気の連対率60.2%
1番人気の複勝率71.1%
勝ち馬の平均人気2.7番人気
集計レース数294レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「江の島ステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ミドルペースが想定される構成でございます。展開の有利不利は少なく、馬の能力差がそのまま着順に反映されやすいレースです。特定の脚質に偏らない分、実力通りの決着になる確率が高いと見ております。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

7.1%

先行

4頭

28.6%

差し

5頭

35.7%

追込

4頭

28.6%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「江の島ステークス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《キントリヒ》《バレンタインガール》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

キントリヒ 上昇中
直近5走: 12着 ← 6着 ← 9着 ← 9着 ← 6着

0

ウインルーティン 横ばい
直近5走: 5着 ← 9着 ← 9着 ← 9着 ← 5着

0

バレンタインガール 上昇中
直近5走: 6着 ← 3着 ← 3着 ← 1着 ← 4着

0

エコロレイズ やや上昇
直近5走: 8着 ← 5着 ← 1着 ← 6着 ← 5着

0

ベトルス やや上昇
直近5走: 3着 ← 2着 ← 1着 ← 1着 ← 2着

0

レッドテリオス やや下降
直近5走: 4着 ← 6着 ← 12着 ← 6着 ← 6着

0

ベンサレム 上昇中
直近5走: 7着 ← 8着 ← 1着 ← 1着 ← 2着

0

スピードリッチ 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 9着 ← 7着 ← 4着

0

ダノンホイットニー 上昇中
直近5走: 13着 ← 1着 ← 8着 ← 4着 ← 1着

0

ログラール 上昇中
直近5走: 16着 ← 4着 ← 1着 ← 3着 ← 13着

0

ジョイボーイ やや上昇
直近5走: 1着 ← 8着 ← 1着 ← 1着 ← 2着

0

キングノジョー 下降中
直近5走: 6着 ← 7着 ← 3着 ← 1着 ← 12着

0

シャドウメテオ やや上昇
直近5走: 3着 ← 2着 ← 10着 ← 1着 ← 1着

0

オストラヴァ やや下降
直近5走: 1着 ← 2着 ← 3着 ← 1着 ← 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「江の島ステークス」

東京での勝率が最も高いのは田中 博康調教師(315戦70勝・勝率22.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは古賀 慎明調教師(387戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

キングノジョー 田中 博康
勝率: 22.2% 複勝率: 43.8% 平均着順: 5.4位

0

ベトルス 友道 康夫
勝率: 19.6% 複勝率: 39.1% 平均着順: 6.2位

0

ログラール 松永 幹夫
勝率: 11.4% 複勝率: 28.1% 平均着順: 6.6位

0

オストラヴァ 林 徹
勝率: 11.3% 複勝率: 28.4% 平均着順: 6.9位

0

ダノンホイットニー 大竹 正博
勝率: 9.9% 複勝率: 28.2% 平均着順: 6.9位

0

スピードリッチ 藤岡 健一
勝率: 9.3% 複勝率: 27.8% 平均着順: 6.7位

0

ベンサレム 稲垣 幸雄
勝率: 8.8% 複勝率: 26.8% 平均着順: 7.7位

0

シャドウメテオ 金成 貴史
勝率: 7.8% 複勝率: 21.3% 平均着順: 7.4位

0

ジョイボーイ 四位 洋文
勝率: 7.7% 複勝率: 17.9% 平均着順: 7.3位

0

バレンタインガール 古賀 慎明
勝率: 7.5% 複勝率: 25.1% 平均着順: 7.2位

0

レッドテリオス 古賀 慎明
勝率: 7.5% 複勝率: 25.1% 平均着順: 7.2位

0

エコロレイズ 岩戸 孝樹
勝率: 6.6% 複勝率: 19.9% 平均着順: 7.9位

0

キントリヒ 矢野 英一
勝率: 5.2% 複勝率: 20.2% 平均着順: 8.1位

0

ウインルーティン 長谷川 浩大
勝率: 3.0% 複勝率: 15.2% 平均着順: 7.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「江の島ステークス」

東京芝2400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はドレフォン産駒(14戦3勝・勝率21.4%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

スピードリッチ ドレフォン
出走: 14回 勝率: 21.4% 複勝率: 35.7%

0

ジョイボーイ レイデオロ
出走: 50回 勝率: 18.0% 複勝率: 32.0%

0

ダノンホイットニー ミッキーロケット
出走: 20回 勝率: 15.0% 複勝率: 30.0%

0

ログラール モーリス
出走: 45回 勝率: 11.1% 複勝率: 20.0%

0

ベンサレム スワーヴリチャード
出走: 18回 勝率: 11.1% 複勝率: 22.2%

0

シャドウメテオ オルフェーヴル
出走: 101回 勝率: 10.9% 複勝率: 25.7%

0

ベトルス ハーツクライ
出走: 319回 勝率: 9.4% 複勝率: 22.9%

0

バレンタインガール メイショウサムソン
出走: 23回 勝率: 8.7% 複勝率: 30.4%

0

レッドテリオス ジャスタウェイ
出走: 54回 勝率: 5.6% 複勝率: 25.9%

0

キントリヒ ゴールドシップ
出走: 165回 勝率: 4.8% 複勝率: 17.0%

0

ウインルーティン ゴールドシップ
出走: 165回 勝率: 4.8% 複勝率: 17.0%

0

キングノジョー シルバーステート
出走: 28回 勝率: 3.6% 複勝率: 14.3%

0

オストラヴァ スクリーンヒーロー
出走: 53回 勝率: 1.9% 複勝率: 26.4%

0

エコロレイズ アメリカンペイトリオット
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「江の島ステークス」

「江の島ステークス」では、AIが大穴候補を検出しました。《ダノンホイットニー》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 ダノンホイットニー(丸田恭介騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走ルメール騎手で13着→丸田恭介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約6ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 京都芝2400m 13着 → 東京芝2400m 1着 → 東京芝2400m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 キングノジョー(三浦皇成騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走佐々木大騎手で6着→三浦皇成騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 東京芝2000m 6着 → 小倉芝2000m 7着 → 小倉芝1800m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 ログラール(丸山元気騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走横山武史騎手で16着→丸山元気騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 東京芝2000m 16着 → 東京芝2000m 4着 → 東京芝2000m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「江の島ステークス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「江の島ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「江の島ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「江の島ステークス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「江の島ステークス」(東京芝2400m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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