「ウッドバイン競馬場賞パラダイスステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
東京
11R 15:25
ウッドバイン競馬場賞パラダイスステークス 芝 1400m 13頭
12,240 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「ウッドバイン競馬場賞パラダイスステークス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「ウッドバイン競馬場賞パラダイスステークス」(芝1400m)におけるAI予想のご報告です。過去レースデータの多角的な分析により、《クルゼイロドスル》を本命に推させていただきます。この馬のスコアは14頭の出走馬中で最も高く、条件面・実績面ともに申し分のない評価となりました。《マイネルチケット》が対抗、《ショウナンザナドゥ》が単穴という布陣でございます。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 5 | 58.6倍 | ◎ 90.0 | |
| 11 | 12.7倍 | ○ 76.5 | |
| 4 | 1041.6倍 | ▲ 75.2 | |
| 8 | 24.5倍 | △ 65.6 | |
| 10 | 36.9倍 | ☆ 64.2 | |
| 12 | 822.5倍 | 62.6 | |
| 3 | 1380.7倍 | 62.2 | |
| 7 | 48.4倍 | 57.7 | |
| 1 | 615.7倍 | 55.0 | |
| 14 | 00倍 | 51.0 | |
| 13 | 717.5倍 | 51.0 | |
| 6 | 922.6倍 | 41.1 | |
| 9 | 1251.1倍 | 36.8 | |
| 2 | 1147.9倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
11マイネルチケット
140 円
複勝
4ショウナンザナドゥ
800 円
単勝
11マイネルチケット
270 円
馬単
11マイネルチケット>4ショウナンザナドゥ
11,030 円
📊 AIスコア分布「ウッドバイン競馬場賞パラダイスステークス」
1位と2位のスコア差は13.5ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「ウッドバイン競馬場賞パラダイスステークス」
5 クルゼイロドスル(荻野極騎手)
「ウッドバイン競馬場賞パラダイスステークス」の注目馬は《クルゼイロドスル》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走の太宰啓介騎手から荻野極騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1600m→今回1400mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 近走の着順が上昇傾向(14着→7着→7着→12着→6着)。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 京都芝1600m 14着(12人気) → 京都芝1600m 7着(5人気) → 京都芝1600m 7着(9人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「ウッドバイン競馬場賞パラダイスステークス」
過去545レースでの1番人気の勝率は34.7%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 34.7% |
| 1番人気の連対率 | 51.7% |
| 1番人気の複勝率 | 64.2% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 545レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「ウッドバイン競馬場賞パラダイスステークス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:スローペース
先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 1頭 | 7.1% |
差し | 9頭 | 64.3% |
追込 | 4頭 | 28.6% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「ウッドバイン競馬場賞パラダイスステークス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《カリボール》《グレイイングリーン》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ラケマーダ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 4着 ← 10着 ← 9着 ← 8着 ← 6着 | ||
2 | バグラダス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 15着 ← 6着 ← 9着 ← 3着 | ||
3 | グレイイングリーン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 8着 ← 6着 ← 11着 ← 4着 | ||
4 | ショウナンザナドゥ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 13着 ← 7着 ← 15着 ← 15着 ← 10着 | ||
5 | クルゼイロドスル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 7着 ← 7着 ← 12着 ← 6着 | ||
6 | マサノカナリア | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 17着 ← 10着 ← 10着 ← 14着 | ||
7 | イミグラントソング | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 11着 ← 11着 ← 1着 ← 3着 | ||
8 | カンシン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 1着 ← 4着 ← 3着 | ||
9 | カリボール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 10着 ← 18着 ← 13着 ← 11着 | ||
10 | グロリアラウス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 4着 ← 12着 ← 12着 ← 4着 ← 4着 | ||
11 | マイネルチケット | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 3着 ← 9着 ← 2着 ← 1着 ← 2着 | ||
12 | レッドシュヴェルト | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 11着 ← 7着 ← 8着 ← 1着 | ||
13 | アクートゥス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 6着 ← 12着 ← 14着 ← 14着 | ||
14 | アルセナール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 12着 ← 15着 ← 1着 ← 3着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「ウッドバイン競馬場賞パラダイスステークス」
東京での勝率が最も高いのは木村 哲也調教師(417戦100勝・勝率24.0%)でございます。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
14 | アルセナール | 木村 哲也 |
| 勝率: 24.0% 複勝率: 47.0% 平均着順: 5.1位 | ||
8 | カンシン | 西園 翔太 |
| 勝率: 15.5% 複勝率: 29.3% 平均着順: 6.9位 | ||
10 | グロリアラウス | 斉藤 崇史 |
| 勝率: 13.3% 複勝率: 30.1% 平均着順: 6.9位 | ||
5 | クルゼイロドスル | 高橋 義忠 |
| 勝率: 13.0% 複勝率: 30.4% 平均着順: 6.7位 | ||
11 | マイネルチケット | 宮 徹 |
| 勝率: 10.7% 複勝率: 46.4% 平均着順: 5.6位 | ||
2 | バグラダス | 嘉藤 貴行 |
| 勝率: 8.6% 複勝率: 25.4% 平均着順: 7.3位 | ||
12 | レッドシュヴェルト | 尾関 知人 |
| 勝率: 7.6% 複勝率: 18.7% 平均着順: 8.0位 | ||
13 | アクートゥス | 藤原 英昭 |
| 勝率: 7.4% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.5位 | ||
1 | ラケマーダ | 千田 輝彦 |
| 勝率: 6.1% 複勝率: 18.4% 平均着順: 9.2位 | ||
7 | イミグラントソング | 辻 哲英 |
| 勝率: 5.8% 複勝率: 23.6% 平均着順: 7.3位 | ||
3 | グレイイングリーン | 池江 泰寿 |
| 勝率: 5.8% 複勝率: 27.7% 平均着順: 6.7位 | ||
9 | カリボール | 戸田 博文 |
| 勝率: 3.3% 複勝率: 21.3% 平均着順: 7.7位 | ||
4 | ショウナンザナドゥ | 松下 武士 |
| 勝率: 2.8% 複勝率: 19.4% 平均着順: 7.9位 | ||
6 | マサノカナリア | 藤野 健太 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 6.9% 平均着順: 10.0位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「ウッドバイン競馬場賞パラダイスステークス」
東京芝1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はディープインパクト産駒(760戦107勝・勝率14.1%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
3 | グレイイングリーン | ディープインパクト |
| 出走: 760回 勝率: 14.1% 複勝率: 33.6% | ||
14 | アルセナール | エピファネイア |
| 出走: 451回 勝率: 11.5% 複勝率: 31.9% | ||
10 | グロリアラウス | リアルインパクト |
| 出走: 148回 勝率: 9.5% 複勝率: 27.7% | ||
4 | ショウナンザナドゥ | キズナ |
| 出走: 278回 勝率: 9.4% 複勝率: 27.3% | ||
13 | アクートゥス | ルーラーシップ |
| 出走: 371回 勝率: 8.9% 複勝率: 23.7% | ||
8 | カンシン | ビッグアーサー |
| 出走: 112回 勝率: 8.0% 複勝率: 14.3% | ||
12 | レッドシュヴェルト | レッドファルクス |
| 出走: 51回 勝率: 7.8% 複勝率: 25.5% | ||
1 | ラケマーダ | アメリカンペイトリオット |
| 出走: 57回 勝率: 7.0% 複勝率: 12.3% | ||
7 | イミグラントソング | マクフィ |
| 出走: 110回 勝率: 6.4% 複勝率: 15.5% | ||
11 | マイネルチケット | ダノンバラード |
| 出走: 137回 勝率: 5.8% 複勝率: 19.0% | ||
9 | カリボール | ジャスタウェイ |
| 出走: 180回 勝率: 5.6% 複勝率: 16.1% | ||
5 | クルゼイロドスル | ファインニードル |
| 出走: 55回 勝率: 5.5% 複勝率: 14.5% | ||
2 | バグラダス | マジェスティックウォリアー |
| 出走: 40回 勝率: 5.0% 複勝率: 10.0% | ||
6 | マサノカナリア | シルバーステート |
| 出走: 188回 勝率: 2.7% 複勝率: 14.4% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「ウッドバイン競馬場賞パラダイスステークス」
「ウッドバイン競馬場賞パラダイスステークス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
12 レッドシュヴェルト(三浦皇成騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走横山和生騎手で11着→三浦皇成騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 東京芝1400m 11着 → 阪神芝1200m 11着 → 中山芝1200m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
14 アルセナール(北村宏司騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走杉原誠人騎手で6着→北村宏司騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📌 2走前12着の大敗から前走6着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 新潟芝1400m 6着 → 中山芝1200m 12着 → 新潟芝1600m 15着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
3 グレイイングリーン(丸山元気騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走吉村誠之騎手で9着→丸山元気騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 京都芝1400m 9着 → 新潟芝1400m 8着 → 阪神芝1600m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「ウッドバイン競馬場賞パラダイスステークス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「ウッドバイン競馬場賞パラダイスステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「ウッドバイン競馬場賞パラダイスステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「ウッドバイン競馬場賞パラダイスステークス」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「ウッドバイン競馬場賞パラダイスステークス」(東京芝1400m・14頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。