宝塚記念の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「宝塚記念」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

18頭が出走する「宝塚記念」(芝2200m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《メイショウタバル》でございます。次いで《ミュージアムマイル》、《クロワデュノール》の順に評価しておりますが、芝2200mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

16

メイショウタバル 武豊

00倍

90.0

2

ミュージアムマイル D.レーン

00倍

88.0

5

クロワデュノール 北村友一

00倍

85.8

1

ダノンデサイル 戸崎圭太

00倍

79.0

7

ファミリータイム 幸英明

00倍

75.3

12

マイネルエンペラー 川田将雅

00倍

  73.6

17

レガレイラ C.ルメール

00倍

  72.1

14

スティンガーグラス 岩田望来

00倍

  70.3

10

ジューンテイク 松山弘平

00倍

  68.2

15

マイユニバース 横山典弘

00倍

  67.1

6

ビザンチンドリーム 西村淳也

00倍

  66.5

13

シェイクユアハート 古川吉洋

00倍

  65.6

3

シュガークン 吉村誠之助

00倍

  63.6

8

タガノデュード 高杉吏麒

00倍

  59.3

11

シンエンペラー 坂井瑠星

00倍

  55.0

4

ミクニインスパイア 丹内祐次

00倍

  54.1

9

コスモキュランダ 横山武史

00倍

  48.9

18

ミステリーウェイ 松本大輝

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「宝塚記念」

AIスコア分布チャート

スコアが団子状態となっております(上位差2.0pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

16 メイショウタバル(武豊騎手)

「宝塚記念」でAIが最も高く評価した《メイショウタバル》を深掘り分析いたします。

📌 前走2000m→今回2200mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 阪神で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 阪神芝2000m 2着(3人気) → 中山芝2500m 13着(4人気) → 東京芝2000m 6着(5人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「宝塚記念」

過去95レースで1番人気の勝率は31.6%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率31.6%
1番人気の連対率47.4%
1番人気の複勝率67.4%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数95レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「宝塚記念」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が8頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

11.1%

先行

6頭

33.3%

差し

4頭

22.2%

追込

6頭

33.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「宝塚記念」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ミステリーウェイ》《マイネルエンペラー》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ダノンデサイル やや上昇
直近5走: 3着 ← 3着 ← 3着 ← 1着 ← 3着

2

ミュージアムマイル やや下降
直近5走: 1着 ← 2着 ← 1着 ← 6着 ← 1着

3

シュガークン 上昇中
直近5走: 15着 ← 7着 ← 1着 ← 1着 ← 1着

4

ミクニインスパイア やや上昇
直近5走: 2着 ← 1着 ← 1着 ← 1着 ← 1着

5

クロワデュノール やや下降
直近5走: 1着 ← 1着 ← 4着 ← 1着 ← 2着

6

ビザンチンドリーム 下降中
直近5走: 2着 ← 6着 ← 5着 ← 6着 ← 17着

7

ファミリータイム 上昇中
直近5走: 9着 ← 2着 ← 7着 ← 1着 ← 1着

8

タガノデュード 上昇中
直近5走: 6着 ← 4着 ← 1着 ← 1着 ← 3着

9

コスモキュランダ 下降中
直近5走: 7着 ← 2着 ← 9着 ← 12着 ← 8着

10

ジューンテイク 下降中
直近5走: 4着 ← 1着 ← 3着 ← 12着 ← 10着

11

シンエンペラー 上昇中
直近5走: 7着 ← 14着 ← 8着 ← 2着 ← 3着

12

マイネルエンペラー 上昇中
直近5走: 5着 ← 11着 ← 9着 ← 5着 ← 1着

13

シェイクユアハート 下降中
直近5走: 1着 ← 4着 ← 1着 ← 2着 ← 11着

14

スティンガーグラス 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 1着 ← 11着 ← 1着

15

マイユニバース 下降中
直近5走: 1着 ← 1着 ← 2着 ← 13着 ← 1着

16

メイショウタバル 下降中
直近5走: 2着 ← 13着 ← 6着 ← 1着 ← 11着

17

レガレイラ やや下降
直近5走: 4着 ← 1着 ← 1着 ← 11着 ← 1着

18

ミステリーウェイ 上昇中
直近5走: 8着 ← 14着 ← 16着 ← 1着 ← 1着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×阪神相性分析「宝塚記念」

阪神での勝率が最も高いのは斉藤 崇史調教師(371戦53勝・勝率14.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(576戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

5

クロワデュノール 斉藤 崇史
勝率: 14.3% 複勝率: 36.1% 平均着順: 5.9位

14

スティンガーグラス 友道 康夫
勝率: 13.6% 複勝率: 38.9% 平均着順: 5.7位

7

ファミリータイム 石坂 公一
勝率: 12.3% 複勝率: 26.9% 平均着順: 7.0位

2

ミュージアムマイル 高柳 大輔
勝率: 9.9% 複勝率: 32.5% 平均着順: 6.5位

15

マイユニバース 武 幸四郎
勝率: 9.1% 複勝率: 33.0% 平均着順: 6.7位

1

ダノンデサイル 安田 翔伍
勝率: 8.8% 複勝率: 28.7% 平均着順: 7.1位

12

マイネルエンペラー 清水 久詞
勝率: 8.0% 複勝率: 24.1% 平均着順: 7.3位

3

シュガークン 清水 久詞
勝率: 8.0% 複勝率: 24.1% 平均着順: 7.3位

11

シンエンペラー 矢作 芳人
勝率: 7.8% 複勝率: 27.3% 平均着順: 6.8位

16

メイショウタバル 石橋 守
勝率: 7.6% 複勝率: 20.9% 平均着順: 7.0位

10

ジューンテイク 武 英智
勝率: 7.3% 複勝率: 25.7% 平均着順: 7.3位

18

ミステリーウェイ 小林 真也
勝率: 6.6% 複勝率: 15.7% 平均着順: 7.8位

17

レガレイラ 木村 哲也
勝率: 6.4% 複勝率: 25.5% 平均着順: 7.2位

6

ビザンチンドリーム 坂口 智康
勝率: 6.1% 複勝率: 21.5% 平均着順: 7.5位

9

コスモキュランダ 加藤 士津八
勝率: 5.7% 複勝率: 25.7% 平均着順: 7.9位

13

シェイクユアハート 宮 徹
勝率: 4.7% 複勝率: 19.4% 平均着順: 7.4位

8

タガノデュード 宮 徹
勝率: 4.7% 複勝率: 19.4% 平均着順: 7.4位

4

ミクニインスパイア 林 徹
勝率: 0.0% 複勝率: 28.6% 平均着順: 8.5位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「宝塚記念」

阪神芝2200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はヤマカツエース産駒(12戦2勝・勝率16.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

11

シンエンペラー Siyouni
出走: 1回 勝率: 100.0% 複勝率: 100.0%

8

タガノデュード ヤマカツエース
出走: 12回 勝率: 16.7% 複勝率: 41.7%

5

クロワデュノール キタサンブラック
出走: 119回 勝率: 16.0% 複勝率: 37.0%

9

コスモキュランダ アルアイン
出走: 13回 勝率: 15.4% 複勝率: 23.1%

10

ジューンテイク キズナ
出走: 301回 勝率: 14.6% 複勝率: 38.2%

14

スティンガーグラス キズナ
出走: 301回 勝率: 14.6% 複勝率: 38.2%

3

シュガークン ドゥラメンテ
出走: 179回 勝率: 14.0% 複勝率: 36.9%

12

マイネルエンペラー ゴールドシップ
出走: 143回 勝率: 9.8% 複勝率: 25.2%

16

メイショウタバル ゴールドシップ
出走: 143回 勝率: 9.8% 複勝率: 25.2%

13

シェイクユアハート ハーツクライ
出走: 498回 勝率: 9.6% 複勝率: 27.9%

2

ミュージアムマイル リオンディーズ
出走: 52回 勝率: 9.6% 複勝率: 25.0%

1

ダノンデサイル エピファネイア
出走: 270回 勝率: 9.3% 複勝率: 31.1%

6

ビザンチンドリーム エピファネイア
出走: 270回 勝率: 9.3% 複勝率: 31.1%

18

ミステリーウェイ ジャスタウェイ
出走: 119回 勝率: 9.2% 複勝率: 31.9%

7

ファミリータイム リアルスティール
出走: 55回 勝率: 9.1% 複勝率: 34.5%

15

マイユニバース レイデオロ
出走: 64回 勝率: 4.7% 複勝率: 20.3%

17

レガレイラ スワーヴリチャード
出走: 30回 勝率: 3.3% 複勝率: 30.0%

4

ミクニインスパイア アドマイヤマーズ
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.1%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「宝塚記念」

「宝塚記念」では、AIが大穴候補を検出しました。《ファミリータイム》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

7 ファミリータイム(幸英明騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走9着大敗→3000mから2200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走松山弘平騎手で9着→幸英明騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが阪神では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 阪神芝3000m 9着 → 京都芝2400m 2着 → 中京芝2000m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

3 シュガークン(吉村誠之助騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走武豊騎手で15着→吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが阪神では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 新潟芝2000m 15着 → 東京芝2400m 7着 → 東京芝2400m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

8 タガノデュード(高杉吏麒騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走レーン騎手で6着→高杉吏麒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが阪神では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 京都芝3200m 6着 → 阪神芝2000m 4着 → 小倉芝1800m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「宝塚記念」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「宝塚記念」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「宝塚記念」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「宝塚記念」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「宝塚記念」(阪神芝2200m・18頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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