「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
東京
7R
3歳以上1勝クラス芝2000m8頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「3歳以上1勝クラス」(芝2000m)は8頭立ての少頭数戦でございます。AIの一推しは《シンドリームシン》、次いで《ジャスティンシカゴ》を評価しております。芝2000mの少頭数レースでは各馬の力関係がストレートに結果に反映されやすく、実力上位の馬が順当に好走する傾向がございます。《ショウグンマサムネ》も含めた上位馬中心の馬券構成がおすすめです。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 82.3 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 75.7 | |
| 0 | 00倍 | △ 71.9 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 62.3 | |
| 0 | 00倍 | 43.4 | |
| 0 | 00倍 | 34.0 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」
上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳以上1勝クラス」
0 シンドリームシン(津村明秀騎手)
当AI予想の本命馬《シンドリームシン》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走の吉田隼人騎手から津村明秀騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 近走の着順が上昇傾向(6着→2着→2着→4着→2着)。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 新潟芝2000m 6着(2人気) → 小倉芝2000m 2着(2人気) → 小倉芝2000m 2着(4人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」
過去408レースでの1番人気の勝率は37.5%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 37.5% |
| 1番人気の連対率 | 58.1% |
| 1番人気の複勝率 | 71.6% |
| 勝ち馬の平均人気 | 2.8番人気 |
| 集計レース数 | 408レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:スローペース
スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 2頭 | 25.0% |
差し | 5頭 | 62.5% |
追込 | 1頭 | 12.5% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」
《シンドリームシン》《ショウグンマサムネ》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | シンドリームシン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 2着 ← 2着 ← 4着 ← 2着 | ||
0 | ウインドラート | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 6着 ← 7着 ← 9着 ← 11着 | ||
0 | キョウエイグッド | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 6着 ← 8着 ← 13着 ← 5着 ← 6着 | ||
0 | ユーディキウム | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 16着 ← 8着 ← 13着 ← 11着 | ||
0 | コスモアチーブ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 2着 ← 8着 ← 7着 ← 14着 | ||
0 | ショウグンマサムネ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 2着 ← 13着 ← 1着 | ||
0 | ジャスティンシカゴ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 2着 ← 6着 ← 12着 ← 1着 | ||
0 | シーギリヤロック | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 4着 ← 2着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳以上1勝クラス」
東京での勝率が最も高いのは田中 博康調教師(315戦70勝・勝率22.2%)でございます。
出走経験が最も豊富なのは宮田 敬介調教師(395戦)です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | シーギリヤロック | 田中 博康 |
| 勝率: 22.2% 複勝率: 43.8% 平均着順: 5.4位 | ||
0 | ジャスティンシカゴ | 宮田 敬介 |
| 勝率: 13.4% 複勝率: 41.0% 平均着順: 5.8位 | ||
0 | シンドリームシン | 武 幸四郎 |
| 勝率: 8.9% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.5位 | ||
0 | ショウグンマサムネ | 佐藤 悠太 |
| 勝率: 8.3% 複勝率: 25.0% 平均着順: 6.8位 | ||
0 | キョウエイグッド | 千葉 直人 |
| 勝率: 6.9% 複勝率: 24.3% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | コスモアチーブ | 相沢 郁 |
| 勝率: 4.1% 複勝率: 15.3% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | ウインドラート | 水野 貴広 |
| 勝率: 2.9% 複勝率: 10.0% 平均着順: 8.8位 | ||
0 | ユーディキウム | 平岩 大典 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 9.5位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」
東京芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はキズナ産駒(290戦39勝・勝率13.4%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | シンドリームシン | キズナ |
| 出走: 290回 勝率: 13.4% 複勝率: 38.6% | ||
0 | ショウグンマサムネ | スワーヴリチャード |
| 出走: 63回 勝率: 12.7% 複勝率: 36.5% | ||
0 | ジャスティンシカゴ | スワーヴリチャード |
| 出走: 63回 勝率: 12.7% 複勝率: 36.5% | ||
0 | シーギリヤロック | リオンディーズ |
| 出走: 103回 勝率: 9.7% 複勝率: 23.3% | ||
0 | ユーディキウム | ロードカナロア |
| 出走: 335回 勝率: 9.6% 複勝率: 34.3% | ||
0 | キョウエイグッド | トーセンラー |
| 出走: 66回 勝率: 9.1% 複勝率: 18.2% | ||
0 | ウインドラート | ゴールドシップ |
| 出走: 366回 勝率: 4.4% 複勝率: 20.2% | ||
0 | コスモアチーブ | ゴールドシップ |
| 出走: 366回 勝率: 4.4% 複勝率: 20.2% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」
「3歳以上1勝クラス」のAI穴馬診断では、激走パターンに合致したのは《ユーディキウム》の1頭のみ。堅いレースの中で唯一の波乱要因として、3連系の相手候補にご検討ください。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 ユーディキウム(菊沢一樹騎手) ★☆☆☆☆【注意馬】
📌 2走前16着の大敗から前走4着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 新潟芝1800m 4着 → 東京ダート1600m 16着 → 東京芝2000m 8着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」(東京芝2000m・8頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。



