3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

16頭が出走する「3歳未勝利」(芝1800m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《コティノス》でございます。次いで《マンサニージャ》、《ロッサコメータ》の順に評価しておりますが、芝1800mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

16

コティノス 浜中俊

922.4倍

90.0

5

マンサニージャ 長浜鴻緒

615.1倍

83.7

13

ロッサコメータ 吉田隼人

715.6倍

83.2

3

エグジスタンス 佐々木大輔

512.3倍

81.9

14

リーベンスヴェルト 河原田菜々

14307.0倍

80.0

1

アイムイン 鮫島克駿

12.8倍

  79.5

9

キヨタリート 小崎綾也

48.8倍

  73.3

12

トリニタリオ 斎藤新

23.9倍

  72.4

6

ブランヴァンダイク 小沢大仁

1025.9倍

  67.7

10

ショウナンアワード 池添謙一

38.1倍

  66.9

7

コスモアルペジオ 横山琉人

1252.0倍

  60.2

11

アルケミラモリス 大久保友雅

16399.5倍

  60.0

2

レガリーノ 横山和生

1126.1倍

  57.1

8

アート 舟山瑠泉

820.4倍

  47.4

4

ホウショウリュウ 岩田康誠

15309.0倍

29.9

15

ココソラーレ 鷲頭虎太

13267.5倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    3エグジスタンス

    340 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

16 コティノス(浜中俊騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《コティノス》を深掘り分析いたします。

📌 前走の西村淳也騎手から浜中俊騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走2000m→今回1800mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(13着→2着→17着→4着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 阪神芝2000m 13着(5人気) → 中京芝2000m 2着(2人気) → 京都芝2000m 17着(5人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去198レースでの1番人気の勝率は37.4%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率37.4%
1番人気の連対率55.6%
1番人気の複勝率71.2%
勝ち馬の平均人気3.1番人気
集計レース数198レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

4頭

25.0%

差し

8頭

50.0%

追込

4頭

25.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ホウショウリュウ》《リーベンスヴェルト》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

アイムイン やや上昇
直近5走: 2着 ← 5着 ← 2着 ← 2着 ← 2着

2

レガリーノ 下降中
直近5走: 3着 ← 6着 ← 10着

3

エグジスタンス 横ばい
直近5走: 8着 ← 2着 ← 8着 ← 7着 ← 5着

4

ホウショウリュウ 上昇中
直近5走: 16着 ← 8着 ← 8着

5

マンサニージャ やや下降
直近5走: 6着 ← 3着 ← 5着 ← 11着 ← 4着

6

ブランヴァンダイク 上昇中
直近5走: 12着 ← 8着 ← 2着

7

コスモアルペジオ 下降中
直近5走: 6着 ← 10着

8

アート 下降中
直近5走: 5着 ← 3着 ← 11着

9

キヨタリート 横ばい
直近5走: 7着

10

ショウナンアワード 下降中
直近5走: 2着 ← 4着 ← 3着 ← 8着 ← 13着

11

アルケミラモリス 下降中
直近5走: 9着 ← 8着 ← 7着 ← 8着 ← 13着

12

トリニタリオ 下降中
直近5走: 2着 ← 5着 ← 4着 ← 3着 ← 6着

13

ロッサコメータ 横ばい
直近5走: 4着 ← 6着 ← 12着 ← 2着

14

リーベンスヴェルト 上昇中
直近5走: 10着 ← 8着

15

ココソラーレ やや上昇
直近5走: 9着 ← 9着 ← 12着 ← 7着 ← 8着

16

コティノス 上昇中
直近5走: 13着 ← 2着 ← 17着 ← 4着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳未勝利」

函館での勝率が最も高いのは加藤 征弘調教師(72戦16勝・勝率22.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは須貝 尚介調教師(102戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

1

アイムイン 加藤 征弘
勝率: 22.2% 複勝率: 37.5% 平均着順: 6.0位

9

キヨタリート 小崎 憲
勝率: 13.7% 複勝率: 21.6% 平均着順: 7.2位

7

コスモアルペジオ 鹿戸 雄一
勝率: 11.5% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.1位

16

コティノス 須貝 尚介
勝率: 10.8% 複勝率: 34.3% 平均着順: 6.4位

5

マンサニージャ 菊川 正達
勝率: 8.3% 複勝率: 27.1% 平均着順: 7.0位

13

ロッサコメータ 吉岡 辰弥
勝率: 8.2% 複勝率: 28.6% 平均着順: 6.6位

8

アート 杉山 晴紀
勝率: 7.5% 複勝率: 24.5% 平均着順: 7.0位

2

レガリーノ 池上 昌和
勝率: 7.1% 複勝率: 28.6% 平均着順: 6.5位

3

エグジスタンス 奥村 豊
勝率: 6.4% 複勝率: 21.3% 平均着順: 7.3位

12

トリニタリオ 勢司 和浩
勝率: 5.7% 複勝率: 17.1% 平均着順: 8.0位

11

アルケミラモリス 粕谷 昌央
勝率: 4.0% 複勝率: 8.0% 平均着順: 8.8位

15

ココソラーレ 天間 昭一
勝率: 3.6% 複勝率: 10.9% 平均着順: 8.1位

6

ブランヴァンダイク 辻野 泰之
勝率: 2.9% 複勝率: 22.9% 平均着順: 7.2位

14

リーベンスヴェルト 池江 泰寿
勝率: 2.1% 複勝率: 14.6% 平均着順: 8.6位

4

ホウショウリュウ 本間 忍
勝率: 1.9% 複勝率: 11.1% 平均着順: 8.1位

10

ショウナンアワード 東田 明士
勝率: 0.0% 複勝率: 8.3% 平均着順: 8.3位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

函館芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はウインブライト産駒(5戦1勝・勝率20.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

12

トリニタリオ ウインブライト
出走: 5回 勝率: 20.0% 複勝率: 60.0%

10

ショウナンアワード リアルスティール
出走: 21回 勝率: 14.3% 複勝率: 23.8%

9

キヨタリート キズナ
出走: 106回 勝率: 13.2% 複勝率: 33.0%

16

コティノス サートゥルナーリア
出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 12.5%

5

マンサニージャ ダノンバラード
出走: 55回 勝率: 9.1% 複勝率: 32.7%

1

アイムイン シルバーステート
出走: 41回 勝率: 7.3% 複勝率: 22.0%

14

リーベンスヴェルト ブリックスアンドモルタル
出走: 28回 勝率: 7.1% 複勝率: 17.9%

13

ロッサコメータ エピファネイア
出走: 116回 勝率: 6.9% 複勝率: 29.3%

6

ブランヴァンダイク エピファネイア
出走: 116回 勝率: 6.9% 複勝率: 29.3%

7

コスモアルペジオ ゴールドシップ
出走: 115回 勝率: 6.1% 複勝率: 27.0%

4

ホウショウリュウ アメリカンペイトリオット
出走: 15回 勝率: 0.0% 複勝率: 13.3%

11

アルケミラモリス ロジャーバローズ
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.1%

3

エグジスタンス フィエールマン
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 22.2%

2

レガリーノ アルバート
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

8

アート キセキ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

15

ココソラーレ セイウンコウセイ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

14 リーベンスヴェルト(河原田菜々騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走10着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

📊 近走成績: 小倉芝2000m 10着 → 京都芝1600m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

9 キヨタリート(小崎綾也騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走松若風馬騎手で7着→小崎綾也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 小倉芝2000m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

6 ブランヴァンダイク(小沢大仁騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走鮫島克駿騎手で12着→小沢大仁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神芝1600m 12着 → 京都芝1600m 8着 → 阪神芝1800m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(函館芝1800m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 阪神

    11R 15:40

    宝塚記念 2200m 18頭

    G1

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