3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「3歳未勝利」(芝1800m)は18頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《グローリーバローズ》を本命に推奨いたします。対抗は《ダンツウルス》、単穴に《ビジュアライズ》を指名しております。芝1800mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

15

グローリーバローズ 西村淳也

1141.7倍

90.0

3

ダンツウルス 田口貫太

46.8倍

85.8

10

ビジュアライズ 亀田温心

510.3倍

82.8

7

メイショウショカツ 幸英明

12.9倍

76.2

4

ホウオウモチーヴ 坂井瑠星

35.6倍

74.2

1

シャイニングスター 高杉吏麒

1035.7倍

  72.2

8

ノチェブエナ 吉村誠之助

821.4倍

  70.7

5

ゴリョウセイ 石川裕紀人

1494.8倍

  70.5

12

ジャジャミン M.デムーロ

00倍

  69.8

13

プロスト 菱田裕二

1265.3倍

  66.0

16

レッドパラジウム 川田将雅

25.4倍

  63.8

14

アイルドゥレーヴェ 田山旺佑

718.2倍

  62.1

2

ライフイズカラフル 小崎綾也

930.7倍

  58.5

18

チュオンソン 酒井学

15109.7倍

  55.9

17

タケルフォーカス 岩田望来

613.6倍

  55.1

11

ホウオウスカイハイ 秋山稔樹

16217.1倍

  46.1

6

アージュドール 国分優作

1379.7倍

  45.9

9

レヴロード 森田誠也

17407.4倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    7メイショウショカツ

    130 円

  • 複勝

    4ホウオウモチーヴ

    220 円

  • 単勝

    7メイショウショカツ

    290 円

  • 馬単

    7メイショウショカツ4ホウオウモチーヴ

    1,760 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

15 グローリーバローズ(西村淳也騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《グローリーバローズ》を深掘り分析いたします。

📌 前走1600m→今回1800mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 約4ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📊 近走成績: 京都芝1600m 4着(9人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去409レースでの1番人気の勝率は36.9%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率36.9%
1番人気の連対率59.2%
1番人気の複勝率68.2%
勝ち馬の平均人気2.9番人気
集計レース数409レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

4頭

25.0%

差し

8頭

50.0%

追込

4頭

25.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

プロスト》《シャイニングスター》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

シャイニングスター 上昇中
直近5走: 9着 ← 4着

2

ライフイズカラフル 上昇中
直近5走: 8着 ← 5着 ← 3着 ← 5着

3

ダンツウルス やや上昇
直近5走: 3着 ← 4着 ← 3着 ← 2着 ← 3着

4

ホウオウモチーヴ 上昇中
直近5走: 7着 ← 8着 ← 3着 ← 5着 ← 2着

5

ゴリョウセイ 上昇中
直近5走: 13着 ← 11着 ← 2着 ← 11着

6

アージュドール 下降中
直近5走: 7着 ← 12着 ← 12着 ← 6着 ← 17着

7

メイショウショカツ 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 6着 ← 5着 ← 6着

8

ノチェブエナ 横ばい
直近5走: -

9

レヴロード 下降中
直近5走: 12着 ← 8着 ← 7着 ← 13着 ← 15着

10

ビジュアライズ 横ばい
直近5走: -

11

ホウオウスカイハイ 横ばい
直近5走: 18着

12

ジャジャミン 横ばい
直近5走: 14着

13

プロスト 上昇中
直近5走: 11着 ← 12着 ← 10着 ← 7着

14

アイルドゥレーヴェ 下降中
直近5走: 4着 ← 6着 ← 11着

15

グローリーバローズ 横ばい
直近5走: 4着

16

レッドパラジウム 下降中
直近5走: 3着 ← 9着 ← 7着 ← 15着 ← 11着

17

タケルフォーカス 下降中
直近5走: 2着 ← 7着 ← 7着 ← 3着 ← 8着

18

チュオンソン 下降中
直近5走: 5着 ← 9着 ← 9着 ← 13着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×阪神相性分析「3歳未勝利」

阪神での勝率が最も高いのは斉藤 崇史調教師(374戦52勝・勝率13.9%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(583戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

10

ビジュアライズ 斉藤 崇史
勝率: 13.9% 複勝率: 36.1% 平均着順: 5.9位

15

グローリーバローズ 辻野 泰之
勝率: 11.9% 複勝率: 31.7% 平均着順: 6.6位

17

タケルフォーカス 四位 洋文
勝率: 9.5% 複勝率: 28.3% 平均着順: 7.1位

12

ジャジャミン 寺島 良
勝率: 8.7% 複勝率: 25.2% 平均着順: 6.8位

7

メイショウショカツ 石橋 守
勝率: 8.1% 複勝率: 21.1% 平均着順: 7.0位

4

ホウオウモチーヴ 矢作 芳人
勝率: 7.9% 複勝率: 27.1% 平均着順: 6.9位

16

レッドパラジウム 清水 久詞
勝率: 7.9% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.3位

5

ゴリョウセイ 松下 武士
勝率: 7.6% 複勝率: 20.6% 平均着順: 7.6位

18

チュオンソン 昆 貢
勝率: 7.6% 複勝率: 24.9% 平均着順: 7.0位

2

ライフイズカラフル 河嶋 宏樹
勝率: 6.4% 複勝率: 20.7% 平均着順: 7.5位

14

アイルドゥレーヴェ 新谷 功一
勝率: 5.6% 複勝率: 21.0% 平均着順: 7.6位

8

ノチェブエナ 小栗 実
勝率: 5.6% 複勝率: 18.6% 平均着順: 7.9位

13

プロスト 梅田 智之
勝率: 5.2% 複勝率: 16.2% 平均着順: 8.0位

11

ホウオウスカイハイ 宮 徹
勝率: 4.5% 複勝率: 19.5% 平均着順: 7.4位

9

レヴロード 畑端 省吾
勝率: 4.5% 複勝率: 16.0% 平均着順: 8.5位

6

アージュドール 森田 直行
勝率: 3.7% 複勝率: 13.1% 平均着順: 9.0位

3

ダンツウルス 谷 潔
勝率: 2.8% 複勝率: 14.2% 平均着順: 8.0位

1

シャイニングスター 小椋 研介
勝率: 2.5% 複勝率: 12.5% 平均着順: 8.1位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

阪神芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキズナ産駒(597戦65勝・勝率10.9%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

10

ビジュアライズ キズナ
出走: 597回 勝率: 10.9% 複勝率: 29.8%

5

ゴリョウセイ キズナ
出走: 597回 勝率: 10.9% 複勝率: 29.8%

8

ノチェブエナ キタサンブラック
出走: 202回 勝率: 10.9% 複勝率: 29.7%

16

レッドパラジウム キタサンブラック
出走: 202回 勝率: 10.9% 複勝率: 29.7%

13

プロスト アルアイン
出走: 37回 勝率: 10.8% 複勝率: 18.9%

14

アイルドゥレーヴェ モーリス
出走: 358回 勝率: 10.1% 複勝率: 28.2%

3

ダンツウルス リアルスティール
出走: 130回 勝率: 10.0% 複勝率: 27.7%

1

シャイニングスター ルーラーシップ
出走: 630回 勝率: 9.4% 複勝率: 27.8%

4

ホウオウモチーヴ サートゥルナーリア
出走: 75回 勝率: 9.3% 複勝率: 18.7%

15

グローリーバローズ サートゥルナーリア
出走: 75回 勝率: 9.3% 複勝率: 18.7%

6

アージュドール オルフェーヴル
出走: 399回 勝率: 8.5% 複勝率: 23.3%

2

ライフイズカラフル サトノダイヤモンド
出走: 106回 勝率: 8.5% 複勝率: 30.2%

17

タケルフォーカス サトノダイヤモンド
出走: 106回 勝率: 8.5% 複勝率: 30.2%

12

ジャジャミン ゴールドシップ
出走: 165回 勝率: 7.3% 複勝率: 26.1%

11

ホウオウスカイハイ ダノンプレミアム
出走: 15回 勝率: 6.7% 複勝率: 20.0%

18

チュオンソン ウインブライト
出走: 15回 勝率: 6.7% 複勝率: 40.0%

7

メイショウショカツ リオンディーズ
出走: 219回 勝率: 6.4% 複勝率: 26.0%

9

レヴロード キセキ
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 22.2%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では、AIが大穴候補を検出しました。《ゴリョウセイ》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

5 ゴリョウセイ(石川裕紀人騎手) ★★★★★【大穴候補】

🔥 前走高杉吏麒騎手で13着→石川裕紀人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 前走ダートから芝へ戻る。過去芝で好走歴があり、コース替わりで一変も。

🔥 近走不振だが阪神では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 13着 → 小倉芝2000m 11着 → 阪神芝2000m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

4 ホウオウモチーヴ(坂井瑠星騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走古川奈穂騎手で7着→坂井瑠星騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 前走ダートから芝へ戻る。過去芝で好走歴があり、コース替わりで一変も。

📊 近走成績: 福島ダート1700m 7着 → 阪神ダート1800m 8着 → 東京ダート2100m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

1 シャイニングスター(高杉吏麒騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走ディー騎手で9着→高杉吏麒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京芝2000m 9着 → 京都芝2000m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(阪神芝1800m・18頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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