3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳以上1勝クラス」は芝1600m・18頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《サーディンラン》を本命といたしましたが、《ランスオブヒーロー》《パスコード》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

16

サーディンラン 川田将雅

14.7倍

90.0

3

ランスオブヒーロー 高杉吏麒

24.9倍

83.2

11

パスコード 坂井瑠星

58.5倍

76.6

15

リガーレ 西村淳也

819.5倍

75.3

5

ムーンライトラガー 松若風馬

612.6倍

68.7

13

キュクロープス 酒井学

1138.4倍

  66.9

10

ベイリークロア M.デムーロ

1022.4倍

  64.2

12

アロンソア 川又賢治

1467.0倍

  62.8

18

リアンマヒナ 岩田望来

35.7倍

  58.9

1

ケイアイクウガ 藤懸貴志

717.3倍

  56.6

8

キシャール 吉村誠之助

1240.8倍

  54.5

2

ギルトエッジ 田口貫太

17176.1倍

  50.5

9

マリブオレンジ 鷲頭虎太

1577.3倍

  50.5

17

メイショウトウコウ 幸英明

919.7倍

  47.5

4

メイショウアボット 菱田裕二

47.0倍

  46.5

6

ハノハノ 田山旺佑

1341.1倍

  43.2

14

スターペスショウマ 太宰啓介

18316.2倍

  37.1

7

ソルオーブ 森田誠也

16171.7倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

16 サーディンラン(川田将雅騎手)

「3歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《サーディンラン》を深掘り分析いたします。

📌 前走の松山弘平騎手から川田将雅騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 近走の着順が上昇傾向(5着→2着→7着→1着→3着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 阪神芝1600m 5着(12人気) → 中山芝1600m 2着(9人気) → 京都芝2000m 7着(7人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去529レースでの1番人気の勝率は37.6%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率37.6%
1番人気の連対率55.2%
1番人気の複勝率68.2%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数529レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行勢が6頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

11.1%

先行

4頭

22.2%

差し

7頭

38.9%

追込

5頭

27.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

ギルトエッジ》《リガーレ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ケイアイクウガ 上昇中
直近5走: 5着 ← 7着 ← 1着

2

ギルトエッジ 上昇中
直近5走: 9着 ← 12着 ← 10着 ← 7着 ← 3着

3

ランスオブヒーロー 下降中
直近5走: 1着 ← 5着 ← 2着 ← 6着

4

メイショウアボット 下降中
直近5走: 6着 ← 1着 ← 12着 ← 10着 ← 11着

5

ムーンライトラガー やや上昇
直近5走: 5着 ← 3着 ← 8着 ← 3着 ← 4着

6

ハノハノ 上昇中
直近5走: 15着 ← 1着

7

ソルオーブ 上昇中
直近5走: 11着 ← 15着 ← 1着

8

キシャール 下降中
直近5走: 1着 ← 12着 ← 5着

9

マリブオレンジ 下降中
直近5走: 12着 ← 8着 ← 15着 ← 11着 ← 13着

10

ベイリークロア 下降中
直近5走: 2着 ← 6着 ← 6着 ← 6着 ← 8着

11

パスコード やや下降
直近5走: 2着 ← 3着 ← 2着 ← 5着 ← 3着

12

アロンソア 上昇中
直近5走: 4着 ← 6着 ← 11着 ← 1着 ← 2着

13

キュクロープス 横ばい
直近5走: 1着

14

スターペスショウマ やや上昇
直近5走: 12着 ← 14着 ← 14着 ← 8着 ← 13着

15

リガーレ 上昇中
直近5走: 4着 ← 15着 ← 4着 ← 4着 ← 5着

16

サーディンラン やや上昇
直近5走: 5着 ← 2着 ← 7着 ← 1着 ← 3着

17

メイショウトウコウ 下降中
直近5走: 1着 ← 6着 ← 3着

18

リアンマヒナ やや下降
直近5走: 2着 ← 1着 ← 4着 ← 4着 ← 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×阪神相性分析「3歳以上1勝クラス」

阪神での勝率が最も高いのは大久保 龍志調教師(320戦52勝・勝率16.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは武 英智調教師(386戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

5

ムーンライトラガー 大久保 龍志
勝率: 16.2% 複勝率: 34.4% 平均着順: 6.1位

10

ベイリークロア 大久保 龍志
勝率: 16.2% 複勝率: 34.4% 平均着順: 6.1位

9

マリブオレンジ 福永 祐一
勝率: 12.8% 複勝率: 46.8% 平均着順: 5.7位

15

リガーレ 池江 泰寿
勝率: 12.2% 複勝率: 36.5% 平均着順: 6.2位

11

パスコード 高柳 大輔
勝率: 9.7% 複勝率: 32.6% 平均着順: 6.5位

4

メイショウアボット 武 幸四郎
勝率: 9.0% 複勝率: 32.9% 平均着順: 6.7位

3

ランスオブヒーロー 奥村 豊
勝率: 8.8% 複勝率: 25.7% 平均着順: 7.3位

6

ハノハノ 奥村 豊
勝率: 8.8% 複勝率: 25.7% 平均着順: 7.3位

14

スターペスショウマ 石橋 守
勝率: 8.1% 複勝率: 21.1% 平均着順: 7.0位

17

メイショウトウコウ 石橋 守
勝率: 8.1% 複勝率: 21.1% 平均着順: 7.0位

18

リアンマヒナ 高橋 一哉
勝率: 7.8% 複勝率: 20.4% 平均着順: 8.1位

16

サーディンラン 武 英智
勝率: 7.3% 複勝率: 25.4% 平均着順: 7.3位

1

ケイアイクウガ 小林 真也
勝率: 6.5% 複勝率: 16.3% 平均着順: 7.8位

7

ソルオーブ 小栗 実
勝率: 5.6% 複勝率: 18.6% 平均着順: 7.9位

12

アロンソア 牧田 和弥
勝率: 4.9% 複勝率: 13.0% 平均着順: 8.6位

2

ギルトエッジ 森田 直行
勝率: 3.7% 複勝率: 13.1% 平均着順: 9.0位

13

キュクロープス 高橋 康之
勝率: 3.3% 複勝率: 9.8% 平均着順: 9.5位

8

キシャール 小椋 研介
勝率: 2.5% 複勝率: 12.5% 平均着順: 8.1位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

阪神芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はインディチャンプ産駒(13戦2勝・勝率15.4%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

3

ランスオブヒーロー インディチャンプ
出走: 13回 勝率: 15.4% 複勝率: 38.5%

12

アロンソア インディチャンプ
出走: 13回 勝率: 15.4% 複勝率: 38.5%

8

キシャール ダノンプレミアム
出走: 16回 勝率: 12.5% 複勝率: 31.2%

11

パスコード ブリックスアンドモルタル
出走: 92回 勝率: 12.0% 複勝率: 28.3%

14

スターペスショウマ リアルスティール
出走: 119回 勝率: 11.8% 複勝率: 26.9%

16

サーディンラン レイデオロ
出走: 68回 勝率: 11.8% 複勝率: 29.4%

15

リガーレ キズナ
出走: 528回 勝率: 10.0% 複勝率: 27.5%

6

ハノハノ モーリス
出走: 407回 勝率: 9.6% 複勝率: 28.7%

10

ベイリークロア エピファネイア
出走: 519回 勝率: 9.2% 複勝率: 28.7%

5

ムーンライトラガー オルフェーヴル
出走: 334回 勝率: 8.7% 複勝率: 22.2%

2

ギルトエッジ ワールドエース
出走: 122回 勝率: 8.2% 複勝率: 19.7%

4

メイショウアボット ドレフォン
出走: 110回 勝率: 6.4% 複勝率: 19.1%

18

リアンマヒナ モズアスコット
出走: 32回 勝率: 6.2% 複勝率: 9.4%

7

ソルオーブ ディスクリートキャット
出走: 62回 勝率: 4.8% 複勝率: 17.7%

17

メイショウトウコウ アメリカンペイトリオット
出走: 76回 勝率: 3.9% 複勝率: 23.7%

1

ケイアイクウガ タワーオブロンドン
出走: 23回 勝率: 0.0% 複勝率: 8.7%

13

キュクロープス サンダースノー
出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 15.4%

9

マリブオレンジ Vekoma
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

4 メイショウアボット(菱田裕二騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走森田誠也騎手で6着→菱田裕二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが阪神では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 中京芝1600m 6着 → 阪神芝1600m 1着 → 中京ダート1800m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

7 ソルオーブ(森田誠也騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走松若風馬騎手で11着→森田誠也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが阪神では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前15着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神芝1400m 11着 → 東京ダート1600m 15着 → 阪神ダート1400m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

5 ムーンライトラガー(松若風馬騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走池添謙一騎手で5着→松若風馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都芝1600m 5着 → 京都芝1600m 3着 → 中京芝1600m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(阪神芝1600m・18頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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