3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

18頭が出走する「3歳以上1勝クラス」(芝1600m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《サーディンラン》でございます。次いで《ランスオブヒーロー》、《パスコード》の順に評価しておりますが、芝1600mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

サーディンラン 川田将雅

00倍

90.0

0

ランスオブヒーロー 高杉吏麒

00倍

83.2

0

パスコード 坂井瑠星

00倍

76.6

0

リガーレ 西村淳也

00倍

75.3

0

ムーンライトラガー 松若風馬

00倍

68.7

0

キュクロープス 酒井学

00倍

  66.9

0

ベイリークロア M.デムーロ

00倍

  64.2

0

アロンソア 川又賢治

00倍

  62.8

0

リアンマヒナ 岩田望来

00倍

  58.9

0

ケイアイクウガ 藤懸貴志

00倍

  56.6

0

キシャール 吉村誠之助

00倍

  54.5

0

ギルトエッジ 田口貫太

00倍

  50.5

0

マリブオレンジ 鷲頭虎太

00倍

  50.5

0

メイショウトウコウ 幸英明

00倍

  47.5

0

メイショウアボット 菱田裕二

00倍

  46.5

0

ハノハノ 田山旺佑

00倍

  43.2

0

スターペスショウマ 太宰啓介

00倍

  37.1

0

ソルオーブ 森田誠也

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 サーディンラン(川田将雅騎手)

「3歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《サーディンラン》を深掘り分析いたします。

📌 前走の松山弘平騎手から川田将雅騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 近走の着順が上昇傾向(5着→2着→7着→1着→3着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 阪神芝1600m 5着(12人気) → 中山芝1600m 2着(9人気) → 京都芝2000m 7着(7人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去529レースでの1番人気の勝率は37.6%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率37.6%
1番人気の連対率55.2%
1番人気の複勝率68.2%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数529レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が6頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

11.1%

先行

4頭

22.2%

差し

7頭

38.9%

追込

5頭

27.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ギルトエッジ》《リガーレ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ギルトエッジ 上昇中
直近5走: 9着 ← 12着 ← 10着 ← 7着 ← 3着

0

キュクロープス 横ばい
直近5走: 1着

0

メイショウアボット 下降中
直近5走: 6着 ← 1着 ← 12着 ← 10着 ← 11着

0

リガーレ 上昇中
直近5走: 4着 ← 15着 ← 4着 ← 4着 ← 5着

0

ムーンライトラガー やや上昇
直近5走: 5着 ← 3着 ← 8着 ← 3着 ← 4着

0

パスコード やや下降
直近5走: 2着 ← 3着 ← 2着 ← 5着 ← 3着

0

ベイリークロア 下降中
直近5走: 2着 ← 6着 ← 6着 ← 6着 ← 8着

0

スターペスショウマ やや上昇
直近5走: 12着 ← 14着 ← 14着 ← 8着 ← 13着

0

マリブオレンジ 下降中
直近5走: 12着 ← 8着 ← 15着 ← 11着 ← 13着

0

ソルオーブ 上昇中
直近5走: 11着 ← 15着 ← 1着

0

キシャール 下降中
直近5走: 1着 ← 12着 ← 5着

0

ランスオブヒーロー 下降中
直近5走: 1着 ← 5着 ← 2着 ← 6着

0

サーディンラン やや上昇
直近5走: 5着 ← 2着 ← 7着 ← 1着 ← 3着

0

アロンソア 上昇中
直近5走: 4着 ← 6着 ← 11着 ← 1着 ← 2着

0

リアンマヒナ やや下降
直近5走: 2着 ← 1着 ← 4着 ← 4着 ← 2着

0

ケイアイクウガ 上昇中
直近5走: 5着 ← 7着 ← 1着

0

ハノハノ 上昇中
直近5走: 15着 ← 1着

0

メイショウトウコウ 下降中
直近5走: 1着 ← 6着 ← 3着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×阪神相性分析「3歳以上1勝クラス」

阪神での勝率が最も高いのは大久保 龍志調教師(320戦52勝・勝率16.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは武 英智調教師(386戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ムーンライトラガー 大久保 龍志
勝率: 16.2% 複勝率: 34.4% 平均着順: 6.1位

0

ベイリークロア 大久保 龍志
勝率: 16.2% 複勝率: 34.4% 平均着順: 6.1位

0

マリブオレンジ 福永 祐一
勝率: 12.8% 複勝率: 46.8% 平均着順: 5.7位

0

リガーレ 池江 泰寿
勝率: 12.2% 複勝率: 36.5% 平均着順: 6.2位

0

パスコード 高柳 大輔
勝率: 9.7% 複勝率: 32.6% 平均着順: 6.5位

0

メイショウアボット 武 幸四郎
勝率: 9.0% 複勝率: 32.9% 平均着順: 6.7位

0

ランスオブヒーロー 奥村 豊
勝率: 8.8% 複勝率: 25.7% 平均着順: 7.3位

0

ハノハノ 奥村 豊
勝率: 8.8% 複勝率: 25.7% 平均着順: 7.3位

0

スターペスショウマ 石橋 守
勝率: 8.1% 複勝率: 21.1% 平均着順: 7.0位

0

メイショウトウコウ 石橋 守
勝率: 8.1% 複勝率: 21.1% 平均着順: 7.0位

0

リアンマヒナ 高橋 一哉
勝率: 7.8% 複勝率: 20.4% 平均着順: 8.1位

0

サーディンラン 武 英智
勝率: 7.3% 複勝率: 25.4% 平均着順: 7.3位

0

ケイアイクウガ 小林 真也
勝率: 6.5% 複勝率: 16.3% 平均着順: 7.8位

0

ソルオーブ 小栗 実
勝率: 5.6% 複勝率: 18.6% 平均着順: 7.9位

0

アロンソア 牧田 和弥
勝率: 4.9% 複勝率: 13.0% 平均着順: 8.6位

0

ギルトエッジ 森田 直行
勝率: 3.7% 複勝率: 13.2% 平均着順: 9.0位

0

キュクロープス 高橋 康之
勝率: 3.3% 複勝率: 9.8% 平均着順: 9.5位

0

キシャール 小椋 研介
勝率: 2.5% 複勝率: 12.5% 平均着順: 8.1位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

阪神芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はインディチャンプ産駒(13戦2勝・勝率15.4%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ランスオブヒーロー インディチャンプ
出走: 13回 勝率: 15.4% 複勝率: 38.5%

0

アロンソア インディチャンプ
出走: 13回 勝率: 15.4% 複勝率: 38.5%

0

キシャール ダノンプレミアム
出走: 16回 勝率: 12.5% 複勝率: 31.2%

0

パスコード ブリックスアンドモルタル
出走: 92回 勝率: 12.0% 複勝率: 28.3%

0

スターペスショウマ リアルスティール
出走: 119回 勝率: 11.8% 複勝率: 26.9%

0

サーディンラン レイデオロ
出走: 68回 勝率: 11.8% 複勝率: 29.4%

0

リガーレ キズナ
出走: 528回 勝率: 10.0% 複勝率: 27.5%

0

ハノハノ モーリス
出走: 407回 勝率: 9.6% 複勝率: 28.7%

0

ベイリークロア エピファネイア
出走: 519回 勝率: 9.2% 複勝率: 28.7%

0

ムーンライトラガー オルフェーヴル
出走: 334回 勝率: 8.7% 複勝率: 22.2%

0

ギルトエッジ ワールドエース
出走: 122回 勝率: 8.2% 複勝率: 19.7%

0

メイショウアボット ドレフォン
出走: 110回 勝率: 6.4% 複勝率: 19.1%

0

リアンマヒナ モズアスコット
出走: 32回 勝率: 6.2% 複勝率: 9.4%

0

ソルオーブ ディスクリートキャット
出走: 62回 勝率: 4.8% 複勝率: 17.7%

0

メイショウトウコウ アメリカンペイトリオット
出走: 76回 勝率: 3.9% 複勝率: 23.7%

0

ケイアイクウガ タワーオブロンドン
出走: 23回 勝率: 0.0% 複勝率: 8.7%

0

キュクロープス サンダースノー
出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 15.4%

0

マリブオレンジ Vekoma
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 メイショウアボット(菱田裕二騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走森田誠也騎手で6着→菱田裕二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが阪神では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 中京芝1600m 6着 → 阪神芝1600m 1着 → 中京ダート1800m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 ソルオーブ(森田誠也騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走松若風馬騎手で11着→森田誠也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが阪神では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前15着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神芝1400m 11着 → 東京ダート1600m 15着 → 阪神ダート1400m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ムーンライトラガー(松若風馬騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走池添謙一騎手で5着→松若風馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都芝1600m 5着 → 京都芝1600m 3着 → 中京芝1600m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(阪神芝1600m・18頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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