3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳以上1勝クラス」は芝2400m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《サガルマータ》を本命といたしましたが、《パウンドフォーワン》《マイネルビスマルク》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

サガルマータ 川田将雅

00倍

90.0

0

パウンドフォーワン 坂井瑠星

00倍

73.1

0

マイネルビスマルク 加藤祥太

00倍

70.7

0

ロードスタニング 西村淳也

00倍

69.7

0

ガウディ 岩田望来

00倍

67.1

0

クラッチプレイヤー 高杉吏麒

00倍

  66.0

0

テイクザクラウン 川又賢治

00倍

  63.2

0

タガノアルトゥーラ 吉村誠之助

00倍

  63.1

0

シートゥサミット 酒井学

00倍

  60.4

0

フララナキラ 菱田裕二

00倍

  59.3

0

ビゾー 森田誠也

00倍

  51.2

0

シルバーリム 亀田温心

00倍

  45.6

0

オーレアミスト M.デムーロ

00倍

  40.8

0

サトノビダーヤ 幸英明

00倍

  33.4

0

ウインヘリオドール 松若風馬

00倍

27.7

0

ヤマカツレオン 川須栄彦

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は16.9ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 サガルマータ(川田将雅騎手)

当AI予想の本命馬《サガルマータ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の横山武史騎手から川田将雅騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 近走の着順が上昇傾向(6着→1着→3着)。調子の波に乗っている。

📌 阪神で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 東京芝2400m 6着(7人気) → 阪神芝2400m 1着(3人気) → 阪神芝1800m 3着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去160レースでの1番人気の勝率は37.5%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率37.5%
1番人気の連対率56.2%
1番人気の複勝率71.2%
勝ち馬の平均人気2.8番人気
集計レース数160レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

脚質構成はバランス型でございます。極端なペースにはなりにくく、総合力が問われるレースになる見込みです。展開面での大きな有利不利は生じにくいため、各馬の能力差が素直に反映されやすいでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.2%

先行

6頭

37.5%

差し

5頭

31.2%

追込

4頭

25.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

ビゾー》《オーレアミスト》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ヤマカツレオン やや下降
直近5走: 10着 ← 5着 ← 7着 ← 5着 ← 11着

0

テイクザクラウン 下降中
直近5走: 2着 ← 5着 ← 3着 ← 10着 ← 10着

0

クラッチプレイヤー 下降中
直近5走: 7着 ← 5着 ← 2着 ← 10着 ← 11着

0

マイネルビスマルク 下降中
直近5走: 4着 ← 6着 ← 3着 ← 6着 ← 12着

0

ビゾー 上昇中
直近5走: 8着 ← 1着 ← 6着

0

オーレアミスト 上昇中
直近5走: 10着 ← 7着 ← 3着 ← 8着 ← 3着

0

フララナキラ 下降中
直近5走: 5着 ← 3着 ← 17着 ← 7着 ← 6着

0

ウインヘリオドール やや下降
直近5走: 8着 ← 5着 ← 10着 ← 4着 ← 9着

0

シートゥサミット 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 7着 ← 7着 ← 17着

0

タガノアルトゥーラ やや上昇
直近5走: 4着 ← 2着 ← 5着 ← 1着 ← 2着

0

サガルマータ 上昇中
直近5走: 6着 ← 1着 ← 3着

0

ロードスタニング 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 2着

0

ガウディ 横ばい
直近5走: 3着 ← 4着 ← 1着 ← 4着

0

パウンドフォーワン 下降中
直近5走: 1着 ← 4着 ← 3着 ← 4着

0

シルバーリム 横ばい
直近5走: 8着 ← 1着 ← 4着 ← 7着

0

サトノビダーヤ 下降中
直近5走: 1着 ← 11着 ← 8着 ← 10着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×阪神相性分析「3歳以上1勝クラス」

阪神での勝率が最も高いのは柴田 卓調教師(20戦4勝・勝率20.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは杉山 晴紀調教師(440戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

フララナキラ 柴田 卓
勝率: 20.0% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.0位

0

ガウディ 上村 洋行
勝率: 18.7% 複勝率: 40.5% 平均着順: 5.5位

0

シートゥサミット 吉岡 辰弥
勝率: 15.4% 複勝率: 35.6% 平均着順: 6.1位

0

ロードスタニング 杉山 晴紀
勝率: 15.2% 複勝率: 37.7% 平均着順: 6.1位

0

ビゾー 斉藤 崇史
勝率: 13.9% 複勝率: 36.1% 平均着順: 5.9位

0

サガルマータ 福永 祐一
勝率: 12.8% 複勝率: 46.8% 平均着順: 5.7位

0

パウンドフォーワン 田中 克典
勝率: 12.5% 複勝率: 32.9% 平均着順: 6.1位

0

オーレアミスト 井上 智史
勝率: 10.0% 複勝率: 23.3% 平均着順: 7.6位

0

シルバーリム 中村 直也
勝率: 9.7% 複勝率: 27.4% 平均着順: 7.0位

0

タガノアルトゥーラ 長谷川 浩大
勝率: 6.8% 複勝率: 26.3% 平均着順: 7.1位

0

テイクザクラウン 吉村 圭司
勝率: 6.2% 複勝率: 21.6% 平均着順: 7.3位

0

クラッチプレイヤー 橋田 宜長
勝率: 5.6% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.2位

0

マイネルビスマルク 梅田 智之
勝率: 5.2% 複勝率: 16.2% 平均着順: 8.0位

0

ウインヘリオドール 梅田 智之
勝率: 5.2% 複勝率: 16.2% 平均着順: 8.0位

0

サトノビダーヤ 高橋 康之
勝率: 3.3% 複勝率: 9.8% 平均着順: 9.5位

0

ヤマカツレオン 谷 潔
勝率: 2.8% 複勝率: 14.2% 平均着順: 8.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

阪神芝2400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はコントレイル産駒(14戦2勝・勝率14.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

サガルマータ コントレイル
出走: 14回 勝率: 14.3% 複勝率: 50.0%

0

ロードスタニング コントレイル
出走: 14回 勝率: 14.3% 複勝率: 50.0%

0

パウンドフォーワン コントレイル
出走: 14回 勝率: 14.3% 複勝率: 50.0%

0

ビゾー サートゥルナーリア
出走: 23回 勝率: 13.0% 複勝率: 34.8%

0

マイネルビスマルク ゴールドシップ
出走: 81回 勝率: 12.3% 複勝率: 29.6%

0

ウインヘリオドール ゴールドシップ
出走: 81回 勝率: 12.3% 複勝率: 29.6%

0

クラッチプレイヤー ドゥラメンテ
出走: 66回 勝率: 10.6% 複勝率: 33.3%

0

シートゥサミット モーリス
出走: 29回 勝率: 10.3% 複勝率: 20.7%

0

ガウディ レイデオロ
出走: 29回 勝率: 10.3% 複勝率: 31.0%

0

テイクザクラウン サトノクラウン
出走: 19回 勝率: 5.3% 複勝率: 36.8%

0

フララナキラ サトノクラウン
出走: 19回 勝率: 5.3% 複勝率: 36.8%

0

タガノアルトゥーラ シルバーステート
出走: 29回 勝率: 3.4% 複勝率: 20.7%

0

シルバーリム シルバーステート
出走: 29回 勝率: 3.4% 複勝率: 20.7%

0

ヤマカツレオン スピルバーグ
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

オーレアミスト ゴールドドリーム
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

0

サトノビダーヤ サトノジェネシス
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 クラッチプレイヤー(高杉吏麒騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走池添謙一騎手で7着→高杉吏麒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが阪神では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 京都芝2400m 7着 → 阪神芝2400m 5着 → 阪神芝2400m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 ビゾー(森田誠也騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走団野大成騎手で8着→森田誠也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 阪神芝2000m 8着 → 中京芝2200m 1着 → 中山芝2000m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 シルバーリム(亀田温心騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走国分優作騎手で8着→亀田温心騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが阪神では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 東京芝1800m 8着 → 阪神芝2000m 1着 → 京都芝2000m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(阪神芝2400m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

📚 最新の競馬予想上達記事