3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

16頭が出走する「3歳未勝利」(芝1800m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ジュラトリー》でございます。次いで《ダーリンダーリン》、《メメボス》の順に評価しておりますが、芝1800mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

5

ジュラトリー 横山武史

28.0倍

90.0

2

ダーリンダーリン 浜中俊

512.5倍

78.1

10

メメボス 横山和生

617.6倍

68.9

3

アンビエントポップ 池添謙一

11.7倍

68.8

13

ドルマバフチェ 長浜鴻緒

1037.4倍

67.6

9

アトリ 北村友一

722.4倍

  66.7

14

メイショウローゼ 吉田隼人

38.1倍

  66.2

11

アーミル 舟山瑠泉

1150.0倍

  56.9

16

ベネディクション 古川奈穂

826.1倍

  54.7

6

サウンドファミリエ 小林美駒

1582.3倍

  54.5

1

ヴィンテール 河原田菜々

1481.8倍

  53.8

4

モーリア 落合玄太

1255.2倍

  44.6

15

ギルランダ 横山琉人

412.2倍

  43.5

12

グランマズドリーム 古川吉洋

1362.3倍

  41.9

8

ルナティックブルー 小沢大仁

934.4倍

  37.6

7

シンデレラカラー 岩田康誠

16126.4倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    2ダーリンダーリン

    450 円

  • 単勝

    2ダーリンダーリン

    1,250 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差11.9pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

5 ジュラトリー(横山武史騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《ジュラトリー》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の田辺裕信騎手から横山武史騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1600m→今回1800mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(5着→5着→3着→3着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 中山芝1600m 5着(6人気) → 東京芝1600m 5着(5人気) → 東京芝1600m 3着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去197レースでの1番人気の勝率は38.1%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率38.1%
1番人気の連対率56.3%
1番人気の複勝率71.6%
勝ち馬の平均人気3.1番人気
集計レース数197レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ1頭・先行3頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.2%

先行

3頭

18.8%

差し

8頭

50.0%

追込

4頭

25.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

メメボス》《ダーリンダーリン》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ヴィンテール 下降中
直近5走: 11着 ← 14着

2

ダーリンダーリン 上昇中
直近5走: 16着 ← 6着 ← 6着 ← 2着 ← 5着

3

アンビエントポップ 下降中
直近5走: 2着 ← 12着

4

モーリア 上昇中
直近5走: 15着 ← 9着

5

ジュラトリー 上昇中
直近5走: 5着 ← 5着 ← 3着 ← 3着

6

サウンドファミリエ 下降中
直近5走: 6着 ← 8着 ← 11着

7

シンデレラカラー 上昇中
直近5走: 10着 ← 9着 ← 8着 ← 9着 ← 3着

8

ルナティックブルー 下降中
直近5走: 5着 ← 12着 ← 17着

9

アトリ 上昇中
直近5走: 12着 ← 13着 ← 4着 ← 6着 ← 8着

10

メメボス 上昇中
直近5走: 7着 ← 13着 ← 3着

11

アーミル 下降中
直近5走: 8着 ← 11着

12

グランマズドリーム 上昇中
直近5走: 8着 ← 6着 ← 8着 ← 3着

13

ドルマバフチェ 上昇中
直近5走: 8着 ← 10着 ← 6着 ← 3着 ← 3着

14

メイショウローゼ 上昇中
直近5走: 7着 ← 7着 ← 6着 ← 5着 ← 2着

15

ギルランダ 下降中
直近5走: 2着 ← 9着 ← 6着

16

ベネディクション やや上昇
直近5走: 12着 ← 6着 ← 8着 ← 10着 ← 8着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳未勝利」

函館での勝率が最も高いのは上村 洋行調教師(61戦15勝・勝率24.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(129戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

3

アンビエントポップ 上村 洋行
勝率: 24.6% 複勝率: 37.7% 平均着順: 5.3位

16

ベネディクション 矢作 芳人
勝率: 12.4% 複勝率: 28.7% 平均着順: 6.5位

10

メメボス 飯田 祐史
勝率: 12.2% 複勝率: 24.4% 平均着順: 6.2位

9

アトリ 清水 久詞
勝率: 10.4% 複勝率: 28.6% 平均着順: 6.7位

15

ギルランダ 中舘 英二
勝率: 10.2% 複勝率: 24.5% 平均着順: 6.1位

4

モーリア 伊藤 大士
勝率: 8.0% 複勝率: 29.0% 平均着順: 6.0位

5

ジュラトリー 池上 昌和
勝率: 7.0% 複勝率: 27.9% 平均着順: 6.6位

14

メイショウローゼ 本田 優
勝率: 6.1% 複勝率: 13.6% 平均着順: 7.8位

11

アーミル 高柳 大輔
勝率: 5.1% 複勝率: 15.3% 平均着順: 7.2位

6

サウンドファミリエ 和田 正一郎
勝率: 5.1% 複勝率: 17.9% 平均着順: 8.1位

8

ルナティックブルー 今野 貞一
勝率: 4.7% 複勝率: 11.6% 平均着順: 7.9位

1

ヴィンテール 池江 泰寿
勝率: 2.0% 複勝率: 14.3% 平均着順: 8.7位

7

シンデレラカラー 加藤 和宏
勝率: 0.0% 複勝率: 4.0% 平均着順: 8.6位

13

ドルマバフチェ 千葉 直人
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 9.0位

12

グランマズドリーム 田中 勝春
勝率: 0.0% 複勝率: 57.1% 平均着順: 4.9位

2

ダーリンダーリン 秋山 真一郎
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 8.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

函館芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はリオンディーズ産駒(31戦4勝・勝率12.9%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

8

ルナティックブルー リオンディーズ
出走: 31回 勝率: 12.9% 複勝率: 25.8%

4

モーリア モーリス
出走: 68回 勝率: 11.8% 複勝率: 29.4%

16

ベネディクション エピファネイア
出走: 120回 勝率: 8.3% 複勝率: 30.0%

1

ヴィンテール エピファネイア
出走: 120回 勝率: 8.3% 複勝率: 30.0%

7

シンデレラカラー ビーチパトロール
出走: 13回 勝率: 7.7% 複勝率: 23.1%

6

サウンドファミリエ シルバーステート
出走: 43回 勝率: 7.0% 複勝率: 20.9%

12

グランマズドリーム シルバーステート
出走: 43回 勝率: 7.0% 複勝率: 20.9%

11

アーミル シルバーステート
出走: 43回 勝率: 7.0% 複勝率: 20.9%

15

ギルランダ サトノクラウン
出走: 35回 勝率: 5.7% 複勝率: 17.1%

14

メイショウローゼ ロジャーバローズ
出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 10.0%

10

メメボス コントレイル
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

5

ジュラトリー コントレイル
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

9

アトリ シスキン
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0%

2

ダーリンダーリン ダノンキングリー
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

3

アンビエントポップ ヴァンゴッホ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

13

ドルマバフチェ Palace Pier
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

13 ドルマバフチェ(長浜鴻緒騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走丸田恭介騎手で8着→長浜鴻緒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 前走ダートから芝へ戻る。過去芝で好走歴があり、コース替わりで一変も。

📌 2走前10着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 福島ダート1700m 8着 → 東京ダート1400m 10着 → 東京芝1400m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

9 アトリ(北村友一騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走石川裕紀騎手で12着→北村友一騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前13着の大敗から前走12着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 新潟ダート1800m 12着 → 阪神芝1600m 13着 → 中京芝2000m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

11 アーミル(舟山瑠泉騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走鷲頭虎太騎手で8着→舟山瑠泉騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中京芝2000m 8着 → 京都芝1600m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(函館芝1800m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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