3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

16頭が出走する「3歳未勝利」(芝2000m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ギオンバヤシ》でございます。次いで《インタノン》、《ジャケットポケット》の順に評価しておりますが、芝2000mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

1

ギオンバヤシ 武豊

25.7倍

90.0

8

インタノン 佐々木大輔

13.5倍

89.6

10

ジャケットポケット 岩田康誠

46.6倍

82.2

12

ヤクジョ 石田拓郎

59.3倍

79.6

11

ザタイムハズカム 北村友一

917.3倍

74.1

15

ラインクインビー 古川吉洋

14199.9倍

  73.7

2

メイショウノヴァス 小沢大仁

610.7倍

  65.5

14

マコトアディントン 丹内祐次

36.0倍

  62.7

13

スリールーディカ 柴田裕一郎

16223.9倍

  59.8

7

ゴコウコイコイ 国分恭介

1152.0倍

  59.7

3

ヒルノボローニャ 横山和生

817.1倍

  54.9

16

ウインポーシャ 長浜鴻緒

714.3倍

  53.0

4

アームアンフルール 小林美駒

13112.6倍

  52.2

6

ハヤブサブロー 吉田隼人

1026.8倍

  51.2

5

デイズインザサン 大久保友雅

12103.6倍

  44.0

9

スチョウプリンセス 松本大輝

15219.3倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    1ギオンバヤシ

    270 円

  • 複勝

    10ジャケットポケット

    300 円

  • 単勝

    10ジャケットポケット

    660 円

  • 馬単

    10ジャケットポケット1ギオンバヤシ

    3,950 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差0.4pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

1 ギオンバヤシ(武豊騎手)

当AI予想の本命馬《ギオンバヤシ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走2400m→今回2000mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📊 近走成績: 京都芝2400m 3着(4人気) → 中京芝2000m 5着(5人気) → 小倉芝2000m 3着(7人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去147レースで1番人気の勝率は32.7%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率32.7%
1番人気の連対率53.1%
1番人気の複勝率62.6%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数147レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.2%

先行

2頭

12.5%

差し

7頭

43.8%

追込

6頭

37.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

ジャケットポケット》《ラインクインビー》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ギオンバヤシ 下降中
直近5走: 3着 ← 5着 ← 3着 ← 7着 ← 7着

2

メイショウノヴァス 上昇中
直近5走: 7着 ← 5着 ← 6着 ← 6着 ← 2着

3

ヒルノボローニャ 横ばい
直近5走: 10着

4

アームアンフルール 上昇中
直近5走: 11着 ← 8着 ← 8着

5

デイズインザサン 下降中
直近5走: 9着 ← 11着

6

ハヤブサブロー 上昇中
直近5走: 9着 ← 5着

7

ゴコウコイコイ 下降中
直近5走: 8着 ← 7着 ← 4着 ← 11着 ← 10着

8

インタノン 上昇中
直近5走: 6着 ← 4着 ← 2着

9

スチョウプリンセス 横ばい
直近5走: 14着 ← 9着 ← 14着

10

ジャケットポケット 上昇中
直近5走: 10着 ← 6着 ← 4着 ← 3着 ← 3着

11

ザタイムハズカム 上昇中
直近5走: 13着 ← 12着 ← 7着

12

ヤクジョ 下降中
直近5走: 4着 ← 7着 ← 7着 ← 9着 ← 6着

13

スリールーディカ 上昇中
直近5走: 10着 ← 8着 ← 8着

14

マコトアディントン 下降中
直近5走: 5着 ← 2着 ← 4着 ← 16着 ← 11着

15

ラインクインビー 上昇中
直近5走: 14着 ← 13着 ← 8着 ← 6着

16

ウインポーシャ 上昇中
直近5走: 16着 ← 2着 ← 7着 ← 7着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳未勝利」

函館での勝率が最も高いのは堀 宣行調教師(62戦12勝・勝率19.4%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは栗田 徹調教師(77戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

8

インタノン 堀 宣行
勝率: 19.4% 複勝率: 40.3% 平均着順: 6.2位

10

ジャケットポケット 奥村 武
勝率: 16.7% 複勝率: 40.0% 平均着順: 5.5位

2

メイショウノヴァス 大橋 勇樹
勝率: 13.6% 複勝率: 34.8% 平均着順: 6.3位

6

ハヤブサブロー 高橋 義忠
勝率: 10.2% 複勝率: 25.4% 平均着順: 7.4位

3

ヒルノボローニャ 昆 貢
勝率: 8.2% 複勝率: 21.3% 平均着順: 7.4位

11

ザタイムハズカム 福永 祐一
勝率: 7.7% 複勝率: 23.1% 平均着順: 7.2位

5

デイズインザサン 小野 次郎
勝率: 6.6% 複勝率: 16.4% 平均着順: 7.2位

7

ゴコウコイコイ 栗田 徹
勝率: 6.5% 複勝率: 24.7% 平均着順: 7.5位

9

スチョウプリンセス 的場 均
勝率: 5.3% 複勝率: 13.2% 平均着順: 7.8位

1

ギオンバヤシ 鈴木 孝志
勝率: 5.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.2位

15

ラインクインビー 水野 貴広
勝率: 4.2% 複勝率: 19.7% 平均着順: 7.3位

12

ヤクジョ 松永 康利
勝率: 1.9% 複勝率: 18.9% 平均着順: 7.9位

4

アームアンフルール 本間 忍
勝率: 1.8% 複勝率: 10.9% 平均着順: 8.1位

14

マコトアディントン 前川 恭子
勝率: 0.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 6.2位

16

ウインポーシャ 矢嶋 大樹
勝率: 0.0% 複勝率: 18.8% 平均着順: 7.0位

13

スリールーディカ 橋田 宜長
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 4.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

函館芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はSaxon Warrior産駒(6戦2勝・勝率33.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

13

スリールーディカ Saxon Warrior
出走: 6回 勝率: 33.3% 複勝率: 66.7%

1

ギオンバヤシ ミッキーアイル
出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 42.9%

12

ヤクジョ リアルスティール
出走: 22回 勝率: 13.6% 複勝率: 22.7%

16

ウインポーシャ リオンディーズ
出走: 31回 勝率: 12.9% 複勝率: 25.8%

4

アームアンフルール モーリス
出走: 68回 勝率: 11.8% 複勝率: 29.4%

6

ハヤブサブロー ハービンジャー
出走: 309回 勝率: 11.7% 複勝率: 26.9%

8

インタノン キタサンブラック
出走: 45回 勝率: 11.1% 複勝率: 42.2%

11

ザタイムハズカム キタサンブラック
出走: 45回 勝率: 11.1% 複勝率: 42.2%

10

ジャケットポケット レイデオロ
出走: 29回 勝率: 10.3% 複勝率: 24.1%

15

ラインクインビー スワーヴリチャード
出走: 10回 勝率: 10.0% 複勝率: 30.0%

14

マコトアディントン オルフェーヴル
出走: 95回 勝率: 9.5% 複勝率: 31.6%

5

デイズインザサン シルバーステート
出走: 43回 勝率: 7.0% 複勝率: 20.9%

7

ゴコウコイコイ ゴールドシップ
出走: 116回 勝率: 6.0% 複勝率: 26.7%

3

ヒルノボローニャ アメリカンペイトリオット
出走: 16回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5%

9

スチョウプリンセス モズアスコット
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

2

メイショウノヴァス ノーブルミッション
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

7 ゴコウコイコイ(国分恭介騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→2400mから2000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走小林美駒騎手で8着→国分恭介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 新潟芝2400m 8着 → 福島芝2000m 7着 → 中山芝2000m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

11 ザタイムハズカム(北村友一騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走川田将雅騎手で13着→北村友一騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 13着 → 中京芝2000m 12着 → 阪神芝1800m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

15 ラインクインビー(古川吉洋騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走木幡巧也騎手で14着→古川吉洋騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京芝2000m 14着 → 東京芝1800m 13着 → 中山芝2000m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(函館芝2000m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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