3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

今回の「3歳未勝利」(ダート1700m・14頭)について、当サイトのAI競馬予測モデルが各馬の能力値を総合的に分析いたしました。本命には《ニシノモリミチ》を推奨させていただきます。過去の走破タイムやダート1700mでの条件適性、騎手との相性などを考慮した結果、他の出走馬との間に明確な実力差が見られました。対抗は《タガノシルフィー》、3番手に《リベンジャー》を評価しております。軸馬としての信頼度が高いレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

2

ニシノモリミチ 横山武史

24.2倍

90.0

13

タガノシルフィー 浜中俊

13.3倍

75.9

14

リベンジャー 国分恭介

1031.8倍

72.2

12

ガーディアンテイル 岩田康誠

35.8倍

71.2

1

クッカユフラ 斎藤新

928.5倍

68.2

3

ミリオンアップ 河原田菜々

817.5倍

  64.9

6

ブリスフルイヤー 石田拓郎

614.0倍

  62.8

11

ブレイズランナー 長浜鴻緒

58.6倍

  60.2

8

タイセイルビー 北村友一

716.8倍

  50.5

5

テリオスリコ 古川吉洋

14236.6倍

  44.1

9

ゴールデンダガー 横山和生

47.1倍

  41.8

7

セイカユウヒ 丹内祐次

1268.8倍

  35.1

10

マツリダシリウス 舟山瑠泉

1162.9倍

  33.3

4

シバノパージャン 小沢大仁

13162.7倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。14.1ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

2 ニシノモリミチ(横山武史騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《ニシノモリミチ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走2100m→今回1700mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(7着→4着→3着→4着→2着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 東京ダート2100m 7着(1人気) → 中山ダート1800m 4着(4人気) → 中山ダート1800m 3着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去372レースでの1番人気の勝率は33.3%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.3%
1番人気の連対率49.5%
1番人気の複勝率64.0%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数372レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が7頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

15.4%

先行

5頭

38.5%

差し

4頭

30.8%

追込

2頭

15.4%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

ニシノモリミチ》《セイカユウヒ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

クッカユフラ 下降中
直近5走: 4着 ← 4着 ← 8着

2

ニシノモリミチ 上昇中
直近5走: 7着 ← 4着 ← 3着 ← 4着 ← 2着

3

ミリオンアップ 下降中
直近5走: 7着 ← 4着 ← 4着 ← 7着 ← 9着

4

シバノパージャン 下降中
直近5走: 11着 ← 15着

5

テリオスリコ やや下降
直近5走: 8着 ← 11着 ← 7着 ← 14着 ← 8着

6

ブリスフルイヤー 下降中
直近5走: 3着 ← 3着 ← 10着 ← 13着 ← 6着

7

セイカユウヒ 上昇中
直近5走: 7着 ← 7着 ← 8着 ← 3着 ← 5着

8

タイセイルビー やや上昇
直近5走: 5着 ← 4着 ← 8着 ← 4着 ← 3着

9

ゴールデンダガー 上昇中
直近5走: 6着 ← 10着 ← 5着 ← 4着 ← 5着

10

マツリダシリウス 上昇中
直近5走: 11着 ← 8着 ← 9着 ← 10着 ← 4着

11

ブレイズランナー 下降中
直近5走: 5着 ← 7着 ← 3着 ← 2着 ← 11着

12

ガーディアンテイル やや下降
直近5走: 4着 ← 2着 ← 7着 ← 4着 ← 5着

13

タガノシルフィー 上昇中
直近5走: 6着 ← 6着 ← 5着 ← 2着

14

リベンジャー 横ばい
直近5走: -

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳未勝利」

函館での勝率が最も高いのは新開 幸一調教師(41戦6勝・勝率14.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは小手川 準調教師(77戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

6

ブリスフルイヤー 新開 幸一
勝率: 14.6% 複勝率: 26.8% 平均着順: 6.2位

7

セイカユウヒ 石栗 龍彦
勝率: 12.5% 複勝率: 25.0% 平均着順: 6.3位

9

ゴールデンダガー 中舘 英二
勝率: 10.2% 複勝率: 24.5% 平均着順: 6.1位

4

シバノパージャン 牧田 和弥
勝率: 10.0% 複勝率: 25.0% 平均着順: 6.8位

11

ブレイズランナー 蛯名 正義
勝率: 10.0% 複勝率: 25.0% 平均着順: 6.8位

13

タガノシルフィー 石橋 守
勝率: 10.0% 複勝率: 17.5% 平均着順: 6.5位

1

クッカユフラ 池上 昌和
勝率: 7.0% 複勝率: 27.9% 平均着順: 6.6位

3

ミリオンアップ 野中 賢二
勝率: 5.0% 複勝率: 15.0% 平均着順: 7.4位

10

マツリダシリウス 水野 貴広
勝率: 4.2% 複勝率: 19.7% 平均着順: 7.3位

2

ニシノモリミチ 高木 登
勝率: 3.6% 複勝率: 12.7% 平均着順: 7.2位

12

ガーディアンテイル 小手川 準
勝率: 2.6% 複勝率: 20.8% 平均着順: 7.1位

5

テリオスリコ 松下 武士
勝率: 1.9% 複勝率: 20.8% 平均着順: 7.3位

8

タイセイルビー 千葉 直人
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 9.0位

14

リベンジャー 柴田 卓
勝率: 0.0% 複勝率: 66.7% 平均着順: 3.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

函館ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はモーニン産駒(8戦2勝・勝率25.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

2

ニシノモリミチ ダノンプレミアム
出走: 1回 勝率: 100.0% 複勝率: 100.0%

13

タガノシルフィー モーニン
出走: 8回 勝率: 25.0% 複勝率: 25.0%

3

ミリオンアップ オルフェーヴル
出走: 70回 勝率: 12.9% 複勝率: 21.4%

8

タイセイルビー サトノダイヤモンド
出走: 21回 勝率: 9.5% 複勝率: 14.3%

5

テリオスリコ ルーラーシップ
出走: 104回 勝率: 8.7% 複勝率: 22.1%

14

リベンジャー シニスターミニスター
出走: 77回 勝率: 7.8% 複勝率: 31.2%

1

クッカユフラ マジェスティックウォリアー
出走: 67回 勝率: 7.5% 複勝率: 25.4%

6

ブリスフルイヤー ニューイヤーズデイ
出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

11

ブレイズランナー アルアイン
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

4

シバノパージャン シスキン
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

7

セイカユウヒ グレーターロンドン
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

9

ゴールデンダガー フィエールマン
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

12

ガーディアンテイル クリソベリル
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

10

マツリダシリウス ウインバリアシオン
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

9 ゴールデンダガー(横山和生騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走岩田望来騎手で6着→横山和生騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前10着の大敗から前走6着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 東京芝2400m 6着 → 福島芝2600m 10着 → 小倉芝2000m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

3 ミリオンアップ(河原田菜々騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走荻野琢真騎手で7着→河原田菜々騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 函館ダート1700m 7着 → 京都ダート1800m 4着 → 京都ダート1800m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

11 ブレイズランナー(長浜鴻緒騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走鷲頭虎太騎手で5着→長浜鴻緒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中京ダート1800m 5着 → 中山ダート1800m 7着 → 中山ダート1800m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(函館ダート1700m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

📚 最新の競馬予想上達記事