「2歳新馬」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
4R 11:40
2歳新馬 芝 1400m 11頭
93,790 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「2歳新馬」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
今回の「2歳新馬」（芝1400m・11頭）は、AI分析においても非常に難解な一戦でございます。本命には《ルークウォーム》を挙げさせていただきますが、2番手の《ゴールデンハニビー》、3番手の《ユリア》との差はごくわずかです。上位馬が拮抗しているため、ワイドや3連複など手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。波乱の可能性も十分にございますので、穴馬の台頭にもご注意ください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 2 | 12.7倍 | ◎ 90.0 | |
| 10 | 34.8倍 | ○ 82.9 | |
| 11 | 615.6倍 | ▲ 68.2 | |
| 1 | 838.1倍 | △ 65.3 | |
| 9 | 23.2倍 | ☆ 59.6 | |
| 6 | 958.2倍 | 51.6 | |
| 3 | 733.9倍 | 50.5 | |
| 5 | 48.1倍 | 41.5 | |
| 8 | 511.7倍 | 39.3 | |
| 7 | 1075.5倍 | 34.6 | |
| 4 | 1186.2倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
2ルークウォーム
150 円
複勝
11ユリア
300 円
複勝
1インサイドエッジ
610 円
単勝
2ルークウォーム
270 円
馬単
2ルークウォーム＞1インサイドエッジ
4,400 円
3連複
1インサイドエッジ－2ルークウォーム－11ユリア
22,430 円
3連単
2ルークウォーム＞1インサイドエッジ＞11ユリア
65,630 円
📊 AIスコア分布「2歳新馬」
全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「2歳新馬」
2 ルークウォーム（津村明秀騎手）
「2歳新馬」の注目馬は《ルークウォーム》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
🎲 波乱度メーター「2歳新馬」
過去543レースでの1番人気の勝率は34.4%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 34.4% |
| 1番人気の連対率 | 51.6% |
| 1番人気の複勝率 | 63.9% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 543レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「2歳新馬」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ミドルペース
脚質構成はバランス型でございます。極端なペースにはなりにくく、総合力が問われるレースになる見込みです。展開面での大きな有利不利は生じにくいため、各馬の能力差が素直に反映されやすいでしょう。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0% |
先行 | 0頭 | 0% |
差し | 0頭 | 0% |
追込 | 0頭 | 0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「2歳新馬」
着順の推移を線形回帰で分析し、各馬のトレンドを算出しております。
上昇トレンドの馬は状態が良く、本番でも好走が期待できます。
下降トレンドの馬は割り引いて評価する必要がございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | インサイドエッジ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
2 | ルークウォーム | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
3 | アフィーリア | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
4 | オーケーマドンナ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
5 | ソプラノクイーン | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
6 | エルシオン | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
7 | パストザクラウン | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
8 | スターリーデー | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
9 | ニクスルーナ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
10 | ゴールデンハニビー | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
11 | ユリア | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「2歳新馬」
東京での勝率が最も高いのは手塚 貴久調教師（538戦72勝・勝率13.4%）でございます。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
2 | ルークウォーム | 手塚 貴久 |
| 勝率: 13.4% 複勝率: 35.3% 平均着順: 6.3位 | ||
7 | パストザクラウン | 高橋 義忠 |
| 勝率: 13.0% 複勝率: 30.4% 平均着順: 6.6位 | ||
10 | ゴールデンハニビー | 黒岩 陽一 |
| 勝率: 11.1% 複勝率: 26.7% 平均着順: 7.0位 | ||
11 | ユリア | 久保田 貴士 |
| 勝率: 10.2% 複勝率: 28.6% 平均着順: 6.7位 | ||
5 | ソプラノクイーン | 中舘 英二 |
| 勝率: 7.8% 複勝率: 23.0% 平均着順: 7.4位 | ||
9 | ニクスルーナ | 高柳 大輔 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 33.0% 平均着順: 6.4位 | ||
3 | アフィーリア | 浅利 英明 |
| 勝率: 6.6% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.3位 | ||
8 | スターリーデー | 茶木 太樹 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 18.9% 平均着順: 7.8位 | ||
1 | インサイドエッジ | 和田 勇介 |
| 勝率: 5.4% 複勝率: 16.3% 平均着順: 8.0位 | ||
4 | オーケーマドンナ | 相沢 郁 |
| 勝率: 4.1% 複勝率: 15.4% 平均着順: 8.0位 | ||
6 | エルシオン | 柄崎 将寿 |
| 勝率: 3.4% 複勝率: 10.3% 平均着順: 8.8位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「2歳新馬」
東京芝1400m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はシスキン産駒（32戦5勝・勝率15.6%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
2 | ルークウォーム | Too Darn Hot |
| 出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 50.0% | ||
11 | ユリア | シスキン |
| 出走: 32回 勝率: 15.6% 複勝率: 34.4% | ||
10 | ゴールデンハニビー | エピファネイア |
| 出走: 453回 勝率: 11.5% 複勝率: 31.8% | ||
1 | インサイドエッジ | エピファネイア |
| 出走: 453回 勝率: 11.5% 複勝率: 31.8% | ||
3 | アフィーリア | ドレフォン |
| 出走: 144回 勝率: 10.4% 複勝率: 26.4% | ||
5 | ソプラノクイーン | キズナ |
| 出走: 280回 勝率: 9.3% 複勝率: 27.5% | ||
4 | オーケーマドンナ | ハービンジャー |
| 出走: 314回 勝率: 6.7% 複勝率: 21.0% | ||
7 | パストザクラウン | サトノクラウン |
| 出走: 79回 勝率: 6.3% 複勝率: 16.5% | ||
8 | スターリーデー | インディチャンプ |
| 出走: 26回 勝率: 3.8% 複勝率: 23.1% | ||
9 | ニクスルーナ | ジャンダルム |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
6 | エルシオン | ステルヴィオ |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
❓ 「2歳新馬」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「2歳新馬」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「2歳新馬」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「2歳新馬」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「2歳新馬」（東京芝1400m・11頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
