「スレイプニルステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
東京
11R 15:45
スレイプニルステークス ダート 2100m 15頭
240 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「スレイプニルステークス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
予測不能
「スレイプニルステークス」(ダート2100m・15頭立て)は予想が非常に悩ましいレースでございます。AIモデルの算出スコアでは《タガノバビロン》がわずかにリードしておりますが、実質的には上位数頭が団子状態です。《クールミラボー》《ピカピカサンダー》のいずれが勝っても不思議ではありません。穴馬の台頭にも注意しつつ、余裕を持った買い目をおすすめいたします。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 6 | 13.7倍 | ◎ 90.0 | |
| 2 | 35.4倍 | ○ 89.1 | |
| 11 | 46.3倍 | ▲ 77.4 | |
| 13 | 25.0倍 | △ 75.8 | |
| 9 | 828.0倍 | ☆ 65.9 | |
| 7 | 1375.4倍 | 65.6 | |
| 15 | 57.9倍 | 63.7 | |
| 3 | 720.2倍 | 57.5 | |
| 12 | 1054.2倍 | 56.6 | |
| 1 | 1267.8倍 | 56.0 | |
| 4 | 1155.6倍 | 54.0 | |
| 10 | 931.5倍 | 53.3 | |
| 8 | 14184.6倍 | 50.8 | |
| 14 | 68.0倍 | 45.2 | |
| 5 | 15215.8倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
2クールミラボー
240 円
📊 AIスコア分布「スレイプニルステークス」
接戦のスコア分布でございます(上位差0.9pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「スレイプニルステークス」
6 タガノバビロン(松山弘平騎手)
当AI予想の本命馬《タガノバビロン》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走1800m→今回2100mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。
📌 近走の着順が上昇傾向(4着→2着→4着→1着→1着)。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 阪神ダート1800m 4着(6人気) → 阪神ダート1800m 2着(2人気) → 阪神ダート1800m 4着(1人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「スレイプニルステークス」
過去372レースで1番人気の勝率は30.9%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 30.9% |
| 1番人気の連対率 | 51.3% |
| 1番人気の複勝率 | 64.5% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 372レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「スレイプニルステークス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:スローペース
逃げ0頭・先行3頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 3頭 | 20.0% |
差し | 7頭 | 46.7% |
追込 | 5頭 | 33.3% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「スレイプニルステークス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《ロードプレジール》《マリオロード》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | マリオロード | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 4着 ← 16着 ← 8着 ← 11着 ← 1着 | ||
2 | クールミラボー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 3着 ← 5着 ← 5着 ← 2着 | ||
3 | レヴォントゥレット | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 7着 ← 12着 ← 15着 ← 5着 ← 11着 | ||
4 | ロードプレジール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 12着 ← 2着 ← 1着 ← 6着 | ||
5 | フタイテンロック | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 16着 ← 4着 ← 9着 ← 4着 | ||
6 | タガノバビロン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 4着 ← 2着 ← 4着 ← 1着 ← 1着 | ||
7 | ハナウマビーチ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 12着 ← 1着 ← 1着 ← 1着 | ||
8 | タイセイドレフォン | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 6着 ← 11着 ← 7着 ← 10着 ← 4着 | ||
9 | スナークラファエロ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 3着 ← 8着 ← 14着 ← 3着 | ||
10 | リアレスト | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 7着 ← 9着 ← 3着 ← 6着 ← 6着 | ||
11 | ピカピカサンダー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 4着 ← 16着 ← 13着 ← 1着 ← 1着 | ||
12 | ミッキークレスト | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 4着 ← 13着 ← 1着 ← 1着 | ||
13 | ルヴァンユニベール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 3着 ← 6着 ← 6着 ← 2着 ← 2着 | ||
14 | レッドプロフェシー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 8着 ← 1着 ← 5着 ← 9着 | ||
15 | アムールドパリ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 2着 ← 10着 ← 9着 ← 7着 ← 1着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「スレイプニルステークス」
東京での勝率が最も高いのは西園 翔太調教師(59戦9勝・勝率15.3%)でございます。
出走経験が最も豊富なのは鹿戸 雄一調教師(461戦)です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
7 | ハナウマビーチ | 西園 翔太 |
| 勝率: 15.3% 複勝率: 28.8% 平均着順: 6.8位 | ||
6 | タガノバビロン | 西園 翔太 |
| 勝率: 15.3% 複勝率: 28.8% 平均着順: 6.8位 | ||
2 | クールミラボー | 寺島 良 |
| 勝率: 13.6% 複勝率: 32.7% 平均着順: 6.8位 | ||
3 | レヴォントゥレット | 矢作 芳人 |
| 勝率: 11.6% 複勝率: 27.5% 平均着順: 7.2位 | ||
11 | ピカピカサンダー | 鹿戸 雄一 |
| 勝率: 9.8% 複勝率: 31.2% 平均着順: 6.4位 | ||
15 | アムールドパリ | 稲垣 幸雄 |
| 勝率: 8.8% 複勝率: 26.7% 平均着順: 7.8位 | ||
13 | ルヴァンユニベール | 北出 成人 |
| 勝率: 8.8% 複勝率: 22.0% 平均着順: 7.4位 | ||
14 | レッドプロフェシー | 大久保 龍志 |
| 勝率: 8.8% 複勝率: 26.2% 平均着順: 6.8位 | ||
12 | ミッキークレスト | 大久保 龍志 |
| 勝率: 8.8% 複勝率: 26.2% 平均着順: 6.8位 | ||
8 | タイセイドレフォン | 西村 真幸 |
| 勝率: 8.6% 複勝率: 27.1% 平均着順: 7.0位 | ||
10 | リアレスト | 尾関 知人 |
| 勝率: 7.7% 複勝率: 19.0% 平均着順: 7.9位 | ||
4 | ロードプレジール | 佐藤 悠太 |
| 勝率: 7.7% 複勝率: 23.1% 平均着順: 6.8位 | ||
9 | スナークラファエロ | 野中 賢二 |
| 勝率: 7.4% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.4位 | ||
5 | フタイテンロック | 佐藤 吉勝 |
| 勝率: 1.3% 複勝率: 5.9% 平均着順: 10.3位 | ||
1 | マリオロード | 安達 昭夫 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 11.1% 平均着順: 8.9位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「スレイプニルステークス」
東京ダート2100m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はアジアエクスプレス産駒(20戦4勝・勝率20.0%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
11 | ピカピカサンダー | アジアエクスプレス |
| 出走: 20回 勝率: 20.0% 複勝率: 30.0% | ||
1 | マリオロード | キタサンブラック |
| 出走: 39回 勝率: 15.4% 複勝率: 28.2% | ||
9 | スナークラファエロ | リアルスティール |
| 出走: 47回 勝率: 14.9% 複勝率: 31.9% | ||
10 | リアレスト | リアルスティール |
| 出走: 47回 勝率: 14.9% 複勝率: 31.9% | ||
8 | タイセイドレフォン | ドレフォン |
| 出走: 69回 勝率: 13.0% 複勝率: 33.3% | ||
2 | クールミラボー | ドレフォン |
| 出走: 69回 勝率: 13.0% 複勝率: 33.3% | ||
4 | ロードプレジール | キングカメハメハ |
| 出走: 213回 勝率: 12.7% 複勝率: 31.5% | ||
3 | レヴォントゥレット | ロードカナロア |
| 出走: 43回 勝率: 9.3% 複勝率: 23.3% | ||
13 | ルヴァンユニベール | ホッコータルマエ |
| 出走: 106回 勝率: 8.5% 複勝率: 26.4% | ||
7 | ハナウマビーチ | ゴールドドリーム |
| 出走: 12回 勝率: 8.3% 複勝率: 33.3% | ||
15 | アムールドパリ | マインドユアビスケッツ |
| 出走: 39回 勝率: 7.7% 複勝率: 30.8% | ||
14 | レッドプロフェシー | ルーラーシップ |
| 出走: 145回 勝率: 6.2% 複勝率: 17.9% | ||
6 | タガノバビロン | ヘニーヒューズ |
| 出走: 50回 勝率: 6.0% 複勝率: 14.0% | ||
12 | ミッキークレスト | ジャスタウェイ |
| 出走: 81回 勝率: 3.7% 複勝率: 14.8% | ||
5 | フタイテンロック | トーセンジョーダン |
| 出走: 18回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.1% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「スレイプニルステークス」
「スレイプニルステークス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
9 スナークラファエロ(杉原誠人騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走小崎綾也騎手で14着→杉原誠人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 14着 → 福島ダート1700m 3着 → 小倉ダート1700m 8着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
7 ハナウマビーチ(木幡巧也騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走石川裕紀騎手で11着→木幡巧也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前12着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 中山ダート1800m 11着 → 京都ダート1800m 12着 → 阪神ダート1800m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
3 レヴォントゥレット(吉田豊騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走国分優作騎手で7着→吉田豊騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前12着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 阪神ダート1800m 7着 → 東京ダート2100m 12着 → 中山ダート1800m 15着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
❓ 「スレイプニルステークス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「スレイプニルステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「スレイプニルステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「スレイプニルステークス」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「スレイプニルステークス」(東京ダート2100m・15頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。