「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
8R 14:01
3歳以上1勝クラス 芝 1800m 16頭
160 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「3歳以上1勝クラス」は芝1800m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《ダーリングハースト》を本命といたしましたが、《ショウナンダイン》《オメガディコン》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 11 | 48.0倍 | ◎ 90.0 | |
| 15 | 15306.7倍 | ○ 63.5 | |
| 13 | 731.2倍 | ▲ 63.2 | |
| 5 | 26.5倍 | △ 62.3 | |
| 9 | 936.9倍 | ☆ 58.3 | |
| 3 | 11.8倍 | 56.0 | |
| 16 | 58.7倍 | 55.8 | |
| 12 | 36.8倍 | 49.6 | |
| 2 | 1065.6倍 | 49.5 | |
| 1 | 835.6倍 | 47.3 | |
| 6 | 1173.7倍 | 43.5 | |
| 14 | 1275.8倍 | 40.6 | |
| 10 | 630.8倍 | 38.2 | |
| 7 | 14109.7倍 | 35.5 | |
| 4 | 13105.4倍 | 消 28.4 | |
| 8 | 16314.4倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
5タッセルノット
160 円
📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」
1位と2位のスコア差は26.5ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳以上1勝クラス」
11 ダーリングハースト（戸崎圭太騎手）
「3歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《ダーリングハースト》を深掘り分析いたします。
📌 前走のルメール騎手から戸崎圭太騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走2000m→今回1800mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 近走の着順が上昇傾向（9着→1着→3着）。調子の波に乗っている。
📌 東京で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 阪神芝2000m 9着（1人気） → 東京芝1800m 1着（2人気） → 東京芝1600m 3着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」
過去573レースでの1番人気の勝率は38.6%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 38.6% |
| 1番人気の連対率 | 59.3% |
| 1番人気の複勝率 | 71.4% |
| 勝ち馬の平均人気 | 2.9番人気 |
| 集計レース数 | 573レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ミドルペース
逃げ1頭・先行6頭・差し5頭・追込4頭と、バランスの取れた脚質構成でございます。極端なペースにはなりにくく、各馬の総合力が問われる一戦となりそうです。脚質による有利不利は少ないため、馬の地力を重視した予想をおすすめいたします。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.2% |
先行 | 6頭 | 37.5% |
差し | 5頭 | 31.2% |
追込 | 4頭 | 25.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」
《タイセイプランセス》《スペードギニー》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | タイセイプランセス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 7着 ← 9着 ← 11着 ← 3着 | ||
2 | スペードギニー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 6着 ← 5着 ← 2着 ← 3着 | ||
3 | ダノンファンスター | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 | ||
4 | ウインドラート | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 2着 ← 6着 ← 7着 ← 9着 | ||
5 | タッセルノット | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 3着 ← 1着 ← 2着 | ||
6 | コスモグラニット | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 16着 ← 11着 ← 11着 ← 16着 | ||
7 | ワールドブレイヴ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 5着 ← 9着 ← 8着 ← 9着 | ||
8 | シークレットイスラ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 13着 ← 11着 ← 14着 ← 16着 ← 15着 | ||
9 | エテルニータ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 4着 ← 7着 ← 2着 ← 1着 | ||
10 | アドミラルシップ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 7着 ← 11着 ← 2着 ← 6着 ← 10着 | ||
11 | ダーリングハースト | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 1着 ← 3着 | ||
12 | アナザーフェイス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 4着 ← 14着 | ||
13 | オメガディコン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 5着 ← 17着 ← 2着 | ||
14 | コスモエルヴァル | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 3着 ← 4着 ← 11着 ← 6着 ← 3着 | ||
15 | ショウナンダイン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 8着 ← 10着 ← 7着 ← 1着 | ||
16 | オルフセン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 9着 ← 6着 ← 1着 ← 3着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳以上1勝クラス」
東京での勝率が最も高いのは田中 博康調教師（317戦70勝・勝率22.1%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師（519戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
3 | ダノンファンスター | 田中 博康 |
| 勝率: 22.1% 複勝率: 43.5% 平均着順: 5.4位 | ||
15 | ショウナンダイン | 森 一誠 |
| 勝率: 17.2% 複勝率: 29.3% 平均着順: 6.4位 | ||
11 | ダーリングハースト | 宮田 敬介 |
| 勝率: 13.5% 複勝率: 40.8% 平均着順: 5.8位 | ||
5 | タッセルノット | 林 徹 |
| 勝率: 11.4% 複勝率: 28.6% 平均着順: 6.9位 | ||
12 | アナザーフェイス | 鹿戸 雄一 |
| 勝率: 9.8% 複勝率: 31.2% 平均着順: 6.4位 | ||
9 | エテルニータ | 稲垣 幸雄 |
| 勝率: 8.8% 複勝率: 26.7% 平均着順: 7.8位 | ||
16 | オルフセン | 斎藤 誠 |
| 勝率: 8.3% 複勝率: 27.2% 平均着順: 7.0位 | ||
1 | タイセイプランセス | 池上 昌和 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 24.1% 平均着順: 7.4位 | ||
13 | オメガディコン | 浅利 英明 |
| 勝率: 6.6% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.3位 | ||
2 | スペードギニー | 大和田 成 |
| 勝率: 4.6% 複勝率: 18.3% 平均着順: 8.3位 | ||
10 | アドミラルシップ | 相沢 郁 |
| 勝率: 4.1% 複勝率: 15.4% 平均着順: 8.0位 | ||
14 | コスモエルヴァル | 青木 孝文 |
| 勝率: 3.8% 複勝率: 10.5% 平均着順: 9.1位 | ||
4 | ウインドラート | 水野 貴広 |
| 勝率: 3.2% 複勝率: 10.0% 平均着順: 8.8位 | ||
6 | コスモグラニット | 清水 英克 |
| 勝率: 2.4% 複勝率: 8.3% 平均着順: 9.5位 | ||
8 | シークレットイスラ | 平岩 大典 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 5.6% 平均着順: 9.0位 | ||
7 | ワールドブレイヴ | 平岩 大典 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 5.6% 平均着順: 9.0位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」
東京芝1800m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はポエティックフレア産駒（20戦7勝・勝率35.0%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
13 | オメガディコン | ポエティックフレア |
| 出走: 20回 勝率: 35.0% 複勝率: 55.0% | ||
6 | コスモグラニット | キタサンブラック |
| 出走: 259回 勝率: 18.1% 複勝率: 36.3% | ||
15 | ショウナンダイン | サートゥルナーリア |
| 出走: 126回 勝率: 17.5% 複勝率: 35.7% | ||
1 | タイセイプランセス | リアルスティール |
| 出走: 183回 勝率: 15.8% 複勝率: 38.3% | ||
3 | ダノンファンスター | キズナ |
| 出走: 482回 勝率: 12.7% 複勝率: 35.1% | ||
16 | オルフセン | キズナ |
| 出走: 482回 勝率: 12.7% 複勝率: 35.1% | ||
5 | タッセルノット | キズナ |
| 出走: 482回 勝率: 12.7% 複勝率: 35.1% | ||
12 | アナザーフェイス | エピファネイア |
| 出走: 693回 勝率: 12.6% 複勝率: 33.2% | ||
11 | ダーリングハースト | エピファネイア |
| 出走: 693回 勝率: 12.6% 複勝率: 33.2% | ||
8 | シークレットイスラ | イスラボニータ |
| 出走: 190回 勝率: 7.9% 複勝率: 23.2% | ||
9 | エテルニータ | イスラボニータ |
| 出走: 190回 勝率: 7.9% 複勝率: 23.2% | ||
2 | スペードギニー | リオンディーズ |
| 出走: 206回 勝率: 5.8% 複勝率: 19.4% | ||
14 | コスモエルヴァル | ダノンバラード |
| 出走: 181回 勝率: 5.0% 複勝率: 17.7% | ||
10 | アドミラルシップ | ゴールドシップ |
| 出走: 451回 勝率: 4.7% 複勝率: 19.7% | ||
4 | ウインドラート | ゴールドシップ |
| 出走: 451回 勝率: 4.7% 複勝率: 19.7% | ||
7 | ワールドブレイヴ | ワールドプレミア |
| 出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」
「3歳以上1勝クラス」では、AIが大穴候補を検出しました。《タイセイプランセス》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
1 タイセイプランセス（石橋脩騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走戸崎圭太騎手で12着→石橋脩騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが東京では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 東京芝1800m 12着 → 東京芝2000m 7着 → 阪神芝1800m 9着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
9 エテルニータ（原優介騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走丹内祐次騎手で5着→原優介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが東京では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 新潟芝2000m 5着 → 中京芝2000m 4着 → 福島芝2000m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
16 オルフセン（三浦皇成騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走斎藤新騎手で7着→三浦皇成騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 京都芝1800m 7着 → 東京芝2000m 9着 → 中山芝2000m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」（東京芝1800m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
