3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」はダート1400m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《ハングローズ》を本命といたしましたが、《ジャメビュ》《ノアレジェンド》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ハングローズ C.ルメール

00倍

90.0

0

ジャメビュ 原優介

00倍

80.1

0

ノアレジェンド 武藤雅

00倍

76.1

0

バターショコラ 荻野極

00倍

73.2

0

アンジェラス F.ゴンサルベス

00倍

68.6

0

ダノンケリー 松山弘平

00倍

  63.0

0

ノヴェルピアーチェ 今村聖奈

00倍

  62.9

0

アルデバローズ 江田照男

00倍

  59.1

0

タカラエイティ 大野拓弥

00倍

  58.4

0

ユキノサイエンス 北村宏司

00倍

  57.7

0

ニシノスフィンクス 佐藤翔馬

00倍

  56.3

0

アルペンローゼ 丸山元気

00倍

  48.8

0

ミウ 木幡巧也

00倍

  48.1

0

ロンバスブレス 菊沢一樹

00倍

  42.8

0

ミスエベレスト 上里直汰

00倍

  38.4

0

ハクシンスマイル 石神深道

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ハングローズ(C.ルメール騎手)

当AI予想の本命馬《ハングローズ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の佐々木大騎手からC.ルメール騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 東京で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 2着(5人気) → 中山ダート1200m 7着(1人気) → 東京ダート1400m 2着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去933レースでの1番人気の勝率は34.7%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.7%
1番人気の連対率51.9%
1番人気の複勝率63.5%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数933レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.7%

先行

0頭

0.0%

差し

8頭

53.3%

追込

6頭

40.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

ミスエベレスト》《ハクシンスマイル》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ミスエベレスト 上昇中
直近5走: 12着 ← 9着 ← 4着 ← 8着

0

アルデバローズ 下降中
直近5走: 4着 ← 11着 ← 8着 ← 11着 ← 8着

0

ノアレジェンド 横ばい
直近5走: -

0

ハングローズ やや下降
直近5走: 2着 ← 7着 ← 2着 ← 3着 ← 5着

0

ジャメビュ やや上昇
直近5走: 4着 ← 7着 ← 6着 ← 3着 ← 5着

0

ユキノサイエンス 下降中
直近5走: 2着 ← 6着 ← 8着 ← 6着 ← 7着

0

ハクシンスマイル 上昇中
直近5走: 15着 ← 11着 ← 12着

0

タカラエイティ 下降中
直近5走: 7着 ← 10着

0

ノヴェルピアーチェ 横ばい
直近5走: 15着

0

バターショコラ 横ばい
直近5走: 4着 ← 5着 ← 4着

0

アルペンローゼ 上昇中
直近5走: 12着 ← 8着 ← 12着 ← 4着 ← 10着

0

アンジェラス 上昇中
直近5走: 10着 ← 17着 ← 5着

0

ロンバスブレス 下降中
直近5走: 4着 ← 5着

0

ニシノスフィンクス 上昇中
直近5走: 10着 ← 6着

0

ミウ 横ばい
直近5走: 18着

0

ダノンケリー 上昇中
直近5走: 9着 ← 3着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」

東京での勝率が最も高いのは加藤 征弘調教師(465戦61勝・勝率13.1%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ミウ 加藤 征弘
勝率: 13.1% 複勝率: 32.7% 平均着順: 7.0位

0

ハングローズ 奥村 武
勝率: 11.8% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.0位

0

アンジェラス 上原 佑紀
勝率: 10.7% 複勝率: 31.4% 平均着順: 6.9位

0

ノヴェルピアーチェ 古賀 慎明
勝率: 7.7% 複勝率: 24.9% 平均着順: 7.3位

0

ダノンケリー 尾関 知人
勝率: 7.7% 複勝率: 19.0% 平均着順: 7.9位

0

アルペンローゼ 栗田 徹
勝率: 6.5% 複勝率: 27.2% 平均着順: 6.8位

0

ノアレジェンド 小笠 倫弘
勝率: 5.4% 複勝率: 15.8% 平均着順: 8.5位

0

アルデバローズ 矢野 英一
勝率: 5.2% 複勝率: 20.0% 平均着順: 8.1位

0

ミスエベレスト 伊坂 重信
勝率: 5.2% 複勝率: 18.5% 平均着順: 7.8位

0

タカラエイティ 堀内 岳志
勝率: 4.2% 複勝率: 14.2% 平均着順: 8.7位

0

ロンバスブレス 石栗 龍彦
勝率: 3.8% 複勝率: 13.3% 平均着順: 9.4位

0

バターショコラ 戸田 博文
勝率: 3.6% 複勝率: 21.6% 平均着順: 7.7位

0

ユキノサイエンス 小野 次郎
勝率: 3.1% 複勝率: 11.6% 平均着順: 8.8位

0

ニシノスフィンクス 深山 雅史
勝率: 2.0% 複勝率: 9.1% 平均着順: 8.6位

0

ハクシンスマイル 和田 雄二
勝率: 1.7% 複勝率: 9.2% 平均着順: 9.4位

0

ジャメビュ 佐藤 吉勝
勝率: 1.3% 複勝率: 5.9% 平均着順: 10.3位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

東京ダート1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はヘンリーバローズ産駒(13戦2勝・勝率15.4%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ハクシンスマイル ヘンリーバローズ
出走: 13回 勝率: 15.4% 複勝率: 38.5%

0

アンジェラス ロードカナロア
出走: 702回 勝率: 12.0% 複勝率: 28.9%

0

ダノンケリー サートゥルナーリア
出走: 47回 勝率: 10.6% 複勝率: 19.1%

0

ハングローズ ドレフォン
出走: 572回 勝率: 10.5% 複勝率: 29.0%

0

ノアレジェンド ダノンレジェンド
出走: 264回 勝率: 9.8% 複勝率: 26.5%

0

ジャメビュ ダノンレジェンド
出走: 264回 勝率: 9.8% 複勝率: 26.5%

0

タカラエイティ リアルスティール
出走: 166回 勝率: 8.4% 複勝率: 25.9%

0

ミスエベレスト ミスチヴィアスアレックス
出走: 36回 勝率: 8.3% 複勝率: 27.8%

0

バターショコラ マインドユアビスケッツ
出走: 245回 勝率: 7.3% 複勝率: 22.9%

0

ニシノスフィンクス ホッコータルマエ
出走: 354回 勝率: 7.1% 複勝率: 20.3%

0

アルペンローゼ イスラボニータ
出走: 211回 勝率: 6.6% 複勝率: 18.5%

0

ロンバスブレス イスラボニータ
出走: 211回 勝率: 6.6% 複勝率: 18.5%

0

ノヴェルピアーチェ ディーマジェスティ
出走: 100回 勝率: 6.0% 複勝率: 19.0%

0

ミウ ルーラーシップ
出走: 474回 勝率: 5.9% 複勝率: 19.6%

0

アルデバローズ ダノンスマッシュ
出走: 21回 勝率: 4.8% 複勝率: 14.3%

0

ユキノサイエンス ノヴェリスト
出走: 155回 勝率: 4.5% 複勝率: 14.2%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《アンジェラス》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 アンジェラス(F.ゴンサルベス騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走10着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走横山和生騎手で10着→F.ゴンサルベス騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前17着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 東京芝1800m 10着 → 小倉芝1200m 17着 → 中山芝1200m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ノヴェルピアーチェ(今村聖奈騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走15着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走舟山瑠泉騎手で15着→今村聖奈騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 福島芝1800m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

0 アルペンローゼ(丸山元気騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走田辺裕信騎手で12着→丸山元気騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 東京芝1600m 12着 → 東京ダート1600m 8着 → 中山芝1800m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(東京ダート1400m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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