相模湖特別の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「相模湖特別」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

今回の「相模湖特別」(芝1400m・14頭)について、当サイトのAI競馬予測モデルが各馬の能力値を総合的に分析いたしました。本命には《クレパスキュラー》を推奨させていただきます。過去の走破タイムや芝1400mでの条件適性、騎手との相性などを考慮した結果、他の出走馬との間に明確な実力差が見られました。対抗は《コンテネレッツア》、3番手に《サクセスカラー》を評価しております。軸馬としての信頼度が高いレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

7

クレパスキュラー C.ルメール

11.7倍

90.0

13

コンテネレッツア 大野拓弥

731.9倍

79.9

6

サクセスカラー 横山典弘

832.9倍

77.6

8

チムグクル 戸崎圭太

37.1倍

75.1

2

レイククレセント 荻野極

954.3倍

63.1

1

メランジェ F.ゴンサルベス

621.6倍

  59.2

11

ビービーエフォート 三浦皇成

1069.1倍

  52.8

3

ダガーリング 松山弘平

24.8倍

  52.7

5

ギフテッド 今村聖奈

1295.4倍

  44.7

14

ラージギャラリー 丸山元気

516.9倍

  42.9

4

カラヴァジェスティ 津村明秀

1185.1倍

28.5

10

キョウエイボニータ 松岡正海

14126.2倍

27.9

12

ユキノエミリオ 木幡初也

13103.7倍

21.2

9

アスミル 菊沢一樹

412.8倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    2レイククレセント

    1,330 円

📊 AIスコア分布「相模湖特別」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差10.1pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

7 クレパスキュラー(C.ルメール騎手)

当AI予想の本命馬《クレパスキュラー》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 近走の着順が上昇傾向(2着→7着→1着→1着)。調子の波に乗っている。

📌 東京で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 東京芝1400m 2着(1人気) → 中山芝1800m 7着(1人気) → 中山芝1600m 1着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「相模湖特別」

過去543レースでの1番人気の勝率は34.4%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.4%
1番人気の連対率51.6%
1番人気の複勝率63.9%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数543レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「相模湖特別」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

脚質構成はバランス型でございます。極端なペースにはなりにくく、総合力が問われるレースになる見込みです。展開面での大きな有利不利は生じにくいため、各馬の能力差が素直に反映されやすいでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

7.1%

先行

5頭

35.7%

差し

4頭

28.6%

追込

4頭

28.6%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「相模湖特別」

特に注目していただきたいのは上昇中の《レイククレセント》《キョウエイボニータ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

メランジェ 下降中
直近5走: 1着 ← 7着 ← 5着 ← 6着 ← 8着

2

レイククレセント 上昇中
直近5走: 6着 ← 13着 ← 5着 ← 3着 ← 4着

3

ダガーリング 下降中
直近5走: 3着 ← 2着 ← 1着 ← 10着 ← 6着

4

カラヴァジェスティ やや下降
直近5走: 5着 ← 14着 ← 10着 ← 11着 ← 8着

5

ギフテッド 下降中
直近5走: 7着 ← 1着 ← 2着 ← 7着 ← 13着

6

サクセスカラー やや下降
直近5走: 5着 ← 3着 ← 6着 ← 6着 ← 4着

7

クレパスキュラー 上昇中
直近5走: 2着 ← 7着 ← 1着 ← 1着

8

チムグクル やや下降
直近5走: 2着 ← 3着 ← 1着 ← 2着 ← 3着

9

アスミル 上昇中
直近5走: 4着 ← 13着 ← 6着 ← 4着 ← 1着

10

キョウエイボニータ 上昇中
直近5走: 13着 ← 7着 ← 2着 ← 13着 ← 6着

11

ビービーエフォート 下降中
直近5走: 5着 ← 2着 ← 3着 ← 12着 ← 7着

12

ユキノエミリオ 下降中
直近5走: 3着 ← 15着 ← 18着 ← 15着 ← 16着

13

コンテネレッツア やや上昇
直近5走: 2着 ← 7着 ← 15着 ← 3着 ← 3着

14

ラージギャラリー 上昇中
直近5走: 13着 ← 8着 ← 1着 ← 7着 ← 10着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「相模湖特別」

東京での勝率が最も高いのは宮田 敬介調教師(400戦54勝・勝率13.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは栗田 徹調教師(416戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

13

コンテネレッツア 宮田 敬介
勝率: 13.5% 複勝率: 40.8% 平均着順: 5.8位

4

カラヴァジェスティ 奥村 武
勝率: 11.8% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.0位

6

サクセスカラー 久保田 貴士
勝率: 10.2% 複勝率: 28.6% 平均着順: 6.7位

8

チムグクル 福永 祐一
勝率: 10.0% 複勝率: 27.5% 平均着順: 6.4位

2

レイククレセント 大竹 正博
勝率: 9.7% 複勝率: 27.9% 平均着順: 7.0位

11

ビービーエフォート 高柳 瑞樹
勝率: 9.2% 複勝率: 25.5% 平均着順: 7.0位

12

ユキノエミリオ 竹内 正洋
勝率: 7.7% 複勝率: 28.0% 平均着順: 7.4位

5

ギフテッド 武井 亮
勝率: 7.0% 複勝率: 26.1% 平均着順: 7.2位

7

クレパスキュラー 栗田 徹
勝率: 6.5% 複勝率: 27.2% 平均着順: 6.8位

14

ラージギャラリー 高橋 亮
勝率: 5.9% 複勝率: 19.6% 平均着順: 7.5位

1

メランジェ 田中 剛
勝率: 5.8% 複勝率: 19.9% 平均着順: 8.4位

9

アスミル 本田 優
勝率: 2.7% 複勝率: 18.7% 平均着順: 8.4位

10

キョウエイボニータ 伊藤 伸一
勝率: 1.5% 複勝率: 6.0% 平均着順: 9.7位

3

ダガーリング 柴田 卓
勝率: 0.0% 複勝率: 50.0% 平均着順: 6.5位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「相模湖特別」

東京芝1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はCaravaggio産駒(9戦2勝・勝率22.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

4

カラヴァジェスティ Caravaggio
出走: 9回 勝率: 22.2% 複勝率: 33.3%

14

ラージギャラリー American Pharoah
出走: 23回 勝率: 21.7% 複勝率: 39.1%

13

コンテネレッツア エピファネイア
出走: 453回 勝率: 11.5% 複勝率: 31.8%

10

キョウエイボニータ イスラボニータ
出走: 217回 勝率: 10.6% 複勝率: 28.1%

1

メランジェ スワーヴリチャード
出走: 77回 勝率: 10.4% 複勝率: 23.4%

6

サクセスカラー ロジャーバローズ
出走: 62回 勝率: 9.7% 複勝率: 29.0%

2

レイククレセント ハーツクライ
出走: 426回 勝率: 9.6% 複勝率: 31.9%

5

ギフテッド モーリス
出走: 400回 勝率: 8.8% 複勝率: 30.5%

8

チムグクル ラブリーデイ
出走: 61回 勝率: 8.2% 複勝率: 14.8%

3

ダガーリング タワーオブロンドン
出走: 37回 勝率: 8.1% 複勝率: 18.9%

12

ユキノエミリオ ビッグアーサー
出走: 113回 勝率: 8.0% 複勝率: 14.2%

11

ビービーエフォート グレーターロンドン
出走: 58回 勝率: 6.9% 複勝率: 13.8%

7

クレパスキュラー リオンディーズ
出走: 179回 勝率: 5.0% 複勝率: 20.1%

9

アスミル ダノンプレミアム
出走: 25回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「相模湖特別」

「相模湖特別」では、AIが大穴候補を検出しました。《ラージギャラリー》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

14 ラージギャラリー(丸山元気騎手) ★★★★★【大穴候補】

🔥 前走13着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走西村淳也騎手で13着→丸山元気騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約5ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 京都芝1600m 13着 → 中山芝1600m 8着 → 東京芝1600m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

5 ギフテッド(今村聖奈騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 約8ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが東京では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 東京芝1600m 7着 → 新潟芝1600m 1着 → 東京芝1600m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

2 レイククレセント(荻野極騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走レーン騎手で6着→荻野極騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前13着の大敗から前走6着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 東京芝1400m 6着 → 中山芝1200m 13着 → 東京芝1400m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「相模湖特別」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「相模湖特別」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「相模湖特別」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「相模湖特別」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「相模湖特別」(東京芝1400m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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