「2歳新馬」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
5R 12:30
2歳新馬 芝 1600m 10頭
280 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「2歳新馬」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「2歳新馬」（芝1600m）は10頭立ての少頭数戦でございます。AIの一推しは《コナパームス》、次いで《ペアスターロード》を評価しております。芝1600mの少頭数レースでは各馬の力関係がストレートに結果に反映されやすく、実力上位の馬が順当に好走する傾向がございます。《マーズエクレール》も含めた上位馬中心の馬券構成がおすすめです。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 9 | 11.8倍 | ◎ 90.0 | |
| 6 | 512.7倍 | ○ 80.3 | |
| 4 | 35.4倍 | ▲ 70.5 | |
| 7 | 410.8倍 | △ 68.9 | |
| 3 | 766.9倍 | ☆ 56.4 | |
| 2 | 10159.8倍 | 52.5 | |
| 1 | 24.0倍 | 51.9 | |
| 5 | 616.8倍 | 42.2 | |
| 10 | 9143.8倍 | 消 26.5 | |
| 8 | 8140.9倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
9コナパームス
110 円
複勝
6ペアスターロード
170 円
📊 AIスコア分布「2歳新馬」
全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「2歳新馬」
9 コナパームス（Ｃ．ルメール騎手）
「2歳新馬」でAIが最も高く評価した《コナパームス》を深掘り分析いたします。
特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
🎲 波乱度メーター「2歳新馬」
過去704レースでの1番人気の勝率は35.4%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 35.4% |
| 1番人気の連対率 | 53.8% |
| 1番人気の複勝率 | 67.5% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.0番人気 |
| 集計レース数 | 704レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「2歳新馬」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ミドルペース
ペースに大きな偏りはなさそうな構成でございます。各馬の地力がストレートに反映される平均ペースが見込まれます。展開よりも馬の実力を重視し、AIスコア上位の馬を中心にご検討ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0% |
先行 | 0頭 | 0% |
差し | 0頭 | 0% |
追込 | 0頭 | 0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「2歳新馬」
直近レースの着順変化を統計的に分析し、各馬のコンディション傾向を可視化いたしました。
着順の回帰分析により、上昇・下降トレンドを客観的に評価しております。
好調馬を見つける手がかりとしてご参照ください。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | レッチュベルク | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
2 | コンクレデンツァ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
3 | ニシノアイオーン | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
4 | マーズエクレール | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
5 | ホワイトフレアー | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
6 | ペアスターロード | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
7 | ウィールズアップ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
8 | ナナレイ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
9 | コナパームス | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
10 | ジーティーフクジ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「2歳新馬」
東京での勝率が最も高いのは森 一誠調教師（116戦20勝・勝率17.2%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは手塚 貴久調教師（538戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
9 | コナパームス | 森 一誠 |
| 勝率: 17.2% 複勝率: 29.3% 平均着順: 6.4位 | ||
3 | ニシノアイオーン | 手塚 貴久 |
| 勝率: 13.4% 複勝率: 35.3% 平均着順: 6.3位 | ||
5 | ホワイトフレアー | 黒岩 陽一 |
| 勝率: 11.1% 複勝率: 26.7% 平均着順: 7.0位 | ||
1 | レッチュベルク | 久保田 貴士 |
| 勝率: 10.2% 複勝率: 28.6% 平均着順: 6.7位 | ||
4 | マーズエクレール | 佐藤 悠太 |
| 勝率: 7.7% 複勝率: 23.1% 平均着順: 6.8位 | ||
7 | ウィールズアップ | 池上 昌和 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 24.1% 平均着順: 7.4位 | ||
10 | ジーティーフクジ | 武市 康男 |
| 勝率: 5.5% 複勝率: 16.2% 平均着順: 8.5位 | ||
6 | ペアスターロード | 前川 恭子 |
| 勝率: 5.0% 複勝率: 15.0% 平均着順: 8.0位 | ||
2 | コンクレデンツァ | 戸田 博文 |
| 勝率: 3.6% 複勝率: 21.6% 平均着順: 7.7位 | ||
8 | ナナレイ | 小野 次郎 |
| 勝率: 3.1% 複勝率: 11.6% 平均着順: 8.8位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「2歳新馬」
東京芝1600m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はアドマイヤマーズ産駒（61戦7勝・勝率11.5%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
9 | コナパームス | アドマイヤマーズ |
| 出走: 61回 勝率: 11.5% 複勝率: 24.6% | ||
4 | マーズエクレール | アドマイヤマーズ |
| 出走: 61回 勝率: 11.5% 複勝率: 24.6% | ||
2 | コンクレデンツァ | ニューイヤーズデイ |
| 出走: 40回 勝率: 10.0% 複勝率: 20.0% | ||
7 | ウィールズアップ | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 163回 勝率: 9.8% 複勝率: 29.4% | ||
6 | ペアスターロード | コントレイル |
| 出走: 42回 勝率: 7.1% 複勝率: 23.8% | ||
1 | レッチュベルク | インディチャンプ |
| 出走: 30回 勝率: 3.3% 複勝率: 23.3% | ||
10 | ジーティーフクジ | マインドユアビスケッツ |
| 出走: 39回 勝率: 2.6% 複勝率: 20.5% | ||
8 | ナナレイ | カリフォルニアクローム |
| 出走: 42回 勝率: 2.4% 複勝率: 9.5% | ||
3 | ニシノアイオーン | サリオス |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
5 | ホワイトフレアー | サリオス |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
❓ 「2歳新馬」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「2歳新馬」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「2歳新馬」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「2歳新馬」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「2歳新馬」（東京芝1600m・10頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
