「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
1R 10:05
3歳未勝利 ダート 1600m 16頭
260 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
16頭が出走する「3歳未勝利」（ダート1600m）。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ベッラモレーン》でございます。次いで《マッドヘッドラブ》、《ダノンプレサージュ》の順に評価しておりますが、ダート1600mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 6 | 851.0倍 | ◎ 90.0 | |
| 15 | 1090.5倍 | ○ 83.9 | |
| 14 | 11.5倍 | ▲ 83.5 | |
| 16 | 38.3倍 | △ 83.2 | |
| 13 | 415.5倍 | ☆ 69.1 | |
| 10 | 11100.0倍 | 69.0 | |
| 12 | 747.6倍 | 66.6 | |
| 2 | 637.5倍 | 60.9 | |
| 3 | 24.2倍 | 58.7 | |
| 5 | 522.1倍 | 55.4 | |
| 1 | 13150.6倍 | 54.1 | |
| 4 | 959.2倍 | 49.8 | |
| 7 | 16237.0倍 | 49.5 | |
| 9 | 14178.9倍 | 31.9 | |
| 8 | 12133.3倍 | 31.7 | |
| 11 | 15213.2倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
14ダノンプレサージュ
110 円
単勝
14ダノンプレサージュ
150 円
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます（幅70.0pt）。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
6 ベッラモレーン（石橋脩騎手）
「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《ベッラモレーン》を深掘り分析いたします。
📌 前走の原優介騎手から石橋脩騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1400m→今回1600mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。
📌 近走の着順が上昇傾向（10着→6着→11着→5着）。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 東京ダート1400m 10着（6人気） → 福島ダート1700m 6着（6人気） → 中山芝1600m 11着（10人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去1111レースでの1番人気の勝率は33.6%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 33.6% |
| 1番人気の連対率 | 52.8% |
| 1番人気の複勝率 | 66.5% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.3番人気 |
| 集計レース数 | 1111レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.2% |
先行 | 2頭 | 12.5% |
差し | 5頭 | 31.2% |
追込 | 8頭 | 50.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
《マッドヘッドラブ》《ベッラモレーン》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | リコラピッド | ← 横ばい |
| 直近5走: 12着 | ||
2 | アンチェーン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 2着 ← 11着 ← 3着 | ||
3 | ホウオウロレンシア | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 3着 ← 5着 ← 16着 ← 14着 | ||
4 | オウケンサクラコ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 7着 ← 12着 ← 12着 ← 12着 | ||
5 | フェスティヴハート | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 3着 ← 14着 ← 6着 ← 3着 ← 7着 | ||
6 | ベッラモレーン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 6着 ← 11着 ← 5着 | ||
7 | ホワイトオパール | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 9着 ← 16着 ← 13着 | ||
8 | サマースプラッシュ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 10着 ← 15着 ← 12着 | ||
9 | ノーブルブロウ | ← 横ばい |
| 直近5走: 13着 | ||
10 | ユニバーサルラヴ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 8着 ← 4着 | ||
11 | カキュウ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 10着 ← 8着 ← 12着 ← 16着 ← 16着 | ||
12 | アーティラリー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 4着 ← 3着 ← 5着 ← 7着 | ||
13 | フジサン | ← 横ばい |
| 直近5走: 12着 | ||
14 | ダノンプレサージュ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 2着 ← 4着 ← 3着 | ||
15 | マッドヘッドラブ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 11着 | ||
16 | ゴールドビリーヴ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 4着 ← 4着 ← 8着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」
東京での勝率が最も高いのは森 一誠調教師（116戦20勝・勝率17.2%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは高木 登調教師（441戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
1 | リコラピッド | 森 一誠 |
| 勝率: 17.2% 複勝率: 29.3% 平均着順: 6.4位 | ||
3 | ホウオウロレンシア | 高木 登 |
| 勝率: 11.1% 複勝率: 28.3% 平均着順: 6.9位 | ||
13 | フジサン | 大竹 正博 |
| 勝率: 9.7% 複勝率: 27.9% 平均着順: 7.0位 | ||
14 | ダノンプレサージュ | 大竹 正博 |
| 勝率: 9.7% 複勝率: 27.9% 平均着順: 7.0位 | ||
2 | アンチェーン | 嘉藤 貴行 |
| 勝率: 8.6% 複勝率: 25.3% 平均着順: 7.4位 | ||
7 | ホワイトオパール | 尾関 知人 |
| 勝率: 7.7% 複勝率: 19.0% 平均着順: 7.9位 | ||
10 | ユニバーサルラヴ | 尾関 知人 |
| 勝率: 7.7% 複勝率: 19.0% 平均着順: 7.9位 | ||
16 | ゴールドビリーヴ | 鈴木 慎太郎 |
| 勝率: 6.2% 複勝率: 18.8% 平均着順: 8.1位 | ||
9 | ノーブルブロウ | 中川 公成 |
| 勝率: 5.8% 複勝率: 18.9% 平均着順: 7.9位 | ||
6 | ベッラモレーン | 矢野 英一 |
| 勝率: 5.2% 複勝率: 20.0% 平均着順: 8.1位 | ||
5 | フェスティヴハート | 畠山 吉宏 |
| 勝率: 5.0% 複勝率: 13.5% 平均着順: 8.5位 | ||
8 | サマースプラッシュ | 石栗 龍彦 |
| 勝率: 3.8% 複勝率: 13.3% 平均着順: 9.4位 | ||
15 | マッドヘッドラブ | 戸田 博文 |
| 勝率: 3.6% 複勝率: 21.6% 平均着順: 7.7位 | ||
12 | アーティラリー | 松山 将樹 |
| 勝率: 2.9% 複勝率: 12.3% 平均着順: 8.9位 | ||
4 | オウケンサクラコ | 田中 勝春 |
| 勝率: 2.9% 複勝率: 10.1% 平均着順: 9.1位 | ||
11 | カキュウ | 佐藤 吉勝 |
| 勝率: 1.3% 複勝率: 5.9% 平均着順: 10.3位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
東京ダート1600m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はヘニーヒューズ産駒（1028戦109勝・勝率10.6%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
2 | アンチェーン | ヘニーヒューズ |
| 出走: 1028回 勝率: 10.6% 複勝率: 30.6% | ||
14 | ダノンプレサージュ | サートゥルナーリア |
| 出走: 42回 勝率: 9.5% 複勝率: 19.0% | ||
15 | マッドヘッドラブ | パイロ |
| 出走: 657回 勝率: 7.8% 複勝率: 23.9% | ||
12 | アーティラリー | ホッコータルマエ |
| 出走: 321回 勝率: 7.2% 複勝率: 20.9% | ||
13 | フジサン | キズナ |
| 出走: 314回 勝率: 7.0% 複勝率: 23.9% | ||
9 | ノーブルブロウ | レッドファルクス |
| 出走: 102回 勝率: 6.9% 複勝率: 22.5% | ||
10 | ユニバーサルラヴ | ミスチヴィアスアレックス |
| 出走: 30回 勝率: 6.7% 複勝率: 30.0% | ||
6 | ベッラモレーン | アジアエクスプレス |
| 出走: 309回 勝率: 5.8% 複勝率: 19.7% | ||
5 | フェスティヴハート | アジアエクスプレス |
| 出走: 309回 勝率: 5.8% 複勝率: 19.7% | ||
7 | ホワイトオパール | レイデオロ |
| 出走: 61回 勝率: 4.9% 複勝率: 19.7% | ||
1 | リコラピッド | レイデオロ |
| 出走: 61回 勝率: 4.9% 複勝率: 19.7% | ||
3 | ホウオウロレンシア | ゴールドシップ |
| 出走: 62回 勝率: 1.6% 複勝率: 6.5% | ||
16 | ゴールドビリーヴ | ゴールドアクター |
| 出走: 31回 勝率: 0.0% 複勝率: 9.7% | ||
11 | カキュウ | フィエールマン |
| 出走: 27回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.8% | ||
8 | サマースプラッシュ | アポロケンタッキー |
| 出走: 19回 勝率: 0.0% 複勝率: 5.3% | ||
4 | オウケンサクラコ | レインボーライン |
| 出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
1 リコラピッド（丸山元気騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走12着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走津村明秀騎手で12着→丸山元気騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 中山芝1800m 12着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
11 カキュウ（原優介騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走10着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走津村明秀騎手で10着→原優介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 東京芝1800m 10着 → 東京芝2000m 8着 → 中山芝2000m 12着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
13 フジサン（大野拓弥騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走ディー騎手で12着→大野拓弥騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 東京芝1600m 12着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」（東京ダート1600m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
