3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

今回の「3歳未勝利」(ダート1700m・14頭)は、AI分析においても非常に難解な一戦でございます。本命には《ストリートクイーン》を挙げさせていただきますが、2番手の《サラサチャチャチャ》、3番手の《ダリアフレイバー》との差はごくわずかです。上位馬が拮抗しているため、ワイドや3連複など手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。波乱の可能性も十分にございますので、穴馬の台頭にもご注意ください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

10

ストリートクイーン 横山武史

511.6倍

90.0

12

サラサチャチャチャ 丹内祐次

34.5倍

86.9

5

ダリアフレイバー 舟山瑠泉

1185.0倍

86.8

14

フローレスカラーズ 小林美駒

729.0倍

82.5

8

ギンケイ 横山琉人

12.8倍

78.9

7

コイタマチャン 武豊

23.0倍

  73.4

1

ウォータースパウト 国分恭介

627.7倍

  69.8

2

ティナンヴァランタ 古川吉洋

830.0倍

  66.2

11

マーゴットクリュグ 松本大輝

936.0倍

  51.9

3

アンミックス 斎藤新

410.5倍

  48.6

9

キトゥンズラスター 小沢大仁

1077.0倍

  44.6

6

エーデルハイ 長浜鴻緒

12191.2倍

  38.6

4

サチノブーケ 和田陽希

13383.7倍

26.8

13

ソルトバーン 河原田菜々

14442.5倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

10 ストリートクイーン(横山武史騎手)

当AI予想の本命馬《ストリートクイーン》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の松山弘平騎手から横山武史騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1400m→今回1700mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(7着→5着→5着→2着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 7着(4人気) → 福島ダート1700m 5着(2人気) → 阪神ダート1800m 5着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去372レースでの1番人気の勝率は33.3%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.3%
1番人気の連対率49.5%
1番人気の複勝率64.0%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数372レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が7頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

7.1%

先行

6頭

42.9%

差し

5頭

35.7%

追込

2頭

14.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ストリートクイーン》《ソルトバーン》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ウォータースパウト 横ばい
直近5走: 9着 ← 7着 ← 6着 ← 6着 ← 9着

2

ティナンヴァランタ 上昇中
直近5走: 9着 ← 5着 ← 10着 ← 3着 ← 4着

3

アンミックス 横ばい
直近5走: 2着 ← 9着 ← 5着 ← 3着

4

サチノブーケ 上昇中
直近5走: 11着 ← 15着 ← 8着

5

ダリアフレイバー 上昇中
直近5走: 8着 ← 6着

6

エーデルハイ 上昇中
直近5走: 9着 ← 13着 ← 8着 ← 12着 ← 6着

7

コイタマチャン 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 3着 ← 2着 ← 7着

8

ギンケイ 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 3着 ← 9着

9

キトゥンズラスター 上昇中
直近5走: 12着 ← 8着

10

ストリートクイーン 上昇中
直近5走: 7着 ← 5着 ← 5着 ← 2着

11

マーゴットクリュグ 上昇中
直近5走: 8着 ← 10着 ← 14着 ← 5着 ← 6着

12

サラサチャチャチャ 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 2着 ← 2着 ← 8着

13

ソルトバーン 上昇中
直近5走: 10着 ← 12着 ← 13着 ← 7着 ← 7着

14

フローレスカラーズ 下降中
直近5走: 3着 ← 14着 ← 6着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳未勝利」

函館での勝率が最も高いのは橋口 慎介調教師(39戦6勝・勝率15.4%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは高柳 大輔調教師(59戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

9

キトゥンズラスター 橋口 慎介
勝率: 15.4% 複勝率: 28.2% 平均着順: 7.1位

1

ウォータースパウト 小笠 倫弘
勝率: 15.2% 複勝率: 37.0% 平均着順: 5.8位

4

サチノブーケ 加藤 公太
勝率: 14.3% 複勝率: 42.9% 平均着順: 6.3位

11

マーゴットクリュグ 小林 真也
勝率: 13.3% 複勝率: 30.0% 平均着順: 8.1位

10

ストリートクイーン 高橋 一哉
勝率: 11.1% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.7位

8

ギンケイ 中川 公成
勝率: 9.1% 複勝率: 9.1% 平均着順: 8.1位

7

コイタマチャン 宮本 博
勝率: 8.2% 複勝率: 24.5% 平均着順: 6.6位

12

サラサチャチャチャ 田中 剛
勝率: 7.1% 複勝率: 17.9% 平均着順: 7.7位

2

ティナンヴァランタ 森 一誠
勝率: 7.1% 複勝率: 7.1% 平均着順: 9.2位

3

アンミックス 高柳 大輔
勝率: 5.1% 複勝率: 15.3% 平均着順: 7.2位

5

ダリアフレイバー 河嶋 宏樹
勝率: 5.0% 複勝率: 30.0% 平均着順: 7.3位

6

エーデルハイ 天間 昭一
勝率: 3.6% 複勝率: 10.7% 平均着順: 8.3位

14

フローレスカラーズ 高木 登
勝率: 3.6% 複勝率: 12.7% 平均着順: 7.2位

13

ソルトバーン 和田 雄二
勝率: 1.9% 複勝率: 7.5% 平均着順: 8.5位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

函館ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はルヴァンスレーヴ産駒(21戦4勝・勝率19.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

10

ストリートクイーン ルヴァンスレーヴ
出走: 21回 勝率: 19.0% 複勝率: 33.3%

5

ダリアフレイバー ルヴァンスレーヴ
出走: 21回 勝率: 19.0% 複勝率: 33.3%

8

ギンケイ ルヴァンスレーヴ
出走: 21回 勝率: 19.0% 複勝率: 33.3%

1

ウォータースパウト ルヴァンスレーヴ
出走: 21回 勝率: 19.0% 複勝率: 33.3%

4

サチノブーケ トビーズコーナー
出走: 12回 勝率: 16.7% 複勝率: 25.0%

14

フローレスカラーズ ダノンレジェンド
出走: 22回 勝率: 9.1% 複勝率: 22.7%

7

コイタマチャン シャンハイボビー
出走: 14回 勝率: 7.1% 複勝率: 21.4%

6

エーデルハイ シャンハイボビー
出走: 14回 勝率: 7.1% 複勝率: 21.4%

3

アンミックス パイロ
出走: 72回 勝率: 6.9% 複勝率: 26.4%

9

キトゥンズラスター モーリス
出走: 33回 勝率: 6.1% 複勝率: 24.2%

2

ティナンヴァランタ ニューイヤーズデイ
出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

11

マーゴットクリュグ ゴールドドリーム
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3%

13

ソルトバーン ノーブルミッション
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

12

サラサチャチャチャ ダノンスマッシュ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

1 ウォータースパウト(国分恭介騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走高杉吏麒騎手で9着→国分恭介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 9着 → 中山ダート1800m 7着 → 中山ダート1800m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

2 ティナンヴァランタ(古川吉洋騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走石神深道騎手で9着→古川吉洋騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 福島ダート1700m 9着 → 中京ダート1800m 5着 → 中山ダート1800m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

11 マーゴットクリュグ(松本大輝騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走秋山稔樹騎手で8着→松本大輝騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前10着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 8着 → 小倉ダート1700m 10着 → 小倉ダート1700m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(函館ダート1700m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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